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带多乘积约束的线性规划问题的求解新方法被引量：2: 1; 作者申培萍刘利敏段运鹏《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期209-211,共3页; 根据问题的最优性和可行性提出一新的区域删除准则以排除问题(P)的可行域中不存在全局最优解的部分,结合区域删除准则和分支定界理论给出新算法.数值算例表明算法是有效可行的.; 关键词多乘积约束区域删除准则分支定界; 在线阅读下载PDF 职称材料

带指数的多乘积约束下多项式函数的全局最优解: 2; 作者陈永强李晓爱 +1 位作者程维新穆晓霞《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期1-4,共4页; 对广泛应用于金融、证券投资等实际问题中的带指数的多项式函数的极小值问题(P1)提出了一种有效的全局优化算法.从理论上证明了本算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行和有效的.; 关键词全局最优化带指数的多乘积约束分枝定界多项式函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类多乘积优化问题求解的新方法被引量：1: 3; 作者张永红陈永强毋晓迪《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期1-6,共6页; 利用所考虑问题的结构特点,提出一种新的线性化方法.该方法利用函数的二阶导数信息,线性化过程更为直接.为改善算法收敛速度,提出一个新的区域缩减准则.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.; 关键词全局优化分支定界线性松弛多乘积约束区域缩减; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类带有常系数线性乘积规划问题的分支定界缩减方法: 4; 作者井霞高磊《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期599-608,共10页; 本文给出了一种求解带有常系数线性乘积规划问题的分支定界缩减算法.我们首先利用两个变量乘积的凸包络技术,分别得到目标函数与约束函数中乘积的上界与下界估计,由此构造出原问题的一个松弛凸规划问题.在此基础之上,借助超矩形的缩减技... 展开更多; 关键词全局最优化乘积约束线性乘积规划分支定界松弛规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带多乘积约束的线性规划问题的求解新方法被引量：2: 1; 作者申培萍刘利敏段运鹏; 机构河南师范大学数学与信息科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期209-211,共3页; 基金国家自然科学基金(10671057) 国家社会科学基金(05XRK008) 河南省软科学研究计划(0513030920); 文摘根据问题的最优性和可行性提出一新的区域删除准则以排除问题(P)的可行域中不存在全局最优解的部分,结合区域删除准则和分支定界理论给出新算法.数值算例表明算法是有效可行的.; 关键词多乘积约束区域删除准则分支定界; Keywords multiplicative constraints region-deleting principles branch and bound; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带指数的多乘积约束下多项式函数的全局最优解: 2; 作者陈永强李晓爱程维新穆晓霞; 机构河南师范大学数学与信息科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金(11171094) 河南师范大学青年科学基金(01016400003 +1 种基金 2011QK02) 河南省基础与前沿技术研究项目(132300410285); 文摘对广泛应用于金融、证券投资等实际问题中的带指数的多项式函数的极小值问题(P1)提出了一种有效的全局优化算法.从理论上证明了本算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行和有效的.; 关键词全局最优化带指数的多乘积约束分枝定界多项式函数; Keywords global optimization additional multiplicative constraints with exponent branch and bound polynomial funtion; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类多乘积优化问题求解的新方法被引量：1: 3; 作者张永红陈永强毋晓迪; 机构河南师范大学数学与信息科学学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金(U1404105 11171094) +4 种基金河南师范大学青年科学基金项目(2013qk02); 文摘利用所考虑问题的结构特点,提出一种新的线性化方法.该方法利用函数的二阶导数信息,线性化过程更为直接.为改善算法收敛速度,提出一个新的区域缩减准则.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.; 关键词全局优化分支定界线性松弛多乘积约束区域缩减; Keywords global optimization branch and bound linearrelaxation multiplicative constraints region reducing; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类带有常系数线性乘积规划问题的分支定界缩减方法: 4; 作者井霞高磊; 机构宝鸡文理学院数学与信息科学学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期599-608,共10页; 基金国家自然科学基金(31600299) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JQ3020) +2 种基金 ZK2017095)~~; 文摘本文给出了一种求解带有常系数线性乘积规划问题的分支定界缩减算法.我们首先利用两个变量乘积的凸包络技术,分别得到目标函数与约束函数中乘积的上界与下界估计,由此构造出原问题的一个松弛凸规划问题.在此基础之上,借助超矩形的缩减技术,提出了确定原问题全局最优值下界的分支定界缩减算法,并从理论上分析了算法的收敛性.最后,利用数值实验验证了算法的有效性与可行性.; 关键词全局最优化乘积约束线性乘积规划分支定界松弛规划; Keywords global optimization multiplicative constraints linear multiplicative programming branch and bound relaxed programming problem; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料