基于新混合乌鸦搜索算法的置换流水车间调度 被引量：2

1

作者 闫红超 汤伟 姚斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1834-1846,共13页

为了更加有效地求解以最大完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题,提出一种新混合乌鸦搜索算法(NHCSA)。首先,对一种基于NEH的启发式算法进行了改进,在此基础上提出新的方法以改善初始种群的质量和多样性;其次,采用SPV(Smallest-P... 为了更加有效地求解以最大完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题,提出一种新混合乌鸦搜索算法(NHCSA)。首先,对一种基于NEH的启发式算法进行了改进,在此基础上提出新的方法以改善初始种群的质量和多样性;其次,采用SPV(Smallest-Position-Value)规则进行编码,使算法能够处理离散的调度问题;最后,针对迭代贪婪算法,提出了自动调整重插入工件范围的方法、引入了TB机制,并采用改进的迭代贪婪算法对最佳工件排序进行局部搜索,以提升算法收敛的精度。基于典型测试集进行了仿真测试,结果验证了所提算法的寻优能力和稳定性。尤其是在针对Rec19和Rec25算例的比较中,仅NHCSA取得了当前最优解,进一步证明了其优越性。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 置换流水车间 种群初始化 局部搜索

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基于改进乌鸦搜索算法评定圆度误差 被引量：1

2

作者 张志永 郑鹏 +1 位作者 王世强 郝用兴 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期65-70,共6页

针对传统启发式智能优化算法评定圆度误差计算效率低且容易陷入局部最优解的问题,提出采用改进乌鸦搜索算法评定圆度误差。根据最小区域拟合准则建立乌鸦搜索算法评定圆度误差数学模型,并引入权重系数,提高算法全局搜索能力,同时设定最... 针对传统启发式智能优化算法评定圆度误差计算效率低且容易陷入局部最优解的问题,提出采用改进乌鸦搜索算法评定圆度误差。根据最小区域拟合准则建立乌鸦搜索算法评定圆度误差数学模型,并引入权重系数,提高算法全局搜索能力,同时设定最小二乘圆心附近为乌鸦搜索初始位置,提高算法搜索效率。最后通过模拟和实验验证了所提算法的准确性和高效性,并通过多组数据对比发现改进乌鸦搜索算法的全局搜索能力较遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和传统乌鸦搜索算法(CSA)得到明显提升。 展开更多

关键词 圆度误差 乌鸦搜索算法 最小二乘法 最小区域法

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基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制算法的防空火箭炮随动控制研究

3

作者 王海迪 赵永娟 +2 位作者 张鹏飞 米江勇 程文铮 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第2期37-43,共7页

针对由摩擦等非线性因素导致防空火箭炮随动系统控制精度降低的问题,提出一种基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制方法。传统滑模控制器由于切换控制律中不连续符号函数的存在产生了较大抖振,通过设计超螺旋滑模控制方法将原有滑模控制律中... 针对由摩擦等非线性因素导致防空火箭炮随动系统控制精度降低的问题,提出一种基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制方法。传统滑模控制器由于切换控制律中不连续符号函数的存在产生了较大抖振,通过设计超螺旋滑模控制方法将原有滑模控制律中符号函数改为连续函数,减少系统抖振,并设计乌鸦搜索算法优化超螺旋滑模控制器中切换增益,提高系统的控制精度和鲁棒性。仿真结果表明:基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制器较传统滑模控制器减小了系统抖振,提高了系统位置跟踪精度,缩短了响应时间,对负载干扰具有较强的抑制能力。 展开更多

关键词 防空火箭炮 随动控制 超螺旋滑模控制 乌鸦搜索算法

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基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测 被引量：6

4

作者 邱文智 张文煜 +2 位作者 郭振海 赵晶 马可可 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期73-82,共10页

针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些... 针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些子序列分别建立预测模型,最后重构。对变分模态分解的子序列建立基于长短时记忆网络的深度学习模型预测,而残差序列进行二次分解后的子序列建立乌鸦搜索算法优化的组合预测模型预测。最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用实际的风速观测资料开展模拟实验,结果表明:在3个风电场中,所提模型与其他模型相比平均相对误差分别提升了30.07%、37.56%和37.40%,验证了混合模型在超短期风速预测中的有效性和稳定性,以及在不同数据集上的泛化性能。 展开更多

关键词 风速 预测 长短时记忆 二次分解 乌鸦搜索算法 组合预测模型

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基于改进乌鸦搜索算法的无人艇新型路径规划策略 被引量：1

5

作者 林蔚青 林秀芳 +1 位作者 陈国童 黄惠 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期87-97,共11页

鉴于无人艇的实际航行需求,所规划的路径应满足顺滑性和经济性要求,为此提出一种基于改进乌鸦搜索算法和新型路径拟合方法的路径规划策略。文中提出一种新型路径拟合方法,用于优化转向点的数量并对转向点进行圆弧过渡处理,从而缩短路径... 鉴于无人艇的实际航行需求,所规划的路径应满足顺滑性和经济性要求,为此提出一种基于改进乌鸦搜索算法和新型路径拟合方法的路径规划策略。文中提出一种新型路径拟合方法,用于优化转向点的数量并对转向点进行圆弧过渡处理,从而缩短路径长度,并保证无人艇在航速稳定的情况下实现转向,在此基础上提出一种改进的乌鸦搜索算法,用于优化路径转向点的位置。算法的改进主要体现在3个方面:采用反向学习策略以提高初始种群质量及多样性;提出一种动态变化的意识概率以提高算法局部和全局的搜索能力;采用莱维飞行策略以改善搜索的方向性和有效性。仿真结果表明,所提出的新型路径拟合方法优于B样条曲线拟合方法和直线段拟合方法。迭代计算和方差分析结果表明:在优化新型拟合路径方面,所提出的改进乌鸦搜索算法相较于标准乌鸦搜索算法、差分进化算法和遗传算法具有更高的收敛精度和鲁棒性,能更高效地处理无人艇路径规划的实际问题。 展开更多

关键词 无人艇 路径规划 乌鸦搜索算法 反向学习 意识概率

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一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法

6

作者 张宁 王勇 张伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1089-1098,共10页

为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只... 为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只在其贮藏食物的巢穴附近开展局部搜索活动.多数普通个体以优秀个体贮藏食物之巢穴为导向,在算法前期以较大步长进行全局探索,保持了种群的多样性;算法后期则以较短步长进行局部开发,使算法的全局探索能力和局部开发能力均得到了增强.通过12个基准函数和3个工程应用问题的数值实验,结果表明EICSA的全局优化能力得到了明显提高,在函数和工程应用问题优化中具有较快的全局收敛速度、较好的优化精度和稳定性. 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法(csa) 智能优化 优秀个体 普通个体 工程约束优化问题

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基于乌鸦搜索算法的孤岛微网多目标优化调度 被引量：27

7

作者 黄景光 陈波 +3 位作者 林湘宁 吴巍 于楠 叶元 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期162-168,共7页

为促进孤岛微网中可再生能源的消纳,减小负荷峰谷差。文中在孤岛微网中引入价格型需求响应,以微网运行成本最低和柴油发电机出力最少为目标,综合考虑功率平衡、抽水蓄能机组启停与工况转换等约束条件,构建了含风电、抽水蓄能和柴油发电... 为促进孤岛微网中可再生能源的消纳,减小负荷峰谷差。文中在孤岛微网中引入价格型需求响应,以微网运行成本最低和柴油发电机出力最少为目标,综合考虑功率平衡、抽水蓄能机组启停与工况转换等约束条件,构建了含风电、抽水蓄能和柴油发电机的孤岛微网多目标优化调度模型,并采用乌鸦搜索算法进行求解。仿真结果表明:在孤岛微网中引入价格型需求响应能有效削减负荷峰谷差,经济效益显著。与粒子群优化算法相比,乌鸦搜素算法在收敛速度和全局寻优的能力上具有明显优势。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 需求响应 孤岛微网 优化调度

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基于极点对称模态分解-分散熵和改进乌鸦搜索算法-核极限学习机的短期负荷区间预测 被引量：11

8

作者 岳有军 刘英翰 +1 位作者 赵辉 王红君 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第22期9036-9042,共7页

针对确定性负荷点预测存在不同程度误差及难以反映电力需求不确定性的问题,提出一种基于极点对称模态分解(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)-分散熵(dispersion entropy,DE)和改进乌鸦搜索算法(improved crow search a... 针对确定性负荷点预测存在不同程度误差及难以反映电力需求不确定性的问题,提出一种基于极点对称模态分解(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)-分散熵(dispersion entropy,DE)和改进乌鸦搜索算法(improved crow search algorithm,ICSA)优化核极限学习机的短期负荷区间预测模型。首先用ESMD将原始负荷时间序列分解为多个特征互异的子序列,降低了原始非平稳负荷序列对预测结果的影响,并计算各子序列的分散熵,将熵值相近的子序列重组为新序列以降低计算规模;其次,基于上下限估计法,利用ICSA算法对核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)输出权值进行优化,得到最优预测区间上下限,并以此分别对各新序列进行区间预测;最后将预测结果叠加得到最终的预测区间。仿真结果表明,所提模型有效提高了负荷预测区间的质量,为电力系统决策工作提供有力支持。 展开更多

关键词 负荷区间预测 极点对称模态分解 分散熵 乌鸦搜索算法 核极限学习机

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自适应乌鸦搜索算法改进深度置信网络的发动机故障诊断 被引量：1

9

作者 王亮 唐明伟 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期278-283,共6页

在乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)的基础上,自适应乌鸦搜索算法(Adaptive CSA,ACSA)设计了感知概率和飞行距离这两个参数的自适应取值策略,有效增强了算法的性能。针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)模型参数的选取... 在乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)的基础上,自适应乌鸦搜索算法(Adaptive CSA,ACSA)设计了感知概率和飞行距离这两个参数的自适应取值策略,有效增强了算法的性能。针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)模型参数的选取对发动机故障诊断结果影响较大的实际,利用ACSA对其模型参数进行优化选取,并提出了ACSA改进DBN的发动机故障诊断方法。发动机故障诊断实例结果表明,ACSA算法能够获得更优的DBN模型参数,相比于其他几种方法,在耗时更少的情况下,获得了更高的发动机故障诊断精度。 展开更多

关键词 深度置信网络 乌鸦搜索算法 自适应参数 发动机 故障诊断

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基于参数自适应策略的改进乌鸦搜索算法 被引量：6

10

作者 林忠甫 颜力 +1 位作者 黄伟 李洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期260-263,284,共5页

乌鸦搜索算法(CSA)是近年发展起来的一种新型智能优化算法,具有搜索精度高、收敛速度快等优点,但是其搜索性能对参数依赖性较强,参数的选取对算法的全局搜索能力、收敛速度至关重要。为解决最佳参数的确定问题,首先提出了一种用于表征... 乌鸦搜索算法(CSA)是近年发展起来的一种新型智能优化算法,具有搜索精度高、收敛速度快等优点,但是其搜索性能对参数依赖性较强,参数的选取对算法的全局搜索能力、收敛速度至关重要。为解决最佳参数的确定问题,首先提出了一种用于表征种群优化算法收敛进程的方法,从而将优化过程分为前、中、后期,并在此基础上提出了一种基于优化过程的自适应参数乌鸦搜索算法(APICSA)。经Levy No.5函数和齿轮系统设计问题对APICSA算法的测试表明,相对于标准CSA算法,该方法的可靠性和收敛速度可以得到更好的平衡,且均有一定程度的提高。与人工蜂群算法(ABC)等其他智能优化算法相比,该方法在50次运算中的标准差比ABC算法减小了55%,平均值与最优解的误差减小了67.7%,说明APICSA算法在可靠性和精度上具有更大优势。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 自适应策略 优化 工程设计

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货物三维装箱问题建模及其乌鸦搜索算法优化 被引量：10

11

作者 王素欣 温恒 +2 位作者 卢福强 刘浩伯 王雷震 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期21-30,共10页

针对货物三维装箱问题建立三维装箱模型.在模型中,为避免货物在运输过程中转弯时由于偏心导致翻车现象的发生,加入了考虑转弯时重心约束,得到重心区域投影为等腰三角形或者等腰梯形.货物放置规则中扩大了剩余空间区域,增加了解的多样性... 针对货物三维装箱问题建立三维装箱模型.在模型中,为避免货物在运输过程中转弯时由于偏心导致翻车现象的发生,加入了考虑转弯时重心约束,得到重心区域投影为等腰三角形或者等腰梯形.货物放置规则中扩大了剩余空间区域,增加了解的多样性.在算法中,为了提高迭代收敛速度,增强其全局寻优的能力,采用改进的乌鸦搜索算法对模型进行求解与优化.在改进算法中,提出并引入了多概率随机游走策略和解修复策略.解修复策略使得算法适用于模型求解,尽可能增加解的多样性.多概率随机游走策略是种群迭代后继续以多种不同的概率进行随机游走,使得算法全局寻优能力更强.仿真实例与基准函数测试结果表明,改进后的算法优化效果明显. 展开更多

关键词 三维装箱问题 集装箱装载问题 乌鸦搜索算法 转弯重心约束 集装箱包装公司 优化与决策

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正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究 被引量：19

12

作者 肖子雅 刘升 +1 位作者 韩斐斐 于建芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期52-59,共8页

乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了正弦余弦指引的乌鸦搜索算法。该算法通过正弦余弦操作使每一个乌鸦个体... 乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了正弦余弦指引的乌鸦搜索算法。该算法通过正弦余弦操作使每一个乌鸦个体都可以充分吸收自身与最优个体的位置差信息,有效指引乌鸦个体沿最优值方向趋近最优值,改善算法的收敛效果和寻优精度。并对一系列测试函数进行寻优实验,实验结果表明该改进算法性能良好。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 正弦余弦算法 多模态函数

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用于特征选择的乌鸦搜索算法的研究与改进 被引量：11

13

作者 廉杰 姚鑫 李占山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3903-3916,共14页

特征选择是机器学习领域的热点问题.元启发式算法作为特征选择的重要方法之一,其性能会对问题求解产生直接影响.乌鸦搜索算法(CSA)是受乌鸦智能群体行为启发提出的一种元启发式算法,由于其具有简单、高效的特点,广大学者将其用来解决特... 特征选择是机器学习领域的热点问题.元启发式算法作为特征选择的重要方法之一,其性能会对问题求解产生直接影响.乌鸦搜索算法(CSA)是受乌鸦智能群体行为启发提出的一种元启发式算法,由于其具有简单、高效的特点,广大学者将其用来解决特征选择问题.然而,CSA易陷入局部最优解且收敛速度较慢,严重限制了算法求解能力.针对这一问题,采用logistic混沌映射、反向学习方法和差分进化这3种算子,结合乌鸦搜索算法,提出一种特征选择算法BICSA来选取最优特征子集.实验阶段,使用UCI数据库中的16个数据集来测试BICSA的性能.实验结果表明,与其他特征选择算法相比,BICSA求得的特征子集具有更高的分类准确率和较高的维度压缩能力,这说明BICSA在处理特征选择问题上具有很强的竞争力与足够的优越性. 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 混沌映射 反向学习 差分进化 特征选择

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求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法 被引量：4

14

作者 刘凯 黄辉先 赵骥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期110-113,117,共5页

为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相... 为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 模糊作业车间调度问题 混沌乌鸦搜索算法 相似性度量 局部最优

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乌鸦搜索算法在SVM参数优化中的应用 被引量：11

15

作者 王丽婷 张金鑫 张金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期214-219,共6页

参数的选择对支持向量机(SVM)分类精度和泛化能力有至关重要的影响,而群体智能算法近年来在参数优化方面应用广泛,在此背景下提出CSA-SVM模型。该模型将分类准确率作为目标函数,利用乌鸦搜索算法(CSA)求得SVM的最优参数组合。为了验证CS... 参数的选择对支持向量机(SVM)分类精度和泛化能力有至关重要的影响,而群体智能算法近年来在参数优化方面应用广泛,在此背景下提出CSA-SVM模型。该模型将分类准确率作为目标函数,利用乌鸦搜索算法(CSA)求得SVM的最优参数组合。为了验证CSA-SVM模型的分类性能,将该模型应用于6个标准分类数据集,并分别与遗传算法(GA)和粒子群(PSO)算法优化后的SVM模型进行性能比较。实验结果表明,CSA算法在SVM参数选择中具有更好地寻优能力和更快地寻优速度,CSA-SVM模型具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 支持向量机 参数优化

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混合策略改进的乌鸦搜索算法 被引量：11

16

作者 葛知著 张达敏 +2 位作者 张琳娜 邹诚诚 赵沛雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3334-3339,共6页

为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA)。首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金... 为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA)。首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,避免算法后期陷入局部最优值;最后通过改进算法的发现概率AP,增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度。通过在九个基准函数上对比测试,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能。实验结果证明,所提出的MSCSA的性能更为优秀。 展开更多

关键词 函数优化 乌鸦搜索算法 迭代系数

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乌鸦搜索算法的改进及其在工程约束优化问题中的应用 被引量：20

17

作者 汪逸晖 高亮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1871-1883,共13页

针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜索算法的基本原理、优化步骤以及与其他优化算法相比的特点。并针对该算法在求解复杂优化问题时的不足,... 针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜索算法的基本原理、优化步骤以及与其他优化算法相比的特点。并针对该算法在求解复杂优化问题时的不足,引入动态感知概率、莱维飞行策略以及变异更新机制,提出了CSA的改进算法(MCSA)。实验测试证明,MCSA在搜索精度、稳定性和搜索效率方面表现优秀。最后,针对约束优化问题,将可行性优势(FAD)准则融入MCSA,构建了约束处理机制,通过3个工程约束实例验证了MCSA的可行性与优越性。 展开更多

关键词 元启发式算法 乌鸦搜索算法 约束优化问题 动态感知概率 莱维飞行策略 变异更新机制

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基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法 被引量：9

18

作者 王颖 曹捷 邱志洋 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期869-874,共6页

基于元启发式算法乌鸦搜索算法(CrSA),提出一种改进的基于乌鸦搜索算法的特征选择算法(IFSCrSA),以解决目前特征选择问题中存在的不足.通过与传统的机器学习特征选择算法和基于进化计算的特征选择算法进行比较,结果表明,IFSCrSA能在数... 基于元启发式算法乌鸦搜索算法(CrSA),提出一种改进的基于乌鸦搜索算法的特征选择算法(IFSCrSA),以解决目前特征选择问题中存在的不足.通过与传统的机器学习特征选择算法和基于进化计算的特征选择算法进行比较,结果表明,IFSCrSA能在数据集中选择辨识度较强的特征,不仅大幅度降低了特征子集的规模,而且提高了分类准确率。 展开更多

关键词 元启发式算法 乌鸦搜索算法 特征选择 分类准确率

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采用多模式飞行的乌鸦搜索算法 被引量：5

19

作者 冯爱武 王勇 付小朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1710-1717,共8页

针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开... 针对乌鸦搜索算法(CSA)的不足,提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法(MFCSA)。算法基于觅食能力的强弱,将群体分成觅食能力较强和较弱两个组,觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略,在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动,增强了算法的局部开发能力;觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略,前者可提升算法的全局探索能力,后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和两个工程应用问题的数值实验仿真结果表明,MFCSA在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现,增强了规避陷入局部最优的能力,稳定性更好。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 多模式飞行 工程约束问题 智能计算

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基于种群多样性的自适应乌鸦搜索算法 被引量：1

20

作者 何杰光 彭志平 +1 位作者 崔得龙 李启锐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2426-2435,共10页

针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期... 针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡. 展开更多

关键词 群智能优化 乌鸦搜索算法 种群多样性 搜索引导个体 自适应选择 正余弦搜索

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