基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测 被引量：4

1

作者 邱文智 张文煜 +2 位作者 郭振海 赵晶 马可可 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期73-82,共10页

针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些... 针对风速的波动性和随机性等特点,提出一种基于二次分解和乌鸦搜索算法优化组合模型的超短期风速预测方法。该方法的基本思路是构造基于变分模态分解、样本熵和奇异谱分析的二次分解的方法,将原始风速序列分解为不同的子序列,并对这些子序列分别建立预测模型,最后重构。对变分模态分解的子序列建立基于长短时记忆网络的深度学习模型预测,而残差序列进行二次分解后的子序列建立乌鸦搜索算法优化的组合预测模型预测。最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用实际的风速观测资料开展模拟实验,结果表明:在3个风电场中,所提模型与其他模型相比平均相对误差分别提升了30.07%、37.56%和37.40%,验证了混合模型在超短期风速预测中的有效性和稳定性,以及在不同数据集上的泛化性能。 展开更多

关键词 风速 预测 长短时记忆 二次分解 乌鸦搜索算法 组合预测模型

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基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的变压器故障检测方法

2

作者 王龙昌 《电子产品世界》 2024年第4期57-60,共4页

变压器是变电站的关键设备,也是变电站运维的重要方向之一。因此,提出了一种基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障检测方法。针对传统支持向量机在变压器故障检测中参数选择困难的问题,利用改... 变压器是变电站的关键设备,也是变电站运维的重要方向之一。因此,提出了一种基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障检测方法。针对传统支持向量机在变压器故障检测中参数选择困难的问题,利用改进的乌鸦搜索算法对SVM的核函数参数和惩罚因子进行优化,提高了故障检测的准确率。实验结果表明,该方法对变压器故障诊断的准确率达到85.11%,高于传统SVM方法。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 支持向量机 变压器 故障检测

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基于莱维飞行的自适应乌鸦搜索算法 被引量：2

3

作者 吴宇昂 李永胜 +2 位作者 宣士斌 代敏君 苏伊琳 《微电子学与计算机》 2023年第3期10-19,共10页

针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所... 针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所提算法引入莱维飞行、经验因子和自适应调整参数机制,动态增加算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力.在算法个体发现自己被其他个体跟踪的情况下,采取经验因子和莱维飞行相结合的更新策略来引导其他个体,增强算法个体位置更新的效率,避免个体在最优解附近来回振荡,使得算法快速准确的到达极值点,有效弥补了原始乌鸦搜索算法位置更新的盲目性和收敛速度较慢的不足.通过和其他新型智能优化算法在8个基准测试函数和1个工程应用问题的实验对比,来检验算法的有效性.仿真结果表明,所提算法的寻优平均结果、标准差、收敛性和鲁棒性均优于其他算法,有效避免了位置更新的盲目性,增强了算法的性能效率. 展开更多

关键词 智能优化 乌鸦搜索算法 莱维飞行 自适应步长 经验因子

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基于种群多样性的自适应乌鸦搜索算法 被引量：1

4

作者 何杰光 彭志平 +1 位作者 崔得龙 李启锐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2426-2435,共10页

针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期... 针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡. 展开更多

关键词 群智能优化 乌鸦搜索算法 种群多样性 搜索引导个体 自适应选择 正余弦搜索

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基于改进乌鸦搜索算法的云计算任务调度研究 被引量：9

5

作者 林涛 郝章肖 冯竞凯 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第2期20-24,共5页

提出了一种以云任务的完成时间和成本为优化目标的改进乌鸦搜索算法(IMCSA)的任务调度方法.首先采用反向学习初始化种群,在选择被跟踪乌鸦时根据记忆的适应度值择优选取,避免了盲目性;其次在位置更新过程中,将乌鸦的位置与其反向学习得... 提出了一种以云任务的完成时间和成本为优化目标的改进乌鸦搜索算法(IMCSA)的任务调度方法.首先采用反向学习初始化种群,在选择被跟踪乌鸦时根据记忆的适应度值择优选取,避免了盲目性;其次在位置更新过程中,将乌鸦的位置与其反向学习得到的位置进行交叉,择优选取,能够有效提高收敛速度.最后通过CloudSim平台与粒子群算法、遗传算法、Min_Min算法和CSA进行对比,结果表明IMCSA在不同实验下,在任务完成时间和成本取得的效果均优于对比算法. 展开更多

关键词 云计算 乌鸦搜索算法 任务调度

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基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划 被引量：2

6

作者 徐达 焦庆龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第1期100-104,共5页

针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法。分析了拆卸任务的流程关系,建立了拆卸任务流程关系的数学模型。将维修时间作为评价并行拆卸任务规划结果的适应度函... 针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法。分析了拆卸任务的流程关系,建立了拆卸任务流程关系的数学模型。将维修时间作为评价并行拆卸任务规划结果的适应度函数模型,结合乌鸦搜索算法的计算步骤,引入遗传算法的交叉操作方式和变异操作方式,实现了对乌鸦搜索算法的离散化处理,满足了装备并行拆卸任务规划问题的求解需求。实例应用结果表明:相比遗传算法,乌鸦搜索算法的寻优能力和搜索能力更优,适用于装备并行拆卸任务规划工程实践。 展开更多

关键词 维修性试验验证 乌鸦搜索算法 遗传算法 并行拆卸任务规划

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基于乌鸦搜索算法和自适应BM3D的NSST域电气设备红外图像增强 被引量：2

7

作者 周彦 郭磊 +3 位作者 李泓青 贺润平 王哲斐 李亮亮 《科技通报》 2023年第8期14-18,共5页

为了解决红外图像对比度低、模糊、含噪声等问题,本文提出基于信息熵准则乌鸦搜索算法和三维块匹配(block matching 3D,BM3D)自适应去噪的电气设备非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)红外图像增强方法。通过N... 为了解决红外图像对比度低、模糊、含噪声等问题,本文提出基于信息熵准则乌鸦搜索算法和三维块匹配(block matching 3D,BM3D)自适应去噪的电气设备非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)红外图像增强方法。通过NSST变换将图像分解为不同频率的2个部分。低频图像主要为设备特征,高频子带主要为噪声。针对低频图像中的背景干扰问题,提出乌鸦搜索算法进行分割得到设备前景和环境后景,前者经灰度扩增得到前景增强图,后者经直方图均衡得到后景增强图。针对高频子带中的噪声干扰问题,提出BM3D自适应去噪算法用于去噪。通过实验可知,基于乌鸦搜索算法和自适应BM3D的图像增强算法针对图像分割细节处理、多余杂音的过滤以及对比度的提高均有显著效果。 展开更多

关键词 红外图像 NSST算法 乌鸦搜索算法 信息熵准则 自适应BM3D去噪 图像增强

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基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制算法的防空火箭炮随动控制研究

8

作者 王海迪 赵永娟 +2 位作者 张鹏飞 米江勇 程文铮 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第2期37-43,共7页

针对由摩擦等非线性因素导致防空火箭炮随动系统控制精度降低的问题,提出一种基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制方法。传统滑模控制器由于切换控制律中不连续符号函数的存在产生了较大抖振,通过设计超螺旋滑模控制方法将原有滑模控制律中... 针对由摩擦等非线性因素导致防空火箭炮随动系统控制精度降低的问题,提出一种基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制方法。传统滑模控制器由于切换控制律中不连续符号函数的存在产生了较大抖振,通过设计超螺旋滑模控制方法将原有滑模控制律中符号函数改为连续函数,减少系统抖振,并设计乌鸦搜索算法优化超螺旋滑模控制器中切换增益,提高系统的控制精度和鲁棒性。仿真结果表明:基于乌鸦搜索改进超螺旋滑模控制器较传统滑模控制器减小了系统抖振,提高了系统位置跟踪精度,缩短了响应时间,对负载干扰具有较强的抑制能力。 展开更多

关键词 防空火箭炮 随动控制 超螺旋滑模控制 乌鸦搜索算法

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基于CSA_(d)算法的风电储能系统分配优化

9

作者 王翔 陶策 +2 位作者 彭茁 李勇涛 张伟 《能源与环保》 2025年第1期161-168,共8页

风能在电力系统中的迅速扩展带来了发电波动性和平衡电网稳定性方面的挑战。传统的储能分配方法由于风能的随机性,难以达到最佳性能。为应对这一问题,提出了一种基于差分算子的乌鸦搜索算法,进行风电储能系统分配优化。该方法通过改进... 风能在电力系统中的迅速扩展带来了发电波动性和平衡电网稳定性方面的挑战。传统的储能分配方法由于风能的随机性,难以达到最佳性能。为应对这一问题,提出了一种基于差分算子的乌鸦搜索算法,进行风电储能系统分配优化。该方法通过改进乌鸦搜索算法,增强了其在处理复杂优化问题中的全局搜索能力和收敛速度。实验结果表明,该优化方法在多个测试场景中均表现出优异的性能,其最大功率损耗仅为80 kW左右,显著提高了风电储能系统的效率和稳定性。与现有方法相比,本研究提出的方法在处理大规模风电储能系统分配问题时具有更高的精度和更快的计算速度。该研究的创新之处在于引入了改进的算法,为风电储能系统的优化分配提供了更为高效的解决方案,对提升电力系统的稳定性和可持续性具有重要指导意义。 展开更多

关键词 乌鸦搜索算法 差分算子 风电储能系统 电力配网优化

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C-V2X中基于CSA-GA的多跳广播算法 被引量：1

10

作者 林峰 李华 朱智勤 《陆军工程大学学报》 2024年第3期1-8,共8页

高效可靠的多跳广播算法可以有效降低交通异常事件对交通的影响。在车联网中,由于车辆高速移动和车辆间通信链路频繁丢失,使得设计高效可靠的多跳广播算法颇具挑战。鉴于此,提出一种基于乌鸦搜索算法和遗传算法的多跳广播算法。划分了... 高效可靠的多跳广播算法可以有效降低交通异常事件对交通的影响。在车联网中,由于车辆高速移动和车辆间通信链路频繁丢失,使得设计高效可靠的多跳广播算法颇具挑战。鉴于此,提出一种基于乌鸦搜索算法和遗传算法的多跳广播算法。划分了异常事件影响区域;为稳定可靠地将消息转发至影响区域,综合考虑多种因素,设计了评价模型;为适应车联网的复杂环境,针对不同道路区域设计了不同的转发策略;针对中继节点选择问题,设计了基于乌鸦搜索算法和遗传算法的优化算法;使用OMNeT++工具进行仿真。结果表明,在每跳平均时延、冗余率和分组投递率3种常用指标下,所提算法性能较其他算法均有不同程度提升。 展开更多

关键词 车联网 多跳广播 乌鸦搜索算法 遗传算法

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基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法 被引量：19

11

作者 赵世杰 高雷阜 +1 位作者 于冬梅 徒君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期40-48,共9页

针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长... 针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法(ICSA).该算法随迭代进程动态修正模型控制参数(感知概率和飞行长度),利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险;同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略,并按维度绝对差异大的优先替换原则更新最优个体位置,以保留历代最优维度信息并提高算法的局部极值逃逸能力.数值实验结果分别验证了模型参数对CSA算法性能的一定影响,加权学习因子不同递变形式对ICSA算法性能改善的有效性与差异性以及改进算法的优越寻优性能. 展开更多

关键词 智能优化算法 乌鸦搜索算法 变因子加权学习机制 邻代维度交叉策略 基准测试函数

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基于改进Kmeans算法的玉米叶片图像分割 被引量：10

12

作者 郭超凡 王旭明 +1 位作者 石晨宇 靳鸿 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期524-529,共6页

为实现自然环境下玉米叶片的准确分割,提出了一种乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)和Kmeans聚类算法相结合的玉米叶片图像分割方法.首先选取HSV颜色空间的H分量进行图像处理以降低光照的影响;然后使用乌鸦搜索算法获取初始聚类... 为实现自然环境下玉米叶片的准确分割,提出了一种乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)和Kmeans聚类算法相结合的玉米叶片图像分割方法.首先选取HSV颜色空间的H分量进行图像处理以降低光照的影响;然后使用乌鸦搜索算法获取初始聚类中心来改进Kmeans算法进行图像分割,以减少出现误分割的情况;最后去除小面积噪点以提取完整的玉米叶片.试验结果显示,相比于Kmeans算法进行图像分割,改进算法的分割准确率明显提高,有助于后续的玉米叶片病虫害识别研究. 展开更多

关键词 图像处理 HSV颜色空间 乌鸦搜索算法 Kmeans算法 图像分割

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基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法研究 被引量：3

13

作者 徐达 焦庆龙 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2459-2469,共11页

为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出... 为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出了一种改进花朵授粉算法。测试结果表明:相比粒子群算法和花朵授粉算法,改进花朵授粉算法具有搜索范围广和寻优精度高的优点。为避免K-means算法易陷入局部最优解,将改进花朵授粉算法引入K-means算法,在提出个体编码方式与定义个体操作函数的基础上,设计了改进花朵授粉算法的计算步骤,使改进花朵授粉算法与K-means算法相融合,进而对装备维修人员的维修作业姿态进行聚类。提取各类中心数据,将其作为人体姿态库中虚拟人体的部位动作角度输入参数,构建了具有装备维修性仿真验证任务针对性的人体姿态库。仿真实验结果表明:相比基于粒子群算法与K-means算法融合的人体姿态库构建方法等5种方法,改进花朵授粉算法与K-means算法的融合方法具有寻优精度高和聚类效果好等优点,适用于装备维修性仿真验证工程实践。 展开更多

关键词 人体姿态库 花朵授粉算法 乌鸦搜索算法 聚类算法 维修性验证

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电力物联网光伏微网多目标容量配置优化研究 被引量：4

14

作者 李明 尹晓宇 +2 位作者 董小菱 宫帅 吴金淦 《电子设计工程》 2024年第5期165-168,173,共5页

光伏微网内部容量配置较小,导致光伏并网自我消纳能力不足,造成经济损失。为了解决这个问题,提出了电力物联网光伏微网多目标容量配置优化研究。建立运行成本、投资成本、年收益目标函数,以经济最优为目标,构建多目标容量配置目标函数... 光伏微网内部容量配置较小,导致光伏并网自我消纳能力不足,造成经济损失。为了解决这个问题,提出了电力物联网光伏微网多目标容量配置优化研究。建立运行成本、投资成本、年收益目标函数,以经济最优为目标,构建多目标容量配置目标函数。在改进乌鸦搜索算法中引入最优粒子群算法,求解目标函数,以乌鸦评判感知率为依据,输出配置结果最优解。实验结果表明,该方法光伏负荷曲线与理想光伏负荷曲线一致,总收益比理想收益高1 410万元,说明使用该方法经济效益较高。 展开更多

关键词 电力物联网 光伏微网 多目标容量 改进乌鸦搜索算法

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用户特征聚类和ICSA-SVR台区负荷预测 被引量：4

15

作者 滕永兴 杨霖 +2 位作者 钟睿君 闵诚 李祺 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第7期107-113,共7页

为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建... 为提高配电网负荷预测精度,提出一种将模糊C均值(FCM)聚类与改进乌鸦搜索算法(ICSA)优化支持向量回归机(SVR)相结合的低压台区负荷预测模型。利用FCM算法对台区用户用电特征进行提取和聚类,消除用电行为特性差异对预测精度的影响,并构建ICSA-SVR模型,对各类用户的用电负荷进行回归预测,进而叠加得到台区负荷预测结果。结果显示,台区内不同类型用户之间的用电特性差异较大,可分冬季单峰型、夏季单峰型和冬夏双峰型三类,各台区负荷呈现不同的季节性波动;该方法能够明显提升台区负荷预测精度,预测结果可对电力生产运营提供指导。 展开更多

关键词 低压台区 负荷预测 特征聚类 乌鸦搜索算法 支持向量回归

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基于信息敏感性与CSA-BP神经网络的“智慧工地系统”实施风险评价研究 被引量：4

16

作者 韦良 陈家慧 《工程管理学报》 2023年第1期147-152,共6页

为提高“智慧工地系统”在实施过程中的安全性,减少其因应用不当等原因造成的损失。参考WSR方法论与信息敏感性理论建立“智慧工地系统”实施风险评价指标体系。引入CSA-BP神经网络算法,该方法通过乌鸦搜索算法(CSA)弥补BP神经网络易陷... 为提高“智慧工地系统”在实施过程中的安全性,减少其因应用不当等原因造成的损失。参考WSR方法论与信息敏感性理论建立“智慧工地系统”实施风险评价指标体系。引入CSA-BP神经网络算法,该方法通过乌鸦搜索算法(CSA)弥补BP神经网络易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,建立了实施风险评价模型。将该模型应用到广西某码头油库项目进行实例验证,评价结果与实际情况相符,表明其可行性较高,具有实际应用价值。根据模型评价结果有针对性地提出建议及措施,为“智慧工地系统”的推广与实施过程提供理论依据。 展开更多

关键词 信息敏感性 乌鸦搜索算法(CSA) BP 神经网络 智慧工地 风险评价

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复合材料板簧的迟滞特性建模与试验研究 被引量：2

17

作者 刘鹤龙 史文库 +3 位作者 高蕊 陈志勇 陈晃 孙云龙 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期934-942,共9页

运用Bouc-Wen摩擦学理论建立了复合材料板簧的迟滞特性模型,根据台架试验测得的动态力-位移曲线,利用改进的乌鸦搜索算法(MCSA)进行了模型的参数辨识。仿真结果与试验结果吻合较好,表明该模型能准确预测复合材料板簧的迟滞特性。建立考... 运用Bouc-Wen摩擦学理论建立了复合材料板簧的迟滞特性模型,根据台架试验测得的动态力-位移曲线,利用改进的乌鸦搜索算法(MCSA)进行了模型的参数辨识。仿真结果与试验结果吻合较好,表明该模型能准确预测复合材料板簧的迟滞特性。建立考虑复合材料板簧迟滞特性的整车7自由度动力学模型,分析了在随机路面激励下,复合材料板簧迟滞特性对整车动态响应的影响。结果表明,复合材料板簧的迟滞特性使簧载质量的质心加速度增加,板簧的回复力增大,而悬架的动挠度减小。该研究为复合材料板簧的整车匹配和精细化动力学建模提供参考。 展开更多

关键词 复合材料板簧 迟滞特性 平顺性 BOUC-WEN模型 乌鸦搜索算法

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计及谐波指标影响的含分布式电源配电网多目标规划 被引量：12

18

作者 王利猛 孙珮然 +1 位作者 姜鸿儒 许成哲 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期181-187,共7页

以分布式电源给配电网带来的电能质量管理问题为研究对象,通过一种考虑谐波指标影响的配电网多目标规划方法,对分布式电源接入配电网的网损和节点谐波阻抗矩阵进行分析;然后以最小网络损耗指标和最大谐波管理指标为目标,通过构造隶属度... 以分布式电源给配电网带来的电能质量管理问题为研究对象,通过一种考虑谐波指标影响的配电网多目标规划方法,对分布式电源接入配电网的网损和节点谐波阻抗矩阵进行分析;然后以最小网络损耗指标和最大谐波管理指标为目标,通过构造隶属度函数,将多目标优化问题转化为对优化结果的满意度;最后采用乌鸦搜索算法进行求解,并通过对IEEE 33节点配电系统的仿真分析验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式发电 配电网规划 多目标优化 乌鸦搜索算法 节点谐波阻抗矩阵

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