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兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析被引量：29: 1; 作者王希波马安青 +2 位作者安兴琴陈尚王其翔《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期61-65,共5页; 应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜... 展开更多; 关键词兰州市主要大气污染物浓度 GIS 时空演变; 在线阅读下载PDF 职称材料

用后向空气轨迹方法对胶州湾主要大气污染物分布的分析被引量：12: 2; 作者魏桢李健军 +3 位作者王帅王瑞斌李国刚刘建国《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期58-63,共6页; 采用青岛崂山点位2005—2009年的大气监测数据,利用HYSPLIT4.8模式和象限分析方法,计算出污染物的方位贡献情况,判断出胶州湾大气污染物的传输路径主要为北、西北和西部路径,SO2、NO2和PM10在北部和西北部象限的5年平均贡献率分别为25.... 展开更多; 关键词空气轨迹方位贡献胶州湾主要大气污染物; 在线阅读下载PDF 职称材料

西藏新环保政策对主要大气污染物的减排效应研究被引量：2: 3; 作者杜青龙王萍《西藏大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2020年第4期163-170,共8页; 为了响应中央第六次西藏工作会议提出的“生态保护第一”新发展思想,西藏自治区政府制定了相应的新环保政策。研究利用双重差分分析法与合成分析法,检验了新环保政策在“加大对青藏高原空气污染源的控制和治理”这一具体会议精神上的响... 展开更多; 关键词西藏新环保政策主要大气污染物减排效应双重差分分析法合成分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

辽宁省主要大气污染物浓度历史变化趋势分析被引量：1: 4; 作者王莹《农业灾害研究》 2018年第2期45-46,共2页; 根据2006—2016年辽宁省PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_24项主要污染物浓度大小,判断各项污染物的变化趋势。分析得出各项污染物浓度整体均呈下降趋势。; 关键词辽宁省主要大气污染物变化趋势; 在线阅读下载PDF 职称材料

兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制被引量：3: 5; 作者顾晨王佳欣 +4 位作者吕沛诚高宏黄韬毛潇萱马建民《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期302-310,317,共10页; 基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的... 展开更多; 关键词兰州市主要大气污染物大气环境容量季节变动 ADMS-Urban模型总量控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

2019年上海市空气质量特征研究被引量：1: 6; 作者白煜王晶 +4 位作者徐茜佘倩楠苏玲张飞郝影《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期135-141,共7页; 为了解上海市主要大气污染物浓度水平及其变化规律,该研究依据上海市2019年1月1日-12月31日10个国控点SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)逐时观测资料及对应空气质量指数(AQI),分析了上海地区大气污染的时间变化和空间分异... 展开更多; 关键词上海市空气质量时空分异特征主要大气污染物; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析被引量：29: 1; 作者王希波马安青安兴琴陈尚王其翔; 机构中国海洋大学环境科学与工程学院北京大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点实验室国家海洋局第一研究所; 出处《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期61-65,共5页; 基金国家自然基金项目(40305020) 中国科学院知识创新项目(2004406); 文摘应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。; 关键词兰州市主要大气污染物浓度 GIS 时空演变; Keywords Lanzhou City Concentration of Pollutants GIS Spatial-temporal Variety; 分类号 X511 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用后向空气轨迹方法对胶州湾主要大气污染物分布的分析被引量：12: 2; 作者魏桢李健军王帅王瑞斌李国刚刘建国; 机构中国科学院安徽光学精密机械研究所中国环境监测总站; 出处《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期58-63,共6页; 文摘采用青岛崂山点位2005—2009年的大气监测数据,利用HYSPLIT4.8模式和象限分析方法,计算出污染物的方位贡献情况,判断出胶州湾大气污染物的传输路径主要为北、西北和西部路径,SO2、NO2和PM10在北部和西北部象限的5年平均贡献率分别为25.32%和28.21%、21.16%和21.53%以及20.25%和22.83%,这与胶州湾东方和东南方为海洋、北方和西北方为工业城市有关。通过个例分析得出的传输路径与象限分析的结果一致。另一方面,胶州湾地区的主要污染物在过去5年中的年均值浓度变化显示,SO2浓度呈下降趋势,NO2浓度呈上升趋势,PM10浓度变化趋势不明显。为调查青岛市和周边5个省污染物排放水平对胶州湾污染物分布的影响,分析了2005—2009年的相关环境统计数据,SO2的排放量下降,燃料煤消耗量、氮氧化物排放量以及机动车数量逐年升高可能是导致胶州湾地区污染物浓度变化的原因。; 关键词空气轨迹方位贡献胶州湾主要大气污染物; Keywords air trajectory sector contribution Jiaozhou Bay dominating air pollutants; 分类号 X823 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西藏新环保政策对主要大气污染物的减排效应研究被引量：2: 3; 作者杜青龙王萍; 机构西南科技大学经济管理学院; 出处《西藏大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2020年第4期163-170,共8页; 基金 2018年度国家社会科学基金重点项目“西藏地区‘产业—生态安全’关联演化分析及生态补偿机制研究”阶段性成果,项目号:18AJY005。; 文摘为了响应中央第六次西藏工作会议提出的“生态保护第一”新发展思想,西藏自治区政府制定了相应的新环保政策。研究利用双重差分分析法与合成分析法,检验了新环保政策在“加大对青藏高原空气污染源的控制和治理”这一具体会议精神上的响应效果。双重差分法确认了新环保政策对三种主要废气污染物在单位GDP上的排放具有明显的抑制效应,且该抑制效应主要来自强制性的规制政策与行政命令;合成分析法利用反事实框架进一步确认了新环保政策与其中两种主要污染物在单位GDP上的减排存在因果效应。基于以上分析结论,就西藏地区进一步优化环境治理提出了相应的政策建议。; 关键词西藏新环保政策主要大气污染物减排效应双重差分分析法合成分析法; Keywords Tibet's new environmental protection policy major air pollutants Emission reduction effect; 分类号 D922.68 [政治法律—环境与资源保护法学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名辽宁省主要大气污染物浓度历史变化趋势分析被引量：1: 4; 作者王莹; 机构辽宁省环境科学研究院; 出处《农业灾害研究》 2018年第2期45-46,共2页; 文摘根据2006—2016年辽宁省PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_24项主要污染物浓度大小,判断各项污染物的变化趋势。分析得出各项污染物浓度整体均呈下降趋势。; 关键词辽宁省主要大气污染物变化趋势; Keywords Liaoning Province Major air pollutants Trends; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制被引量：3: 5; 作者顾晨王佳欣吕沛诚高宏黄韬毛潇萱马建民; 机构兰州大学资源环境学院杭州师范大学理学院北京大学城市与环境学院; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期302-310,317,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(41671460) 国家重点研发计划项目(2017YFC0212002)。; 文摘基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果表明, ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))分别为108.9、37.8和35.4μg/m^(3),与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM_(10))、D(NO_(2))和D(SO_(2))分别为3.81×10^(5)、1.68×10^(5)、5.14×10^(5)t/a,各区县的大气环境容量由大到小依次为永登县>皋兰县>榆中县>红古区>西固区>城关区>七里河区>安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季>春季>秋季>冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余, SO_(2)的剩余量最大,其次为PM_(10)和NO_(2);各行政分区的大气环境容量中SO_(2)均有剩余, PM_(10)除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO_(2)已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM_(10)和NO_(2)的排放量为5.53×10^(4)和1.41×10^(4)t/a.; 关键词兰州市主要大气污染物大气环境容量季节变动 ADMS-Urban模型总量控制; Keywords Lanzhou City criteria air pollutant atmospheric environmental capacity seasonal variation ADMS-Urban model total quantity control; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2019年上海市空气质量特征研究被引量：1: 6; 作者白煜王晶徐茜佘倩楠苏玲张飞郝影; 机构南京航空航天大学中国环境保护产业协会中国科学院地理科学与资源研究所华东师范大学生态与环境科学学院咸阳市生态环境局淳化分局淳化县环境监测站天津市生态环境监测中心; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期135-141,共7页; 文摘为了解上海市主要大气污染物浓度水平及其变化规律,该研究依据上海市2019年1月1日-12月31日10个国控点SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)逐时观测资料及对应空气质量指数(AQI),分析了上海地区大气污染的时间变化和空间分异特征。研究结果表明:(1)2019年上海市空气质量总体属Ⅱ级良,首要污染物为PM_(2.5)、O_(3)和NO_(2)。从时间上看,5月空气质量最差,9月空气质量最优。年均AQI呈现春季>冬季>夏季>秋季的特征;(2)从空间分布来看,位于市区的徐汇上师大和杨浦四漂监测站点受到传统工业的影响,空气质量较差,而浦东川沙、浦东张江监测站位于城市边缘,空气质量相对较优。作为清洁对照点的青浦淀山湖AQI值较高,大气质量相对较差,PM_(2.5)/PM_(10)值较高,表明青浦淀山湖大气环境主要受到细颗粒物的影响,其空气质量是其所属地理位置、湖泊性质和社会发展3要素综合作用的结果。; 关键词上海市空气质量时空分异特征主要大气污染物; Keywords Shanghai air quality spatial and temporal variability major air pollutants; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析	王希波马安青安兴琴陈尚王其翔	《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心	2007	29	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用后向空气轨迹方法对胶州湾主要大气污染物分布的分析	魏桢李健军王帅王瑞斌李国刚刘建国	《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	西藏新环保政策对主要大气污染物的减排效应研究	杜青龙王萍	《西藏大学学报（社会科学版）》 CSSCI	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	辽宁省主要大气污染物浓度历史变化趋势分析	王莹	《农业灾害研究》	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制	顾晨王佳欣吕沛诚高宏黄韬毛潇萱马建民	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2019年上海市空气质量特征研究	白煜王晶徐茜佘倩楠苏玲张飞郝影	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料