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火电厂锅炉主汽压系统的模糊辨识与模糊控制
被引量：
23
1
作者
刘向杰
彭一民
+1 位作者
周孝信
柴天佑
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第8期1-6,共6页
基于动态特性实验和模糊控制策略给出了锅炉系统新的控制方法。电厂锅炉燃烧系统的主要特性是非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰。进行锅炉的动态特性实验并将锅炉燃烧系统表示成语言描述模型。运用线性模糊控制规则对...
基于动态特性实验和模糊控制策略给出了锅炉系统新的控制方法。电厂锅炉燃烧系统的主要特性是非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰。进行锅炉的动态特性实验并将锅炉燃烧系统表示成语言描述模型。运用线性模糊控制规则对锅炉对象的主汽压进行了仿真研究和实时控制，最后给出了模糊控制同传统方法的比较结果。
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关键词
火电厂
锅炉
主汽压系统
模糊辨识
模糊控制
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职称材料
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
被引量：
8
2
作者
潘玉松
牛玉广
+1 位作者
牛征
黄孝彬
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第3期32-35,共4页
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图...
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图的缺点和火电厂的生产特点,提出一种子PCA模型的故障分离法,此法利用Q统计量的故障检测能力和统计规律来实现故障变量的精确定位。最后使用此法仿真了火电厂主汽压系统的故障分离过程,仿真结果表明使用子PCA模型法进行故障分离的优越性。
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关键词
PCA模型
分离方法
应用
故障分离
主汽压系统
火电厂
故障检测
过程实施
PCA法
部分变量
稳定工况
生产过程
生产特点
精确定位
统计规律
检测能力
分离过程
仿真结果
相关性
振荡性
变量表
分离法
统计量
模型法
传统
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职称材料
题名
火电厂锅炉主汽压系统的模糊辨识与模糊控制
被引量：
23
1
作者
刘向杰
彭一民
周孝信
柴天佑
机构
中国电力科学研究院
东北大学自动化研究中心
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第8期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金!69804003
中国博士后科学基金
文摘
基于动态特性实验和模糊控制策略给出了锅炉系统新的控制方法。电厂锅炉燃烧系统的主要特性是非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰。进行锅炉的动态特性实验并将锅炉燃烧系统表示成语言描述模型。运用线性模糊控制规则对锅炉对象的主汽压进行了仿真研究和实时控制，最后给出了模糊控制同传统方法的比较结果。
关键词
火电厂
锅炉
主汽压系统
模糊辨识
模糊控制
Keywords
fuzzy control
modeling
boiler
steam pressure
disturbance
分类号
TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
被引量：
8
2
作者
潘玉松
牛玉广
牛征
黄孝彬
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第3期32-35,共4页
文摘
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图的缺点和火电厂的生产特点,提出一种子PCA模型的故障分离法,此法利用Q统计量的故障检测能力和统计规律来实现故障变量的精确定位。最后使用此法仿真了火电厂主汽压系统的故障分离过程,仿真结果表明使用子PCA模型法进行故障分离的优越性。
关键词
PCA模型
分离方法
应用
故障分离
主汽压系统
火电厂
故障检测
过程实施
PCA法
部分变量
稳定工况
生产过程
生产特点
精确定位
统计规律
检测能力
分离过程
仿真结果
相关性
振荡性
变量表
分离法
统计量
模型法
传统
Keywords
PCA
fault detection
fault isolation
thermal power plant
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS203 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火电厂锅炉主汽压系统的模糊辨识与模糊控制
刘向杰
彭一民
周孝信
柴天佑
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
23
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职称材料
2
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
潘玉松
牛玉广
牛征
黄孝彬
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005
8
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职称材料
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