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不同炮制方法对草果挥发油成分的影响: 1; 作者朱新文徐东川 +4 位作者王建刚高奇王变利杨青周倩《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4126-4133,共8页; 目的探讨不同炮制方法对草果挥发油成分的影响。方法分别制备草果仁(直接去壳法和药典法)和姜草果仁,电子鼻和GC-MS法分析其所含挥发油的种类及组成,主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析考察差异性成分。结果在3种炮制品中分别鉴定... 展开更多; 关键词草果挥发油炮制方法化学成分电子鼻 GC-MS 主成分分析正交偏最小二乘法判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

补肾强身片UPLC指纹图谱被引量：6: 2; 作者林秀莲宋粉云 +1 位作者李华黄寿辉《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期551-555,共5页; 目的建立补肾强身片(淫羊藿、菟丝子、金樱子等)UPLC指纹图谱。方法该药物50%乙醇提取液的分析采用Agilent SB-C_(18)色谱柱(100 mm×4.6 mm,2.7μm);以乙腈-0.1%磷酸为流动相,梯度洗脱;体积流量0.5 mL/min;检测波长215 nm;柱温40... 展开更多; 关键词补肾强身片 UPLC指纹图谱聚类分析主成分分析正交偏最小二乘判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高维数据的改进CCC-GARCH模型的估计及应用被引量：4: 3; 作者刘丽萍马丹唐晓彬《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第9期22-28,共7页; 高维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响使传统的CCCGARCH模型估计起来较为困难。将主成分和门限方法有效结合,应用到CCC-GARCH模型的估计中,提出基于主成分正交补门限方法的CCC-GARCH模型(PTCCC-GARCH... 展开更多; 关键词主成分正交补门限方法主成分正交补门限CCC-GARCH模型高维协方差阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

大维数据的动态条件协方差阵的估计及其应用被引量：14: 4; 作者刘丽萍马丹白万平《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期105-112,共8页; 大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响不容忽视。本文将主成分和门限方法有效结合,应用到DCC模型的估计中,提出了基于主成分正交补门限方法的DCC模型(poet DCC)。poet DCC模型主要通过前K个主成分来... 展开更多; 关键词主成分门限方法主成分正交补门限DCC模型高维协方差阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DCT和ONPP的唇部特征提取被引量：1: 5; 作者梁亚玲杜明辉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期261-264,共4页; 针对单视觉通道唇读系统中唇部特征的提取问题提出了基于DCT+ONPP的特征提取方法。相对于保持全局结构特性的PCA方法,ONPP是一种既保持局部邻域几何特性又兼顾全局的线性降维技术。实验证明提出的方法优于DCT+PCA的特征提取方法。另外... 展开更多; 关键词唇部特征提取正交邻域保持方法唇读主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

金融高维协方差阵的估计及其应用被引量：1: 6; 作者刘丽萍《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第9期44-47,共4页; 文章克服了传统高维协方差阵估计方法的缺点,将主成分和门限方法相结合,提出了门限主成分正交补(TPO)估计量,该估计量主要通过前K个主成分来刻画高维协方差阵的信息,通过引入合适的门限函数来对矩阵的正交补进行稀疏估计,从而有效的降... 展开更多; 关键词门限主成分正交补模型主成分分析法门限方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同炮制方法对草果挥发油成分的影响: 1; 作者朱新文徐东川王建刚高奇王变利杨青周倩; 机构山东中医药大学药学院山东省中医药研究院传统中医芳疗的现代化研究与开发山东省工程研究中心山东博康中药饮片有限公司; 出处《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4126-4133,共8页; 基金山东省重点研发计划(2020CXGC010505) 山东省自然科学基金联合基金(ZR2022LZY015) 济南市“新高校20条”引进创新团队项目(20228026,202333089)。; 文摘目的探讨不同炮制方法对草果挥发油成分的影响。方法分别制备草果仁(直接去壳法和药典法)和姜草果仁,电子鼻和GC-MS法分析其所含挥发油的种类及组成,主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析考察差异性成分。结果在3种炮制品中分别鉴定出87、 57、 62种成分。直接去壳法、药典法所得草果仁可明显区分开。2种方法所得草果仁的差异成分有5种(桉油精、橙花醇、反式-2-癸烯醛、 4-丙基苯甲醛、 β-柠檬醛),草果仁(药典法)与姜草果仁的差异性成分有4种(2-十五炔-1-醇、乙酸香叶酯、柠檬烯、月桂烯醇)。结论该方法稳定可靠,可为草果炮制品质量评价和药效物质基础研究提供数据支持。; 关键词草果挥发油炮制方法化学成分电子鼻 GC-MS 主成分分析正交偏最小二乘法判别分析; 分类号 R283 [医药卫生—中药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名补肾强身片UPLC指纹图谱被引量：6: 2; 作者林秀莲宋粉云李华黄寿辉; 机构广东药科大学中药学院广东药科大学药学院广东省药品检验所; 出处《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期551-555,共5页; 基金上海市药物(中药)代谢产物研究重点实验室开放课题(2015SHDX1001); 文摘目的建立补肾强身片(淫羊藿、菟丝子、金樱子等)UPLC指纹图谱。方法该药物50%乙醇提取液的分析采用Agilent SB-C_(18)色谱柱(100 mm×4.6 mm,2.7μm);以乙腈-0.1%磷酸为流动相,梯度洗脱;体积流量0.5 mL/min;检测波长215 nm;柱温40℃。再通过聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘判别分析对指纹图谱进行评价。结果 12批样品的UPLC指纹图谱中有20个共有峰,并鉴定出9个(原儿茶酸、红景天苷、绿原酸、金丝桃苷、特女贞苷、朝藿定C、淫羊藿苷、山柰素、宝霍苷Ⅰ),相似度0.843~0.970。12批样品可分成3类,并找到4个差异标志物,包括特女贞苷和绿原酸。结论该方法简便可靠,可用于补肾强身片的质量控制。; 关键词补肾强身片 UPLC指纹图谱聚类分析主成分分析正交偏最小二乘判别分析; Keywords Bushen Qiangshen Tablets UPLC fingerprints cluster analysis principal components analysis orthogonal partial least squares discriminant analysis; 分类号 R284.1 [医药卫生—中药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高维数据的改进CCC-GARCH模型的估计及应用被引量：4: 3; 作者刘丽萍马丹唐晓彬; 机构贵州财经大学数学与统计学院西南财经大学统计学院对外经济贸易大学统计学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第9期22-28,共7页; 基金贵州省教育厅2015年度普通本科高校自然科学研究项目<大维数据背景下金融协方差阵的估计及应用>(黔教合KY字[2015]423) 2015年全国统计科学研究项目<金融动态条件协方差阵的估计及其应用>(2015LY19) +1 种基金 2015年度全国统计科学研究重大项目<大数据视角下我国主要宏观经济指标预判预测方法体系研究>(2015LD050); 文摘高维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响使传统的CCCGARCH模型估计起来较为困难。将主成分和门限方法有效结合,应用到CCC-GARCH模型的估计中,提出基于主成分正交补门限方法的CCC-GARCH模型(PTCCC-GARCH)。PTCCC模型主要通过前K个最优主成分来刻画大维协方差阵的信息,并通过门限函数以剔除噪声的影响。通过模拟和实证研究发现:较CCCGARCH模型而言,PTCCC-GARCH模型明显提高了高维协方差阵的估计和预测效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的投资收益和经济福利。; 关键词主成分正交补门限方法主成分正交补门限CCC-GARCH模型高维协方差阵; Keywords the principal components and thresholding method PTCCC-GARCH High dimensional covariance; 分类号 F222.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大维数据的动态条件协方差阵的估计及其应用被引量：14: 4; 作者刘丽萍马丹白万平; 机构贵州财经大学统计系西南财经大学统计系贵州财经大学统计研究院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期105-112,共8页; 基金贵州省科技基金项目"面板数据单位根检验方法及其在CAPM中的应用研究"(黔科合J字[2009]2062号) 2014年贵州省哲学社会科学基金项目"双频协方差阵的估计及其应用研究"(14GZYB17)资助; 文摘大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响不容忽视。本文将主成分和门限方法有效结合,应用到DCC模型的估计中,提出了基于主成分正交补门限方法的DCC模型(poet DCC)。poet DCC模型主要通过前K个主成分来刻画高维动态条件协方差阵的信息,然后将门限函数应用在矩阵的正交补中,有效地降低了数据的维度并剔除了噪声的影响。通过模拟和实证研究发现:较DCC模型而言,poet DCC模型明显提高了高维协方差阵的估计和预测效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的投资收益和经济福利。; 关键词主成分门限方法主成分正交补门限DCC模型高维协方差阵; Keywords Principal Components Thresholding poet DCC model Large Covariance; 分类号 C81 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DCT和ONPP的唇部特征提取被引量：1: 5; 作者梁亚玲杜明辉; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期261-264,共4页; 基金国家自然科学基金(U0735004)资助; 文摘针对单视觉通道唇读系统中唇部特征的提取问题提出了基于DCT+ONPP的特征提取方法。相对于保持全局结构特性的PCA方法,ONPP是一种既保持局部邻域几何特性又兼顾全局的线性降维技术。实验证明提出的方法优于DCT+PCA的特征提取方法。另外还对邻域点个数对系统性能的影响做了相应的研究,发现邻域点为3时该方法具有较好的识别效果。; 关键词唇部特征提取正交邻域保持方法唇读主成分分析; Keywords Lip feature extraction ONPP Lip reading PCA; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金融高维协方差阵的估计及其应用被引量：1: 6; 作者刘丽萍; 机构贵州财经大学数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第9期44-47,共4页; 基金全国统计科学研究项目(2015LY19) 贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字【2015】423); 文摘文章克服了传统高维协方差阵估计方法的缺点,将主成分和门限方法相结合,提出了门限主成分正交补(TPO)估计量,该估计量主要通过前K个主成分来刻画高维协方差阵的信息,通过引入合适的门限函数来对矩阵的正交补进行稀疏估计,从而有效的降低了数据的维度并剔除了噪声的影响。模拟和实证研究发现:较严格的因子(SFM)模型而言,门限主成分正交补(TPO)模型明显提高了协方差阵的估计效率,并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的收益和经济福利。; 关键词门限主成分正交补模型主成分分析法门限方法; 分类号 F222.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不同炮制方法对草果挥发油成分的影响	朱新文徐东川王建刚高奇王变利杨青周倩	《中成药》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	补肾强身片UPLC指纹图谱	林秀莲宋粉云李华黄寿辉	《中成药》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高维数据的改进CCC-GARCH模型的估计及应用	刘丽萍马丹唐晓彬	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大维数据的动态条件协方差阵的估计及其应用	刘丽萍马丹白万平	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于DCT和ONPP的唇部特征提取	梁亚玲杜明辉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	金融高维协方差阵的估计及其应用	刘丽萍	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料