煤与瓦斯突出预测PCA—距离判别法研究 被引量：6

1

作者 刘庆军 陈坤 刘晓光 《中国煤炭》 北大核心 2016年第10期97-101,共5页

将主成分分析与距离判别法应用于煤与瓦斯突出预测中,建立了煤与瓦斯突出预测的PCA-距离判别法模型。通过PCA法提取煤与瓦斯突出影响因素的主成分,选取贡献率大于85%的3个主成分指标来代替原有的8个指标,同时确定这3个主成分为距离判别... 将主成分分析与距离判别法应用于煤与瓦斯突出预测中,建立了煤与瓦斯突出预测的PCA-距离判别法模型。通过PCA法提取煤与瓦斯突出影响因素的主成分,选取贡献率大于85%的3个主成分指标来代替原有的8个指标,同时确定这3个主成分为距离判别分析法的输入参数。以平宝公司试验工作面的17组原始数据为学习样本,5组原始数据为预测样本,对该方法进行了检验,预测结果与实际符合,可以作为煤与瓦斯突出预测的一种新方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 预测 主成分分析 距离判别法 检验

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基于HPLC-QAMS/GC法联合多元统计分析及加权TOPSIS法评价广藿香质量 被引量：4

2

作者 吴学辉 程心玲 +2 位作者 潘艳琳 张晓斌 肖钦 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3670-3677,共8页

目的基于HPLC-QAMS/GC法多组分定量,建立多元统计分析及加权TOPSIS模型,对不同产地广藿香进行综合质量评价。方法HPLC-QAMS法同时测定新西兰牡荆苷、紫葳新苷Ⅱ、毛蕊花糖苷、列当苷、异毛蕊花糖苷、鼠李素、芹菜素-7-O-β-D-葡萄糖醛... 目的基于HPLC-QAMS/GC法多组分定量,建立多元统计分析及加权TOPSIS模型,对不同产地广藿香进行综合质量评价。方法HPLC-QAMS法同时测定新西兰牡荆苷、紫葳新苷Ⅱ、毛蕊花糖苷、列当苷、异毛蕊花糖苷、鼠李素、芹菜素-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、藿香黄酮醇、雷杜辛黄酮醇、广藿香酮的含量。GC法测定百秋李醇含量。主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)筛选影响广藿香化学成分差异的标志性成分。加权TOPSIS模型对广藿香整体质量进行分析和评价。结果10种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.9991),平均加样回收率96.85%~100.20%,RSD 0.67%~1.64%。毛蕊花糖苷、百秋李醇、广藿香酮、列当苷是影响广藿香产品质量的主要潜在标志物。18批不同产地广藿香加权TOPSIS法质量评价贴近度(D_(n))分别为0.3821、0.5129、0.5125、0.5358、0.5357、0.3588、0.5365、0.5483、0.2063、0.1782、0.1426、0.1174、0.7169、0.7495、0.6645、0.7381、0.6234、0.5821,表明不同产地广藿香药材存在质量差异,广东产的广藿香质量较优。结论该方法操作便捷、结果准确,可用于广藿香的综合质量评价。 展开更多

关键词 广藿香 主成分分析(PCA) 正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA) 优劣解距离法(TOPSIS) 质量评价 HPLC-QAMS/GC

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基于近红外光谱的废旧塑料材质识别研究

3

作者 彭斌彬 张潮 +1 位作者 郭亚坤 吴英琦 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期210-217,共8页

针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯... 针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚甲醛(POM)八种塑料的近红外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换进行数据预处理,分别运用无监督学习的主成分分析与有监督学习的线性判别分析进行光谱数据降维,将光谱数据维度从334维降至10维和7维,最后结合马氏距离判别建立塑料材质识别模型。实验结果表明:结合S-G平滑和SNV的预处理有效提高了识别准确率;对预处理数据的验证集进行降维后,两种降维方法的识别准确率分别达到了95.24%和100%。这两种方法可为多种废旧塑料材质识别研究提供参考。 展开更多

关键词 近红外光谱 塑料材质识别 数据预处理 主成分分析 线性判别分析 马氏距离

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近红外光谱快速鉴别不同产地药用植物重楼的方法研究 被引量：34

4

作者 赵艳丽 张霁 +6 位作者 袁天军 沈涛 侯英 杨式华 李伟 王元忠 金航 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1831-1835,共5页

重楼属植物极具药用价值，野生资源主要分布在我国西南省区。应用近红外漫反射光谱，以贵州、广西和云南三个不同产区的70份野生药用植物重楼为研究对象进行产地鉴别。采用多元信号校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、Norris平滑... 重楼属植物极具药用价值，野生资源主要分布在我国西南省区。应用近红外漫反射光谱，以贵州、广西和云南三个不同产区的70份野生药用植物重楼为研究对象进行产地鉴别。采用多元信号校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、Norris平滑和Savitzky-Golay 滤波六种方法，对训练集（50份样品）原始光谱进行优化处理。结果表明，多元信号校正结合二阶导数和Norris平滑预处理光谱效果最好。采用光谱标准偏差选择光谱波段（7450～4050 cm -1），结合主成分-马氏距离（principal component analysis-mahalanobis dis-tance ，PCA-MD）建立分类模型，前三个主成分累计贡献率、R2、RMSEC 和 RMSEP 分别为89.44％，97.58％，0.1796，0.2664，预测正确率90％；采用变量重要性图选择光谱波段（7135.33～4007.35 cm -1），结合偏最小二乘判别分析法（partial least square discrimination analysis ，PLS-DA ）建立判别模型，前三个主成分累计贡献率、R2、RMSEC和RMSEP分别为89.28％，95.88％，0.2348，0.3482，预测正确率为100％。比较两种方法的结果可知：采用变量重要性图方法选择光谱波段结合偏最小二乘判别分析法建立的判别模型能更准确地鉴别不同产区的重楼，该方法的建立为中药材真伪和品质评价奠定基础。 展开更多

关键词 重楼 近红外光谱 主成分分析-马氏距离 偏最小二乘判别分析 光谱波段选择

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光谱信息降维及判别模型建立用于识别湿地植物物种 被引量：16

5

作者 刘雪华 孙岩 吴燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期459-464,共6页

研究分析了北京地区常见湿地植物的高光谱数据特征。主要采用马氏距离法和主成分分析法对光谱进行降维,并对光谱特征进行分析和提取;利用提取的光谱信息构建判别模型对湿地植物进行判别,并对模型精度进行比较评价,最后获得最佳判别模型... 研究分析了北京地区常见湿地植物的高光谱数据特征。主要采用马氏距离法和主成分分析法对光谱进行降维,并对光谱特征进行分析和提取;利用提取的光谱信息构建判别模型对湿地植物进行判别,并对模型精度进行比较评价,最后获得最佳判别模型。研究结果显示:(1)马氏距离法和主成分分析法都能对光谱进行有效降维,(2)利用从光谱中提取的特征参数建立的判别模型,得到物种识别的精度都高于90%。可见,湿地植物高光谱数据信息的变换和利用能促进对湿地植物光谱特征的认识和提取,而建立模型进行植物判别可以指导未来遥感领域的湿地制图和监测。 展开更多

关键词 高光谱 光谱降维 马氏距离法 主成分分析法 物种识别

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中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法 被引量：6

6

作者 杨天鸣 吴燕 +4 位作者 苏蕊 付海燕 杨琛 张璐 黄国贞 《化学与生物工程》 CAS 2014年第9期67-70,75,共5页

运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多... 运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多元散射光谱变量降维,再利用马氏距离判别分析方法建立模式识别模型。所得PCAMahalanobis distance模型对7种中药材和炮制品的分类正确识别率均为100%,表明模型具有较好的预测分类能力。近红外漫反射技术结合主成分-马氏距离判别分析方法,为判别外观相近容易混淆的不同药材和炮制品提供了一种快速简便、准确可靠的鉴别方法和手段。 展开更多

关键词 近红外光谱 多元散射校正 主成分-马氏距离判别分析方法 中药材

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基于光谱分析技术的黄瓜与茎叶识别研究 被引量：2

7

作者 王海青 姬长英 陈坤杰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2834-2838,共5页

为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜，研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性。利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本（黄瓜46个，茎46个，叶46个）的反射光谱，进行Savitzky-Golay平滑后，抽取光谱中的108个样本作为校正集，采用... 为了能够快速实时地识别温室中的黄瓜，研究了黄瓜和其茎叶的近红外反射光谱特性。利用近红外光谱仪在室内共采集138个样本（黄瓜46个，茎46个，叶46个）的反射光谱，进行Savitzky-Golay平滑后，抽取光谱中的108个样本作为校正集，采用偏差权重法选择信息量较大的光谱波段690-950nm进行研究。在主成分分析（PCA）的基础上，结合马氏距离建立识别模型，剔除了7个异常样本。用剩余的101个样本进行偏最小二乘法建模，对校正集之外的30个样本进行预测。结果显示预测值和实际值的相关性达0．9941，正确识别率达100％。说明黄瓜、茎和叶的近红外反射光谱特性之间有一定差异，可以用近红外光谱技术进行鉴别，为黄瓜识别提供了一种新的方法和思路。 展开更多

关键词 光谱分析 黄瓜识别 主成分分析 偏最小二乘法 马氏距离法

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县域普通高中对地区经济增长的影响研究

8

作者 王家齐 沙桀民 郭丛斌 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2025年第1期36-45,共10页

近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增... 近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增长率有显著的正向影响,且这一影响存在长期效应。此外,提升县域普通高中教育质量对西部地区县域经济增长的促进作用最为明显,对中部地区次之,对东部地区相对最小。为此,各级政府应采取加大县域普通高中教育投入、提升县中教师教学质量、出台相应保障政策吸引人才流向县域地区等措施。 展开更多

关键词 县域高中 经济增长 马氏距离匹配法 主成分分析法

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基于PCA和改进TOPSIS法的火电机组运行综合评价 被引量：2

9

作者 张宇 田亮 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期110-116,126,共8页

为提高火电机组运行管理水平,实现经济运行的目的,针对火电机组的运行特点,提出了一种基于主成分分析法(PCA法)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)相结合的火电机组运行综合状态评估方法。采用PCA法来对火电机组运行指标进行降维处理并基于... 为提高火电机组运行管理水平,实现经济运行的目的,针对火电机组的运行特点,提出了一种基于主成分分析法(PCA法)和逼近理想解排序法(TOPSIS法)相结合的火电机组运行综合状态评估方法。采用PCA法来对火电机组运行指标进行降维处理并基于主成分的贡献度来确定指标的权重,同时采用马氏距离代替传统TOPSIS法中的欧式距离,从机组可靠性和经济性方面对火电机组运行状态进行综合评价。通过对5台机组进行实例计算,结果表明:该方法所得的评价结果更加准确合理,可以为不同电厂机组之间进行运行优化以及竞赛提供良好的方案。 展开更多

关键词 主成分分析法 逼近理想解排序法 马氏距离 火电机组 综合评价

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近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究 被引量：3

10

作者 杨娟 陈兰珍 +6 位作者 薛晓锋 吴黎明 李熠 赵静 吴招斌 张妍楠 无 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1717-1720,共4页

不同植物源的蜂胶物质组成不同,其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源,存在着一些局限性。因此,建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物... 不同植物源的蜂胶物质组成不同,其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源,存在着一些局限性。因此,建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描,采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明:在经过光谱预处理和主成分分析后,得到最佳的光谱建模波段为4 500~12 000cm^(-1),最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑;主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%;典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%,交叉检验的判别准确率为88.6%。由此可知,主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、准确鉴别具有一定的可行性和实用性。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 蜂胶 植物源鉴别 主成分分析结合马氏距离判别法 典型判别分析

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近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究 被引量：23

11

作者 程权 杨方 +2 位作者 王丹红 林振宇 邱彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期656-659,共4页

采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品，采集近红外光谱数据，选用1100～1300 nm ，1640～2498 nm作为检测波... 采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品，采集近红外光谱数据，选用1100～1300 nm ，1640～2498 nm作为检测波长范围，利用主成分分析法（principal component analysis ， PCA）建立模型，并在实验过程中比较多元散射校正（multiplicative scatter correction ，MSC）与标准正态变量校正（standard normal variate ，SNV）两种数据预处理方法对模型的影响。实验结果表明，多元散射校正对模型的影响优于标准正态变量校正，对校正集的识别准确率达到了96％，对预测集中样品的识别准确率达到了90％。实验结果证明了采用近红外光谱技术可以快速无损识别闽南地区乌龙茶，具有较强的实用价值和推广价值。 展开更多

关键词 乌龙茶 种类识别 近红外光谱 主成分分析 欧氏距离判别法 NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS) Principal component analysis (PCA)

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基于太赫兹波时域光谱技术的纺织材料鉴别和分类技术研究 被引量：10

12

作者 曹丙花 范孟豹 荆胜羽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1748-1751,共4页

提出了一种基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术和聚类分析方法的纺织材料鉴别和分类方法,并以几种典型的棉材料作为实验介质证明此方法的可行性。利用THz-TDS系统测得了介质在THz波段的时域光谱信号,并从中提取出其吸收光谱。应用主成分... 提出了一种基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术和聚类分析方法的纺织材料鉴别和分类方法,并以几种典型的棉材料作为实验介质证明此方法的可行性。利用THz-TDS系统测得了介质在THz波段的时域光谱信号,并从中提取出其吸收光谱。应用主成分分析法提取纺织材料吸收光谱的特征,然后应用马氏距离分类法对这些材料进行分类,实验结果表明这五种材料可以被准确区分。研究结果表明以纺织纤维的THz吸收光谱作为数据特征,采用主成分分析法与马氏距离判别法相结合的方法鉴别成分相似的纺织纤维是可行的,该方法有望为成分相近的纺织材料鉴别提供一种有效的分析方法。 展开更多

关键词 太赫兹波 纺织材料 主成分分析 马氏距离判别法

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基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断 被引量：9

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作者 李祥宇 杨冲 +2 位作者 宋留 赵小燕 刘鸿斌 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期55-60,共6页

故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类... 故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类型进行故障诊断。计算结果表明,基于主成分分析的故障检测率达97. 50%;基于支持向量机故障诊断方法的故障分离能力为90. 00%,而基于马氏距离判别分析方法的故障分离能力为73. 75%。相比基于马氏距离判别分析的故障诊断方法,基于支持向量机的故障诊断方法更适合于非线性时变的造纸废水处理过程。 展开更多

关键词 故障检测 故障诊断 主成分分析 马氏距离判别分析 支持向量机

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