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基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价
1
作者 张宇航 史国友 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期60-67,103,共9页
针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系... 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。 展开更多
关键词 锚泊安全评价 随机森林 增量学习 成分分析(pca)
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主分量分析法在水资源承载能力综合评价中的应用 被引量:1
2
作者 张丽 董仁杰 +1 位作者 赵焱 彭小金 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第35期11568-11569,共2页
根据主分量分析法的原理,建立了水资源承载力评价模型,并通过实例研究,验证了该评价方法的可行性。
关键词 分量分析 水资源承载力 综合评价
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核主分量分析法提取液体火箭发动机故障特征 被引量:1
3
作者 高正明 何彬 +2 位作者 赵娟 裴永泉 左广霞 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2009年第2期5-7,36,共4页
某型号液体火箭故障仿真过程中涉及大量描述发动机状态的参数,因此在对该设备进行故障诊断前,需要对监测或仿真数据进行特征提取,以减少存储空间,缩短故障诊断时间。采用主分量分析法及其改进算法核主分量分析法对其故障仿真数据进行特... 某型号液体火箭故障仿真过程中涉及大量描述发动机状态的参数,因此在对该设备进行故障诊断前,需要对监测或仿真数据进行特征提取,以减少存储空间,缩短故障诊断时间。采用主分量分析法及其改进算法核主分量分析法对其故障仿真数据进行特征提取,从多个描述该型号一级火箭发动机故障状态的变量中选取了少量特征,采用这些特征进行故障诊断时,诊断结果正确,同时显著提高了故障诊断的实时性能。 展开更多
关键词 分量分析 特征提取 故障特征
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基于图像隶属度的主分量分析人脸识别算法 被引量:1
4
作者 张晓华 张宏 《信息技术》 2008年第2期91-93,共3页
提出了基于图像隶属度的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间。计算训练样本和待测样本在人脸特征空间中的投影向量间的距离。引入图像隶属函数,作... 提出了基于图像隶属度的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间。计算训练样本和待测样本在人脸特征空间中的投影向量间的距离。引入图像隶属函数,作为识别分类器进行人脸识别。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有良好的识别分离能力。 展开更多
关键词 人脸识别 隶属度 分量分析(pca) 特征向量
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基于主分量分析的自动聚焦算法研究
5
作者 张赞超 夏顺仁 《中国医疗器械杂志》 CAS 2008年第6期391-393,397,共4页
本文通过对多组图像分别提取多个清晰度评价指标,提出了利用主分量分析进行多指标融合,得到最终清晰度评价的自动聚焦算法。随机采集的70组显微细胞图像实验评测结果表明,算法较好地增大了图像清晰度之间的差异,与单指标判断相比较,取... 本文通过对多组图像分别提取多个清晰度评价指标,提出了利用主分量分析进行多指标融合,得到最终清晰度评价的自动聚焦算法。随机采集的70组显微细胞图像实验评测结果表明,算法较好地增大了图像清晰度之间的差异,与单指标判断相比较,取得了更高的聚焦正确率。 展开更多
关键词 分量分析(Principal COMPONENT ANALYSIS pca) 自动聚焦 聚焦函数
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主分量分析法在苗木分级中的应用 被引量:6
6
作者 田淑静 印佩文 +1 位作者 宋廷茂 孙时轩 《北京林业学院学报》 1982年第4期24-32,共9页
生产上现行的苗木分级标准,多根据各地的实际经验,因人而异,差异较大。随着科学技术的发展,数学已渗透到各个科学领域,电子计算机已广泛被应用,通过数学手段,结合专业知识来解决苗木分级问题,可以克服上述缺点。苗木的分级方法很多,不... 生产上现行的苗木分级标准,多根据各地的实际经验,因人而异,差异较大。随着科学技术的发展,数学已渗透到各个科学领域,电子计算机已广泛被应用,通过数学手段,结合专业知识来解决苗木分级问题,可以克服上述缺点。苗木的分级方法很多,不少同志作了大量的工作。如聚类法;分布律法等等。今天,我们提出“主分量分析法”来研究苗木分级问题。 展开更多
关键词 分量分析 苗木分级 应用
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基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 被引量:28
7
作者 丁佩律 梅剑锋 +1 位作者 张立明 康学雷 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期361-364,共4页
提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得... 提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集 ;最后 ,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决 .对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高 ,且计算量小于传统的基于 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA 分量分析 pca 遗传算 GA 人脸 自动识别 图像处理
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一种结合随机采样一致性与主成分分析的点云配准方法 被引量:4
8
作者 苏宇 刘海燕 李国勇 《广西科技大学学报》 2022年第4期70-77,共8页
针对迭代最近点算法(ICP)对点云初始位姿有较高要求和随机采样一致性算法(RANSAC)不稳定的问题,提出了一种基于RANSAC和主成分分析(PCA)的点云配准方法。基于局部关键点配准、RANSAC+PCA粗匹配、全局优化精配准的框架,利用固有特征(ISS... 针对迭代最近点算法(ICP)对点云初始位姿有较高要求和随机采样一致性算法(RANSAC)不稳定的问题,提出了一种基于RANSAC和主成分分析(PCA)的点云配准方法。基于局部关键点配准、RANSAC+PCA粗匹配、全局优化精配准的框架,利用固有特征(ISS)关键点检测方法和非最大抑制值处理关键点,通过改进的快速点特征直方图(FPFH)优化建立关键点之间的对应关系组,融合过滤筛选、PCA主方向限制,以降低迭代次数且能利用ICP进行精准配准。本文对飞机点云、道路点云和兔子点云的点云配准数据进行特征点检测方法对比实验,实验表明:在相同的迭代次数条件下,RANSAC+PCA+ICP配准方法比RANSAC+ICP配准方法更具有稳定性,运算时间分别降低7.60%、13.49%、15.64%,并具有较好的配准效果。 展开更多
关键词 点云配准 随机采样一致性(RANSAC) 成分分析(pca) 局部关键点 迭代最近点(ICP)
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基于主成分-灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价 被引量:1
9
作者 张宇 赵文英 +2 位作者 廖飞 曹硕 董莹 《科技创新与应用》 2022年第30期29-32,共4页
在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用。因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义。该文以长江流域的11个省市的相关医疗... 在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用。因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义。该文以长江流域的11个省市的相关医疗数据为研究基础,将主成分分析法(PCA)与灰色关联分析分析法(GRA)进行优化联立,形成PCA—GRA方法,对11个省市的医疗发展水平进行综合评价。评价结果显示,在长江流域11个省市中,上海的医疗发展水平最高,安徽的医疗发展水平最低。 展开更多
关键词 医疗发展水平 pca—GRA 综合评价 成分分析 灰色关联分析
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基于主成分分析法和三阶段数据包络分析模型的港口效率评价 被引量:4
10
作者 吕靖 张新放 《水运管理》 2018年第6期10-12,27,共4页
为提高港口运营效率评价的精确性,在传统数据包络分析(DEA)模型的基础上,提出三阶段DEA法,对港口的技术效率、规模效率和纯技术效率等进行评价,并运用主成分分析(PCA)法确定最终的评价指标。基于港口效率评价提出港口发展对策:深化港口... 为提高港口运营效率评价的精确性,在传统数据包络分析(DEA)模型的基础上,提出三阶段DEA法,对港口的技术效率、规模效率和纯技术效率等进行评价,并运用主成分分析(PCA)法确定最终的评价指标。基于港口效率评价提出港口发展对策:深化港口资源整合,建设智能智慧化港口,完善集疏运体系,合理规划码头泊位,提升港口综合服务水平,建立港口信息联通机制。 展开更多
关键词 数据包络分析(DEA) 三阶段DEA 技术效率 成分分析(pca)
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基于PCA-MSET的主通风机健康评估方法 被引量:1
11
作者 王柳青 耿晓栋 《山西焦煤科技》 CAS 2022年第12期17-20,共4页
为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多... 为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多元状态估计技术(MSET)的主风机健康状态评估模型,利用滑动窗口统计法设置观测向量和估计向量的残差阈值,最后人为模拟故障数据进行模型的验证,结果表明主风机健康状态评估模型能够有效实现预期功能。 展开更多
关键词 矿井通风机 成分分析技术(pca) 多元状态估计技术(MSET) 滑动窗口统计 健康评估
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基于PCA和KPCA特征抽取的SVM网络入侵检测方法 被引量:20
12
作者 高海华 杨辉华 王行愚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期321-326,共6页
提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-... 提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-SVM与SVM、PCR、KPCR进行比较,结果显示:在不降低分类器性能的情况下,特征抽取方法能对输入数据有效降维。在各种方法中,KPCA与SVM的结合能得到最优入侵检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 特征抽取 分量分析(pca) 分量分析(Kpca) 支持向量机 (SVM)
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一种基于加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法 被引量:24
13
作者 曾岳 冯大政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期769-774,共6页
该文首先分析了主成分分析法(PCA)和2维主成分分析法(2DPCA)的关系,针对2DPCA丢失具有鉴别能力的协方差信息以及PCA方法不能解决小样本的问题,提出了基于一种加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法(WV2DPCA),该方法利用变形的2DPCA方法分... 该文首先分析了主成分分析法(PCA)和2维主成分分析法(2DPCA)的关系,针对2DPCA丢失具有鉴别能力的协方差信息以及PCA方法不能解决小样本的问题,提出了基于一种加权变形的2DPCA的人脸特征提取方法(WV2DPCA),该方法利用变形的2DPCA方法分别对人脸3个子部分分别提取特征,然后根据最近邻理论和权值进行分类。经过在ORL人脸库和YALE人脸库的实验研究表明:与2DPCA相比,提高了人脸空间的识别率,压缩了人脸空间的系数,减少了识别时间;在识别的准确率方面,更优于传统的Fisherfaces,IC,Kernel Eigenfaces的算法。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸表示 成分分析(pca) 2维成分分析(2Dpca)
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基于ANN和PCA的玉米品种特征分析与识别研究 被引量:12
14
作者 熊凯 李向红 +1 位作者 李言照 韩仲志 《粮油食品科技》 2010年第4期1-5,共5页
研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征1... 研究了一种基于玉米外观形态和颜色特征进行的玉米品种的特征主分量分析及BP神经网络识别方法。采用数码相机获得了11个品种每个品种50粒共550幅图像,然后对各品种对应的籽粒群体图像提取每个籽粒的形态特征8个,颜色特征12个、纹理特征13个,共33个特征参数,采用主分量分析PCA的方法提取其主分量,将这些主分量作为BP神经网络的输入,构建4层神经网络,并分别定义11个玉米品种的二进制编码作为网络的输出,建立特征参数与玉米品种之间的神经网络识别模型。试验结果表明,方法对11个品种550个籽粒的品种检出率为92%以上,得到了较好的识别效果。 展开更多
关键词 玉米品种识别 计算机视觉 分量分析(pca) 人工神经网络(ANN)
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基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别 被引量:5
15
作者 贾莹 段玉波 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期180-182,共3页
PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述.PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的.ICA方法使用数据的二阶和高阶信息抽... PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述.PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的.ICA方法使用数据的二阶和高阶信息抽取数据的独立分量特征.文章对这两种方法做了理论上的比较,并通过实验证明ICA算法提取的特征子空间在人脸识别应用中更有效,识别率更高. 展开更多
关键词 分量分析(pca) 独立分量分析(ICA) 人脸识别
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基于分量替换高分辨率遥感图像融合方法的对比研究 被引量:1
16
作者 李春华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期109-115,共7页
基于分量替换的高分辨率遥感图像融合是一种十分重要的融合方法,但对该方法的融合原理的深入分析在国内还鲜有报道。为此对分量替换融合方法进行原理探究和实验对比分析。首先从线性代数的角度来阐述分量替换融合算法的实质,并对两种典... 基于分量替换的高分辨率遥感图像融合是一种十分重要的融合方法,但对该方法的融合原理的深入分析在国内还鲜有报道。为此对分量替换融合方法进行原理探究和实验对比分析。首先从线性代数的角度来阐述分量替换融合算法的实质,并对两种典型的构造可替换波段的分量替换方法(基于光谱响应函数模拟低分辨率全色波段的Gram-Schmidt融合法(GS1)和基于多元一次线性回归拟合低分辨率全色波段的Gram-Schmidt(GS2)融合法进行原理说明;其次,选取QuickBird全色与多光谱图像数据,进行三种有代表性的基于分量替换的融合方法(PCA,GS1,GS2)的对比分析。通过对比融合前后典型地物的光谱特性变化来评价融合影像的光谱保真性也是该研究的一大特色。结果表明:3种融合方法都具有很高的光谱保真性,GS2融合方法具有最优的光谱保真性,PCA和GS1融合算法次之,尤其是GS1融合处理后的图像存在部分光谱失真的现象,GS2算法的光谱保真性明显优于GS1。从基于分量替换融合方法的实质可以诠释出造成GS1融合图像光谱失真的根本原因,GS1融合算法使用的只是实验室理想环境下所获取的名义上的光谱响应特征。传感器的实际成像过程受到诸多因素的影响,如传感器在轨工作环境、大气、观测角度不同等的影响。GS1算法单纯通过不同波段光谱响应函数的线性组合来模拟低分辨率全色波段并不十分准确,GS2直接利用MS和Pan波段像元灰度值进行线性回归,克服了上述不确定性问题。通过以上对比研究发现,如何利用多光谱数据准确地模拟低分辨率全色波段,直接影响到融合后影像的光谱保真性,是目前高分辨率遥感图像融合的关键技术。 展开更多
关键词 QuickBird图像 分量替换融合方 Gram-Schmidt融合算 IHS变换 成分分析 光谱响应函数
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基于PCA、FLD和小波包子图融合的人脸识别算法
17
作者 唐文静 周莉 +1 位作者 龚飞 孙玉娟 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期828-834,共7页
基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的... 基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的人脸子图像根据其能量分布特性进行加权融合,然后利用PCA方法对融合后的小波包图像进行特征提取,最后用Fisher线性判别找到合适的投影空间,通过度量训练样本与测试样本在投影空间上的投影系数进行人脸的分类识别。在CMU PIE人脸库、JAFFE人脸库上的实验结果表明,本文提出的人脸识别算法不仅在正确识别率和识别时间效率上表现较为优越,而且对不同光照、表情、姿态变化下的人脸识别都保持较好的适应性。 展开更多
关键词 人脸识别 成分分析(pca) Fisher线性判别(FLD) 小波包 加权融合
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基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法
18
作者 陈东岳 吴成东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期472-475,480,共5页
提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增... 提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据流的实时LDA处理.仿真结果表明,与已有的增量LDA方法相比,该方法在收敛速度、计算复杂度和可操作性上具有更优的性能. 展开更多
关键词 线性判别分析(LDA) 分析(pca) 自然幂 无损更新 增量算
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基于RS-PCA-SVM的建筑项目安全预测模型 被引量:1
19
作者 李永清 马亚冰 凤亚红 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第9期1243-1247,1261,共6页
为了减少建筑项目安全事故的发生,文章提出一种基于RS-PCA-SVM建筑项目安全组合预测模型,采用粗糙集理论(rough set,RS)对数据进行属性约简,剔除交叉和冗余信息,降低输入变量维数和计算复杂度,减少训练时间;利用主成分分析(principal co... 为了减少建筑项目安全事故的发生,文章提出一种基于RS-PCA-SVM建筑项目安全组合预测模型,采用粗糙集理论(rough set,RS)对数据进行属性约简,剔除交叉和冗余信息,降低输入变量维数和计算复杂度,减少训练时间;利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法进行降维处理,除去贡献率较低的主成分,将剩余主成分作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入变量,并选择自适应权重粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化SVM的参数,避免参数选择的盲目性。结果表明:该模型的平均预测准确率为93.78%,相比传统方法预测精度高、计算速度快。 展开更多
关键词 属性约简 成分分析(pca) 支持向量机(SVM) 预测模型
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PCA法在武警部队摩托化输送保障能力评估中的应用
20
作者 周灵敏 吕建新 《国防交通工程与技术》 2009年第4期35-38,共4页
首先介绍了PCA方法的原理和计算步骤,然后构建武警部队摩托化输送保障能力评估指标体系,最后利用PCA方法进行评估,并对总体评估对象进行排名,对今后部队摩托化输送保障工作具有一定参考意义。
关键词 成分分析(pca) 保障能力 评估 指标体系 摩托化输送
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