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基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价 被引量:1
1
作者 张宇航 史国友 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期60-67,103,共9页
针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系... 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。 展开更多
关键词 锚泊安全评价 随机森林 增量学习 成分分析(pca)
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一种基于主分量分析的恒星光谱快速分类法 被引量:30
2
作者 覃冬梅 胡占义 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期182-186,共5页
恒星光谱分类是天体光谱自动识别中的重要组成部分。本文主要介绍一种实用的基于主分量分析(PCA)法对恒星光谱进行快速自动的分类方法。该方法在恒星的主分量空间中对样本点进行投影 ,并利用最近邻分类器进行分类 ,获得与恒星MK分类标... 恒星光谱分类是天体光谱自动识别中的重要组成部分。本文主要介绍一种实用的基于主分量分析(PCA)法对恒星光谱进行快速自动的分类方法。该方法在恒星的主分量空间中对样本点进行投影 ,并利用最近邻分类器进行分类 ,获得与恒星MK分类标准的光谱型基本一致的结果。本文的主要工作有 :(1 )利用PCA方法构造恒星光谱的特征矩阵 ,建构恒星的主分量空间 ;(2 )对恒星光谱进行主分量投影 ,对投影点进行光谱型和光度级的分类器设计 ,利用最近邻法分类 ,最后得出恒星的分类树。该分类法速度快 ,分类准确率较高 ,对目前许多大型光谱巡天计划所获得的大量光谱数据的处理有着重要的意义。 展开更多
关键词 恒星 光谱分析 分量分析 特征矩阵 最近邻 天体识别 光谱识别
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基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法 被引量:12
3
作者 赵立强 张晓华 +1 位作者 高振波 张洪亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期226-229,共4页
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成... 提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 BP神经网络 分量分析(pca) 小波变换
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基于主分量分析的苹果叶部3种常见病害识别方法 被引量:10
4
作者 师韵 王旭启 张善文 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第9期337-340,共4页
苹果叶部的3种常见病害(斑点落叶病、花叶病和锈病)严重影响苹果的产量和质量。病害识别是病害防治的基础,传统的苹果病害识别方法不能有效选择病害的分类特征。基于主分量分析算法,提出一种叶片颜色、形状和纹理特征相结合的苹果病害... 苹果叶部的3种常见病害(斑点落叶病、花叶病和锈病)严重影响苹果的产量和质量。病害识别是病害防治的基础,传统的苹果病害识别方法不能有效选择病害的分类特征。基于主分量分析算法,提出一种叶片颜色、形状和纹理特征相结合的苹果病害识别方法。首先对苹果病害叶片图像进行预处理,降低图像干扰;然后利用改进的分水岭方法分割病斑,提取病斑图像的颜色、形状和纹理特征,组成特征矩阵;再利用主分量分析(PCA)对该矩阵进行维数约简,得到低维分类特征;最后利用BP神经网络识别苹果的3种病害类型。结果表明,该方法能够有效识别苹果的3种病害,平均识别率超过94%。 展开更多
关键词 苹果病害识别 特征提取 分量分析(pca) BP神经网络
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试用主分量分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信息 被引量:27
5
作者 李昌国 张玉君 《国土资源遥感》 CSCD 1997年第1期20-30,共11页
通过图像影像特征分析,并经地面调查证实,澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩存在反射波谱特性差异,即在TM5(近红外)波段(1.55μm-1.75μm)蚀变岩呈高反射率。以此为依据,进行了提取与铜矿化蚀变相关的TM遥感信息... 通过图像影像特征分析,并经地面调查证实,澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩存在反射波谱特性差异,即在TM5(近红外)波段(1.55μm-1.75μm)蚀变岩呈高反射率。以此为依据,进行了提取与铜矿化蚀变相关的TM遥感信息的计算机图像处理技术方法研究。实践证明,该区主分量分析处理图像效果最佳。图像上显示的色调异常,通过与红土涧矿区地质勘查资料对比和根据兰坪地区图像上典型地物样区色调理论分析,评价了遥感异常的地质意义。由于图像预处理(几何校正、亮度拉伸、多元统计,最佳波段组合选择等)是针对澜沧江兰坪全区的特征进行的,故处理方法在全区内均有一定适用性。本文结合公式2、图4、表4。 展开更多
关键词 铜矿床 矿化 蚀变 遥感信息 分量分析
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结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用 被引量:6
6
作者 高宁 高文胜 +1 位作者 张瑞 严璋 《电工电能新技术》 CSCD 1999年第2期44-48,共5页
本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时,不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响。介绍了主分量分析法的原理和步骤,由此构成的新矢量,降低了输入矢量的维数,提高了变量间的不相关性。实例检验结果... 本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时,不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响。介绍了主分量分析法的原理和步骤,由此构成的新矢量,降低了输入矢量的维数,提高了变量间的不相关性。实例检验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 故障诊断 分量分析 电力变压器 神经网络
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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 被引量:13
7
作者 庞彦伟 刘政凯 俞能海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期202-205,共4页
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别算 分量分析 奇异值分解 分类器融合 旋转不变性 pca SVD方 数据融合 图像表示 几何变换 识别方 识别率 互补性 独立性 均方差 数据库 位移
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基于主分量分析的宽带DOA估计自聚焦算法 被引量:4
8
作者 王进 赵拥军 王志刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第22期5751-5754,共4页
提出了一种基于主分量分析(PCA)的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法,利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比,该算法不受DOA初始值的影响,有更好的聚焦精度。聚焦矩阵更... 提出了一种基于主分量分析(PCA)的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法,利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA,通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比,该算法不受DOA初始值的影响,有更好的聚焦精度。聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解,用PCA迭代算法替代特征分解过程,计算量小。仿真实验结果表明,该算法以较小的计算代价实现了较好的估计精度。 展开更多
关键词 波达方向估计 宽带信号 分量分析 相关子空间 自聚焦
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主分量分析法在油气管道沿线土壤腐蚀性评价中的应用 被引量:6
9
作者 刘刚 张赞牢 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2006年第2期84-86,共3页
应用主分量分析法,建立了一个度量土壤腐蚀性的分析模型,根据该模型,可以对土壤腐蚀性进行评价。通过实例分析比较,证明了该方法的正确性和优越性,从而为油气管道沿线土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段。
关键词 分量分析 油气管道 土壤腐蚀性 评价 应用
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主分量分析法在水资源承载能力综合评价中的应用 被引量:1
10
作者 张丽 董仁杰 +1 位作者 赵焱 彭小金 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第35期11568-11569,共2页
根据主分量分析法的原理,建立了水资源承载力评价模型,并通过实例研究,验证了该评价方法的可行性。
关键词 分量分析 水资源承载力 综合评价
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核主分量分析法提取液体火箭发动机故障特征 被引量:1
11
作者 高正明 何彬 +2 位作者 赵娟 裴永泉 左广霞 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2009年第2期5-7,36,共4页
某型号液体火箭故障仿真过程中涉及大量描述发动机状态的参数,因此在对该设备进行故障诊断前,需要对监测或仿真数据进行特征提取,以减少存储空间,缩短故障诊断时间。采用主分量分析法及其改进算法核主分量分析法对其故障仿真数据进行特... 某型号液体火箭故障仿真过程中涉及大量描述发动机状态的参数,因此在对该设备进行故障诊断前,需要对监测或仿真数据进行特征提取,以减少存储空间,缩短故障诊断时间。采用主分量分析法及其改进算法核主分量分析法对其故障仿真数据进行特征提取,从多个描述该型号一级火箭发动机故障状态的变量中选取了少量特征,采用这些特征进行故障诊断时,诊断结果正确,同时显著提高了故障诊断的实时性能。 展开更多
关键词 分量分析 特征提取 故障特征
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基于RGB融合与主分量分析法融合比较 被引量:2
12
作者 林岚 李利军 《科学技术与工程》 2002年第6期83-86,共4页
随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富,各种不同的传感器所获取的影像数据类型也各式各样.不同的遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率,如果能将它们各自的优势综合起来,可以弥补单一图像上信息的不足,因... 随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富,各种不同的传感器所获取的影像数据类型也各式各样.不同的遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率,如果能将它们各自的优势综合起来,可以弥补单一图像上信息的不足,因此遥感图像信息融合则成为遥感领域中不可缺少的关键技术. 展开更多
关键词 RGB融合 分量分析 比较 遥感数据处理 数据融合
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主分量分析法在苗木分级中的应用 被引量:6
13
作者 田淑静 印佩文 +1 位作者 宋廷茂 孙时轩 《北京林业学院学报》 1982年第4期24-32,共9页
生产上现行的苗木分级标准,多根据各地的实际经验,因人而异,差异较大。随着科学技术的发展,数学已渗透到各个科学领域,电子计算机已广泛被应用,通过数学手段,结合专业知识来解决苗木分级问题,可以克服上述缺点。苗木的分级方法很多,不... 生产上现行的苗木分级标准,多根据各地的实际经验,因人而异,差异较大。随着科学技术的发展,数学已渗透到各个科学领域,电子计算机已广泛被应用,通过数学手段,结合专业知识来解决苗木分级问题,可以克服上述缺点。苗木的分级方法很多,不少同志作了大量的工作。如聚类法;分布律法等等。今天,我们提出“主分量分析法”来研究苗木分级问题。 展开更多
关键词 分量分析 苗木分级 应用
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基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 被引量:28
14
作者 丁佩律 梅剑锋 +1 位作者 张立明 康学雷 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期361-364,共4页
提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得... 提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集 ;最后 ,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决 .对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高 ,且计算量小于传统的基于 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA 分量分析 pca 遗传算 GA 人脸 自动识别 图像处理
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主成分分析法和熵值法在农村居民点集约利用评价中的比较 被引量:118
15
作者 赵丽 朱永明 +2 位作者 付梅臣 张蓬涛 曹银贵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期235-242,共8页
土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进... 土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进行评价,在此基础上对2种评价方法进行了对比分析。研究结果表明:对于集约度等级划分,2种方法测算的农村居民点集约度级别差基本控制在±1范围内,仅个别县(市)级别差为±2。对于集约度变化率,2种方法在1999-2005年、2005-2008年和1999-2008年3个不同时段数值变化方向上基本保持一致,熵值法测算所得农居点集约度的变化率明显高于PCA测算所得集约度变化率。对于空间分布上,在同一时间点2种方法所划分的农居点集约度具有一定的一致性,但也表现出一定的差异性。2种方法的结果差异主要与其计算所得的权重差异、结果处理差异、方法理论差异、数据标准化处理差异等有关。建议在农居点集约度评价中,如果涉及一个或多个时间段的评价,熵值法较为适用;如果仅对某一具体年份进行评价,则可考虑采用PCA方法。 展开更多
关键词 土地利用 成分分析(pca) 农村地区 熵值 石家庄市
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低场核磁共振结合主成分分析法快速检测掺假牛乳 被引量:64
16
作者 姜潮 韩剑众 +1 位作者 范佳利 田师一 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期340-344,共5页
以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐... 以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐、尿素、豆浆等)牛乳样品、复原乳以及纯牛乳样品进行了检测和评价。试验结果表明:纯牛乳和掺入不同物质的掺假牛乳在主成分得分图上可以得到很好的区分;纯牛乳、复原乳及其混合乳也得到了有效的辨识;同时各种掺假牛乳样品随掺假物质的掺加比例在图中呈规律性分布。PCA法可用于快速分析处理低场核磁共振数据,低场核磁共振结合PCA法在乳制品的质量控制及评价中具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 成分分析(pca) 无损检测 品质控制 低场核磁共振(LF-NMR) 掺假牛乳 CPMG序列
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运用SPSS中主成分分析法评价外科效益 被引量:16
17
作者 李斌 程霓虹 +2 位作者 涂西林 孥秀楼 李秀楼 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期313-314,316,共3页
关键词 成分分析 SPSS 效益 外科 多元统计方 线性组合 分量分析 综合指标
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基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用 被引量:10
18
作者 周荣义 钟岸 +1 位作者 任竞舟 牛会永 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期55-60,共6页
为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,... 为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。 展开更多
关键词 成分分析(pca) 人工神经网络(ANN) 事故预测 模型 应用
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基于主成分分析法的城市道路交通安全评价 被引量:38
19
作者 范东凯 曹凯 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期147-151,共5页
为客观地评价城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。从微观角度出发,采用主成分分析法(PCA)筛选出对城市道路交通安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同道路安全水平的综合评价值,得到不同道路的安全状况。实证... 为客观地评价城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。从微观角度出发,采用主成分分析法(PCA)筛选出对城市道路交通安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同道路安全水平的综合评价值,得到不同道路的安全状况。实证结果表明:从微观角度用PCA对道路交通安全评价是可行的,且评价过程避免了主观随意性。在相关指标较多,且不易区分优劣的情况下,能够突现出部分指标因素对道路整体安全水平的影响,评价结果与实际情况一致。 展开更多
关键词 成分分析(pca) 安全评价 城市道路 评价指标 统计分析
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基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价 被引量:10
20
作者 沈小燕 刘浩学 谢培 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期124-130,共7页
为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对... 为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%~1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。 展开更多
关键词 运输企业 危险货物 安全评价 成分分析(pca) BP神经网络
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