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改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用
被引量：
42
1
作者
王海清
宋执环
李平
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期471-475,共5页
提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过...
提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过程故障引起的T2 图变化。通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,与普通PCA方法进行了比较 。
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关键词
主
元
分析
统计
过程监测
故障诊断
化工过程
主元相关变量残差统计量
双效蒸发器
仿真
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职称材料
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
被引量：
8
2
作者
潘玉松
牛玉广
+1 位作者
牛征
黄孝彬
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第3期32-35,共4页
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图...
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图的缺点和火电厂的生产特点,提出一种子PCA模型的故障分离法,此法利用Q统计量的故障检测能力和统计规律来实现故障变量的精确定位。最后使用此法仿真了火电厂主汽压系统的故障分离过程,仿真结果表明使用子PCA模型法进行故障分离的优越性。
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关键词
PCA模型
分离方法
应用
故障分离
主
汽压系统
火电厂
故障检测
过程实施
PCA法
部分
变量
稳定工况
生产过程
生产特点
精确定位
统计
规律
检测能力
分离过程
仿真结果
相关
性
振荡性
变量
表
分离法
统计
量
模型法
传统
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职称材料
题名
改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用
被引量：
42
1
作者
王海清
宋执环
李平
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期471-475,共5页
基金
国家自然科学基金 !(No .2 0 0 760 40 )
国家 863 /CIMS应用基础研究资助项目&&
文摘
提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过程故障引起的T2 图变化。通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,与普通PCA方法进行了比较 。
关键词
主
元
分析
统计
过程监测
故障诊断
化工过程
主元相关变量残差统计量
双效蒸发器
仿真
Keywords
Chemical engineering
Diagnosis
Statistical process control
分类号
TQ02 [化学工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
被引量：
8
2
作者
潘玉松
牛玉广
牛征
黄孝彬
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005年第3期32-35,共4页
文摘
在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图的缺点和火电厂的生产特点,提出一种子PCA模型的故障分离法,此法利用Q统计量的故障检测能力和统计规律来实现故障变量的精确定位。最后使用此法仿真了火电厂主汽压系统的故障分离过程,仿真结果表明使用子PCA模型法进行故障分离的优越性。
关键词
PCA模型
分离方法
应用
故障分离
主
汽压系统
火电厂
故障检测
过程实施
PCA法
部分
变量
稳定工况
生产过程
生产特点
精确定位
统计
规律
检测能力
分离过程
仿真结果
相关
性
振荡性
变量
表
分离法
统计
量
模型法
传统
Keywords
PCA
fault detection
fault isolation
thermal power plant
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS203 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用
王海清
宋执环
李平
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
42
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职称材料
2
基于子PCA模型的故障分离方法及其应用
潘玉松
牛玉广
牛征
黄孝彬
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2005
8
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