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基于主元分析法的切丝机声音信号特征提取
1
作者 钱杰 秦基伟 +4 位作者 赵建波 葛立武 焦阳 吕烁屹 赵炳荣 《农业装备与车辆工程》 2025年第3期111-116,共6页
为有效提取声音信号特征实现切丝机刀盘故障监测,提出一种以主元分析法(PCA)为依托的特征提取模式。针对Tobspin切丝机,分别采集处于正常工作及刀盘出现故障时发出的声音信号,使用Welch法对声音信号进行功率谱估计,采用主元分析法针对... 为有效提取声音信号特征实现切丝机刀盘故障监测,提出一种以主元分析法(PCA)为依托的特征提取模式。针对Tobspin切丝机,分别采集处于正常工作及刀盘出现故障时发出的声音信号,使用Welch法对声音信号进行功率谱估计,采用主元分析法针对切丝机的声音信号进行功率谱估计后分段处理获取的基本特征实施特征提取,将原始的特征由300维降低到67维;使用支持向量机(SVM)分类模型对完成特征提取后的样本集合进行验证,分类模型的准确率由57.14%提高至85.71%,模型运算时间由0.97 s下降至0.53 s。所提方法使特征提取后的特征分布更加确定、随机性更小,减少了特征的维数及冗余度,可作为切丝机声音信号分类模型的输入,实现切丝机的刀盘故障识别。 展开更多
关键词 特征提取 声音信号 主元分析法 切丝机 支持向量机
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基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价
2
作者 张宇航 史国友 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期60-67,103,共9页
针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系... 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。 展开更多
关键词 锚泊安全评价 随机森林 增量学习 主成分分析法(pca)
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基于核函数主元分析的航空发动机故障检测方法 被引量：21
3
作者 胡金海 谢寿生 +2 位作者 陈卫 侯胜利 蔡开龙 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期79-83,共5页
航空发动机性能由正常到异常、再由异常发展到完全故障的阶段,其参数变化具有一定非线性特征。为了有效检测这种具有非线性特征的故障,提出一种基于核函数主元分析(KPCA)的非线性故障检测方法。该方法通过核函数完成非线性变换,将变量... 航空发动机性能由正常到异常、再由异常发展到完全故障的阶段,其参数变化具有一定非线性特征。为了有效检测这种具有非线性特征的故障,提出一种基于核函数主元分析(KPCA)的非线性故障检测方法。该方法通过核函数完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间,在特征空间中使用线性主元分析(PCA)方法计算主元,构造T2和SPE统计量检测故障的发生。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,结果表明,KPCA方法一方面克服了综合参数法由于没有确定的警戒值而无法有效地进行故障检测的不足;另一方面KPCA方法在非线性故障检测过程中能够提取重要的非线性特征信息,因而比PCA方法能更早地检测到早期潜在故障,且KPCA方法检测错误率更低。因此,KPCA方法更适合于具有非线性特征的航空发动机故障检测。 展开更多
关键词 航空发动机 性能监控 故障检测 核主元分析法 主元分析法
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利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析 被引量：22
4
作者 黄孝彬 牛征 +1 位作者 牛玉广 刘吉臻 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第4期419-423,共5页
主元分析方法 (PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段。在假设过程只存在传感器故障的情况下 ,系统地分析了PCA方法在传感器典型故障下的检测行为。首先导出了HotellingT2 和Q两个检测统计量在传感器不同故障下的变化关系和... 主元分析方法 (PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段。在假设过程只存在传感器故障的情况下 ,系统地分析了PCA方法在传感器典型故障下的检测行为。首先导出了HotellingT2 和Q两个检测统计量在传感器不同故障下的变化关系和规律 ,然后从理论上给出了每个传感器故障的可检测性条件。 展开更多
关键词 主元分析方法 pca 传感器 故障检测 过程监测
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基于粒子群优化的核主元分析的故障检测方法 被引量：7
5
作者 石怀涛 宋文丽 +1 位作者 张珂 周乾 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期710-717,共8页
目的提出使用粒子群优化(PSO)方法进行核参数优化,获得混合核KPCA的故障检测方法.方法引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法,使用PSO对各参数同时进行优化,得到最优的混合核函数,再与PCA相结合,得到基于PSO优化的KPCA.结果... 目的提出使用粒子群优化(PSO)方法进行核参数优化,获得混合核KPCA的故障检测方法.方法引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法,使用PSO对各参数同时进行优化,得到最优的混合核函数,再与PCA相结合,得到基于PSO优化的KPCA.结果根据混合非线性主元特征计算出的T2和SPE统计量,实现故障检测.并且其故障检测率高于径向基KPCA,时间成本低于多项式KPCA.结论通过田纳西-伊斯曼(TE)测试过程以及电主轴系统的应用实例说明了KPCA方法的可行性与实用性. 展开更多
关键词 粒子群法 混合核函数 核主元分析 故障检测 电主轴
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结合主元成分分析的受限玻耳兹曼机神经网络的降维方法 被引量：7
6
作者 吴证 周越 +1 位作者 杜春华 袁泉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期559-563,共5页
介绍一种能够有效地获取数据本质的基于受限玻耳兹曼机(RBM)神经网络的降维(RBMNNBDR)方法,并结合主元成分分析法(PCA),提出了一种新颖的复合特征降维方法,即PCA-RBMNNBDR.结合人脸研究的几个应用示例,通过实验对PCA-RBMNNBDR、RBMNNBD... 介绍一种能够有效地获取数据本质的基于受限玻耳兹曼机(RBM)神经网络的降维(RBMNNBDR)方法,并结合主元成分分析法(PCA),提出了一种新颖的复合特征降维方法,即PCA-RBMNNBDR.结合人脸研究的几个应用示例,通过实验对PCA-RBMNNBDR、RBMNNBDR和线性判别式分析(LDA)方法进行比较.结果表明,PCA-RBMNNBDR方法在人脸图像降维和分类方面有更好的效果,其分类正确率高于RBMNNBDR和LDA方法. 展开更多
关键词 受限玻耳兹曼机 神经网络 降维 主元成分分析法
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基于主元分析法的液体火箭发动机传感器故障检测与诊断 被引量：12
7
作者 谢廷峰 刘洪刚 吴建军 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1668-1672,1703,共6页
针对液体火箭发动机的压力、温度、流量等传感器数据,给出了一种基于主元分析法的传感器故障检测与诊断方法。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测... 针对液体火箭发动机的压力、温度、流量等传感器数据,给出了一种基于主元分析法的传感器故障检测与诊断方法。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测与诊断。以某型LRE传感器组为研究对象,通过故障模拟,给出了该方法对4种典型传感器故障的检测与诊断实例。结果表明主元分析法对LRE传感器具有很好的故障检测和故障诊断能力。 展开更多
关键词 液体火箭发动机传感器 主元分析法 故障检测与诊断
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一种基于自适应核主元分析的故障检测方法 被引量：5
8
作者 胡金海 李应红 +2 位作者 杨帆 尉询楷 侯胜利 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期80-83,共4页
针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时,可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题,提出了基于自适应核主元分析的航空发动机故障检测方法。该方法利用滑动窗口的机制,通过不断加入实时采集的数据,自动更新... 针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时,可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题,提出了基于自适应核主元分析的航空发动机故障检测方法。该方法利用滑动窗口的机制,通过不断加入实时采集的数据,自动更新监控模型,使KPCA监控模型能适应这种时变系统的正常参数漂移。对某型涡扇发动机进行故障检测的应用结果表明,与静态KPCA检测模型相比,自适应KPCA检测模型具有更好的故障检测效果,可提高故障检测的快速性及准确率。 展开更多
关键词 航空发动机 故障检测 核主元分析法 自适应建模
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一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式 被引量：3
9
作者 吴军 徐渝 欧海鹰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1311-1314,共4页
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各... 根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力. 展开更多
关键词 组合形式 主元递归分析法 减法聚类算法 组合模糊系统 局部模糊模型 多模糊逻辑系统
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主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究
10
作者 周平 冯少辉 钱锋 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期84-86,88,共4页
主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的... 主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 软测量 主元分析法 RBF神经网络 丙烯腈聚合物 水含量
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基于主元分析法的井架损伤定位研究
11
作者 崔晓华 王中武 《石油机械》 北大核心 2008年第12期46-48,86,共3页
由于实测FRF频谱受到噪声污染和其它干扰因素的影响,数据变量间存在相关关系,直接利用这些数据进行井架的损伤识别很难实现。为此,提出了基于主元分析法和FRF的井架损伤识别方法。用实测FRF数据作为损伤识别的基本变量,用PCA方法和变量... 由于实测FRF频谱受到噪声污染和其它干扰因素的影响,数据变量间存在相关关系,直接利用这些数据进行井架的损伤识别很难实现。为此,提出了基于主元分析法和FRF的井架损伤识别方法。用实测FRF数据作为损伤识别的基本变量,用PCA方法和变量重构对FRF数据进行降维处理,用T2控制图分离异常数据,进而识别井架的损伤。井架测试试验结果显示,前5阶主元几乎包含了原始数据的全部信息特征,因此,用主元分析法对原始数据矩阵进行降维处理是可行的,尤其对噪声和非线性状态下井架的损伤识别有良好的适应性。 展开更多
关键词 主元分析法 频响函数 井架损伤 识别方法 定位 石油机械
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基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法 被引量：8
12
作者 郭冰冰 侯迪波 +4 位作者 金宇 尹航 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1460-1465,共6页
近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常... 近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常检测结果。提出一种基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱法来检测污染物引起的水质异常,该方法利用非对称最小二乘校正基线,采用主元分析法从基线校正后的光谱矩阵中降维并提取特征,然后根据残差子空间的Q统计量评估测试样本的离群点,最后采用累计概率来更新异常报告结果。通过苯酚注入的实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,提出的方法与单波长法相比,有效地提高了污染物的检出下限;与未经基线校正采用主元分析进行的异常检测方法相比,提高了检出率,降低了误报率。 展开更多
关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 非对称最小二乘 主元分析法 Q统计量
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主成分分析法和熵值法在农村居民点集约利用评价中的比较 被引量：118
13
作者 赵丽 朱永明 +2 位作者 付梅臣 张蓬涛 曹银贵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期235-242,共8页
土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进... 土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进行评价,在此基础上对2种评价方法进行了对比分析。研究结果表明:对于集约度等级划分,2种方法测算的农村居民点集约度级别差基本控制在±1范围内,仅个别县(市)级别差为±2。对于集约度变化率,2种方法在1999-2005年、2005-2008年和1999-2008年3个不同时段数值变化方向上基本保持一致,熵值法测算所得农居点集约度的变化率明显高于PCA测算所得集约度变化率。对于空间分布上,在同一时间点2种方法所划分的农居点集约度具有一定的一致性,但也表现出一定的差异性。2种方法的结果差异主要与其计算所得的权重差异、结果处理差异、方法理论差异、数据标准化处理差异等有关。建议在农居点集约度评价中,如果涉及一个或多个时间段的评价,熵值法较为适用;如果仅对某一具体年份进行评价,则可考虑采用PCA方法。 展开更多
关键词 土地利用 主成分分析(pca) 农村地区 熵值法 石家庄市
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PCA过程监测方法的故障检测行为分析 被引量：56
14
作者 王海清 宋执环 王慧 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期297-301,共5页
通过分别导出T2 和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系 ,分析了影响主元分析 (PCA)检测行为的因素以及工况变化与故障在PCA下的不同被检测行为 ,利用双效蒸发过程的仿真监测验证了获得的结果 。
关键词 过程监测 主元分析 故障检测 pca 多元统计监测 双效蒸发过程 统计量均值
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低场核磁共振结合主成分分析法快速检测掺假牛乳 被引量：64
15
作者 姜潮 韩剑众 +1 位作者 范佳利 田师一 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期340-344,共5页
以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐... 以掺假牛乳样品为低场核磁共振检测对象,利用主成分分析法(PCA)分析处理Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG)序列的检测数据,旨在探求一种能有效分析处理样品弛豫数据的快速方法,并用于牛乳品质的监控。对几种常见掺假形式的(掺入水、食盐、尿素、豆浆等)牛乳样品、复原乳以及纯牛乳样品进行了检测和评价。试验结果表明:纯牛乳和掺入不同物质的掺假牛乳在主成分得分图上可以得到很好的区分;纯牛乳、复原乳及其混合乳也得到了有效的辨识;同时各种掺假牛乳样品随掺假物质的掺加比例在图中呈规律性分布。PCA法可用于快速分析处理低场核磁共振数据,低场核磁共振结合PCA法在乳制品的质量控制及评价中具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 主成分分析法(pca) 无损检测 品质控制 低场核磁共振(LF-NMR) 掺假牛乳 CPMG序列
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基于故障重构的PCA模型主元数的确定 被引量：11
16
作者 李元 谢植 王纲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-23,共4页
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和... 基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性· 展开更多
关键词 故障重构 pca模型 主元分析 未重构方差 VRE 主元数 PCS 主元子空间 残差子空间 数据分析 数据处理
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基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用 被引量：10
17
作者 周荣义 钟岸 +1 位作者 任竞舟 牛会永 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期55-60,共6页
为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,... 为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。 展开更多
关键词 主成分分析法(pca) 人工神经网络(ANN) 事故预测 模型 应用
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基于主成分分析法的城市道路交通安全评价 被引量：37
18
作者 范东凯 曹凯 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期147-151,共5页
为客观地评价城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。从微观角度出发,采用主成分分析法(PCA)筛选出对城市道路交通安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同道路安全水平的综合评价值,得到不同道路的安全状况。实证... 为客观地评价城市不同道路的交通安全水平,改善交通安全。从微观角度出发,采用主成分分析法(PCA)筛选出对城市道路交通安全有较大影响的主要指标,并结合统计软件SPSS计算出不同道路安全水平的综合评价值,得到不同道路的安全状况。实证结果表明:从微观角度用PCA对道路交通安全评价是可行的,且评价过程避免了主观随意性。在相关指标较多,且不易区分优劣的情况下,能够突现出部分指标因素对道路整体安全水平的影响,评价结果与实际情况一致。 展开更多
关键词 主成分分析法(pca) 安全评价 城市道路 评价指标 统计分析
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基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价 被引量：10
19
作者 沈小燕 刘浩学 谢培 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期124-130,共7页
为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对... 为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。 展开更多
关键词 运输企业 危险货物 安全评价 主成分分析法(pca) BP神经网络
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基于HPLC-QAMS/GC法联合多元统计分析及加权TOPSIS法评价广藿香质量 被引量：4
20
作者 吴学辉 程心玲 +2 位作者 潘艳琳 张晓斌 肖钦 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3670-3677,共8页
目的基于HPLC-QAMS/GC法多组分定量,建立多元统计分析及加权TOPSIS模型,对不同产地广藿香进行综合质量评价。方法HPLC-QAMS法同时测定新西兰牡荆苷、紫葳新苷Ⅱ、毛蕊花糖苷、列当苷、异毛蕊花糖苷、鼠李素、芹菜素-7-O-β-D-葡萄糖醛... 目的基于HPLC-QAMS/GC法多组分定量,建立多元统计分析及加权TOPSIS模型,对不同产地广藿香进行综合质量评价。方法HPLC-QAMS法同时测定新西兰牡荆苷、紫葳新苷Ⅱ、毛蕊花糖苷、列当苷、异毛蕊花糖苷、鼠李素、芹菜素-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、藿香黄酮醇、雷杜辛黄酮醇、广藿香酮的含量。GC法测定百秋李醇含量。主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)筛选影响广藿香化学成分差异的标志性成分。加权TOPSIS模型对广藿香整体质量进行分析和评价。结果10种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.9991),平均加样回收率96.85%~100.20%,RSD 0.67%~1.64%。毛蕊花糖苷、百秋李醇、广藿香酮、列当苷是影响广藿香产品质量的主要潜在标志物。18批不同产地广藿香加权TOPSIS法质量评价贴近度(D_(n))分别为0.3821、0.5129、0.5125、0.5358、0.5357、0.3588、0.5365、0.5483、0.2063、0.1782、0.1426、0.1174、0.7169、0.7495、0.6645、0.7381、0.6234、0.5821,表明不同产地广藿香药材存在质量差异,广东产的广藿香质量较优。结论该方法操作便捷、结果准确,可用于广藿香的综合质量评价。 展开更多
关键词 广藿香 主成分分析(pca) 正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA) 优劣解距离法(TOPSIS) 质量评价 HPLC-QAMS/GC
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