广义输出误差模型的两阶段最小二乘递推辨识 被引量：3

1

作者 贾杰 陈晨 +2 位作者 曹姣 罗小娜 丁锋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期195-200,共6页

在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参... 在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参数向量.借助基于辅助模型和递推最小二乘理论,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中未知中间变量,用估计残差代替信息向量中不可测噪声项,从而可以运用递推辨识思想来估计系统所有参数.该算法具有较高的计算效率,仿真例子说明提出算法的有效性. 展开更多

关键词 随机系统 最小二乘 两阶段递推 辅助模型

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改进的两阶段最小二乘法在异方差模型中的应用 被引量：4

2

作者 戴晓鸣 王维国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期77-80,共4页

在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,... 在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,改进的两阶段最小二乘法无论是在模型拟合效果还是变量系数上都普遍具有较高精度,同时也在一定程度避免了传统方法在估计截面数据模型时因分组不同带来的估计偏差。由此可见,这种改进的新方法在异方差模型应用上具有较强的适用性。 展开更多

关键词 两阶段最小二乘法 异方差模型

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协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法

3

作者 景绍学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期60-66,251,共8页

为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新... 为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新的协方差重置方法。计算量分析表明,与带协方差重置的最小二乘算法相比,所提算法可以减少计算量。仿真结果显示,所提算法的估计误差比传统最小二乘算法要小。实例建模证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 两阶段递推算法 递推贝叶斯算法 最小二乘算法 协方差重置

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高维生物学数据两阶段组合降维策略研究 被引量：3

4

作者 荀鹏程 钱国华 +2 位作者 赵杨 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期626-629,共4页

目的探讨高维生物学数据的多阶段组合降维策略。方法以微阵列数据的判别分析为例,采用实际数据和模拟数据相结合的方法,提出"初步选维→进一步降维"的两阶段组合降维策略,并与后续的"判别→验证"相结合,形成了"... 目的探讨高维生物学数据的多阶段组合降维策略。方法以微阵列数据的判别分析为例,采用实际数据和模拟数据相结合的方法,提出"初步选维→进一步降维"的两阶段组合降维策略,并与后续的"判别→验证"相结合,形成了"选维→降维→判别→验证"的判别分析思路。以后续判别分析的预测效果、预测结果的稳定性与敏感性等为指标,对2种单一降维(PCA,PLS)方法和4种组合降维方法(PCA+SIR、PCA+SAVE、PLS+SIR和PLS+SAVE)进行了考察。结果从判别模型的预测效果、预测结果的稳定性及敏感性来看,PLS优于PCA,PLS+SIR/SAVE的组合降维效果更佳。结论用t计分法选维,以"PLS+SIR/SAVE"法进行降维的两阶段组合降维策略,对于微阵列数据判别分析,是实用的、可行的。 展开更多

关键词 两阶段组合降维 偏最小二乘 切片逆回归 切片均方误差估计 微阵列数据 判别分析

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基于ASCE SHM Benchmark模型的两阶段结构损伤识别方法 被引量：2

5

作者 刘朝 雷鹰 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-64,共5页

近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损... 近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损伤识别,以检验此方法的有效性.在第1阶段,提出8-DOF的损伤模型以进行损伤层的定位;第2阶段,利用子结构的思想,提出12-DOF的损伤模型,在包含损伤层的子结构中对损伤进行准确识别和定位.采用扩展卡尔曼方法对增广状态向量进行估计并使用最小二乘对未知激励进行递推,识别未知激励下的结构物理参数.损伤识别的结果显示,此方法能高精度地识别benchmark模型的各种损伤情形. 展开更多

关键词 结构损伤识别 两阶段策略 SHM BENCHMARK模型 子结构方法 扩展卡尔曼估计 最小二乘估计

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异方差模型两阶段估计的一种新方法 被引量：2

6

作者 崔蕾 张晓琴 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2016年第5期179-183,共5页

异方差是线性回归模型中经常出现的问题,解决异方差问题的一个常用的方法是两阶段最小二乘法.当样本容量较小时,通过分组产生重复数据,将会损失大量样本信息,使得两阶段最小二乘法得到的估计结果不具有精确性和有效性.利用正交表将样本... 异方差是线性回归模型中经常出现的问题,解决异方差问题的一个常用的方法是两阶段最小二乘法.当样本容量较小时,通过分组产生重复数据,将会损失大量样本信息,使得两阶段最小二乘法得到的估计结果不具有精确性和有效性.利用正交表将样本容量扩大,并通过分组产生重复数据,进而对数据进行两阶段估计.结果表明,该方法大大降低了估计的误差,得到了更准确的拟合模型. 展开更多

关键词 异方差 两阶段最小二乘法 分组 正交表

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基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法

7

作者 岳娜 朱志芳 +1 位作者 周毅 丁锋 《科学技术与工程》 2009年第7期1918-1920,共3页

提出了基于递推最小二乘(RLS)的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。

关键词 递推辨识 最小二乘 两阶段辨识

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复杂环境下两轮自平衡机器人稳定控制研究 被引量：4

8

作者 阮晓钢 陈静 +1 位作者 蔡建羡 李欣源 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1310-1316,共7页

针对两轮自平衡机器人在控制过程中的抖动现象,采用一种快速跟踪的有限记忆递推最小二乘估计方法,实现系重心偏移角的参数辨识.仿真表明,在参数突然变化时,该方法能快速辨识系统参数.通过增加一个惯导元件,用一个倾角仪A中采集的数据辨... 针对两轮自平衡机器人在控制过程中的抖动现象,采用一种快速跟踪的有限记忆递推最小二乘估计方法,实现系重心偏移角的参数辨识.仿真表明,在参数突然变化时,该方法能快速辨识系统参数.通过增加一个惯导元件,用一个倾角仪A中采集的数据辨识出的偏移角对另一个倾角仪B的零位进行修正,将B采集的数据反馈到控制器中,对机器人实施平衡控制.分析表明,考虑重心偏移的控制策略是一种自适应的控制方法,能有效去除抖动现象,提高两轮自平衡机器人平衡控制的鲁棒性. 展开更多

关键词 两轮自平衡机器人 重心偏移 参数估计 递推最小二乘法 平衡控制 惯导元件

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两部门一般均衡条件下劳动报酬的决定——基于省级面板数据的实证分析 被引量：1

9

作者 谢攀 李文溥 《厦门大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第4期100-109,共10页

对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程... 对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程模型中进行三阶段最小二乘估计,可从微观角度分析中国劳动报酬份额下降的成因。研究发现,居民在劳动力市场上因整体谈判力下降以及在产品市场上因面对价格加成而导致的福利损失,可能超过了企业因利润增加而惠及员工的收益。这些效应因经济全球化趋势下,收入分配中向资方倾斜而被进一步强化,最终导致劳动报酬在初次分配中的比重和居民收入在国民收入分配中的比重下降。进一步检验发现,劳动力市场分割、垄断行业与非垄断行业分化、宏观税负过高以及两头在外的加工贸易和FDI,均不利于劳动报酬份额的提高。 展开更多

关键词 两部门一般均衡 劳动报酬 三阶段最小二乘估计 省级面板数据

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考虑电流传感器偏置故障的电池参数辨识

10

作者 王文帝 黄浩 +3 位作者 张馨升 李刚 纪业 张玮亚 《电池》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页

电池管理系统的传感器故障,会影响电池的参数辨识和荷电状态(SOC)估计。考虑电流传感器偏置故障下,锂离子电池参数辨识的问题,以及电池运行中的多时间尺度效应,针对二阶RC等效电路,提出三时间尺度的参数辨识方法,在保持模型精度的同时,... 电池管理系统的传感器故障,会影响电池的参数辨识和荷电状态(SOC)估计。考虑电流传感器偏置故障下,锂离子电池参数辨识的问题,以及电池运行中的多时间尺度效应,针对二阶RC等效电路,提出三时间尺度的参数辨识方法,在保持模型精度的同时,赋予RC环节物理意义,提高各参数在不同工况下辨识的一致性。将参数辨识结果拟合成SOC和温度的标准参数曲线,最终的端电压拟合误差小于50 mV。以电流偏置故障下的辨识结果与标准参数曲线的形状距离为目标函数,提出带分配系数的两阶段递推最小二乘(TSRLS)算法辨识电流传感器偏置量,辨识精度和收敛速度高于传统方法。 展开更多

关键词 锂离子电池 参数辨识 传感器故障 两阶段递推最小二乘(tsrls)

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空间自回归模型误差项的空间相关性检验

11

作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页

近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多

关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法

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高级劳动力要素阶段性“断点”特征与企业创新——来自吸收能力理论和“威廉姆森”假说的解释 被引量：1

12

作者 孙文浩 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1299-1312,共14页

研究高级劳动力要素的规模效应对政府制定合宜的人才政策、合理引导高级劳动力要素向企业集聚并促进企业创新具有重要的参考价值。结合吸收能力理论和“威廉姆森”假说,提出高级劳动力要素规模效应对企业创新存在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三阶段的“... 研究高级劳动力要素的规模效应对政府制定合宜的人才政策、合理引导高级劳动力要素向企业集聚并促进企业创新具有重要的参考价值。结合吸收能力理论和“威廉姆森”假说,提出高级劳动力要素规模效应对企业创新存在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三阶段的“断点”特征。实证表明,中国企业高级劳动力要素创新存在阶段性“断点特征”,并且更偏向吸收能力理论所指示的“断点”特征。高级劳动力要素向非本土、东部以及创新差距较小行业的企业集聚,更有利于企业高级劳动力要素规模突破吸收能力理论所指示的“断点”值并促进企业创新。政府一方面可出台合宜的人才政策引导Ⅲ阶段企业的高级劳动力要素向Ⅱ阶段企业转移,另一方面可实施合宜的产业政策促使产业内部形成企业创新差距较小的创新结构,以激发企业创新活力。 展开更多

关键词 高级劳动力要素 企业创新 吸收能力理论 “威廉姆森”假说 两阶段最小二乘法

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中国城乡代际收入流动性的测度及影响机制研究 被引量：1

13

作者 彭骏 赵西亮 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第7期112-128,共17页

基于CHIP1995—2013年调查数据以及CHFS2015与2017年数据,使用双样本两阶段最小二乘估计方法(TS2SLS)考察中国城乡居民家庭代际收入流动性的变化趋势及其影响机制。研究发现:城镇与农村居民家庭的代际收入流动性在较长的时期内均呈现上... 基于CHIP1995—2013年调查数据以及CHFS2015与2017年数据,使用双样本两阶段最小二乘估计方法(TS2SLS)考察中国城乡居民家庭代际收入流动性的变化趋势及其影响机制。研究发现:城镇与农村居民家庭的代际收入流动性在较长的时期内均呈现上下波动的变化趋势;农村居民家庭的代际收入流动性持续高于城镇家庭;随着子代出生年份的推移,城镇家庭不同出生队列的代际收入流动性呈现先上升后下降的趋势,而农村家庭不同出生队列的代际收入流动性则呈现先下降后上升的趋势。影响机制分析结果表明,父代的非教育因素在城乡家庭代际收入传递过程中均发挥着主导作用,对农村家庭的影响甚至更大。得益于社会整体制度环境不断改善,父代的非教育因素在城镇家庭代际收入传递过程中的影响逐渐减弱,而教育因素的影响则逐渐上升,特别是城镇中、低收入家庭,父代的教育因素在代际收入传递过程中的影响大幅提高,但父代的非教育因素对农村家庭代际收入流动性的作用则一直保持较高水平。 展开更多

关键词 代际收入流动性 双样本两阶段最小二乘估计 人力资本 教育

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森林资源管理对生态林业发展的影响分析 被引量：1

14

作者 隆建升 《农业灾害研究》 2024年第3期55-57,共3页

通过分析《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告(2017年度)》中的数据,探讨了武鸣区森林资源管理对生态林业发展的影响。研究采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法,分析了武鸣区行政区域内从2017年1月1日至2017年12月31日... 通过分析《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告(2017年度)》中的数据,探讨了武鸣区森林资源管理对生态林业发展的影响。研究采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法,分析了武鸣区行政区域内从2017年1月1日至2017年12月31日的林地及林木资源数据。主要关注森林覆盖率、不同类别土地面积的动态变化及不同林种面积和蓄积的动态变化,并分析这些因素如何共同影响生态林业的发展。研究结果表明,森林覆盖率的提高对生态林业发展具有积极影响。土地面积的动态变化和林种面积蓄积的变化也对生态林业产生了显著影响。总体来看,合理的森林资源管理策略对促进生态林业的可持续发展具有重要意义。 展开更多

关键词 森林资源管理 生态林业发展 普通最小二乘法 两阶段最小二乘法

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中国城镇居民教育回报率的长期趋势 被引量：14

15

作者 刘泽云 王骏 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第4期157-168,共12页

本文基于CHNS数据和CHIP数据,使用普通最小二乘法和工具变量法,估计了1988-2013年间中国城镇居民教育回报率的变化趋势。研究发现:中国城镇居民的教育回报率在20世纪80年代末期到90年代初期维持在4%左右的低水平,从20世纪90年代中期开... 本文基于CHNS数据和CHIP数据,使用普通最小二乘法和工具变量法,估计了1988-2013年间中国城镇居民教育回报率的变化趋势。研究发现:中国城镇居民的教育回报率在20世纪80年代末期到90年代初期维持在4%左右的低水平,从20世纪90年代中期开始快速提高,到2005年前后达到14%的最大值,此后下降并维持在11%的水平。其次,男性和女性的教育回报率都呈现出与全体居民教育回报率相同的变化趋势,但女性的教育回报率始终高于男性,变动幅度也比男性大。最后,普通最小二乘法估计低估了教育回报率,而且估计女性的教育回报率更易受到内生性偏误的影响。建议政府要重视教育等人力资本在资源配置中发挥的激励作用,不断提高劳动力市场的市场化程度和完善劳动力市场制度,保障教育的价值在劳动力市场上充分彰显。 展开更多

关键词 教育回报率 中国城镇 普通最小二乘法 两阶段最小二乘法

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企业社会责任与内部控制有效性关系研究 被引量：22

16

作者 李伟 滕云 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期105-109,共5页

当前企业社会责任的承担对企业发展具有至关重要的作用,同时社会责任与企业内部控制又密切相关。本文构建两者关系的实证模型,采用两阶段最小二乘法进行实证分析,实证研究结果表明:内部控制(IC)的系数为0.265,与企业社会责任成正相关关... 当前企业社会责任的承担对企业发展具有至关重要的作用,同时社会责任与企业内部控制又密切相关。本文构建两者关系的实证模型,采用两阶段最小二乘法进行实证分析,实证研究结果表明:内部控制(IC)的系数为0.265,与企业社会责任成正相关关系;社会责任(CSR)的系数为0.976,这说明企业社会责任履行状况会对企业内部控制水平高低产生正面影响。企业履行的社会责任越大,企业的内部控制质量和水平往往越高。由此可见,企业社会责任与企业内部控制之间存在一种互动的有效机制。 展开更多

关键词 企业社会责任 企业内部控制 两阶段最小二乘法

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成长性差异、信息披露与权益资本成本 被引量：7

17

作者 杜金柱 扈文秀 张建锋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期198-208,共11页

本文研究成长性差异是否以及如何影响信息披露与权益资本成本之间的关系。实证结果表明成长性差异可以显著调节信息披露与权益资本成本之间的关系,利用分组回归分析法发现,高成长性上市公司信息披露水平越高,权益资本成本越低。进一步... 本文研究成长性差异是否以及如何影响信息披露与权益资本成本之间的关系。实证结果表明成长性差异可以显著调节信息披露与权益资本成本之间的关系,利用分组回归分析法发现,高成长性上市公司信息披露水平越高,权益资本成本越低。进一步研究发现,在高成长性样本组中,非国有控股上市公司信息披露对权益资本成本的影响相对显著,而在低成长性样本组中,国有控股上市公司信息披露对权益资本成本的影响相对显著。在采用工具变量法和两阶段最小二乘法等(2SLS)进行一系列稳健性检验之后,上述结论仍然成立。本文的研究结论为上市公司和监管机构完善信息披露制度提供一定的启示。 展开更多

关键词 信息披露 成长性差异 权益资本成本 分组回归法 两阶段最小二乘法

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FDI溢出、门槛效应与我国区域技术进步--基于全国29个省市面板数据的实证研究 被引量：5

18

作者 李燕 韩伯棠 张庆普 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第3期79-83,共5页

运用我国1991—2008年省际面板数据,构建门槛模型实证分析外商直接投资(FDI)技术溢出对我国科技进步的促进作用。揭示研发投入强度、人力资本和基础设施等变量存在单门槛效应,技术差距存在双门槛效应,再用两阶段最小二乘回归说明了这些... 运用我国1991—2008年省际面板数据,构建门槛模型实证分析外商直接投资(FDI)技术溢出对我国科技进步的促进作用。揭示研发投入强度、人力资本和基础设施等变量存在单门槛效应,技术差距存在双门槛效应,再用两阶段最小二乘回归说明了这些变量的门槛区间决定着FDI溢出促进各地区技术进步的效果差异,提出政策建议。 展开更多

关键词 吸收能力 FDI溢出 门槛模型 两阶段最小二乘

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半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用 被引量：12

19

作者 杨丽徙 张永锋 +1 位作者 许向伟 冯越 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期29-32,共4页

为了融合参数模型和非参数模型的优点,对半参数回归模型在电力负荷预测中的应用进行了研究.在原始数据预处理的基础上,运用相关性分析理论确定了半参数模型中的参数与非参数变量,构建了半参数回归模型;利用两阶段最小二乘法和权重系数... 为了融合参数模型和非参数模型的优点,对半参数回归模型在电力负荷预测中的应用进行了研究.在原始数据预处理的基础上,运用相关性分析理论确定了半参数模型中的参数与非参数变量,构建了半参数回归模型;利用两阶段最小二乘法和权重系数法对回归系数和回归参数进行了估计.算例结果表明,半参数回归分析法具有较高的负荷预测精度和较广泛的适用范围. 展开更多

关键词 半参数回归模型 两阶段最小二乘法 权重系数法 参数 非参数

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环境规制与工业企业绿色创新效率——基于面板数据的2SLS实证研究 被引量：12

20

作者 杨秋月 陈清华 《宁夏社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第5期60-67,共8页

绿色创新是实现环境保护和技术进步双赢目标的重要因素。利用2006—2016年中国分地区的面板数据,对中国大陆30个省(市、区)的工业企业绿色创新效率进行评价,并在此基础上实证考察环境规制与工业企业绿色创新效率的关系。研究结果表明,... 绿色创新是实现环境保护和技术进步双赢目标的重要因素。利用2006—2016年中国分地区的面板数据,对中国大陆30个省(市、区)的工业企业绿色创新效率进行评价,并在此基础上实证考察环境规制与工业企业绿色创新效率的关系。研究结果表明,与传统创新效率相比,考虑了非期望产出的绿色创新效率普遍偏低;不同区域工业企业的绿色创新效率之间存在着明显差异,东部地区工业企业绿色创新水平较高,中西部地区较低;全国及东部地区环境规制与工业企业绿色创新效率之间呈显著的"U"形关系,即随着环境规制水平的逐渐提高,区域工业企业绿色创新效率先减后增;中西部地区环境规制对工业企业绿色创新效率的影响不显著。相关研究结论可能为促进中国企业的绿色创新、推动生态文明建设提供有益启示。 展开更多

关键词 环境规制 绿色创新效率 U形规律 两阶段最小二乘法

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