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基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建被引量：1: 1; 作者张立峰陈达刘卫亮《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期546-551,共6页; 电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题属于非线性问题,并且存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建方法。针对标准正则化Gauss-Newton迭代算法在图像重建中存在的不收敛... 展开更多; 关键词流量测量电容层析成像两步正则化 Gauss-Newton迭代算法正则化矩阵同伦算法两相流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法: 2; 作者许学添郑禹《电子器件》 CAS 2024年第1期145-150,共6页; 由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 展开更多; 关键词多稀疏空间图像图像重构两步迭代收缩法迭代加权收缩算法迭代收缩阈值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义多值拟变分包含解的两步迭代(英文) 被引量：1: 3; 作者龙宪军《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期603-609,共7页; 本文引入并研究了Hilbert空间中的一类广义多值拟变分包含问题.借助预解算子技巧构造了一个新的两步迭代算法来逼近广义多值拟变分包含的解,并且证明了其解的存在性以及迭代算法生成的迭代序列的收敛性.; 关键词广义多值拟变分包含预解算子技巧两步迭代算法收敛 HILBERT空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多步迭代方法的快速总变分图像复原被引量：4: 4; 作者鲁晓磊黄本雄王芙蓉《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期116-123,共8页; 针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不... 展开更多; 关键词图像复原总变分迭代收缩阈值算法迭代加权收缩算法多步迭代法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法被引量：1: 5; 作者苗壮隋冬 +1 位作者李棚艳柯钧《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,共5页; 压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法... 展开更多; 关键词压缩感知 CUDA GPU 正交匹配追踪OMP算法两步阈值迭代twist算法线性Bregman算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全变分正则项的CASSI数据重构算法被引量：2: 6; 作者王业超陈晓丽 +3 位作者钟晓明赵海博张丽莎苏云《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第1期91-101,共11页; 在编码孔径快照光谱仪(Coded Aperture Snapshot Spectral Imager,CASSI)光谱重构算法设计中,两步迭代收缩阈值(Two-Step Iterative Shrinkage/Threshold,TwIST)算法实现了CASSI的光谱重构,但因正则项选取和引入的噪声随迭代次数而不断... 展开更多; 关键词两步迭代收缩阈值压缩感知编码孔径全变分光谱重构光谱仪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法: 7; 作者孙延鹏尹鑫戊屈乐乐《雷达科学与技术》北大核心 2024年第4期427-433,453,共8页; 针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模... 展开更多; 关键词深度展开网络频率步进探地雷达快速迭代收缩阈值算法压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文) 被引量：1: 8; 作者金炜符冉迪 +1 位作者叶明励金祥《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期87-94,共8页; 为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在D... 展开更多; 关键词多聚焦图像图像融合双树轮廓波压缩传感两步迭代收缩算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知测量矩阵综述被引量：1: 9; 作者宋梦蝶《电视技术》 2019年第6期1-6,57,共7页; 压缩感知是一种新的采样和重建数字信号的方法,可以在低于奈奎斯特采样率的条件下实现原始信号的精确恢复。在稀疏信号的精确重建中,测量矩阵十分关键。性能良好的测量矩阵可确保信号恢复的精确性,改善重建算法的性能。为比较在压缩感... 展开更多; 关键词压缩感知测量矩阵限制等距特性相干性两步迭代收缩阈值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建被引量：1: 1; 作者张立峰陈达刘卫亮; 机构华北电力大学自动化系保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期546-551,共6页; 基金国家自然科学基金(61973115)。; 文摘电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题属于非线性问题,并且存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建方法。针对标准正则化Gauss-Newton迭代算法在图像重建中存在的不收敛问题,引入了两步迭代方法;改进了正则化矩阵,提高了解估计的精确度;考虑到Gauss-Newton算法对迭代初值的依赖性,加入了同伦算法。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、Tikhonov正则化算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。; 关键词流量测量电容层析成像两步正则化 Gauss-Newton迭代算法正则化矩阵同伦算法两相流; Keywords flow measurement electrical capacitance tomography two-step regularized Gauss-Newton iterative algorithm regularization matrix homotopy algorithm two-phase flow; 分类号 TB937 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法: 2; 作者许学添郑禹; 机构广东司法警官职业学院信息管理系安徽建筑大学机械与电气工程学院; 出处《电子器件》 CAS 2024年第1期145-150,共6页; 基金 2022年中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2022IT072) 2023年广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX295) 国家自然科学基金青年科学基金(81600808)。; 文摘由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。; 关键词多稀疏空间图像图像重构两步迭代收缩法迭代加权收缩算法迭代收缩阈值算法; Keywords multi-sparse space image image reconstruction two-step iterative shrinkage method iterative weighted shrinkage algorithm iterative shrinkage threshold algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义多值拟变分包含解的两步迭代(英文) 被引量：1: 3; 作者龙宪军; 机构重庆师范大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期603-609,共7页; 基金 Education Committee project Research Foundation of Chongqing (030801); 文摘本文引入并研究了Hilbert空间中的一类广义多值拟变分包含问题.借助预解算子技巧构造了一个新的两步迭代算法来逼近广义多值拟变分包含的解,并且证明了其解的存在性以及迭代算法生成的迭代序列的收敛性.; 关键词广义多值拟变分包含预解算子技巧两步迭代算法收敛 HILBERT空间; Keywords Generalized multivalued quasi-variational inclusions Two-step iterative algorithms Implicit resolvent operator Convergence Hilbert space; 分类号 O177.91 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多步迭代方法的快速总变分图像复原被引量：4: 4; 作者鲁晓磊黄本雄王芙蓉; 机构华中科技大学电子与信息工程系; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期116-123,共8页; 文摘针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。; 关键词图像复原总变分迭代收缩阈值算法迭代加权收缩算法多步迭代法; Keywords image restoration total variation iteration shrinkage/thresholding algorithm iteration re-weighted shrinkage algorithm multi-step iteration method; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法被引量：1: 5; 作者苗壮隋冬李棚艳柯钧; 机构昆明物理研究所微光夜视技术重点实验室北京理工大学光电学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,共5页; 基金国家自然科学基金(61307200) 国防科技重点实验室基金(9140C380503140C38177); 文摘压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法,包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法.; 关键词压缩感知 CUDA GPU 正交匹配追踪OMP算法两步阈值迭代twist算法线性Bregman算法; Keywords compressed sensing CUDA GPU OMP twist linear Bregman algorithm; 分类号 TP41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全变分正则项的CASSI数据重构算法被引量：2: 6; 作者王业超陈晓丽钟晓明赵海博张丽莎苏云; 机构北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点试验室; 出处《航天返回与遥感》 CSCD 2020年第1期91-101,共11页; 基金北京市科技计划课题(Z181100003018003)。; 文摘在编码孔径快照光谱仪(Coded Aperture Snapshot Spectral Imager,CASSI)光谱重构算法设计中,两步迭代收缩阈值(Two-Step Iterative Shrinkage/Threshold,TwIST)算法实现了CASSI的光谱重构,但因正则项选取和引入的噪声随迭代次数而不断放大,导致其光谱重构精度低于80%。文章在TwIST算法基础上,以光谱图像具有空间平滑过渡特性为先验知识,提出两点改进:一是选择全变分正则约束项;二是对每一步迭代的更新项进行全变分去噪处理。为了验证改进后的算法,文章通过计算机仿真CASSI的采集数据,得出仿真数据光谱重构精度为90.93%;并根据CASSI样机采集试验数据,得出试验数据的光谱重构精度为86.56%。改进后的算法可为以后CASSI数据重构提供参考。; 关键词两步迭代收缩阈值压缩感知编码孔径全变分光谱重构光谱仪; Keywords two-step iterative shrinkage/threshold(twist) compressed sensing coded aperture total variation spectral reconstruction spectral imager; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法: 7; 作者孙延鹏尹鑫戊屈乐乐; 机构沈阳航空航天大学电子信息工程学院; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2024年第4期427-433,453,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61671310) 航空科学基金(No.2019ZC054004)。; 文摘针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模块作为成像区域的稀疏表示及其逆过程,需要手动调整的参数设置为可学习的网络参数,最后使用经过杂波抑制的降采样回波数据对网络进行训练和测试。仿真和实测数据处理结果表明该方法能够在无需人工调优参数的情况下,提高地下目标的成像精度。; 关键词深度展开网络频率步进探地雷达快速迭代收缩阈值算法压缩感知; Keywords deep unfolding network stepped frequency ground penetrating radar fast iterative shrinkage thres⁃hold algorithm compressive sensing; 分类号 TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文) 被引量：1: 8; 作者金炜符冉迪叶明励金祥; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期87-94,共8页; 基金浙江省自然科学基金项目(Y1080778) 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2010C33104) 教育部科学技术研究重点项目(209155); 文摘为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合结果。实验表明,该方法重构时收敛速度比正交匹配追踪法快,且融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。; 关键词多聚焦图像图像融合双树轮廓波压缩传感两步迭代收缩算法; Keywords multi-focus image image fusion dual-tree Contourlet compressed sensing two-step iterative shrinkage/threshold algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知测量矩阵综述被引量：1: 9; 作者宋梦蝶; 机构安徽大学电子信息工程学院; 出处《电视技术》 2019年第6期1-6,57,共7页; 文摘压缩感知是一种新的采样和重建数字信号的方法,可以在低于奈奎斯特采样率的条件下实现原始信号的精确恢复。在稀疏信号的精确重建中,测量矩阵十分关键。性能良好的测量矩阵可确保信号恢复的精确性,改善重建算法的性能。为比较在压缩感知中各矩阵性能的差异,本文使用两步迭代收缩阈值算法,比较高斯矩阵、伯努利矩阵、混沌矩阵、稀疏矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵、部分哈达玛矩阵在不同测量数目、信号稀疏度、噪声的大小对于信号重建成功率的影响。由实验结果可得,这七类矩阵中混沌矩阵为最优测量矩阵。; 关键词压缩感知测量矩阵限制等距特性相干性两步迭代收缩阈值算法; Keywords compressed sensing measurement matrix restricted isometric property coherence two-step iterative shrinkage threshold algorithm; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于两步正则化Gauss-Newton迭代算法的ECT图像重建	张立峰陈达刘卫亮	《计量学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法	许学添郑禹	《电子器件》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	广义多值拟变分包含解的两步迭代(英文)	龙宪军	《应用数学》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多步迭代方法的快速总变分图像复原	鲁晓磊黄本雄王芙蓉	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法	苗壮隋冬李棚艳柯钧	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于全变分正则项的CASSI数据重构算法	王业超陈晓丽钟晓明赵海博张丽莎苏云	《航天返回与遥感》 CSCD	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法	孙延鹏尹鑫戊屈乐乐	《雷达科学与技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文)	金炜符冉迪叶明励金祥	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	压缩感知测量矩阵综述	宋梦蝶	《电视技术》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料