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基于转矩星矢量模型的两相混合式步进电机控制系统 被引量:2
1
作者 范晓明 张利 +2 位作者 王国栋 刘相华 韩安荣 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期101-103,共3页
以转矩星理论为指导 ,对两相混合式步进电机的驱动电路进行了研究 ,建立了该步进电机的转矩星矢量模型 ,以 80 98单片机为基础 ,利用PL/M 96语言设计了具有形式简单、功能强大的两相混合式步进电机控制系统 ,实现了平滑无级调速和恒流... 以转矩星理论为指导 ,对两相混合式步进电机的驱动电路进行了研究 ,建立了该步进电机的转矩星矢量模型 ,以 80 98单片机为基础 ,利用PL/M 96语言设计了具有形式简单、功能强大的两相混合式步进电机控制系统 ,实现了平滑无级调速和恒流控制·通过对 1 1 0BYG45 0型75 0W两相混合式步进电机进行速度控制·结果表明 ,该系统运行良好 ,并有潜力实现直接传动系统的在线控制· 展开更多
关键词 转矩星矢量模型 单片微型机 PL/M-96语言 混合进电机 控制系统
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基于高斯混合模型的说话人确认系统 被引量:5
2
作者 杨澄宇 赵文 杨鉴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第4期7-8,11,共3页
由于在人的话音频谱中 ,低频和较高频段含有较多说话人的个性信息 ,本文提出一种LPC倒谱的改进算法用于与文本无关的说话人识别。该改进算法通过话音频谱的各频段进行加权 ,突出说话人的个性信息 ,从而使说话人更易于区分。
关键词 混合高斯模型 说话人确认系统 语音识别 语音信息处理 LPC倒谱
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基于高斯两步移动搜索法空间可达性模型的医院布局评价 被引量:22
3
作者 车莲鸿 《中国医院管理》 2014年第2期31-33,共3页
目的探讨高斯两步移动搜索法空间可达性模型在医院布局评价中的应用。方法借助搜狗网络地图服务应用程序接口,使用高斯两步移动搜索法测算街道/乡镇尺度下上海市三级医院空间可达性指数,评价其空间分布。结果距离阈值为60分钟时,"5... 目的探讨高斯两步移动搜索法空间可达性模型在医院布局评价中的应用。方法借助搜狗网络地图服务应用程序接口,使用高斯两步移动搜索法测算街道/乡镇尺度下上海市三级医院空间可达性指数,评价其空间分布。结果距离阈值为60分钟时,"5+3+1"项目实施使上海市三级医院空间可达性指数均值从1.65提升至1.98,中心城区该指标均值为3.63,郊区(县)为1.03。结论高斯两步移动搜索法空间可达性模型评价医院布局具有方法学优越性;"5+3+1"项目改善上海市三级医院水平与布局,但地区差异依然存在。 展开更多
关键词 医院布局 高斯移动搜索法 空间可达性 网络地理信息系统 地图服务
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海洋磁力测量中测线系统差补偿的两步处理半参数模型
4
作者 刘强 殷晓冬 +1 位作者 赵俊生 边刚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第10期71-74,共4页
针对海洋磁力测量中测线系统差补偿时,因系统差函数模型选取不恰当而导致的系统差补偿效果差问题,引入半参数回归分析理论,在两步处理法的测线滤波与推估中加入表示模型计算误差的非参数分量,以修正系统差函数模型的不足,进一步精化测... 针对海洋磁力测量中测线系统差补偿时,因系统差函数模型选取不恰当而导致的系统差补偿效果差问题,引入半参数回归分析理论,在两步处理法的测线滤波与推估中加入表示模型计算误差的非参数分量,以修正系统差函数模型的不足,进一步精化测线系统差补偿模型。实例计算与分析表明,两步处理的半参数模型能较好地统一测线间的磁场水平,明显提高测网精度,且测线系统差补偿效果好于常用的简单模型及经典的两步处理法,因此是一种简单有效的系统差补偿方法。 展开更多
关键词 海洋磁力测量 测线系统 系统差补偿 处理法 半参数模型
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基于色度坐标高斯混合模型的步态检测 被引量:3
5
作者 陈璇 吴清江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期198-200,共3页
针对传统的基于RGB通道的高斯混合模型低对比度像素点检测效果较差的问题,提出一种基于色度坐标的高斯混合模型,使之更好地用于步态检测。该算法将RGB色彩值转换到色度坐标上,以强调色彩对比度,提高低对比度像素点的检测率,并增加亮度... 针对传统的基于RGB通道的高斯混合模型低对比度像素点检测效果较差的问题,提出一种基于色度坐标的高斯混合模型,使之更好地用于步态检测。该算法将RGB色彩值转换到色度坐标上,以强调色彩对比度,提高低对比度像素点的检测率,并增加亮度信息以减小阴影的影响,在前景提取部分,加入噪声抑制机制。实验结果表明,改进后的算法在相同对比度下,误检测率最多可减小一半。 展开更多
关键词 态检测 高斯混合模型 色度坐标 亮度信息
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基于高斯混合模型的卫星电源系统异常检测方法 被引量:3
6
作者 魏居辉 王炯琦 +2 位作者 穆京京 何章鸣 周萱影 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期104-114,共11页
作为具有多种工作模式的复杂系统,卫星电源系统在不同工作模式下的观测数据具备不同的统计特性.因为卫星电源系统的实际观测数据缺少状态标识作为先验信息,所以传统异常检测方法无法区分系统的不同工作模式,具有较大局限性.针对无状态... 作为具有多种工作模式的复杂系统,卫星电源系统在不同工作模式下的观测数据具备不同的统计特性.因为卫星电源系统的实际观测数据缺少状态标识作为先验信息,所以传统异常检测方法无法区分系统的不同工作模式,具有较大局限性.针对无状态标识的卫星电源系统异常检测问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的异常检测方法.高斯混合模型被用于状态标识缺失数据的特征挖掘,从而实现对不同工作模式的聚类与识别;可区分性、稳定性、以及拟合优良性三个指标被用于GMM的评价,使得聚类簇数的选取是合理的;在异常检测阶段,训练好的高斯混合模型被用于构建了模式识别准则,距离信息和F分布被用于构建了检测阈值,并通过增加待检测数据集窗口长度来提升检测效果;以卫星电源系统的太阳能帆板机构为对象,开展了数值仿真和实验验证.异常检测结果表明,该方法能有效实现多种工作模式下的异常检测,具有较高的准确率和召回率. 展开更多
关键词 卫星电源系统 异常检测 高斯混合模型 EM算法 状态标识缺失 数据驱动
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基于多维高斯混合模型的电力系统不确定性建模方法 被引量:10
7
作者 高元海 徐潇源 严正 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期37-47,共11页
在基于多维高斯混合模型的电力系统多变量概率建模中,针对期望最大化算法参数估计精度较低的问题,该文引入非参数核密度估计和密度保留的分层期望最大化算法,提出一种基于高斯成分数约简的建模方法。以非参数核密度估计结果作为基高斯... 在基于多维高斯混合模型的电力系统多变量概率建模中,针对期望最大化算法参数估计精度较低的问题,该文引入非参数核密度估计和密度保留的分层期望最大化算法,提出一种基于高斯成分数约简的建模方法。以非参数核密度估计结果作为基高斯混合模型,采用密度保留的分层期望最大化算法约简高斯成分数,能够建立任意高斯成分数的高斯混合模型,克服了期望最大化算法在高斯成分数较多时参数估计精度低的问题。为降低大样本下的建模计算负担,提出按时间尺度分层的建模方法。为解决相互独立的多个随机变量出现高斯成分数组合爆炸的问题,提出“组合–约简”分层建模方法。采用具有复杂分布特性的实测多维风速数据和负荷数据对所提方法作了测试,结果表明,所提方法的精度显著优于基于期望最大化算法的高斯混合模型和Copula函数法。 展开更多
关键词 不确定性分析 高斯混合模型 电力系统 多维随机变量 相关性 风电
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基于空间信息高斯混合模型的运动车辆检测 被引量:7
8
作者 张晓娜 何仁 +2 位作者 刘志强 陈士安 倪捷 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2011年第4期385-388,473,共5页
针对传统的高斯混合模型运动目标检测法仅仅在像素域的时间尺度上对像素进行分类,而忽视空间位置信息,导致在背景图像和场景的动态变化情况下造成误判等问题,提出了一种基于空间邻域加权的高斯混合模型的运动车辆检测方法.该方法首先根... 针对传统的高斯混合模型运动目标检测法仅仅在像素域的时间尺度上对像素进行分类,而忽视空间位置信息,导致在背景图像和场景的动态变化情况下造成误判等问题,提出了一种基于空间邻域加权的高斯混合模型的运动车辆检测方法.该方法首先根据像素的空间尺度上特征信息,定义了一个具有抑制噪声能力的空间信息函数;然后设计了具有空间约束的当前像素由某个类生成的加权概率,并验证了该加权概率满足归一性和空间连续性2个准则;最后,给出了同时考虑像素点空间和时间信息的模型参数更新公式和运动目标检测方法.通过不同气候条件下的城市交通视频序列运动车辆检测试验表明:该方法具有较满意的检测效果与较好的检测正确率与误判率. 展开更多
关键词 智能交通系统 运动目标 检测 高斯混合模型 空间信息
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飞轮传感器的高斯混合模型故障检测方法 被引量:9
9
作者 龚学兵 王日新 徐敏强 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期699-705,共7页
针对闭环控制的飞轮系统,本文采用一种基于高斯混合模型(GMM)的故障诊断方法检测飞轮的传感器故障。姿态机动的反作用飞轮是一个多工况系统。通过飞轮的历史观测数据建立飞轮的GMM模型,它用有限个高斯函数的加权组合来有效地拟合多工况... 针对闭环控制的飞轮系统,本文采用一种基于高斯混合模型(GMM)的故障诊断方法检测飞轮的传感器故障。姿态机动的反作用飞轮是一个多工况系统。通过飞轮的历史观测数据建立飞轮的GMM模型,它用有限个高斯函数的加权组合来有效地拟合多工况的观测数据,利用基于贝叶斯推理的后验概率(BIP)指标计算新样本偏离GMM模型的程度,该指标能避免由于数据分类不确定而引起的误检测问题。仿真结果表明BIP指标不需要复杂的数学建模就能准确检测飞轮传感器故障。 展开更多
关键词 飞轮系统 高斯混合模型 故障检测 闭环控制
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基于混合高斯模型与Copula函数结合的光伏电站功率相依结构建模 被引量:13
10
作者 朱晓荣 金绘民 王羽凝 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1912-1919,共8页
考虑光伏电站输出功率概率分布特点以及光伏电站间输出功率的相关性,结合混合高斯模型(GMM)和混合Copula函数,提出一种光伏电站间输出功率相依结构模型。以青海2个光伏电站的实测数据为例进行分析,对原始数据进行清洗,基于此将提出的模... 考虑光伏电站输出功率概率分布特点以及光伏电站间输出功率的相关性,结合混合高斯模型(GMM)和混合Copula函数,提出一种光伏电站间输出功率相依结构模型。以青海2个光伏电站的实测数据为例进行分析,对原始数据进行清洗,基于此将提出的模型与常规基于核密度估计的Copula函数模型进行对比,验证所建模型的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 混合高斯模型 相关性理论 相依结构 数据清洗
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二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性 被引量:4
11
作者 张钦礼 王士同 谭左平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期186-188,192,共4页
不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计... 不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计二型模糊系统的新方法被提出:通过建立不确定的高斯混合模型确定二型TSK模糊系统,即用概率统计的方法设计二型模糊系统.仿真实验结果表明利用不确定高斯混合模型设计的二型模糊系统比其它模型具有更强的抗噪性和更快的速度. 展开更多
关键词 二型TSK模糊模型 高斯混合模型 模糊系统 期望值的最大化算法
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基于条件卷积自编码高斯混合模型的风电齿轮箱健康评估 被引量:1
12
作者 何群 李晔阳 +3 位作者 江国乾 苏楠 谢平 武鑫 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期214-220,共7页
为实现对风电齿轮箱健康评估、发现齿轮箱部件早期故障,提出一种基于条件卷积自编码高斯混合模型的风电齿轮箱健康评估网络。在编码器部分,同时对传感器信息和时序信息进行编码解码并提取压缩特征,根据高斯混合模型设计基于信号本身概... 为实现对风电齿轮箱健康评估、发现齿轮箱部件早期故障,提出一种基于条件卷积自编码高斯混合模型的风电齿轮箱健康评估网络。在编码器部分,同时对传感器信息和时序信息进行编码解码并提取压缩特征,根据高斯混合模型设计基于信号本身概率分布的能量设计评价指标进行健康评估。根据核密度估计确定阈值,并利用某真实风电场数据进行实验,验证方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 自编码网络 健康评估 高斯混合模型 数据采集与监控系统
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两相混合式步进电机最大可用功率的研究 被引量:1
13
作者 王艾萌 任雷 张福民 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第3期20-23,共4页
为了正确地选用步进电动机的驱动单元,采用分布非线性磁网络模型对电感进行准确计算,给出了步进电动机输出最大可用功率与一些参数的关系。理论分析和实验研究表明,步进电动机最大可用功率主要取决于电动机的综合参数和配套驱动器的功... 为了正确地选用步进电动机的驱动单元,采用分布非线性磁网络模型对电感进行准确计算,给出了步进电动机输出最大可用功率与一些参数的关系。理论分析和实验研究表明,步进电动机最大可用功率主要取决于电动机的综合参数和配套驱动器的功放级电压,从而较好地解决了步进电动机的选择中概念模糊的问题。 展开更多
关键词 混合进电机 最大可用功率 输出特性 分布非线性磁网络模型
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基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究
14
作者 屈丹 侯风雷 +1 位作者 王炳锡 吴保民 《信号处理》 CSCD 2004年第3期285-289,共5页
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,... 本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的。 展开更多
关键词 语言辨识系统 高斯混合模型 说话人 聚类 语音信号处理
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一种基于高斯混合模型的协同过滤算法 被引量:3
15
作者 成英超 王瑞胡 胡章平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期451-454,共4页
协同过滤技术中的矩阵分解是推荐系统中的有效技术手段。而现在主流的矩阵分解算法假设推荐系统评分数据服从高斯分布,因而受数据噪声影响,其鲁棒性达不到预期。为了解决这个问题,提出基于高斯混合模型的矩阵分解算法。设定评分数据服... 协同过滤技术中的矩阵分解是推荐系统中的有效技术手段。而现在主流的矩阵分解算法假设推荐系统评分数据服从高斯分布,因而受数据噪声影响,其鲁棒性达不到预期。为了解决这个问题,提出基于高斯混合模型的矩阵分解算法。设定评分数据服从高斯混合分布,在此基础上应用基于贝叶斯概率的矩阵分解模型。同时,提出一种基于半监督学习的数据实验方法,充分挖掘有标签和无标签数据。实验结果表明,基于高斯混合分布的矩阵分解算法对评分噪声拥有更强的免疫力,同时可以提高预测准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 高斯混合模型 推荐系统 半监督学习
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联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户分群算法 被引量:33
16
作者 陈聿 田博今 +1 位作者 彭云竹 廖勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3217-3223,共7页
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好... 为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好的聚类结果,而针对传统的高斯混合聚类算法需要提前获取用户分群数量的缺点,利用手肘法合理找出客户的分群数量。案例分析表明,所提算法与层次聚类算法和K-Means算法相比,FM、AR指标的增幅均超过10%,紧凑度(CI)和分离度(DS)的降幅分别低于15%和25%,可见性能有较大提升。 展开更多
关键词 电力系统 客户分群 高斯混合模型聚类 精准服务 期望最大化 手肘法
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基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法 被引量:9
17
作者 朱雄卓 张瀚文 杨春节 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1539-1548,共10页
大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备,由于高炉运行过程复杂,干扰因素繁多,经常会有异常炉况发生。为及时监测异常炉况、保证高炉顺行,本文利用高炉运行数据,开发了一种基于MWPCA和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测。由于高炉... 大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备,由于高炉运行过程复杂,干扰因素繁多,经常会有异常炉况发生。为及时监测异常炉况、保证高炉顺行,本文利用高炉运行数据,开发了一种基于MWPCA和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测。由于高炉运行数据存在非高斯分布和时变的特点,利用高斯混合模型改进了传统PCA监测模型的T2统计量,使算法可以适应高炉数据的独特分布特征,并加入了滑窗机制,使算法具有实时更新的能力。随后,将算法应用在华南某大型钢铁集团的真实高炉数据上,检测了算法的有效性,并将其与基础算法进行了对比分析,证明了算法在高炉异常监测能力上有所提高。 展开更多
关键词 高炉 过程系统 主元分析 高斯混合模型 过程监测 算法
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基于高斯混合-隐马尔科夫融合算法识别奶牛步态时相 被引量:4
18
作者 张楷 韩书庆 +2 位作者 程国栋 吴赛赛 刘继芳 《智慧农业(中英文)》 2022年第2期53-63,共11页
奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研究提出一种融合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HM... 奶牛步态时相是反映奶牛健康及跛行严重程度的重要指标。为准确自动识别奶牛步态时相,本研究提出一种融合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的无监督学习奶牛步态时相识别算法GMM-HMM。使用惯性测量单元采集奶牛后肢加速度和角速度信号,通过卡尔曼滤波消除噪声,筛选并提取特征值,构建GMM-HMM模型,实现奶牛静立相、连续步态中的站立相和摆动相等3种步态时相的自动识别。结果表明,静立相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为89.28%、90.95%和90.91%,连续步态中的站立相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为91.55%、86.71%和89.06%,连续步态中的摆动相识别的准确率、召回率和F_(1)分别为86.67%、91.51%和89.03%。奶牛步态分割的准确率为91.67%,相较于基于事件的峰值检测法和动态时间规整算法准确率分别提高了4.23%和1.1%。本研究可为下一步基于穿戴式步态分析的奶牛跛行特征提取提供技术参考。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 无监督学习 自动识别 峰值检测 高斯混合模型 惯性测量单元 HMM模型 态分析
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基于高斯混合模型的感知域音频编码方法
19
作者 吕亚平 高戈 +1 位作者 陈怡 张康 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期265-269,共5页
传统感知音频编码方案采用心理声学掩蔽降低编码码率,其声道模型+信号激励的方式难以同时实现高质量的中低码率语音和音频信号编码。为此,提出一种基于高斯混合模型的感知域音频编码方法,利用Gammatone滤波器组模拟人耳听觉系统,采用... 传统感知音频编码方案采用心理声学掩蔽降低编码码率,其声道模型+信号激励的方式难以同时实现高质量的中低码率语音和音频信号编码。为此,提出一种基于高斯混合模型的感知域音频编码方法,利用Gammatone滤波器组模拟人耳听觉系统,采用多路复用掩蔽模型替换降低包络脉冲的数量,对结构化模型进行拟合,使用高斯-牛顿算法对听觉包络进行高斯混合模型参数的拟合,将高斯混合模型参数替代音频信号特征。实验结果表明,与基于稀疏包络表示重构的音频编码方法相比,该方法的主观测试高0.5分-0.8分,客观测试高5分-10分,解码得到的语音和大部分音乐信号都能还原到原始音频信号,可用于实现高质量的中低码率语音和音频编码。 展开更多
关键词 人耳听觉系统 感知域音频编码 高斯混合模型 Gammatone滤波器组 高斯-牛顿算法
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基于高斯混合模型的攻击检测和状态估计
20
作者 王子乐 朱翠 +2 位作者 臧泽源 李宇轩 郑换铭 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第6期1027-1032,共6页
考虑在静态攻击下的多传感器线性时不变系统的攻击检测和状态估计问题,提出了一种基于高斯混合模型的攻击检测算法,并在此基础上,提出了一种新的状态估计融合方法。首先,对局部状态估计值进行高斯混合模型建模,采用期望最大化算法对局... 考虑在静态攻击下的多传感器线性时不变系统的攻击检测和状态估计问题,提出了一种基于高斯混合模型的攻击检测算法,并在此基础上,提出了一种新的状态估计融合方法。首先,对局部状态估计值进行高斯混合模型建模,采用期望最大化算法对局部估计进行聚类;然后,根据聚类结果设计检测算法,实现攻击检测;最后,基于检测结果进行数据融合,实现远程状态估计。仿真结果表明,所提方法在保证估计精度的同时,能够准确定位受损的传感器,有效提高检测准确度和效率。 展开更多
关键词 信息物理系统 高斯混合模型 攻击检测 安全状态估计
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