广义输出误差模型的两阶段最小二乘递推辨识 被引量：3

1

作者 贾杰 陈晨 +2 位作者 曹姣 罗小娜 丁锋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期195-200,共6页

在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参... 在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型（OEARMA）,本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参数向量.借助基于辅助模型和递推最小二乘理论,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中未知中间变量,用估计残差代替信息向量中不可测噪声项,从而可以运用递推辨识思想来估计系统所有参数.该算法具有较高的计算效率,仿真例子说明提出算法的有效性. 展开更多

关键词 随机系统 最小二乘 两阶段递推 辅助模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

ARMA模型参数估计的两段最小二乘法 被引量：16

2

作者 邓自立 马建为 杜洪越 《科学技术与工程》 2002年第5期3-5,共3页

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有... 提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 ARMA模型 参数估计 两段最小二乘法 自回归滑动平均模型 逆推最小二乘法 高阶自回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

小样本下两阶段MCMC参数估计方法——基于信用风险强度模型的研究 被引量：1

3

作者 周颖颖 秦学志 王玥 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第1期126-131,共6页

应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的... 应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的结果表明两阶段MCMC方法小样本下信用风险模型参数估计的效果要明显好于单纯的MCMC方法。作为应用,采用我国第一支个人住房抵押贷款支持证券"建元2005-1"的违约和提前还款数据,估计了信用风险强度模型的参数。 展开更多

关键词 信用风险 两阶段MCMC方法 小样本参数估计 跳辨识 强度模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用 被引量：1

4

作者 邓自立 马建为 《科学技术与工程》 2003年第1期3-5,共3页

提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有... 提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 自校正跟踪滤波器 MA模型 参数估计 两段最小二乘法 滑动平均模型 超定线性方程组

在线阅读 下载PDF 职称材料

半参数模型中两步估计与最小二乘估计的比较 被引量：4

5

作者 封维波 刘琼荪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第4期27-28,共2页

文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较,给出了参数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。

关键词 半参数模型 两步估计 最小二乘估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的两阶段最小二乘法在异方差模型中的应用 被引量：4

6

作者 戴晓鸣 王维国 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期77-80,共4页

在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,... 在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,改进的两阶段最小二乘法无论是在模型拟合效果还是变量系数上都普遍具有较高精度,同时也在一定程度避免了传统方法在估计截面数据模型时因分组不同带来的估计偏差。由此可见,这种改进的新方法在异方差模型应用上具有较强的适用性。 展开更多

关键词 两阶段最小二乘法 异方差模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

超高维稀疏二次判别分析两阶段估计方法 被引量：1

7

作者 高妍南 周生彬 +1 位作者 黄叶金 白世贞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第6期9-14,共6页

文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类... 文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分析计算量大的问题。数值模拟和实际数据分析结果表明,在有限样本情形下,两阶段估计方法在变量选择和分类误差率方面的性能更好。 展开更多

关键词 二次判别分析 超高维 稀疏性 精度矩阵 两阶段估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种估计连续策略博弈的两阶段方法 被引量：2

8

作者 马键 王美今 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期87-94,共8页

最近实证博弈研究的迅速发展为市场中的策略互动、政策分析和反事实实验提供了有效的工具。本文提出一种估计不完全信息连续策略博弈的两阶段方法,它可以处理私有信息的影响。第一阶段通过非参数分位数回归估计局中人的策略与期望支付函... 最近实证博弈研究的迅速发展为市场中的策略互动、政策分析和反事实实验提供了有效的工具。本文提出一种估计不完全信息连续策略博弈的两阶段方法,它可以处理私有信息的影响。第一阶段通过非参数分位数回归估计局中人的策略与期望支付函数;第二阶段利用贝叶斯—纳什均衡不等式构造模拟最小距离估计量,最终获得结构参数的估计。数值模拟显示本方法有良好的小样本表现。与现有文献的嵌套固定点方法相比,本方法不需计算均衡,极大降低了计算量,并减轻了多重均衡的干扰。本方法既可以用于估计离散状态博弈,也适用于连续状态博弈。 展开更多

关键词 连续策略博弈 两阶段估计方法 非参数分位数回归 模拟最小距离估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

异方差模型两阶段估计的一种新方法 被引量：2

9

作者 崔蕾 张晓琴 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2016年第5期179-183,共5页

异方差是线性回归模型中经常出现的问题,解决异方差问题的一个常用的方法是两阶段最小二乘法.当样本容量较小时,通过分组产生重复数据,将会损失大量样本信息,使得两阶段最小二乘法得到的估计结果不具有精确性和有效性.利用正交表将样本... 异方差是线性回归模型中经常出现的问题,解决异方差问题的一个常用的方法是两阶段最小二乘法.当样本容量较小时,通过分组产生重复数据,将会损失大量样本信息,使得两阶段最小二乘法得到的估计结果不具有精确性和有效性.利用正交表将样本容量扩大,并通过分组产生重复数据,进而对数据进行两阶段估计.结果表明,该方法大大降低了估计的误差,得到了更准确的拟合模型. 展开更多

关键词 异方差 两阶段最小二乘法 分组 正交表

在线阅读 下载PDF 职称材料

经典选权迭代法研究与两步抗差估计的提出 被引量：16

10

作者 李浩军 唐诗华 黄杰 《海洋测绘》 2007年第1期17-20,共4页

随着权函数的不同出现了不同的抗差估计方法,相应不同的抗差估计方法在一定程度上存在着不足或者缺陷。详细地论述了几种经典的选权迭代抗差估计方法的不足,并从理论出发,提出了两步抗差方案。

关键词 误差理论 抗差估计 选权迭代 两步抗差 最小二乘

在线阅读 下载PDF 职称材料

高维生物学数据两阶段组合降维策略研究 被引量：3

11

作者 荀鹏程 钱国华 +2 位作者 赵杨 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期626-629,共4页

目的探讨高维生物学数据的多阶段组合降维策略。方法以微阵列数据的判别分析为例,采用实际数据和模拟数据相结合的方法,提出"初步选维→进一步降维"的两阶段组合降维策略,并与后续的"判别→验证"相结合,形成了"... 目的探讨高维生物学数据的多阶段组合降维策略。方法以微阵列数据的判别分析为例,采用实际数据和模拟数据相结合的方法,提出"初步选维→进一步降维"的两阶段组合降维策略,并与后续的"判别→验证"相结合,形成了"选维→降维→判别→验证"的判别分析思路。以后续判别分析的预测效果、预测结果的稳定性与敏感性等为指标,对2种单一降维(PCA,PLS)方法和4种组合降维方法(PCA+SIR、PCA+SAVE、PLS+SIR和PLS+SAVE)进行了考察。结果从判别模型的预测效果、预测结果的稳定性及敏感性来看,PLS优于PCA,PLS+SIR/SAVE的组合降维效果更佳。结论用t计分法选维,以"PLS+SIR/SAVE"法进行降维的两阶段组合降维策略,对于微阵列数据判别分析,是实用的、可行的。 展开更多

关键词 两阶段组合降维 偏最小二乘 切片逆回归 切片均方误差估计 微阵列数据 判别分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ASCE SHM Benchmark模型的两阶段结构损伤识别方法 被引量：2

12

作者 刘朝 雷鹰 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-64,共5页

近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损... 近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损伤识别,以检验此方法的有效性.在第1阶段,提出8-DOF的损伤模型以进行损伤层的定位;第2阶段,利用子结构的思想,提出12-DOF的损伤模型,在包含损伤层的子结构中对损伤进行准确识别和定位.采用扩展卡尔曼方法对增广状态向量进行估计并使用最小二乘对未知激励进行递推,识别未知激励下的结构物理参数.损伤识别的结果显示,此方法能高精度地识别benchmark模型的各种损伤情形. 展开更多

关键词 结构损伤识别 两阶段策略 SHM BENCHMARK模型 子结构方法 扩展卡尔曼估计 最小二乘估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

圆参数的两步估计(英文) 被引量：1

13

作者 尹素菊 王松桂 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期697-703,708,共8页

在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题。本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计。利用模型设计阵的特殊结构,建立了最小二乘估计、最佳线性无偏估计和两步估计的协方差阵的很有用的分解式。据此,... 在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题。本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计。利用模型设计阵的特殊结构,建立了最小二乘估计、最佳线性无偏估计和两步估计的协方差阵的很有用的分解式。据此,导出了两步估计的一些重要统计性质。特别,应用Kantorovich不等式获得了两步估计优于最小二乘估计的条件。同时,本文给出了两步估计相当于最佳线性无偏估计相对效率的下界,这个下界表明,既使样本容量不太大,两步估计也有较高的相对效率。最后,本文还证明了观测点在圆周上均匀分布时最小二乘估计的优良性。 展开更多

关键词 两步估计 最小二乘估计 方差分量 相对效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法

14

作者 景绍学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期60-66,251,共8页

为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新... 为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计,基于辅助模型思想和分解技术,提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型,然后分别辨识;同时,把估计到的噪声方差引入算法,并加入了一种新的协方差重置方法。计算量分析表明,与带协方差重置的最小二乘算法相比,所提算法可以减少计算量。仿真结果显示,所提算法的估计误差比传统最小二乘算法要小。实例建模证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 两阶段递推算法 递推贝叶斯算法 最小二乘算法 协方差重置

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法

15

作者 岳娜 朱志芳 +1 位作者 周毅 丁锋 《科学技术与工程》 2009年第7期1918-1920,共3页

提出了基于递推最小二乘(RLS)的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。

关键词 递推辨识 最小二乘 两阶段辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

复杂环境下两轮自平衡机器人稳定控制研究 被引量：4

16

作者 阮晓钢 陈静 +1 位作者 蔡建羡 李欣源 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1310-1316,共7页

针对两轮自平衡机器人在控制过程中的抖动现象,采用一种快速跟踪的有限记忆递推最小二乘估计方法,实现系重心偏移角的参数辨识.仿真表明,在参数突然变化时,该方法能快速辨识系统参数.通过增加一个惯导元件,用一个倾角仪A中采集的数据辨... 针对两轮自平衡机器人在控制过程中的抖动现象,采用一种快速跟踪的有限记忆递推最小二乘估计方法,实现系重心偏移角的参数辨识.仿真表明,在参数突然变化时,该方法能快速辨识系统参数.通过增加一个惯导元件,用一个倾角仪A中采集的数据辨识出的偏移角对另一个倾角仪B的零位进行修正,将B采集的数据反馈到控制器中,对机器人实施平衡控制.分析表明,考虑重心偏移的控制策略是一种自适应的控制方法,能有效去除抖动现象,提高两轮自平衡机器人平衡控制的鲁棒性. 展开更多

关键词 两轮自平衡机器人 重心偏移 参数估计 递推最小二乘法 平衡控制 惯导元件

在线阅读 下载PDF 职称材料

两部门一般均衡条件下劳动报酬的决定——基于省级面板数据的实证分析 被引量：1

17

作者 谢攀 李文溥 《厦门大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第4期100-109,共10页

对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程... 对于20世纪90年代中期以来中国劳动报酬份额下降的问题,目前的研究多从宏观层面进行分析。基于劳动力市场和产品市场同时均衡条件下劳动报酬份额的决定机制,在一个将资本-产出比、技术进步、FDI、进出口贸易等关键变量内生化的联立方程模型中进行三阶段最小二乘估计,可从微观角度分析中国劳动报酬份额下降的成因。研究发现,居民在劳动力市场上因整体谈判力下降以及在产品市场上因面对价格加成而导致的福利损失,可能超过了企业因利润增加而惠及员工的收益。这些效应因经济全球化趋势下,收入分配中向资方倾斜而被进一步强化,最终导致劳动报酬在初次分配中的比重和居民收入在国民收入分配中的比重下降。进一步检验发现,劳动力市场分割、垄断行业与非垄断行业分化、宏观税负过高以及两头在外的加工贸易和FDI,均不利于劳动报酬份额的提高。 展开更多

关键词 两部门一般均衡 劳动报酬 三阶段最小二乘估计 省级面板数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑电流传感器偏置故障的电池参数辨识

18

作者 王文帝 黄浩 +3 位作者 张馨升 李刚 纪业 张玮亚 《电池》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页

电池管理系统的传感器故障,会影响电池的参数辨识和荷电状态(SOC)估计。考虑电流传感器偏置故障下,锂离子电池参数辨识的问题,以及电池运行中的多时间尺度效应,针对二阶RC等效电路,提出三时间尺度的参数辨识方法,在保持模型精度的同时,... 电池管理系统的传感器故障,会影响电池的参数辨识和荷电状态(SOC)估计。考虑电流传感器偏置故障下,锂离子电池参数辨识的问题,以及电池运行中的多时间尺度效应,针对二阶RC等效电路,提出三时间尺度的参数辨识方法,在保持模型精度的同时,赋予RC环节物理意义,提高各参数在不同工况下辨识的一致性。将参数辨识结果拟合成SOC和温度的标准参数曲线,最终的端电压拟合误差小于50 mV。以电流偏置故障下的辨识结果与标准参数曲线的形状距离为目标函数,提出带分配系数的两阶段递推最小二乘(TSRLS)算法辨识电流传感器偏置量,辨识精度和收敛速度高于传统方法。 展开更多

关键词 锂离子电池 参数辨识 传感器故障 两阶段递推最小二乘(TSRLS)

在线阅读 下载PDF 职称材料

空间自回归模型误差项的空间相关性检验

19

作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页

近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多

关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

代际弹性系数估计偏误的修正与应用 被引量：1

20

作者 王喆 刘春红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第9期5-10,共6页

代际弹性系数表示父代对子代的持久影响程度,除能解释社会利益分化的代际传递现象外,还可反映子代在组织支持感分布上相对父代的变动情况。由于微观数据库无法提供持久性数据,利用临时性均值替代持久性组织支持感,易发生真分数理论、不... 代际弹性系数表示父代对子代的持久影响程度,除能解释社会利益分化的代际传递现象外,还可反映子代在组织支持感分布上相对父代的变动情况。由于微观数据库无法提供持久性数据,利用临时性均值替代持久性组织支持感,易发生真分数理论、不同生命周期、内生性及样本选择性等偏误。为修正理论研究中的四种偏误,文章通过构建双样本两阶段最小二乘法模型,利用CHNS数据库和CHIP数据库,对代际组织支持感流动性进行应用研究。发现代际组织支持感的主要传递工具为教育,影响组织支持感强度变化因素为出生年代、教育、职业和城乡变量等,研究表明代际弹性系数估计偏误修正模型具有较强适用性。 展开更多

关键词 代际弹性系数 组织支持感 传递工具变量 双样本两阶段最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料