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不确定规划的研究现状及其发展前景 被引量:38
1
作者 彭锦 刘宝碇 《运筹与管理》 CSCD 2002年第2期1-10,共10页
本文简要介绍不确定规划理论、算法以及应用研究的现状 ,描绘了不确定规划理论的基本框架。首先介绍处理各种不确定性的数学工具 ;接着阐述不确定规划的建模机理与求解方法 ;然后提出了不确定规划中值得进一步研究的一些问题 ;
关键词 研究现状 发展前景 最优化 不确定规划 模糊集 粗糙集
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基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究 被引量:6
2
作者 周和平 胡列格 晏克非 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期68-74,共7页
考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二... 考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤。通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析。 展开更多
关键词 模糊模拟 不确定规划 OD反推 模糊期望值模型 混和智能算法
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基于不确定规划的遗传算法PID控制器在矿井输送机中的应用 被引量:1
3
作者 白东翠 黄友锐 涂帅 《煤矿机械》 北大核心 2010年第6期180-182,共3页
矿井输送机运行过程具有非线性特性和不确定性等因素,传统自适应PID控制算法难以满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于不确定规划遗传算法的PID参数整定方法。并对PID控制器加一个误差约束,运用模糊随机模拟方法检验染色体的可行... 矿井输送机运行过程具有非线性特性和不确定性等因素,传统自适应PID控制算法难以满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于不确定规划遗传算法的PID参数整定方法。并对PID控制器加一个误差约束,运用模糊随机模拟方法检验染色体的可行性,并计算目标函数值,这样可有效防止超调,并尽可能减小误差。实验结果表明,这种PID控制器在矿井输送机中达到了很好的效果。 展开更多
关键词 不确定规划理论 模糊随机模拟方法 遗传算法 PID 矿井输送机
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机组恢复问题的不确定规划方法
4
作者 李宁 牟德一 《沧州师范学院学报》 2017年第2期10-13,23,共5页
对航空公司来说应急航班调度问题是最具挑战性的活动之一.机组配对是规划中十分重要的一环.一个以延误时间为不确定变量的机组恢复不确定规划模型,在机组规划被扰乱时,可以降低航空公司的成本.该模型的目标为最小化旅客失望率,同时将估... 对航空公司来说应急航班调度问题是最具挑战性的活动之一.机组配对是规划中十分重要的一环.一个以延误时间为不确定变量的机组恢复不确定规划模型,在机组规划被扰乱时,可以降低航空公司的成本.该模型的目标为最小化旅客失望率,同时将估计延误成本作为机会约束条件.运用不确定理论,将该模型转化为一个等价的确定性模型.并采用列生成算法解决该模型.该模型和算法有较强的实用性. 展开更多
关键词 航空公司运营 机组恢复 不确定规划 列生成算法
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基于时空状态网络的铁路中小型技术站进路不确定性规划研究
5
作者 张博 苗建瑞 +1 位作者 豆飞 王淞艺 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期140-150,160,共12页
针对调度集中系统在普速铁路车站难于进一步扩大应用的问题,分析普速铁路应用调度集中系统存在的难点,以车站进路规划为研究重点,着重研究调车作业不确定性问题。分析进路不确定规划问题特性,将该问题抽象为多阶段最小费用流问题,并建... 针对调度集中系统在普速铁路车站难于进一步扩大应用的问题,分析普速铁路应用调度集中系统存在的难点,以车站进路规划为研究重点,着重研究调车作业不确定性问题。分析进路不确定规划问题特性,将该问题抽象为多阶段最小费用流问题,并建立车站时空状态网络,给出进路冲突问题在网络上的表达方法,借助时空资源这一概念对冲突进行检测和疏解。以最短路问题为基础,构建调车钩作业进路备选集;将车站作业总延误时间最小和单条进路开放次数最少2个目标相结合作为综合目标函数,构建车站进路不确定规划模型。综合2个模型给出基于列生成算法的模型求解算法。以B车站作为实例,验证了提出的车站进路不确定规划模型和算法的可行性和有效性,为车站进路自动规划问题提供参考。 展开更多
关键词 车站进路规划 不确定规划 调车作业 时空状态网 列生成算法
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碳交易机制下考虑需求不确定的多式联运路径优化
6
作者 段力伟 高慧艳 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期40-52,共13页
为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求... 为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求解。通过算例探讨碳配额及分配方式、碳交易价格和不确定需求对货运企业联运方案、成本结构和碳排放量的综合影响。结果表明:碳交易机制有效引导货运企业选择低碳联运方式,减少碳排放18.4%;在低成本均衡场景中采用免费分配与80%及90%比例的混合分配方式时和高配额场景中采用3种分配方式时,企业能同时降低碳排放和总成本,实现经济与环境双赢;货运量不确定时,企业更偏好稳定且低碳的运输方式如铁路或铁水联运,并通过增加成本投入应对不确定风险。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 不确定需求 不确定机会约束规划 碳交易机制
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基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法 被引量:1
7
作者 檀雅静 计小宇 +1 位作者 王天智 乔树江 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期25-32,共8页
在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,... 在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。 展开更多
关键词 SEC储量 油气完全成本 油田开发规划 不确定规划
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公交线路配车问题的不确定双层规划模型 被引量:6
8
作者 薛运强 郭俊 +2 位作者 安静 薛逻维 桑梓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期145-150,共6页
为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平... 为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平、乘车率,通过MATLAB进行编程求解.以南昌市210路公交为例,利用所构建的不确定双层规划模型对早高峰07:00-08:00配车进行优化,在给定80%乘车率的约束条件下,单方向配车数量由26辆减少到23辆,减少11.5%;优化后高峰小时乘客总加权成本相比优化前小幅增加0.5%,基本持平;高峰小时该线路的利润比优化前增加了112元,提高29.6%.结果显示,利用所构建模型优化早高峰小时线路配车效果明显.该研究为公交运营者考虑现实中不确定因素更合理地优化线路配车提供了理论支持. 展开更多
关键词 城市交通 线路配车 不确定双层规划模型 公共交通 不确定理论
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弹性城市及其规划框架初探 被引量:92
9
作者 黄晓军 黄馨 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2015年第2期50-56,共7页
通过对国外相关研究和规划实践的梳理,总结了弹性城市的概念内涵与要素特征。基于弹性思维对城市规划的影响,提出了弹性城市规划的逻辑思路,包括风险要素的识别、脆弱性与弹性测度、面向不确定性的规划响应以及弹性规划策略的制定。同时... 通过对国外相关研究和规划实践的梳理,总结了弹性城市的概念内涵与要素特征。基于弹性思维对城市规划的影响,提出了弹性城市规划的逻辑思路,包括风险要素的识别、脆弱性与弹性测度、面向不确定性的规划响应以及弹性规划策略的制定。同时,遵循这一逻辑思路,从脆弱性分析与评价、面向不确定性的规划、城市管治和弹性行动策略4个维度构建了弹性城市规划的概念框架。最后,对未来弹性城市规划的关注重点和我国弹性城市规划的开展进行了总结和展望。 展开更多
关键词 弹性城市 脆弱性 恢复力 面向不确定性的规划
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随机机会约束规划生产运输问题分析
10
作者 谢迎春 雷江锋 《交通科技与经济》 2009年第4期34-36,共3页
从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际生产能力和市场需求,制定生产销售中心的实际产量和运输量计划,以达到生产运输成本最小。在不确定环境下... 从决策者的利益出发对生产销售中心的生产费用和生产销售中心之间的运输费用进行研究使得客户的成本最小化。依据生产销售中心实际生产能力和市场需求,制定生产销售中心的实际产量和运输量计划,以达到生产运输成本最小。在不确定环境下,把随机机会约束和混合整数规划相结合,计算出在一定置信水平下的最优解,制定稳健的生产运输方案。 展开更多
关键词 最优化 生产运输问题 不确定规划 随机机会约束
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不确定系统中状态可达关系的维护 被引量:1
11
作者 戴良伟 文中华 +1 位作者 劳佳琪 曾赛文 《信息通信》 2017年第4期92-96,共5页
对于一个理想的不确定系统,动作的执行是可靠的,即动作是可以执行的且动作的执行效果是可以确定的,但现实世界中,动作的执行很有可能是不可靠的,例如某个动作无法执行,并有可能对不确定系统中状态之间的可达关系产生影响,因此需要重新... 对于一个理想的不确定系统,动作的执行是可靠的,即动作是可以执行的且动作的执行效果是可以确定的,但现实世界中,动作的执行很有可能是不可靠的,例如某个动作无法执行,并有可能对不确定系统中状态之间的可达关系产生影响,因此需要重新对该系统状态之间的可达关系进行求解。针对这一情况,分析了信息传递法求不确定系统中状态可达关系的算法,提出了不确定系统的最小信息传递集(简称MIDS),证明了当不可执行的动作不属于MIDS时,该系统状态之间的可达关系不发生变化。并给出了当该动作不属于MIDS时的局部更新可达关系的算法,从而避免了对该系统状态之间可达关系的重新计算。 展开更多
关键词 不确定规划 模型检测 智能规划 可达关系 信息传递
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修建成本不确定的交通网络设计问题 被引量:3
12
作者 谢桃枫 陈国庆 曹瑾鑫 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期34-42,共9页
交通网络设计问题是交通规划理论的一个重要组成部分,即在资金有限且考虑出行者决策行为的情况下,制定最优投资策略.由于人工费、材料费和使用费等的不确定性,路段的修建成本存在不确定性.本文通过改进预算投资约束,应用鲁棒优化的方法... 交通网络设计问题是交通规划理论的一个重要组成部分,即在资金有限且考虑出行者决策行为的情况下,制定最优投资策略.由于人工费、材料费和使用费等的不确定性,路段的修建成本存在不确定性.本文通过改进预算投资约束,应用鲁棒优化的方法同时考虑出行者的路径选择行为,建立路段修建成本不确定的交通网络设计的鲁棒模型,并利用基于割约束的混合整数线性规划算法求解此模型,进而得到一个受修建成本扰动较小的鲁棒最优解.通过算例表明,在修建成本不确定的交通网络设计中,本文提出的鲁棒优化方法可以得到比传统确定性问题更加可靠的解. 展开更多
关键词 城市交通 不确定混合整数线性规划 不确定投资成本 鲁棒优化法 交通网络设计
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多重不确定下生产与运输的联合优化模型 被引量:1
13
作者 牟德一 常小定 《中国民航大学学报》 CAS 2015年第2期60-64,共5页
考虑如何根据不同的运输需求来组织对所需产品的生产,使得生产和运输总成本最小。在假设需求量为随机变量的条件下,生产厂家生产单位产品所需的成本和所消耗的原材料为不确定变量,从而建立了生产运输的不确定随机规划模型。最后,一个实... 考虑如何根据不同的运输需求来组织对所需产品的生产,使得生产和运输总成本最小。在假设需求量为随机变量的条件下,生产厂家生产单位产品所需的成本和所消耗的原材料为不确定变量,从而建立了生产运输的不确定随机规划模型。最后,一个实例表明了所建立的模型是有效的。 展开更多
关键词 生产管理 运输问题 不确定变量 不确定随机规划
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基于两种随机规划方法的取送车一体化路径优化
14
作者 王建婷 《中国储运》 2023年第12期73-74,共2页
引言物流配送在我们生活中起着重要作用,已经成为货物运输中必不可少的一个环节。配送路径的优劣程度直接关系到物流公司、客户和社会环境的利益。所以,求解最优的配送路径是至关重要的。取送货一体化可以提高车辆利用率,解决空载问题,... 引言物流配送在我们生活中起着重要作用,已经成为货物运输中必不可少的一个环节。配送路径的优劣程度直接关系到物流公司、客户和社会环境的利益。所以,求解最优的配送路径是至关重要的。取送货一体化可以提高车辆利用率,解决空载问题,广泛地应用于实际生活中[1]。目前,已经有许多的国内外学者研究了考虑不确定因素的物流配送的路径规划。孙华丽和李钰峰等考虑了需求的不确定,分别以建立了多物资应急物流定位-路径模型和生鲜农产品物流配送路径规划模型[2,3]。方伯芃等考虑了不确定性因素,建立了不确定规划模型,并使用混合遗传算法对其进行了求解[4]。朱泽国以路段通行时间为不确定因素,建立了多车型物流配送路径规划模型[5]。 展开更多
关键词 物流配送 配送路径 优劣程度 不确定规划 随机规划 货物运输 通行时间 路径优化
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通信对抗侦察装备分配优化问题仿真 被引量:1
15
作者 侯琳 刘湘伟 鞠照群 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第10期146-149,共4页
定量研究通信对抗侦察装备分配优化问题能够为增大侦察效率提供帮助。首先,建立了通信对抗侦察装备需求估算模型;然后,结合搜索论、非线性规划及不确定规划等方法,分别从时间、频段和数量3个角度建立了相关的区域分配优化模型。最后,使... 定量研究通信对抗侦察装备分配优化问题能够为增大侦察效率提供帮助。首先,建立了通信对抗侦察装备需求估算模型;然后,结合搜索论、非线性规划及不确定规划等方法,分别从时间、频段和数量3个角度建立了相关的区域分配优化模型。最后,使用混合智能算法进行了实例的仿真计算,分析了计算结果。研究成果对侦察方案的制定具有辅助决策作用。 展开更多
关键词 通信对抗 侦察 不确定规划 优化
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基于预测状态表示的Q学习算法 被引量:3
16
作者 刘云龙 李人厚 刘建书 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1472-1475,1485,共5页
针对不确定环境的规划问题,提出了基于预测状态表示的Q学习算法.将预测状态表示方法与Q学习算法结合,用预测状态表示的预测向量作为Q学习算法的状态表示,使得到的状态具有马尔可夫特性,满足强化学习任务的要求,进而用Q学习算法学习智能... 针对不确定环境的规划问题,提出了基于预测状态表示的Q学习算法.将预测状态表示方法与Q学习算法结合,用预测状态表示的预测向量作为Q学习算法的状态表示,使得到的状态具有马尔可夫特性,满足强化学习任务的要求,进而用Q学习算法学习智能体的最优策略,可解决不确定环境下的规划问题.仿真结果表明,在发现智能体的最优近似策略时,算法需要的学习周期数与假定环境状态已知情况下需要的学习周期数大致相同. 展开更多
关键词 不确定环境规划 预测状态表示 Q学习算法 奶酪迷宫
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基于随机机会约束的空车调整模型的研究
17
作者 靳磊 何世伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第6期85-87,共3页
通过对比空车调整问题的确定性模型与实际问题之间的差异,提出一类随机机会约束模型来模拟实际空车调整问题。通过引入概率模拟实际问题中的不确定因素,将确定性模型转化为不确定性模型,以使模型能更准确的反映实际,并将经济学指标作为... 通过对比空车调整问题的确定性模型与实际问题之间的差异,提出一类随机机会约束模型来模拟实际空车调整问题。通过引入概率模拟实际问题中的不确定因素,将确定性模型转化为不确定性模型,以使模型能更准确的反映实际,并将经济学指标作为评价标准。通过遗传算法求解算例,表明模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 不确定规划 随机机会约束 空车调整 遗传算法
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A linear programming model for long-term mine planning in the presence of grade uncertainty and a stockpile 被引量:5
18
作者 Koushavand Behrang Askari-Nasab Hooman Deutsch Clayton V. 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2014年第4期451-459,共9页
The complexity of an open pit production scheduling problem is increased by grade uncertainty. A method is presented to calculate the cost of uncertainty in a production schedule based on deviations from the target pr... The complexity of an open pit production scheduling problem is increased by grade uncertainty. A method is presented to calculate the cost of uncertainty in a production schedule based on deviations from the target production. A mixed integer linear programming algorithm is formulated to find the min- ing sequence of blocks from a predefined pit shell and their respective destinations, with two objectives: to maximize the net present value of the operation and to minimize the cost of uncertainty. An efficient clustering technique reduces the number of var/ables to make the problem tractable. Also, the parameters that control the importance of uncertainty in the optimization problem are studied. The minimum annual mining capacity in presence of grade uncertainty is assessed. The method is illustrated with an oil sand deposit in northern Alberta. 展开更多
关键词 Production scheduling Ceostatistics Conditional simulation Kriging Cost of uncertainty
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Integration of real options into short-term mine planning and production scheduling 被引量:2
19
作者 KNIGHTS Peter 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第5期674-678,共5页
Commodity prices have fallen sharply due to the global financial crisis. This has adversely affected the viability of some mining projects, including leading to the possibility of bankruptcy for some companies. These ... Commodity prices have fallen sharply due to the global financial crisis. This has adversely affected the viability of some mining projects, including leading to the possibility of bankruptcy for some companies. These price falls reflect uncertainties and risks associated with mining projects. In recent years, much work has been published related to the application of real options pricing theory to value life-of-mine plans in response to long term financial uncertainty and risk. However, there are uncertainties and risks associated with medium/short-term mining operations. Real options theory can also be applied to tactical decisions involving uncertainties and risks. This paper will investigate the application of real options in the mining industry and present a methodology developed at University of Queensland, Australia, for integrating real options into medium/short-term mine planning and production scheduling. A case study will demonstrate the validity and usefulness of the methodology and techniques developed. 展开更多
关键词 real options mine planning production scheduling economic uncertainty dump truck dispatch
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