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不确定扰动下原油海运供应链网络韧性提升策略 被引量:1
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作者 钟铭 郇蒙蒙 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第3期40-48,共9页
为提高原油海运供应链网络的抗扰动能力,考虑扰动事件及其影响的不确定性,以韧性水平为约束条件,建立一个以最小化网络总成本为目标的两阶段随机规划模型。为增强网络韧性,提出4种韧性策略,包括长期供应合同签订、接卸港设施加固、原油... 为提高原油海运供应链网络的抗扰动能力,考虑扰动事件及其影响的不确定性,以韧性水平为约束条件,建立一个以最小化网络总成本为目标的两阶段随机规划模型。为增强网络韧性,提出4种韧性策略,包括长期供应合同签订、接卸港设施加固、原油战略库存储备和原油供应比例优化。采用基于蒙特卡洛抽样理论的样本均值近似方法求解模型,并进行数值实验以验证模型和韧性策略的有效性。结果表明,更高的韧性水平会增加网络成本,综合运用多种韧性策略可以更有效地提高网络的抗扰动能力并降低网络成本。 展开更多
关键词 原油海运供应链 网络韧性 不确定扰动 随机规划
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随机不确定扰动诱发的机器人动力学行为及其优化 被引量:3
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作者 丁长涛 杨世锡 甘春标 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期356-363,398,共9页
研究随机不确定扰动诱发的平面三杆双足机器人动力学行为,并对其进行优化。在实现理想情形下平面三杆双足机器人稳定行走的基础上,建立了随机不确定扰动下双足机器人的运动学模型、混杂动力学模型,研究了具有HZD反馈控制的机器人在随机... 研究随机不确定扰动诱发的平面三杆双足机器人动力学行为,并对其进行优化。在实现理想情形下平面三杆双足机器人稳定行走的基础上,建立了随机不确定扰动下双足机器人的运动学模型、混杂动力学模型,研究了具有HZD反馈控制的机器人在随机不确定扰动下的动力学行为;针对随机不确定扰动,提出了一种BPNN-HZD反馈控制方法,采用该方法对平面三杆双足机器人进行控制,优化其动力学行为。仿真实验结果表明:当平面三杆双足机器人不能以足够大的力度补偿随机不确定扰动影响时,机器人会逐渐出现发散的动力学行为;BPNN-HZD反馈控制方法能够显著减弱随机不确定扰动对机器人动力学行为的影响,从而有效避免机器人的发散动力学行为。 展开更多
关键词 平面三杆双足机器人 动力学行为 随机不确定扰动 反馈控制方法
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不确定扰动下带有缓冲区的作业车间调度仿真与优化 被引量:3
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作者 文笑雨 王康红 +1 位作者 李浩 王昊琪 《轻工学报》 CAS 2020年第6期84-92,共9页
针对车间生产中不确定扰动因素影响调度方案实时执行的问题,提出了一种不确定扰动下带有缓冲区的作业车间调度方案,将仿真技术与智能优化算法相结合处理生产车间系统中的扰动性因素.该方案采用服从正态分布的随机变量描述不确定加工时间... 针对车间生产中不确定扰动因素影响调度方案实时执行的问题,提出了一种不确定扰动下带有缓冲区的作业车间调度方案,将仿真技术与智能优化算法相结合处理生产车间系统中的扰动性因素.该方案采用服从正态分布的随机变量描述不确定加工时间,使用服从均匀分布的区间数方法描述平均故障间隔时间和平均修复时间,通过改变严重堵塞设备前缓冲区参数的大小来影响最大完工时间;基于Plant Simulation软件构建作业车间生产的不确定调度仿真模型,并利用遗传算法对该模型进行求解.实例仿真结果表明,通过调整缓冲区时间参数可获得最优的适应度值,验证了本文方案能够有效降低不确定加工时间和随机机器故障对车间生产调度的影响. 展开更多
关键词 不确定扰动 随机机器故障 缓冲区参数 仿真模型
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具L_2有界不确定性扰动系统最优跟踪问题的时域解 被引量:4
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作者 陈善本 张铨 +1 位作者 张福恩 吴林 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期25-31,共7页
本文对L2有界不确定性扰动下的一性系统在时域提出Maxmin最优跟踪问题,给出了问题的时域状态反馈解。这一问题与相应的H∞问题具有某种一致性。因此,问题的求解方法可为解决频域中不确定系统的H∞最优跟踪问题提供一种时域... 本文对L2有界不确定性扰动下的一性系统在时域提出Maxmin最优跟踪问题,给出了问题的时域状态反馈解。这一问题与相应的H∞问题具有某种一致性。因此,问题的求解方法可为解决频域中不确定系统的H∞最优跟踪问题提供一种时域途径。 展开更多
关键词 最优跟踪问题 不确定扰动 时域解 控制论
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基于不确定与扰动估计器的直流配电网电压鲁棒控制 被引量:5
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作者 林莉 范米 +3 位作者 林雨露 罗皓 王静芝 谭惠丹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第17期4657-4671,共15页
为保证在直流配电网母线电压鲁棒控制的同时,实现各源换流器之间电流的合理分配,基于不确定与扰动估计器(UDE)控制方法提出一种电压鲁棒控制策略,分别应用于直流配电网换流站级和换流阀级的控制。换流站级控制器设计重点在于解决负载电... 为保证在直流配电网母线电压鲁棒控制的同时,实现各源换流器之间电流的合理分配,基于不确定与扰动估计器(UDE)控制方法提出一种电压鲁棒控制策略,分别应用于直流配电网换流站级和换流阀级的控制。换流站级控制器设计重点在于解决负载电流参考值的给定和UDE控制的实现:将容量比引入下垂控制,提出考虑电流精确分配的负载电流参考值设定方法,该方法既充分考虑了各源换流器容量又避免了电流分配受线路参数影响的因素;以各源换流器输出电流能够渐进跟踪该参考值为控制目标,设计UDE控制律,这是实现电压鲁棒控制的关键。换流阀级控制方法应用UDE控制理论对电压源型换流器内环电流控制受到的不确定与扰动因素进行估计并补偿,设计了其UDE鲁棒控制律,证明UDE内环电流鲁棒控制器具有二自由度特性,且控制器参数解耦,简化了参数整定方法。改进后的控制器在提高电流控制抗扰性和鲁棒性的同时,解决了传统PI控制参数整定繁琐的问题。以三端直流配电网为例,对比仿真验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 直流配电网 电压鲁棒控制 不确定扰动估计器 下垂控制 二自由度特性
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高速直线感应电机自学习抗扰控制策略
6
作者 徐飞 姜新宇 +2 位作者 李子欣 史黎明 李耀华 《电工技术学报》 北大核心 2025年第6期1771-1783,共13页
高速直线感应电机在跨声速运行时,激波非定常特性引发的抖振现象易导致电机动子速度测量受到强烈不确定扰动,推力控制失稳、跨声速运行失败。该文首先建立了高速直线感应电机自学习数学模型,由历史实验数据学习电机模型参数,依据数学模... 高速直线感应电机在跨声速运行时,激波非定常特性引发的抖振现象易导致电机动子速度测量受到强烈不确定扰动,推力控制失稳、跨声速运行失败。该文首先建立了高速直线感应电机自学习数学模型,由历史实验数据学习电机模型参数,依据数学模型对直线感应电机动子速度进行高精度多步预测。其次由预测速度与传感器量测速度构建滚动预测矩阵,提出基于矩阵列向量变异程度的量测速度可信度计算方法。最后依据预测速度、量测数据及可信度值加权运算,提出不确定扰动下高速直线感应电机自学习抗扰控制策略。仿真结果验证了自学习抗扰控制策略对短时不确定扰动有较好的抑制效果,在跨声速时修正速度与实际速度误差小于0.7%,有效解决了不确定扰动导致的电流分量偏离和推力失稳问题,原理样机实验结果验证了控制策略对不确定扰动抑制的有效性。 展开更多
关键词 不确定扰动 直线感应电机 抗扰控制 自学习模型
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含未知动态与扰动的非线性系统神经网络嵌入学习控制 被引量:2
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作者 马乐 闫一鸣 +2 位作者 徐东甫 李志伟 孙灵芳 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2016-2028,共13页
针对带有不确定性与扰动的非线性系统的性能优化问题,提出一种基于神经网络嵌入的学习控制方法.对一类常见的Lyapunov函数导数形式,将神经网络控制器集成到某种对系统稳定的基准控制器中,其意义在于将原控制器改进为满足Lyapunov稳定的... 针对带有不确定性与扰动的非线性系统的性能优化问题,提出一种基于神经网络嵌入的学习控制方法.对一类常见的Lyapunov函数导数形式,将神经网络控制器集成到某种对系统稳定的基准控制器中,其意义在于将原控制器改进为满足Lyapunov稳定的神经网络参数可调控制器,从而能够利用先进的神经网络学习技术实现控制器的在线优化.建立了跟踪误差的等效目标函数,避免了对系统输入–输出的辨识问题.建立了一种未知非线性与扰动等效值自适应方法,并依此方法设计基准控制器.以RBF(Radial basis function)反步自适应控制、基于卷积神经网络的滑模控制和深度强化学习控制为对比方法,对带有死区、饱和、三角函数等数值与物理非线性模型进行仿真分析以测试方法有效性,并针对上肢康复机器人控制问题进行虚拟实验以验证该方法的实用性.仿真与实验结果表明,该方法能在Lyapunov稳定条件下有效优化基础控制器性能,对比结果证实了该方法的实用性与先进性. 展开更多
关键词 神经网络嵌入 优化控制 深度学习技术 未知非线性动态 不确定扰动
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基于贝叶斯决策的柔性作业车间扰动处理方法研究
8
作者 吴正佳 朱颖颖 +1 位作者 龚稳 吴县洋 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期92-97,共6页
为解决实际生产过程中扰动事件的多样性和不确定性问题.借鉴贝叶斯网络表示不确定性事物的方法,建立了柔性作业车间生产关系的贝叶斯网络模型;通过分析扰动事件对车间调度的扰动实质,提出了不确定扰动事件处理方法,并构建了扰动处理的3... 为解决实际生产过程中扰动事件的多样性和不确定性问题.借鉴贝叶斯网络表示不确定性事物的方法,建立了柔性作业车间生产关系的贝叶斯网络模型;通过分析扰动事件对车间调度的扰动实质,提出了不确定扰动事件处理方法,并构建了扰动处理的3层结构流程图,实现调度系统对扰动的有效响应.仿真结果表明:与传统加工方案调度策略进行对比,基于贝叶斯决策的柔性作业车间扰动处理方法减弱和吸收扰动事件对调度系统的影响约为50%,从而有效地提高了实际生产效率. 展开更多
关键词 柔性作业车间 不确定扰动 贝叶斯网络模型 扰动程度
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基于改进拟连续算法的回转弹仓位置控制 被引量:1
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作者 陈冬 钱林方 +3 位作者 陈志群 陈龙淼 邹权 陈军华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1436-1448,共13页
为提高大口径火炮自动装填过程中回转弹仓工作的精确性和鲁棒性,在分析现有拟连续算法相关研究内容的基础上,设计一种全新的改进拟连续控制器对回转弹仓进行位置控制。通过与滑模扰动观测器相结合,新控制器增益不依赖于系统扰动的不确... 为提高大口径火炮自动装填过程中回转弹仓工作的精确性和鲁棒性,在分析现有拟连续算法相关研究内容的基础上,设计一种全新的改进拟连续控制器对回转弹仓进行位置控制。通过与滑模扰动观测器相结合,新控制器增益不依赖于系统扰动的不确定性边界,且不需引入额外的控制器参数,降低了控制器的设计和调试难度。通过Lyapunov方程验证控制器本身及闭环系统的稳定性。仿真和试验结果表明:新设计的控制器相对于已有拟连续算法具有优越性,在受到不确定时变负载和不确定参数扰动的情况下,新设计的改进控制器在应用于回转弹仓时,在趋近段可以获得更快的收敛速度,减小到位超调量,并在滑动段有效减弱抖振。 展开更多
关键词 回转弹仓 不确定扰动 改进拟连续控制器 滑模扰动观测器
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锂电池储能系统充放电的双闭环自抗扰控制器设计 被引量:8
10
作者 郑天文 刘锋 +2 位作者 肖先勇 周业如 梅生伟 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期20-27,共8页
针对锂电池储能系统(battery energy storage system,BESS)具有非线性、时变、强耦合的特征,以及模型误差和不确定外扰对系统控制的影响,基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)技术对BESS充放电控制策略与实现进... 针对锂电池储能系统(battery energy storage system,BESS)具有非线性、时变、强耦合的特征,以及模型误差和不确定外扰对系统控制的影响,基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)技术对BESS充放电控制策略与实现进行了研究。首先建立了适用于自抗扰控制的BESS数学模型;然后提出了BESS自抗扰控制一般设计方法;最后设计了BESS双闭环自抗扰控制方案,并在PSCAD/EMTDC环境中构建了仿真模型,比较分析了采用传统PI控制和自抗扰控制时BESS的动态性能。仿真结果表明,双闭环自抗扰控制下的BESS充放电控制,在充电电压/电流等参考值变化、电网电压波动以及系统参数变化等工况下,相比传统PI控制,均具有更好的动态品质和抗扰动能力。 展开更多
关键词 锂电池储能系统 充放电控制 自抗扰控制 不确定扰动
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基于NCS时延模型的鲁棒容错控制器 被引量:6
11
作者 李炜 张建全 李亚洁 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第5期517-521,526,共6页
研究了一类具有未知扰动和参数不确定性的网络化控制系统的鲁棒容错控制问题。针对NCS的时延和不同步对系统产生的影响,基于将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵不确定性的NCS模型,同时考虑系统参数不确定性和未知扰动对系统的... 研究了一类具有未知扰动和参数不确定性的网络化控制系统的鲁棒容错控制问题。针对NCS的时延和不同步对系统产生的影响,基于将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵不确定性的NCS模型,同时考虑系统参数不确定性和未知扰动对系统的影响,应用Lyapunov稳定性理论和LMI方法,采用状态反馈控制策略,推证出了保证闭环网络化控制系统在执行器或传感器发生失效故障时仍渐近稳定的充分条件,并通过求解线性矩阵不等式组方便地得到了容错控制器的设计方法,最后用仿真算例验证了此方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不确定扰动 参数不确定 网络化控制系统 鲁棒容错控制 线性矩阵不等式
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基于LMI的网络化控制系统鲁棒容错控制器的设计 被引量:5
12
作者 李炜 李亚洁 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期74-79,共6页
研究一类带有未知扰动的网络化控制系统的鲁棒容错控制问题.针对NCSs的时延和不同步对系统性能产生的影响,将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性,将网络化控制系统的状态向量扩展为增广状态向量.基于Lyapunov稳定性理... 研究一类带有未知扰动的网络化控制系统的鲁棒容错控制问题.针对NCSs的时延和不同步对系统性能产生的影响,将时延的不确定性转换为系统状态方程系数矩阵的不确定性,将网络化控制系统的状态向量扩展为增广状态向量.基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,系统采用状态反馈控制策略,推证出保证闭环网络化控制系统在执行器或传感器发生失效故障时仍渐近稳定的充分条件,通过求解线性矩阵不等式组方便地得到容错控制器的设计方法.用仿真算例验证此种方法的可行性、有效性以及通用性. 展开更多
关键词 不确定扰动 鲁棒性容错控制 不确定时延 网络化控制系统 线性矩阵不等式
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欠驱动船舶自适应神经网络有限时间轨迹跟踪 被引量:7
13
作者 张强 朱雅萍 +2 位作者 孟祥飞 张树豪 胡宴才 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期24-31,共8页
[目的]针对欠驱动水面船舶在轨迹跟踪控制中存在的动态不确定和未知扰动问题,设计一种自适应神经网络有限时间轨迹跟踪控制方案。[方法]利用运动学虚拟控制律变换和有界限制的方法进行欠驱动变化。在Backstepping的框架下,利用神经网络... [目的]针对欠驱动水面船舶在轨迹跟踪控制中存在的动态不确定和未知扰动问题,设计一种自适应神经网络有限时间轨迹跟踪控制方案。[方法]利用运动学虚拟控制律变换和有界限制的方法进行欠驱动变化。在Backstepping的框架下,利用神经网络重构未知动态,并设计自适应律逼近未知扰动的上界。通过Lyapunov直接法提供严格的理论分析,以证明闭环系统所有信号都是有界的,并使跟踪误差收敛至有界的区间。[结果]仿真结果表明,所提控制方案能够使欠驱动船舶在有限的时间内跟踪上期望的轨迹,且相比传统控制方案,系统误差的收敛速度更快,误差的上、下界也更小,在面对外界未知的时变干扰时还具有良好的鲁棒性。[结论]所做研究可为船舶的轨迹跟踪控制提供有效参考,具有实际的工程意义。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 自适应神经网络 有限时间 不确定扰动 欠驱动水面船舶
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车辆道路跟踪鲁棒控制的研究 被引量:1
14
作者 李旭 张为公 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期413-417,共5页
针对车辆自主道路跟踪中存在的多种不确定扰动的影响,采用μ鲁棒控制方法,根据车辆运行品质的实际要求,构造了一种车辆道路跟踪的控制框架,设计了鲁棒控制器。频域分析和时域仿真表明:设计的μ控制系统不仅具有良好的标称性能和鲁棒稳定... 针对车辆自主道路跟踪中存在的多种不确定扰动的影响,采用μ鲁棒控制方法,根据车辆运行品质的实际要求,构造了一种车辆道路跟踪的控制框架,设计了鲁棒控制器。频域分析和时域仿真表明:设计的μ控制系统不仅具有良好的标称性能和鲁棒稳定性,并且取得了满意的鲁棒性能,满足车辆自主道路跟踪的要求。 展开更多
关键词 车辆 道路跟踪 鲁棒控制 鲁棒控制器 鲁棒性能 不确定扰动 鲁棒稳定性 运行品质 控制框架 控制系统
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基于扩张状态观测器的车辆横摆稳定模型预测控制器设计 被引量:10
15
作者 曲逸 许芳 +2 位作者 于树友 陈虹 李宗俐 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期941-949,共9页
针对车辆横摆稳定性控制问题,本文提出一种基于扩张状态观测器的线性模型预测控制器设计方法.首先,将非线性车辆模型线性化,建立带有模型误差干扰项的线性模型,其中线性化导致的模型误差采用扩张状态观测器估计得到,并证明了观测器的稳... 针对车辆横摆稳定性控制问题,本文提出一种基于扩张状态观测器的线性模型预测控制器设计方法.首先,将非线性车辆模型线性化,建立带有模型误差干扰项的线性模型,其中线性化导致的模型误差采用扩张状态观测器估计得到,并证明了观测器的稳定性.然后基于此模型设计线性预测控制器,近似实现了非线性预测控制器的控制效果,同时降低了计算量.最后,通过不同路况下的仿真实验结果,验证了所提方法的计算性能和控制效果. 展开更多
关键词 车辆横摆稳定 模型预测控制 扩张状态观测器 不确定扰动
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航天器自适应滑模变结构姿态控制 被引量:11
16
作者 王永俊 贾建芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期9-15,共7页
针对航天器姿态控制系统的强非线性和外部干扰力矩的不确定性,提出了一种自适应滑模变结构姿态控制方法。首先建立采用欧拉角描述的航天器姿态动力学模型,并分解出线性项和非线性项。然后,结合系统非线性项和不确定干扰力矩,引入模型参... 针对航天器姿态控制系统的强非线性和外部干扰力矩的不确定性,提出了一种自适应滑模变结构姿态控制方法。首先建立采用欧拉角描述的航天器姿态动力学模型,并分解出线性项和非线性项。然后,结合系统非线性项和不确定干扰力矩,引入模型参考自适应控制和自由阶次切换函数,设计了自适应滑模姿态控制律。得到的自适应滑模姿态控制器能够保证航天器在外部干扰力矩不确定的情况下在有限时间内收敛到期望值,姿态角度和角速度精度分别达到10-3和10-5量级。采用Lyapunov稳定性理论证明了所设计的滑模变结构控制律能使航天器姿态闭环系统稳定,数值仿真验证了所设计控制律的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航天器 姿态控制 不确定扰动 自适应 滑模变结构控制
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基于UDE的船舶自动靠泊控制 被引量:1
17
作者 徐云亮 高迪驹 +1 位作者 殷非 刘志全 《上海海事大学学报》 北大核心 2023年第1期1-7,共7页
为解决船舶在外界扰动和模型不确定条件下自动靠泊控制精度降低的问题,基于不确定和扰动估计器(uncertainty and disturbance estimator,UDE),提出一种自适应反步控制方法。利用指令滤波器,抑制传统反步法虚拟控制求导产生的微分爆炸现... 为解决船舶在外界扰动和模型不确定条件下自动靠泊控制精度降低的问题,基于不确定和扰动估计器(uncertainty and disturbance estimator,UDE),提出一种自适应反步控制方法。利用指令滤波器,抑制传统反步法虚拟控制求导产生的微分爆炸现象。通过设计辅助系统,补偿指令滤波器误差,达到三自由度船舶自动靠泊控制的目的。通过Lyapunov理论证明UDE与控制器相结合的闭环系统的稳定性和信号的一致最终有界性。仿真实验表明,所设计的控制器能较准确地估计复杂扰动,并保证船舶到达期望的位置和艏向。 展开更多
关键词 自动靠泊 反步控制 不确定扰动估计器(UDE) 外界扰动 模型不确定
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A novel robust fixed time synchronization of complex network subject to input nonlinearity in the presence of uncertainties and external disturbances
18
作者 Mehrdad SHIRKAVAND Mohammad Reza SOLTANPOUR 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期418-431,共14页
This paper studies the global fixed time synchronization of complex dynamical network,including non-identical nodes with disturbances and uncertainties as well as input nonlinearity.First,a novel fixed time sliding ma... This paper studies the global fixed time synchronization of complex dynamical network,including non-identical nodes with disturbances and uncertainties as well as input nonlinearity.First,a novel fixed time sliding manifold is constructed to achieve the fixed time synchronization of complex dynamical network with disturbances and uncertainties.Second,a novel sliding mode controller is proposed to realize the global fixed time reachability of sliding surfaces.The outstanding feature of the designed control is that the fixed convergence time of both reaching and sliding modes can be adjusted to the desired values in advance by choosing the explicit parameters in the controller,which does not rest upon the initial conditions and the topology of the network.Finally,the effectiveness and validity of the obtained results are demonstrated by corresponding numerical simulations. 展开更多
关键词 complex dynamical networks fixed time sliding mode control SYNCHRONIZATION input nonlinearity UNCERTAINTIES disturbances
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