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考虑负载不确定性的城轨列车目标速度曲线实时鲁棒优化
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作者 朱琴跃 李纪元 +2 位作者 李泓羿 钱舒杨 赵亚辉 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期254-264,共11页
针对城轨列车自动驾驶过程中乘客负载不确定性变化对列车正常运行的影响,本文提出一种考虑负载不确定性的列车目标速度曲线实时鲁棒优化方法,包括模型设计、模型训练和模型验证这3个部分。首先,基于马尔可夫决策过程构建列车驾驶强化学... 针对城轨列车自动驾驶过程中乘客负载不确定性变化对列车正常运行的影响,本文提出一种考虑负载不确定性的列车目标速度曲线实时鲁棒优化方法,包括模型设计、模型训练和模型验证这3个部分。首先,基于马尔可夫决策过程构建列车驾驶强化学习模型,其奖励设计兼顾对性能指标和操纵策略的鲁棒优化;其次,使用基于潜力奖励塑形技术(Potential-Based Reward Shaping, PBRS)改善模型训练的收敛性能,通过深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)估计价值函数,实现实时响应城轨列车负载的变化;最后,以北京地铁某运营线路的列车运行场景为仿真案例验证模型的有效性。仿真结果表明,DQN-PBRS算法的平均计算时长为26 ms,可实现实时生成列车的目标速度,生成的目标速度曲线在极端负载和负载变化情况下相较于DQN算法具有更好的鲁棒性,且列车运行能耗降低5%以上。通过对算法中关键超参数进行敏感性分析,确定了训练效果最优的超参数组合。 展开更多
关键词 铁路运输 目标速度曲线优化 深度强化学习 城轨列车 负载不确定性
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考虑氢储能与源荷不确定性的微网优化配置 被引量:2
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作者 栗然 王欣鹏 +1 位作者 白杨 王嘉琳 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期32-41,53,共11页
为提高可再生能源的就地消纳能力,解决能量季节不平衡问题,提出一种考虑季节性氢储能和源荷不确定性的微电网双层优化配置方法。给出电热氢微电网结构,建立耦合季节性氢储能的微电网模型;为描述源荷不确定性因素,突出源荷的季节性与时序... 为提高可再生能源的就地消纳能力,解决能量季节不平衡问题,提出一种考虑季节性氢储能和源荷不确定性的微电网双层优化配置方法。给出电热氢微电网结构,建立耦合季节性氢储能的微电网模型;为描述源荷不确定性因素,突出源荷的季节性与时序性,基于马尔科夫链表征风电出力不确定性,结合蒙特卡洛抽样生成大量源荷不确定场景,进而基于概率场景缩减为典型源荷场景;建立微电网双层优化配置模型,上层模型以微电网年化综合成本为优化目标,下层模型以微电网年总运行成本为优化目标;采用沙地猫群优化算法与混合整数线性规划相互迭代的方法对双层模型进行求解。算例求解结果证明所提出模型的有效性,能够提高风光的消纳率,兼顾微网中的经济性与不确定因素,分析源荷不确定性对微电网优化配置的影响,为含有氢储能的微电网优化配置研究提供参考。 展开更多
关键词 季节性氢储能 源荷不确定性 马尔科夫链蒙特卡洛方法 双层优化配置 沙地猫群优化算法
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事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化研究
3
作者 邹林沐 王子甲 +2 位作者 丁娟娟 李瑞 卢江琳 《铁道学报》 北大核心 2025年第3期16-24,共9页
城市轨道交通系统在运营中可能发生设备故障、信号故障、供电故障等突发事件,运营安全性和系统服务能力的保障有待提升。本文旨在研究事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化方法,根据事故站点和事故时间的不确定性,以供给侧和需求侧韧... 城市轨道交通系统在运营中可能发生设备故障、信号故障、供电故障等突发事件,运营安全性和系统服务能力的保障有待提升。本文旨在研究事故不确定性下的轨道交通线路韧性优化方法,根据事故站点和事故时间的不确定性,以供给侧和需求侧韧性最大为目标,考虑事故下大小交路列车行车间隔约束,基于运营事故大数据、乘客刷卡数据和列车运行时刻表构建折返线配置韧性优化模型。结合模型特征,设计基于样本均值近似、快速非支配排序、拥挤度计算的求解算法,对所提出的韧性优化模型进行求解。以北京地铁6号线为例验证模型的有效性,结果表明,该方法得到的最优折返线位置可以有效提升事故不确定性下的线路韧性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 事故不确定性 韧性 折返线配置 多目标优化
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考虑预报不确定性的梯级水库群联合优化调度
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作者 赵紫薇 杨哲 +1 位作者 张全旺 宋松柏 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第4期67-75,共9页
为实现梯级水库发电和生态效益双赢,构建了“预报→调度→风险分析”动态模拟链;借助预报演进鞅模型(MMFE)揭示预报误差演进过程,基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟(MCS)方法生成滚动入库径流情景。以清江流域梯级水库群为例,在知晓区... 为实现梯级水库发电和生态效益双赢,构建了“预报→调度→风险分析”动态模拟链;借助预报演进鞅模型(MMFE)揭示预报误差演进过程,基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟(MCS)方法生成滚动入库径流情景。以清江流域梯级水库群为例,在知晓区域不确定性水情信息的基础上,对水布垭、隔河岩水库下游控制断面最小、适宜和理想等级生态流量进行计算,构建梯级水库群发电-生态效益协同调控模型,并借助多目标混合蛙跳算法(MOSFLA)进行求解,分析了径流预报不确定性影响下水量调控的潜在风险。结果表明,该模拟方法能够动态识别从径流预报到水库调度传递的不确定性信息,有助于降低水量调控的潜在风险,提高梯级水库水资源调节的稳健性。 展开更多
关键词 梯级水库 预报不确定性 多目标优化调度 MOSFLA 风险分析 生态流量 清江流域
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考虑多尺度不确定性的层间混杂复合材料加筋壁板屈曲分析与结构优化
5
作者 彭翔 姚秋泽 郭玉良 《航空制造技术》 北大核心 2025年第12期51-59,共9页
层间混杂复合材料由多种纤维和基体混合而成,可以充分发挥多种复合材料的优势,实现多种性能的协同。但制造工艺的复杂性和参数的不确定性给层间混杂复合材料的优化设计带来了困难。为了解决上述问题,本文基于多尺度不确定性传播分析方法... 层间混杂复合材料由多种纤维和基体混合而成,可以充分发挥多种复合材料的优势,实现多种性能的协同。但制造工艺的复杂性和参数的不确定性给层间混杂复合材料的优化设计带来了困难。为了解决上述问题,本文基于多尺度不确定性传播分析方法,通过神经网络模型实现了宏观参数不确定性的传播分析及精确度量,明确了层间混杂复合材料的多尺度不确定性传播规律。在考虑宏观材料属性不确定性的情况下,使用多目标优化算法,对加筋壁板的屈曲稳定性与结构轻量化进行了协同优化设计,实现了加筋壁板临界屈曲载荷的最大化,并减小了加筋壁板的质量。 展开更多
关键词 层间混杂复合材料 多尺度 不确定性 屈曲稳定性 多目标优化
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环境承载力不确定性多目标优化模型及其应用--以北京市通州区区域战略环境影响评价为例 被引量:14
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作者 曾维华 杨月梅 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期667-672,共6页
为明确给出环境承载力的实质内涵"人类活动阈值",利用不确定型多目标优化方法,建立了区域环境承载力优化模型.应用该模型对北京市通州区进行区域战略环境影响评价.结果表明,水环境容量是制约通州区社会经济发展的瓶颈;《通州... 为明确给出环境承载力的实质内涵"人类活动阈值",利用不确定型多目标优化方法,建立了区域环境承载力优化模型.应用该模型对北京市通州区进行区域战略环境影响评价.结果表明,水环境容量是制约通州区社会经济发展的瓶颈;《通州新城规划》的人口与经济发展目标与其"滨水宜居新城"目标相违,必须削减其人口与经济目标,2010年和2020年适度人口规模分别为44.88~50.39万人和85.29~96.40万人;适度经济规模分别为132.57~182.02亿元和862.9~1141.22亿元.通过加大投资力度,调整投资结构,《通州新城规划》的三次产业结构目标基本可以实现.2010年和2020年三次产业适度的结构分别为(6%~7%):(39%~43%):(51%~54%)与2%:(23%~30%):(68%~75%).为实现这些目标,对于高能耗、高水耗行业(造纸与化工等)应限制其发展,并逐步淘汰. 展开更多
关键词 环境承载力 不确定性多目标优化方法 适度人口与经济规模 区域战略环境评价 北京市通州区
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考虑风电不确定性的输配电系统鲁棒经济调度分布式算法 被引量:3
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作者 黄馨仪 刘明波 +1 位作者 林舜江 朱建全 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期165-177,共13页
随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济... 随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济调度模型,并采用多面体不确定集描述风电出力的不确定性。然后,在列与约束生成(C&CG)算法框架下,分别针对C&CG主问题和C&CG子问题,提出基于利普希兹动态规划算法和目标级联分析法的分布式求解算法,以保证输电系统和配电系统信息的相对独立。最后,在小型输配电系统和某实际输配电系统上进行了仿真计算,其结果验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电系统 配电系统 不确定性 风电 鲁棒优化 经济调度 列与约束生成 利普希兹动态规划 目标级联分析
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考虑入库径流和负荷需求不确定性的水库优化调度研究 被引量:1
8
作者 李晓英 朱克节 陈端 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1709-1716,共8页
为量化水库入库径流和电网负荷需求的不确定性,分析二者对水库优化调度过程的影响,本文以三峡水库为例,引入鲁棒优化理论,建立径流和负荷的多面体不确定集合,结合k-means聚类算法对各不确定情景下随机模拟的入流和负荷情景进行聚类处理... 为量化水库入库径流和电网负荷需求的不确定性,分析二者对水库优化调度过程的影响,本文以三峡水库为例,引入鲁棒优化理论,建立径流和负荷的多面体不确定集合,结合k-means聚类算法对各不确定情景下随机模拟的入流和负荷情景进行聚类处理。建立以电站实际出力与计划出力偏差最小、总发电量最大和下游适宜生态流量改变度最小为目标的多目标优化调度模型。多目标粒子群算法求解结果表明:在考虑水库入流和负荷需求不确定性的前提下,各情景下的水库水位升降变化规律与实际水位变化规律基本相同,且与实际水位相比,水库能在更多时段维持较高水位运行,提高了三峡电站在蓄水期的整体发电水平。 展开更多
关键词 不确定性 入库径流 负荷需求 水库优化调度 多目标粒子群算法 K-MEANS聚类算法 鲁棒优化 三峡水库
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基于模糊多目标优化与FAHP-TOPSIS方法的西北内陆河绿洲灌区水资源优化配置
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作者 靳涛阳 王涛 +3 位作者 胡广录 陈海牛 田凯夫 陈坤 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期196-205,共10页
西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为... 西北内陆河绿洲灌区面临地表水短缺、地下水超采及水资源分配不确定性等问题,影响区域经济社会与生态环境的可持续发展,亟需开发融合模糊决策与多目标优化的水资源配置模型,以解决有限水资源的合理分配问题。以黑河中游张掖市大满灌区为例,构建模糊层次分析法-逼近理想解排序法-多目标粒子群优化(FAHP-TOPSIS-MOPSO)耦合模型,结合置信水平λ(表征决策者对约束条件违反风险的容忍程度)与情景分析,提升了模型的稳健性和适应性。结果表明:与传统方法(NSGA-Ⅱ、MOPSO-TOPSIS)相比,该模型更加逼近真实的Pareto前沿,可获得更优的综合效益;基准情景(λ=0.8)下地下水开采量实现盈余(达207.55万m^(3)),且规划年(2026和2030年)供水量均调控至政策目标规定的控制线以内,实现了经济与生态效益的均衡;严格情景(λ=0.9)下地下水盈余258.49万m^(3),可支撑灌区保护性补水。该耦合模型解决了单一算法模型在解集评价与偏好集成方面的局限性,有效提升了大满灌区水资源优化配置方案的科学性,也可为西北内陆河其他大型灌区水资源的可持续开发利用提供方法论参考。 展开更多
关键词 水资源优化配置 模糊多目标优化 FAHP-TOPSIS法 MOPSO 不确定性决策 情景分析 大满灌区 张掖市
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考虑出库不确定性的船舶舾装件立库入库优化 被引量:2
10
作者 赵天毅 李娜 +1 位作者 李明昊 蒋祖华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优... 针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优化解决了由于舾装件种类多、标准化程度低等特点导致的出库频率分布难以通过历史数据进行准确刻画的问题。基于模型的数学结构对模型进行分解,并研究设计了使用遗传算法进行热启动的分支定价算法。克服了启发式算法无法获得精确解、传统优化算法求解时间过长的两大难题,实现了大规模问题的快速精确求解,并通过数值实验结果表明:该模型对舾装件入库货位分配具有明显的优化效果。 展开更多
关键词 舾装件 立体仓库 货位分配 不确定性 多目标优化 分布式鲁棒优化 遗传算法热启动 分支定价算法
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城市固体废物不确定性多目标优化管理模型 被引量:8
11
作者 苏婧 席北斗 +4 位作者 李秀金 魏自民 姜永海 张蕾 霍守亮 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期129-133,共5页
在对城市固体废物管理进行系统分析,以及对各种模型深入研究的基础上,提出了不确定性多目标动态优化固体废物管理模型.模型以系统成本最小和环境影响最小为目标框架,采用不确定性分析、污染损失理论,将城市固体废物管理过程中对环... 在对城市固体废物管理进行系统分析,以及对各种模型深入研究的基础上,提出了不确定性多目标动态优化固体废物管理模型.模型以系统成本最小和环境影响最小为目标框架,采用不确定性分析、污染损失理论,将城市固体废物管理过程中对环境产生的影响进行货币化,使环境和经济有效地统一起来,以更加客观地解决多目标问题;同时采用完整、合理的约束条件,进一步对模型进行有效补充.将该模型应用于案例城市的优化结果表明:采用该模型可使每t固体废物处置成本较原方案减少8~18元,每年最少可节约2.8×10^7元,大大减少了运营成本.该模型采用二次污染处理至达标排放的费用,因此可以在系统成本最小的基础上,兼顾固体废物对环境产生影响最小的目标,有效地解决了多目标解法存在的问题. 展开更多
关键词 优化模型 多目标 不确定性 城市固体废物
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不确定性优化方法在电力系统研究中的应用 被引量:16
12
作者 周任军 刘志勇 +3 位作者 闵雄帮 李献梅 彭子扬 刘旭鹏 《电力科学与技术学报》 CAS 2014年第2期21-29,共9页
随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括... 随着分布式电源接入并网与电力市场化改革不断深入,电力系统规划、运行及调度等方面带有了更多的不确定性,且该不确定性影响不可忽略,需要采用相关不确定性优化方法加以解决。从不确定性优化问题中不确定因素建模的角度,对随机规划包括机会约束规划、风险价值方法、条件风险价值方法、超分位数方法与鲁棒优化方法包括场景鲁棒优化方法、盒式鲁棒优化方法、椭球鲁棒优化方法的数学模型、及特点进行分析归纳、并阐述了在电力系统中的相关应用。 展开更多
关键词 不确定性方法 随机规划 鲁棒优化 机会约束 条件风险
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油气悬架的不确定性多目标优化 被引量:8
13
作者 李伟平 柳超 +2 位作者 窦现东 王振兴 张宝珍 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期27-34,共8页
为改善某393t矿用自卸车的平顺性能,需要优化油气悬架的非线性刚度阻尼特性,建立了更符合工程实际情况的7自由度整车模型.考虑矿用车运输过程中整车质量与质心位置的不确定性,选取对目标函数影响较大的悬架刚度和阻尼系数作为设计变量,... 为改善某393t矿用自卸车的平顺性能,需要优化油气悬架的非线性刚度阻尼特性,建立了更符合工程实际情况的7自由度整车模型.考虑矿用车运输过程中整车质量与质心位置的不确定性,选取对目标函数影响较大的悬架刚度和阻尼系数作为设计变量,选取整车质心加速度和车身侧倾角、车身俯仰角以及悬架的动扰度和车轮的动载荷作为目标函数,利用基于薄板样条插值的高维模型(TPS-HDMR)构建设计变量与目标函数之间的近似模型.采用基于Pareto概念的多目标优化遗传算法进行优化,得到了最优Pareto解集.仿真结果表明:多目标优化可以同时改善11个目标的性能,提高汽车的平顺性. 展开更多
关键词 油气悬架 平顺性 不确定性 高维模型 多目标优化
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旅游城市的不确定性多目标环境规划优化模型框架研究 被引量:6
14
作者 陈冰 郭怀成 +2 位作者 邹锐 Gordon Huang Liu Lei 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期840-849,共10页
简要分析了旅游城市环境规划的特点 ,针对性地提出了一套不确定性模糊多目标旅游环境系统规划优化方法 ,这是首次将不确定性多目标规划方法应用于以旅游业发展为重点的城市环境规划领域。并相应地建立了旅游城市环境不确定性模糊多目标... 简要分析了旅游城市环境规划的特点 ,针对性地提出了一套不确定性模糊多目标旅游环境系统规划优化方法 ,这是首次将不确定性多目标规划方法应用于以旅游业发展为重点的城市环境规划领域。并相应地建立了旅游城市环境不确定性模糊多目标系统规划优化模型 (IF MOPOMTUE) ,既把各种环境要素和经济要素有机地整合入模型中 ,又充分考虑了旅游城市环境发展的不确定性 ,通过人机交互式方法 ,将专家和决策者的意见落实在模型参数上 ,从而最大可能地保证了规划结果的科学性和可操作性。 展开更多
关键词 旅游城市 不确定性 多目标环境规划 优化模型
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计及不确定性因素的多目标网架重构策略优化 被引量:4
15
作者 张璨 林振智 +3 位作者 文福拴 戴彦 孙维真 王超 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期13-23,共11页
在电力系统恢复过程中,一些与线路有关的不确定性因素如由外界环境或操作问题等引起的线路投入失败对网络重构过程和结果具有重要影响。在此背景下,首先将线路的不确定性因素引入网络重构问题之中,并借助风险管理的思想考虑了网架重构... 在电力系统恢复过程中,一些与线路有关的不确定性因素如由外界环境或操作问题等引起的线路投入失败对网络重构过程和结果具有重要影响。在此背景下,首先将线路的不确定性因素引入网络重构问题之中,并借助风险管理的思想考虑了网架重构策略的风险,在此基础上建立了以最大化所恢复的发电节点数目、最小化恢复路径的充电电容和最小化重构策略的风险为目标的多目标网络重构模型。之后,采用场景分析方法将不确定性问题转化为多个确定性问题,并应用差分进化算法和Dijkstra算法求解。最后,以新英格兰10机39节点系统为例说明了所发展的模型和算法的基本特征。 展开更多
关键词 电力系统恢复 网络重构 不确定性 鲁棒性 多目标优化
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不确定性设计优化理论与方法研究 被引量:5
16
作者 李晓斌 向杨蕊 +2 位作者 金振中 邹汝平 张为华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期1-4,25,共5页
系统地开展了不确定性设计优化理论与方法研究,定义了设计不确定性、设计稳健性和设计可靠性等概念,阐述了不确定性设计优化理论体系框架,建立了不确定性设计优化模型,提出了解决不确定性设计优化建模、求解和计算复杂性问题的有效途径。
关键词 不确定性设计优化 不确定性分析 模型不确定性 设计可靠性 设计稳健性 近似方法
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基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化 被引量:12
17
作者 张宝珍 阿米尔 肖思俊 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期707-713,共7页
为减小悬架定位参数在车轮跳动过程中的变化量,以改善整车的操纵稳定性,减小轮胎的磨损,提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性多目标优化方法。首先,在Adams/Car中建立某车轿麦弗逊式前悬架模型,并运用Adams/Insight进行悬架设... 为减小悬架定位参数在车轮跳动过程中的变化量,以改善整车的操纵稳定性,减小轮胎的磨损,提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性多目标优化方法。首先,在Adams/Car中建立某车轿麦弗逊式前悬架模型,并运用Adams/Insight进行悬架设计硬点参数的灵敏度分析。然后,利用基于薄板样条插值的高维模型描述技术构建了设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型。最后,针对该近似模型运用双层嵌套的改进非支配排序遗传算法和隔代遗传算法进行多目标不确定性优化与可靠性优化,得到Pareto最优解集。结果表明,优化后悬架主要定位参数在车轮跳动过程中的变化量有不同程度的减小,说明整车的操纵稳定性有所改善。 展开更多
关键词 悬架 不确定性优化 高维模型描述 多目标优化 可靠性优化 遗传算法
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基于几何不确定性的翼型多目标稳健优化设计 被引量:12
18
作者 李焦赞 高正红 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期611-615,共5页
提出在优化设计进程中引进基于各种不确定性波动的稳健优化设计思想,进行多目标进化优化算法与代理模型技术在稳健优化设计中的应用研究.提供翼型确定性优化和稳健性优化实例,并对结果进行对比,结果表明该稳健优化设计方法可以得到更有... 提出在优化设计进程中引进基于各种不确定性波动的稳健优化设计思想,进行多目标进化优化算法与代理模型技术在稳健优化设计中的应用研究.提供翼型确定性优化和稳健性优化实例,并对结果进行对比,结果表明该稳健优化设计方法可以得到更有实际应用价值的翼型气动外形. 展开更多
关键词 稳健设计 几何不确定性 多目标优化 代理模型 翼型
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基于区间方法的汽车乘员约束系统的不确定性优化 被引量:4
19
作者 宁慧铭 姜潮 +1 位作者 刘杰 白影春 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1085-1089,1099,共6页
针对约束系统中一些参数因受制造和测量等因素影响而产生的不确定性,在用区间来描述不确定性的基础上,建立了汽车约束系统的不确定性优化模型,并应用基于序列线性规划的非线性区间数优化方法进行求解。将该方法用于某微型客车驾驶员侧... 针对约束系统中一些参数因受制造和测量等因素影响而产生的不确定性,在用区间来描述不确定性的基础上,建立了汽车约束系统的不确定性优化模型,并应用基于序列线性规划的非线性区间数优化方法进行求解。将该方法用于某微型客车驾驶员侧约束系统的优化,与传统的确定性优化方法相比,该方法不仅能提升约束系统的防护性能,而且可提高其可靠性。 展开更多
关键词 汽车约束系统 不确定性优化 区间方法 可靠性
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汽车乘员约束系统多目标不确定性优化 被引量:3
20
作者 刘鑫 付庆 +1 位作者 尹来容 张志勇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期521-527,共7页
计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法。根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关... 计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法。根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关系将乘员约束系统不确定性优化问题转换为确定性优化问题;采用隔代映射遗传算法(IP-GA)和微型多目标遗传算法(μMOGA)来求解满足乘员约束系统防护性能的非支配解集。结果表明:该方法能获得考虑不确定性影响的乘员约束系统最佳匹配参数,从而确保汽车乘员的安全性,在汽车安全领域具有广泛的工程应用前景。 展开更多
关键词 乘员约束系统 多目标不确定性优化 局部加密 近似模型
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