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一元材积方程V=aD^b遗传算法的最优拟合研究 被引量:13
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作者 吴承祯 洪伟 《西南林学院学报》 1996年第3期166-171,共6页
在编制一元材积表时,通常是将V=aD~b方程采取对数线性化拟合,此时的参数a,b并非最优,文中提出用遗传算法最优拟合V=aD~b方程。实例验证表明,遗传算法精确、简单,能更好地提高一元材积表的精度。
关键词 遗传算法 一元材积方程 最优拟合
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桉树一元材积方程的研究 被引量:4
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作者 曾亚林 《福建林业科技》 北大核心 2006年第3期101-104,共4页
通过对桉树人工林106块标准地和242株样木进行调查,在前人工作的基础上提出一元材积的通用模型V=a+bDc+eDf和V=aDb(c+eD)fDg,模拟效果优于一般的方程,经检验适用,可用于林业生产实践。利用该方程编制的桉树一元材积表,误差小,可在森林... 通过对桉树人工林106块标准地和242株样木进行调查,在前人工作的基础上提出一元材积的通用模型V=a+bDc+eDf和V=aDb(c+eD)fDg,模拟效果优于一般的方程,经检验适用,可用于林业生产实践。利用该方程编制的桉树一元材积表,误差小,可在森林调查中应用,能满足林业生产上的精度要求。 展开更多
关键词 桉树 一元材积方程 改进单纯形 通用模型
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海南省一元立木材积检验与更新模型研建 被引量:7
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作者 陈振雄 周湘红 +1 位作者 肖前辉 贺鹏 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期26-30,共5页
林木材积是我国森林资源监测的一项重要内容。海南省森林资源清查林木材积估计一直沿用广东省70年代未建立的一元立木材积表,已使用30多年,急需进行检验、更新。以海南省橡胶、桉树、相思、加勒比松、木麻黄5个树种单株立木材积实测数据... 林木材积是我国森林资源监测的一项重要内容。海南省森林资源清查林木材积估计一直沿用广东省70年代未建立的一元立木材积表,已使用30多年,急需进行检验、更新。以海南省橡胶、桉树、相思、加勒比松、木麻黄5个树种单株立木材积实测数据,对海南省森林资源清查中使用的原一元立木材积方程进行适应性检验,更新建立新一元立木材积方程,并就原一元立木材积方程估计的森林资源清查林木材积偏差进行了分析。研究结果表明:海南省上述5个树种原一元立木材积方程均存在较大的系统偏差,每个树种总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均达到了15%以上,预估值明显低于实际值,已经不再适用;更新建立的5个树种新一元立木材积方程,其预估精度均在95%以上,总相对偏差(TRB)均在3%以内,平均系统偏差(MSB)接近于0,拟合效果良好;以5个树种新一元立木材积方程估计得到的2013年全省森林资源清查蓄积增加1.389 85×107 m3,增幅达23.80%。 展开更多
关键词 立木材积 一元材积方程 材积 森林资源清查 偏差 检验 更新 海南省
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小兴安岭北部地区主要阔叶树种一元材积表的编制
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作者 吴瑶 张怡春 秦凯伦 《林业调查规划》 2017年第1期7-10,62,共5页
对小兴安岭北部地区优势阔叶树种如柞树、白桦、黑桦胸径及树高数据进行整理分析,应用Excel建立不同树种胸径和树高的散点图,运用SPSS软件中的非线性回归功能对各树种数据进行拟合,得到最优方程,藉此建立了几种主要阔叶树种的一元材积表。
关键词 阔叶树种 一元材积 一元材积方程 小兴安岭北部地区
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杉木相容性立木材积表系列模型研建 被引量:27
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作者 曾伟生 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期6-10,共5页
以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径... 以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径模型组合了4个相容性立木材积表系列模型联立方程组,通过6项指标进行综合评价,结果表明由最简单的树高模型和地径模型构成的相容性系列材积模型就能取得良好效果,其二元材积表、胸径一元材积表和地径一元材积表的平均预估误差分别为1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄积量估计。 展开更多
关键词 二元材积方程 一元材积方程 树高模型 地径模型 误差变量联立方程 相容性 杉木
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度量误差对材积模型的影响及参数估计研究 被引量:4
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作者 吴明山 胥辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期83-86,共4页
为提高带度量误差的材积模型估计精度,该文以落叶松一元材积模型V=aDb为例,使用分析单一变量的度量误差对参数估计影响的方法,分别分析了因变量和自变量的度量误差对模型参数估计的影响;使用普通非线性回归方法和度量误差模型方法分别... 为提高带度量误差的材积模型估计精度,该文以落叶松一元材积模型V=aDb为例,使用分析单一变量的度量误差对参数估计影响的方法,分别分析了因变量和自变量的度量误差对模型参数估计的影响;使用普通非线性回归方法和度量误差模型方法分别对模型进行估计,并对比分析了普通非线性回归方法和度量误差模型方法的估计结果。研究结果表明:因变量和自变量的度量误差对模型都有影响,度量误差模型估计方法优于普通非线性回归估计方法;对于带有度量误差的材积模型,使用度量误差模型方法进行估计效果更好。 展开更多
关键词 一元材积模型方程 度量误差 模型 参数估计
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甘肃省山杏山杨相容性一二元材积模型研建
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作者 郭欣雨 冯仲科 +3 位作者 曹忠 申登峰 徐浩翔 范永祥 《林业资源管理》 北大核心 2015年第2期65-70,共6页
为建立适用于甘肃省的立木材积模型,获取更为准确的材积表,以甘肃省山杏、山杨为研究对象,采用电子经纬仪进行无损立木精测获取数据,并通过误差变量联立方程组方法,建立了两个树种的二元立木材积方程、一元立木材积方程以及树高-胸径回... 为建立适用于甘肃省的立木材积模型,获取更为准确的材积表,以甘肃省山杏、山杨为研究对象,采用电子经纬仪进行无损立木精测获取数据,并通过误差变量联立方程组方法,建立了两个树种的二元立木材积方程、一元立木材积方程以及树高-胸径回归模型,为准确估计相应树种的森林蓄积量提供了科学依据。利用经典的二元材积模型山本和藏式及指数树高模型进行联立得到相容性立木材积方程,通过6项指标对所得模型进行综合评价,结果表明:二元材积模型、一元材积模型都能取得良好效果,其中山杏二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为2.12%,2.58%;山杨二元材积表、胸径一元材积表的平均预估误差分别为1.57%,2.01%;所建相容性一二元材积模型可用于甘肃省山杏山杨蓄积量估计。 展开更多
关键词 二元材积方程 一元材积方程 树高模型 误差变量联立方程 相容性 山杏 山杨
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