根据全极化微波辐射传输理论,利用双尺度模式建立了海面辐射亮温的反演算法,并且利用美国发射的全球第一个星载全极化微波辐射计(WindSat)在轨运行期间的亮温数据进行了海面风场的反演,重点分析了风向反演的模糊度问题,并对风场反演结...根据全极化微波辐射传输理论,利用双尺度模式建立了海面辐射亮温的反演算法,并且利用美国发射的全球第一个星载全极化微波辐射计(WindSat)在轨运行期间的亮温数据进行了海面风场的反演,重点分析了风向反演的模糊度问题,并对风场反演结果进行了评估。研究结果初步验证了全极化辐射计在卫星上遥感海面风场的能力:与美国国家环境预报中心(NECP)的数据进行比较,反演的风速误差为1.15m/s,5m/s 以上风速下的风向误差为21°;与 TAO 浮标数据进行比较,风速误差为1.4m/s,风速5m/s 以上的风向误差为20.5°。展开更多
为提升风电机组运行效率并优化运维成本,将时域特征指标分析技术与多传感器信息融合策略相结合,提出一种基于灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法-支持向量机(Support vector machine,SVM)的风电齿轮箱状态监测方法。首先计算了...为提升风电机组运行效率并优化运维成本,将时域特征指标分析技术与多传感器信息融合策略相结合,提出一种基于灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法-支持向量机(Support vector machine,SVM)的风电齿轮箱状态监测方法。首先计算了表征振动能量的不同时域统计特征值,采用并行叠加方式进行特征级和数据级融合得到信息融合矩阵。在此基础上建立了基于GWO-SVM的故障诊断分类模型。为验证模型性能,使用QPZZ-Ⅱ旋转机械振动试验台所采集的齿轮箱实测数据对本文所提方法进行验证分析,结果表明该方法明显优于其他传统方法,其在分类诊断准确率上展现出显著优势。展开更多
文摘根据全极化微波辐射传输理论,利用双尺度模式建立了海面辐射亮温的反演算法,并且利用美国发射的全球第一个星载全极化微波辐射计(WindSat)在轨运行期间的亮温数据进行了海面风场的反演,重点分析了风向反演的模糊度问题,并对风场反演结果进行了评估。研究结果初步验证了全极化辐射计在卫星上遥感海面风场的能力:与美国国家环境预报中心(NECP)的数据进行比较,反演的风速误差为1.15m/s,5m/s 以上风速下的风向误差为21°;与 TAO 浮标数据进行比较,风速误差为1.4m/s,风速5m/s 以上的风向误差为20.5°。
文摘为提升风电机组运行效率并优化运维成本,将时域特征指标分析技术与多传感器信息融合策略相结合,提出一种基于灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法-支持向量机(Support vector machine,SVM)的风电齿轮箱状态监测方法。首先计算了表征振动能量的不同时域统计特征值,采用并行叠加方式进行特征级和数据级融合得到信息融合矩阵。在此基础上建立了基于GWO-SVM的故障诊断分类模型。为验证模型性能,使用QPZZ-Ⅱ旋转机械振动试验台所采集的齿轮箱实测数据对本文所提方法进行验证分析,结果表明该方法明显优于其他传统方法,其在分类诊断准确率上展现出显著优势。
