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基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制 被引量:1
1
作者 刘学广 谭鉴 +3 位作者 吴牧云 张二宝 闫明 刘济源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波... 针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。 展开更多
关键词 镜像修正自适应滤波算法 在线辨识 自适应滤波算法 归一化算法 整体建模算法 镜像系统 权向量迭代 振动主动控制
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基于多策略麻雀搜索算法的机器人路径规划 被引量:1
2
作者 杨红 杨超 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期141-152,共12页
通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀... 通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀搜索算法观察者的固定比例系数随迭代次数动态变化。然后,将观察者的位置与新公式和正弦余弦算法(SCA)相结合,并干扰先前的观察者步长。最后,在基准测试函数上比较了改进的麻雀搜索算法(ISSA)、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、改进的灰狼算法(CGWO)、正弦余弦算法(SCA)和粒子群优化算法(PSO)的收敛性和准确性,并将其应用于路径规划。实验表明改进的麻雀搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无限折叠迭代混沌映射 自适应惯性权重 正余弦算法 路径规划
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基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
3
作者 许学添 郑禹 《电子器件》 CAS 2024年第1期145-150,共6页
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩... 由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。 展开更多
关键词 多稀疏空间图像 图像重构 两步迭代收缩法 迭代加权收缩算法 迭代收缩阈值算法
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自适应调零天线动态性能影响因素研究
4
作者 安国臣 刘若凡 王晓君 《信息化研究》 2024年第3期8-15,共8页
本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响... 本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响,证明了权值更新速率的提升对动态抗干扰性能也有相应的提高。并且分析了在不同快拍数以及不同时域抽头数对动态抗干扰性能的影响,证明了可以通过适当选择快拍数和时域抽头数来提高权值更新速率。本研究为建立更加完善的工程实现方案提供了理论依据,对存在类似需求的空时自适应调零天线抗干扰系统具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 功率倒置算法 最优权值 权值更新速率 快拍数 时域抽头数 动态抗干扰性能
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改进麻雀搜索算法的飞行器航迹规划 被引量:1
5
作者 雷刚 李云舒 +2 位作者 张宏强 罗炜 赖灿辉 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期41-47,共7页
针对传统麻雀搜索算法(SSA)在飞行器航迹规划求解问题中计算过程复杂、易陷入局部解等不足,提出了一种融合鲸鱼搜索因子和柯西-高斯变异的麻雀搜索算法(WSSA)。首先借助佳点集法对种群进行了初始化处理;其次借助鲸鱼算法中螺旋式搜索因... 针对传统麻雀搜索算法(SSA)在飞行器航迹规划求解问题中计算过程复杂、易陷入局部解等不足,提出了一种融合鲸鱼搜索因子和柯西-高斯变异的麻雀搜索算法(WSSA)。首先借助佳点集法对种群进行了初始化处理;其次借助鲸鱼算法中螺旋式搜索因子形成自适应权重迭代因子,提高算法全局搜索能力的同时保证局部的收敛性;随后在跟随者位置更新中加入柯西-高斯变异因子对原迭代进行扰动更新,提高算法的全局寻优能力;最后基于改进前后的算法进行了模型求解和适应度比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 航迹规划 禁飞区规避 麻雀搜索算法 自适应权重迭代因子
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基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究
6
作者 李长敏琛 陆飞澎 王燕灵 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期165-169,共5页
为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在... 为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在迭代算法部分,将网络空间划分为多个子域,每个子域通过混合遗传算法进行周期性计算,并得出子域内内容缓存方案。实验结果表明,所提算法在降低云服务器负载、减少请求平均跳数方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 边缘计算 协作缓存 竞价模式 智能迭代模式 熵权法 网络空间 混合遗传算法
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自适应惯性权重的改进粒子群算法 被引量:85
7
作者 敖永才 师奕兵 +1 位作者 张伟 李焱骏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期874-880,共7页
针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当... 针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动,导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案,将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零,消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数,将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明,该改进算法无效迭代次数更少,在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。 展开更多
关键词 自适应惯性权重 收敛性能 惯性分量 无效迭代 粒子群优化算法
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低信噪比条件下一种迭代加权拟合的ISAR包络对齐方法 被引量:10
8
作者 刘志凌 廖桂生 杨志伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期799-804,共6页
针对低信噪比条件下传统包络对齐算法性能下降问题,提出基于迭代加权最小二乘拟合的逆合成孔径雷达(ISAR)包络对齐方法(ICWLS:Iterative Cleaning and Weighted Least Squares).该方法利用目标的平稳运动特性,对目标走动量和加权矩阵采... 针对低信噪比条件下传统包络对齐算法性能下降问题,提出基于迭代加权最小二乘拟合的逆合成孔径雷达(ISAR)包络对齐方法(ICWLS:Iterative Cleaning and Weighted Least Squares).该方法利用目标的平稳运动特性,对目标走动量和加权矩阵采用迭代交替更新方式,在估计出目标运动参数的基础上实现包络对齐.仿真结果表明所提方法能有效抑制突跳误差的传播和缓解积累误差所导致的参数估计精度下降问题,具有良好的包络对齐性能. 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 包络对齐 加权最小二乘 迭代更新
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捷联惯导姿态更新的双子样二次迭代优化算法研究 被引量:11
9
作者 顾冬晴 张海涛 秦永元 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2002年第3期8-14,共7页
推导了捷联惯导姿态更新算法中双子样迭代算法,提出以锥误差最小为优化标准的双子样迭代优化算法,并对双子样、三子样、双子样迭代算法在锥运动条件下的情况做了仿真分析。
关键词 捷联惯导 姿态更新 旋转矢量 双子样二次迭代 优化算法
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一种基于加权迭代贪婪算法的InSAR相位解缠的新方法 被引量:8
10
作者 彭石宝 袁俊泉 向家彬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1326-1330,共5页
该文针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理,然后提出了一种迭代加权的贪婪算法,以克服传统贪婪算法解缠结果收敛于局部最优解的弊病,最后利用仿真... 该文针对干涉SAR二维相位解缠问题,提出了一种利用贪婪算法提高解缠精度的新方法。首先从理论上推导了贪婪算法相位解缠的基本原理,然后提出了一种迭代加权的贪婪算法,以克服传统贪婪算法解缠结果收敛于局部最优解的弊病,最后利用仿真数据和实际数据进行实验分析,验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 INSAR 相位解缠 贪婪算法 迭代加权
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最小二乘影响系数法的优化改进 被引量:8
11
作者 章璟璇 唐云冰 罗贵火 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期110-113,共4页
阐述了柔性转子高速动平衡的最小二乘影响系数法和加权最小二乘法的基本原理 ,在此基础上提出了基于遗传算法的最小二乘法 ,并对考虑平衡质量受限时的最小二乘法进行简化修改后得到了限制配重的最小二乘法。比较分析这几种方法的适用性 ... 阐述了柔性转子高速动平衡的最小二乘影响系数法和加权最小二乘法的基本原理 ,在此基础上提出了基于遗传算法的最小二乘法 ,并对考虑平衡质量受限时的最小二乘法进行简化修改后得到了限制配重的最小二乘法。比较分析这几种方法的适用性 ,进行了算例分析。结果表明 ,在对平衡配重量及平衡后的残余振动值要求不同时 ,应该分别采用不同的改进最小二乘法。其中基于遗传算法的最小二乘法 ,综合了以上改进最小二乘法的适用性 ,使平衡配重量和残余振动值均达到了优化。 展开更多
关键词 转子动平衡 影响系数法 加权迭代 遗传算法
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基于加权Lucas-Kanade算法的目标跟踪 被引量:4
12
作者 刘松林 牛照东 +1 位作者 陈曾平 曾荣盛 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期67-72,共6页
针对传统的序列图像目标跟踪方法难以适应复杂背景干扰、目标形状变化以及目标位置非规则抖动的问题,提出了一种基于加权Lucas-Kanade算法的目标跟踪新方法。首先引入搜索模板,估计出目标在实时图像中的位置并将其作为加权Lucas-Kanade... 针对传统的序列图像目标跟踪方法难以适应复杂背景干扰、目标形状变化以及目标位置非规则抖动的问题,提出了一种基于加权Lucas-Kanade算法的目标跟踪新方法。首先引入搜索模板,估计出目标在实时图像中的位置并将其作为加权Lucas-Kanade算法的迭代初始值,然后计算权值函数,利用当前模板和初始模板进行两次跟踪,得到目标的准确位置。最后实现了在目标形状及背景变化下的三种模板更新。大量实测数据的实验结果表明,本文所提的方法有效地实现了对地面复杂场景中形变目标的稳定跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 模板漂移 模板更新 Lucas-Kanade算法 权值函数
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基于多步迭代方法的快速总变分图像复原 被引量:4
13
作者 鲁晓磊 黄本雄 王芙蓉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期116-123,共8页
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不... 针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 图像复原 总变分 迭代收缩阈值算法 迭代加权收缩算法 多步迭代法
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基于动态加权系数和多目标进化的模型修正方法 被引量:4
14
作者 王乐 李冬 +2 位作者 余慕春 张子骏 牛智玲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期284-290,共7页
建立准确的结构动力学模型是结构响应分析的基础,由于模型简化的不确切等因素,必然会带来一定的误差,为了获得高精度的动力学分析模型,需要结合试验数据对模型进行修正。模态试验结果中包含了试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,模... 建立准确的结构动力学模型是结构响应分析的基础,由于模型简化的不确切等因素,必然会带来一定的误差,为了获得高精度的动力学分析模型,需要结合试验数据对模型进行修正。模态试验结果中包含了试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,模型修正时需要建立多个目标函数,提出了一种基于动态加权系数的多目标模型修正方法。通过对解的群体实施进化,在每一代非劣解中,挑选各个子目标函数的局部最优解,计算各个局部最优解与子目标期望值的差距,并根据差距对加权系数动态调整,从而在进化过程中对加权系数进行优化,避免维数灾难问题,实现各个子目标函数的快速收敛。采用该方法对导弹全弹动力学模型进行了修正,子目标函数个数达到16个,与基于Pareto最优的模型修正方法相比,用较少的代数实现了各个子目标函数的收敛,提高了群体搜索的效率,取得了较好的修正效果。 展开更多
关键词 模型修正 多目标进化 进化算法 加权系数
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基于互增强关系的自动文摘句子加权方法 被引量:6
15
作者 王志琪 王永成 刘传汉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1297-1300,共4页
针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer... 针对自动文摘处理,提出一种新颖的自动文摘句子加权方法.该方法采用基于互增强关系(MRP)的迭代算法模拟句子和词之间的循环加权关系,计算句子权重.实验结果表明,基于MRP的迭代算法收敛速度快;与传统的自动文摘方法和MS Word Summarizer相比,所提出的基于MRP的句子加权方法可以使自动文摘系统具有更好的性能. 展开更多
关键词 自动文摘 互增强关系 迭代算法 句子加权
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基于改进Canny算子的铁轨边缘检测方法 被引量:9
16
作者 李丹丹 侯涛 魏世鹏 《电视技术》 北大核心 2015年第8期55-58,共4页
边缘检测是铁轨异物入侵检测的关键技术,针对铁轨图像边缘检测效果不佳的问题,设计了一种基于改进Canny算子的边缘检测算法。通过极值中值滤波平滑图像,提出加权系数梯度幅值和方向计算方法,并采用改进的迭代式阈值分割方法来确定Canny... 边缘检测是铁轨异物入侵检测的关键技术,针对铁轨图像边缘检测效果不佳的问题,设计了一种基于改进Canny算子的边缘检测算法。通过极值中值滤波平滑图像,提出加权系数梯度幅值和方向计算方法,并采用改进的迭代式阈值分割方法来确定Canny算子的最优高、低阈值,从而实现铁轨边缘的精确检测。对检测结果进行定性定量分析,结果表明,该方法提高了边缘检测定位精度,有较好的连续性、抗噪性能和清晰度。 展开更多
关键词 铁轨 边缘检测 CANNY算子 加权系数 迭代式阈值分割
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基于自适应迭代UKF的纯距离目标定位算法 被引量:7
17
作者 王璐 刘忠 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期503-507,共5页
针对迭代无迹卡尔曼滤波(IUKF)需要人工设定迭代次数的问题,引入遗传算法中适应度函数的概念,提出一种自适应迭代卡尔曼滤波的跟踪算法(AIUKF)。该算法利用观测预测值与实际观测值、系统采样点与实际观测值的适应度函数作为评价标准,根... 针对迭代无迹卡尔曼滤波(IUKF)需要人工设定迭代次数的问题,引入遗传算法中适应度函数的概念,提出一种自适应迭代卡尔曼滤波的跟踪算法(AIUKF)。该算法利用观测预测值与实际观测值、系统采样点与实际观测值的适应度函数作为评价标准,根据适应度函数的比值自适应确定是否进行迭代。仿真结果表明:新算法适用于纯距离系统,可以有效解决IUKF人工设定迭代数的问题,且算法性能与IUKF性能相当,均优于UKF性能。 展开更多
关键词 迭代测量更新 IUKF算法 遗传算法 适应度函数 自适应 纯距离 UKF算法
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基于近似观测的加权L1压缩感知SAR成像 被引量:3
18
作者 李博 刘发林 +2 位作者 周崇彬 王峥 韩浩 《微波学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期62-67,共6页
近些年,压缩感知(CS)理论已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像。传统的CS—SAR成像需要消耗很高的计算机内存.为了减少计算机内存消耗,基于近似观测的CS-SAR成像模型被提出。已有的基于近似观测的CS-SAR成像模型使用Lq(0≤q≤1)正则化项... 近些年,压缩感知(CS)理论已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像。传统的CS—SAR成像需要消耗很高的计算机内存.为了减少计算机内存消耗,基于近似观测的CS-SAR成像模型被提出。已有的基于近似观测的CS-SAR成像模型使用Lq(0≤q≤1)正则化项来稀疏约束成像结果,当q越小时,得到的解越稀疏;但是当q=0时,该优化问题就变成了NP难问题。文中提出了基于近似观测的加权L1-CS-SAR成像模型,加权L1正则化既能够很好地逼近L0正则化,又能够避免NP难问题。进一步,我们针对该成像模型提出了相应的迭代加权阈值算法,仿真结果证明了所提出的成像算法的性能优于已存在的迭代阈值算法。 展开更多
关键词 压缩感知 合成孔径雷达 近似观测 加权L1正则化 迭代加权阈值算法
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基于自适应权重更新和遗传算法的人脸检测 被引量:3
19
作者 张君昌 张译 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期290-294,共5页
针对采用AdaBoost算法训练样本过程中出现的过拟合现象和特征冗余问题,提出了一种可将正负样本错分率综合考虑,以避免权重过度增大的自适应样本权重更新算法,并用遗传算法进一步优化所选特征及相关参数,消除冗余,达到使用较少的弱分类... 针对采用AdaBoost算法训练样本过程中出现的过拟合现象和特征冗余问题,提出了一种可将正负样本错分率综合考虑,以避免权重过度增大的自适应样本权重更新算法,并用遗传算法进一步优化所选特征及相关参数,消除冗余,达到使用较少的弱分类器实现高检出率和低误判率的双重要求。仿真实验结果表明,改进后的算法能有效解决以上问题,使人脸检测更加快速和精确。 展开更多
关键词 人脸检测 ADABOOST算法 权重更新 遗传算法
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二维光束整形的衍射光学元件设计 被引量:3
20
作者 张艳 张静娟 司徒国海 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期651-655,共5页
采用加权串行迭代算法(WSI)设计衍射光学元件(DOE),将二维圆形高斯分布的激光光束分别整形为二维正方形和三角形的均匀光束,同时实现了光束形状改变及振幅分布均匀化的功能。模拟计算结果表明,用WSI设计得到的输出波形形状基本达到要求... 采用加权串行迭代算法(WSI)设计衍射光学元件(DOE),将二维圆形高斯分布的激光光束分别整形为二维正方形和三角形的均匀光束,同时实现了光束形状改变及振幅分布均匀化的功能。模拟计算结果表明,用WSI设计得到的输出波形形状基本达到要求,转换到均匀区的能量效率分别达到95.3%、93.6%。 展开更多
关键词 二维光束整形 衍射光学元件 加权串行迭代算法 激光光束 均匀光束
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