基于双树复小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断 被引量：12

1

作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 王建国 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期84-92,共9页

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适... 针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。该方法首先利用双树复小波包将采集到的振动信号进行分解,并计算各子带的频带幅值熵。然后将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于或等于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳熵阈值和双树复小波包最佳分解层数,从而自适应并有效地提取出共振带。最后对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与工程实验数据分析验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 频带幅值熵 双树复小波包 Teger能量谱 自适应共振带提取 轴承故障

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基于STFT和WT的SAR干扰抑制算法 被引量：5

2

作者 张双喜 张磊 +2 位作者 刘艳阳 邢孟道 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1581-1588,共8页

窄带干扰(NBI)和宽带干扰(WBI)作为合成孔径雷达(SAR)中最为常见的两种干扰形式,它们的存在将会大幅度地降低SAR图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频聚集性分析的基础上,提出一种联合短时傅里叶变换和小波变换的NBI和WBI抑制方法.该方法... 窄带干扰(NBI)和宽带干扰(WBI)作为合成孔径雷达(SAR)中最为常见的两种干扰形式,它们的存在将会大幅度地降低SAR图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频聚集性分析的基础上,提出一种联合短时傅里叶变换和小波变换的NBI和WBI抑制方法.该方法首先把SAR回波数据变换到短时傅里叶谱域再把短时傅里叶谱域数据变换到小波域,然后在小波域中采用恒虚警(CFAR)检测方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制,接着把干扰抑制后的小波系数变换到SAR原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理,最后得到清晰无干扰的SAR图像.该算法在干扰抑制过程中对有用回波信号造成的损失比较小,并且可以有效地抑制时变的NBI和WBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 窄带干扰 宽带干扰 干扰抑制 小波变换 短时傅里叶变换

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基于DT-CWT自适应Teager能量谱的轴承早期故障诊断 被引量：5

3

作者 任学平 王朝阁 +1 位作者 张玉皓 王建国 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期735-742,共8页

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波自适应Teage... 针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。首先,利用双树复小波将采集到的振动信号分解为不同频带的子信号,并计算各子带的频带幅值熵;然后,将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳阈值,从而自适应并且有效地提取出共振带;最后,对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与实验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 双树复小波 频带幅值熵 Teager能量谱 自适应共振带提取 故障诊断

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基于小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断 被引量：5

4

作者 王朝阁 任学平 +1 位作者 孙百祎 王建国 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期773-780,共8页

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及从小波包分解后的频带不能有效确定并自适应提取共振带的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断... 针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及从小波包分解后的频带不能有效确定并自适应提取共振带的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。该方法首先利用小波包对采集到的振动信号进行分解,并计算各子带的频带幅值熵。然后将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳熵阈值以及小波包最佳分解层数,从而自适应并且有效地提取出共振带。最后对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与实验数据分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 频带幅值熵 小波包 Teager能量谱 自适应共振带提取 早期故障

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基于Daubechies6离散小波的风电集群功率汇聚效应的时频特性分析 被引量：10

5

作者 崔杨 曲钰 +2 位作者 王铮 张鹏 严干贵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期664-674,946,共12页

风电输出功率具有波动性,随着风电集群规模的增大,风电输出功率的波动并不是成倍增加的,各机组出力之间存在一定程度上的平抑效果。该文针对风电集群功率的汇聚效应,提出面向电网运行的风电频段划分方法,建立时频特性分析指标,利用小波... 风电输出功率具有波动性,随着风电集群规模的增大,风电输出功率的波动并不是成倍增加的,各机组出力之间存在一定程度上的平抑效果。该文针对风电集群功率的汇聚效应,提出面向电网运行的风电频段划分方法,建立时频特性分析指标,利用小波变换对汇聚效应的时频特性进行分析。算例针对特定风电集群输出功率各频段时频特性进行分析,并对不同汇聚规模下时频特性指标的变化趋势进行对比分析。研究结果表明,随着风电集群规模的增大,各频段时频特性指标趋于平缓,且汇聚效应存在某极限值。 展开更多

关键词 风电集群 小波变换 频段划分 风电汇聚效应 时频特性

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改进Autogram方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：4

6

作者 胥永刚 李爽 +1 位作者 张坤 马朝永 《轴承》 北大核心 2021年第11期53-58,共6页

针对传统Autogram方法频带划分方式不合理的问题,采用了复合顺序划分法对Autogram方法进行改进。首先,计算原始信号的频谱并进行1,2,…,N等分,在此基础上每层各取其中一个频段等分成2段置于左右两侧成为新的划分层,从而得到若干包含不... 针对传统Autogram方法频带划分方式不合理的问题,采用了复合顺序划分法对Autogram方法进行改进。首先,计算原始信号的频谱并进行1,2,…,N等分,在此基础上每层各取其中一个频段等分成2段置于左右两侧成为新的划分层,从而得到若干包含不同频率分量的频段;然后,为各频段构建合适的经验小波滤波器组进行滤波重构,计算各重构分量平方包络的无偏自相关后的峭度并绘制Autogram图;最后,选择峭度最大值对应的频段进行包络分析,提取故障特征信息。仿真和试验数据表明,改进Autogram方法在频带划分方式及滤波器选用上更加合理,能够有效获取滚动轴承振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 autogram 频带 复合顺序划分 经验小波变换 信号重构

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基于脑电信号间Granger因果关系特征的情感识别 被引量：6

7

作者 赵亮 方芳 +1 位作者 王伟 董寅冬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期87-95,共9页

鉴于人情感变化时不同脑区与频段间脑电(EEG)信号会交互作用、形成因果相关信息流,其特征应是情感识别的关键点。因此拟将不同脑区通道、不同频段的EEG信号之间Granger因果系数差值作为特征在愉悦度、唤醒度以及控制度这3个维度上分别... 鉴于人情感变化时不同脑区与频段间脑电(EEG)信号会交互作用、形成因果相关信息流,其特征应是情感识别的关键点。因此拟将不同脑区通道、不同频段的EEG信号之间Granger因果系数差值作为特征在愉悦度、唤醒度以及控制度这3个维度上分别进行二分类的情感识别以进一步提升其效果。采用国际情感数据集DEAP,首先小波包变换将脑电信号分解成θ、α、β、γ4个频段,双密度双树复数小波变换对信号去噪,再分别计算每个频段以及每两个频段组合下各脑区之间因果关系值,将它们分别单独作为特征,用支持向量机(SVM)分类,最后将识别率高(>70%)的频段特征送入分类器,情感分类识别对象是单独被试,32名被试的平均识别率为96%,用功率谱密度(PSD)、不对称系数(AI)、能量、熵这4种特征的识别率为80%左右,因此将Granger因果关系用于基于脑电的情感分类与识别是一种有效提高情感识别率的方法。 展开更多

关键词 情感识别 GRaNGER因果关系 双密度双树复数小波变换 脑区 频段

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基于NIC-DWT-WOASVM的齿轮箱混合故障诊断 被引量：10

8

作者 张鑫 赵建民 +2 位作者 李海平 倪祥龙 孙富成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期146-151,164,共7页

由于齿轮箱中振动信号的复杂性和非平稳性,致使齿轮箱混合故障诊断工作具有一定难度。针对这一问题提出基于NIC-DWT-WOASVM的齿轮箱混合故障诊断方法。首先通过窄带干扰消除(Narrow Band Interference Canceller,NIC)滤除原始信号中齿... 由于齿轮箱中振动信号的复杂性和非平稳性,致使齿轮箱混合故障诊断工作具有一定难度。针对这一问题提出基于NIC-DWT-WOASVM的齿轮箱混合故障诊断方法。首先通过窄带干扰消除(Narrow Band Interference Canceller,NIC)滤除原始信号中齿轮啮合和转轴等窄带干扰信号,接着对信号进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT),重构小波系数得到小波分量,提取分量的方差作为特征参数构成特征矩阵样本。针对传统优化支持向量机收敛速度慢及容易局部最优等问题,提出鲸鱼算法优化的支持向量机(Whale Optimization Algorithm Support Vector Machine,WOASVM),运用训练样本对WOASVM进行训练得到优化分类模型,将测试样本输入到优化模型中得到诊断结果。为验证方法的有效性,开展了变工况下齿轮箱混合故障实验,通过实验分析及与其他方法的比较,证明方法对于齿轮箱混合故障诊断是有效的。 展开更多

关键词 齿轮箱 混合故障诊断 窄带干扰消除 离散小波变换 支持向量机(WOaSVM)

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级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法 被引量：1

9

作者 王力 李小霞 +2 位作者 秦佳敏 朱贺 周颖玥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期288-295,共8页

针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损... 针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题,设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样,能减少高频信息损失。多频带特征增强模块使用不同尺度的卷积核并行处理高低频特征,在子网络每一级下重复使用两次,可增强全局和局部的关键特征信息。多频带分解注意力模块通过注意力评估纹理细节成分的重要性并加权不同频带的细节特征,有助于多频带特征增强模块更好地区分噪声和边缘细节。多频带选择特征融合模块融合多尺度多频带特征增强选择性特征,提高模型对于不同尺度噪声的去除能力。在SIDD和DND数据集上,所提方法的PSNR/SSIM指标分别达到了39.35 dB/0.918、39.72 dB/0.955。实验结果表明,该方法的性能优于主流去噪方法,同时具有更清晰的纹理细节和边缘等视觉效果。 展开更多

关键词 图像去噪 高频信息 级联离散小波变换 多频带特征增强 多频带分解注意力

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基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法 被引量：53

10

作者 任震 黄群古 +1 位作者 黄雯莹 管霖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期38-41,46,共5页

提出了 4种多频带小波函数及其相应的多频带小波变换。多频带小波变换具有很好的多频带特性 ,能准确地分辨出信号中所需要的一次以上的谐波分量 ,抑制其它谐波成份。此外 ,还把多频带小波变换应用到电力系统谐波分析 。

关键词 电力系统 谐波分析 多频带小波变换

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用最优谐波小波包变换抑制局部放电混频随机窄带干扰 被引量：27

11

作者 唐炬 樊雷 +2 位作者 卓然 张晓星 王邸博 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期193-201,24,共9页

在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的... 在进行电气设备局部放电(partial discharge,PD)在线监测中,当多个随机周期性窄带干扰的频率位于传感器监测频段内部时,会严重影响监测的可信性和准确性,然而目前缺乏有效抑制此类干扰的方法。为此,利用谐波小波具有严格盒形频谱特性的优点,提出一种基于最优离散谐波小波包变换的PD去噪新方法,将不同频率窄带干扰的能量分别集中在单一的子带内,用分解后子带香农熵比值的大小来确定包含各窄带干扰的子带,只要将对应的小波系数置零后重构就能得到去除窄带干扰后的PD信号,克服了离散小波包变换子带间存在频谱泄漏的缺点,实现了对PD监测信号的自适应优化分解。通过对仿真和实测PD信号频带范围内含有的混频随机窄带干扰进行去噪处理,并与离散小波包变换去噪结果进行对比分析后表明,最优离散谐波小波包变换对PD信号去噪后的能量损失和波形畸变较小,有利于后续对PD信号的模式识别,可以解决干扰频率位于监测频段内难于抑制的难题。 展开更多

关键词 谐波小波包 子带熵 局部放电 混频窄带干扰 分频能力

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基于小波理论的电力变压器振动信号特征研究 被引量：60

12

作者 颜秋容 刘欣 尹建国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期165-168,184,共5页

通过监测电力变压器的器身振动信号预估变压器机械故障的振动法的关键在于如何从振动信号中提取有效特征。为有效诊断铁心和绕组的机械状态,利用小波变换对变压器振动信号进行时域与频域综合分析,提出基于频段—能量分布的变压器铁心和... 通过监测电力变压器的器身振动信号预估变压器机械故障的振动法的关键在于如何从振动信号中提取有效特征。为有效诊断铁心和绕组的机械状态,利用小波变换对变压器振动信号进行时域与频域综合分析,提出基于频段—能量分布的变压器铁心和绕组机械故障诊断新方法。试验结果表明,小波变换能够有效地提取振动信号的特征,得到实时振动信号各频段上的能量分布状态,据此可有效在线诊断变压器机械故障。 展开更多

关键词 电力变压器 振动 小波变换 状态监测 频段—能量法

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Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用 被引量：36

13

作者 马朋善 王继强 +1 位作者 刘来祥 崔世凌 《石油物探》 EI CSCD 2007年第3期283-287,共5页

利用常规方法对地震资料进行处理,其频带受原始地震资料频带的制约,通常不能满足精细储层预测和描述的需要,为此,提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法... 利用常规方法对地震资料进行处理,其频带受原始地震资料频带的制约,通常不能满足精细储层预测和描述的需要,为此,提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组,然后对地震信号做相应频谱分析,分别对单道数据及实际资料进行处理,得到了不同尺度的地震资料,最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明,用Morlet小波变换分析处理后的地震资料,其品质得到了明显的改善,处理后的剖面同相轴变细,频带变宽,分辨率得到了提高。 展开更多

关键词 MORLET小波 傅里叶变换 分频处理 频宽 分辨率

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基于小波变换的中医推拿法作用力信号能量分析 被引量：13

14

作者 吕杰 曹金凤 +5 位作者 方磊 马龙龙 章丹颂 方舟 许世雄 房敏 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2010年第6期439-443,共5页

目的分析中医推拿法作用力各频率段的能量分布,揭示法的动力学特点。方法测量6位推拿专家及6位初学者的法推拿作用力信号,利用小波变换进行频带划分,计算各频率段的能量并进行统计分析。对垂直作用力和水平作用力构造18个特征量,... 目的分析中医推拿法作用力各频率段的能量分布,揭示法的动力学特点。方法测量6位推拿专家及6位初学者的法推拿作用力信号,利用小波变换进行频带划分,计算各频率段的能量并进行统计分析。对垂直作用力和水平作用力构造18个特征量,提出了总体评价系数R。结果专家的法推拿作用力信号在0～0.406 25 Hz的低频段集中了近70%的能量,另有约20%的能量集中在1.625～3.25 Hz频率段。6位推拿专家总体评价系数R均大于0.70,6位初学者的总体评价系数R均小于0.70,两者具有较显著的差异。结论 法作用力各频率段的能量分布体现了法"柔和"性及周期性特点。当测试者法推拿技术动作规范且总体评价系数R大于0.70时,可认为已较好地掌握了法推拿技术。 展开更多

关键词 法 作用力信号 小波变换 能量 动力学 频带

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局部放电在线监测中混频周期性窄带干扰的抑制 被引量：41

15

作者 唐炬 黄江岸 +1 位作者 张晓星 姚陈果 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期121-127,共7页

为抑制局部放电在线监测中的周期性窄带干扰,在分析局部放电信号与周期性窄带干扰的小波功率谱特点基础上,发现多频混合周期性窄带干扰会在小波功率谱的不同位置产生幅值很大的干扰功率峰。为此,提出一种基于小波功率谱抑制混频周期性... 为抑制局部放电在线监测中的周期性窄带干扰,在分析局部放电信号与周期性窄带干扰的小波功率谱特点基础上,发现多频混合周期性窄带干扰会在小波功率谱的不同位置产生幅值很大的干扰功率峰。为此,提出一种基于小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的方法,阐述利用小波功率谱抑制混频周期性窄带干扰的基本原理和步骤;同时对经典的阈值法作了改进,采用K-均值阈值算法来改进阈值法对窄带干扰频率的自适应性。仿真结果表明,该方法具有较好的自适应性,对混频周期性窄带干扰具有较强的抑制能力。 展开更多

关键词 小波功率谱 局部放电 混频窄带干扰 干扰功率 峰 K-均值阈值法

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基于小波包变换的爆破地震波时频特征提取及分析 被引量：23

16

作者 晏俊伟 龙源 +2 位作者 方向 周春华 贺五一 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期25-29,共5页

为了研究爆破地震波振动分量的传播规律,在微风化花岗岩石场地进行了孔径为76mm,孔深为5mm的单孔和单段多孔爆破试验,获得该场地爆破地震波加速度衰减规律,加速度衰减系数为k=3 698,α=2.046,并研究出该场地基频范围为48Hz^74Hz。采用... 为了研究爆破地震波振动分量的传播规律,在微风化花岗岩石场地进行了孔径为76mm,孔深为5mm的单孔和单段多孔爆破试验,获得该场地爆破地震波加速度衰减规律,加速度衰减系数为k=3 698,α=2.046,并研究出该场地基频范围为48Hz^74Hz。采用小波包技术对爆破地震波测试信号进行时频特征量提取,分析试验所测得爆破地震波不同频带下小波包系数的衰减规律。在此基础上通过研究场地介质对爆破振动分量的动态响应衰减作用,分析形成爆破地震波多频带特征的机理。 展开更多

关键词 爆炸力学 爆破地震波 小波包变换 特征提取 时频分析 主振频带

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时频域有色谱校正 被引量：8

17

作者 夏洪瑞 周开明 +1 位作者 陈德刚 刘新强 《石油物探》 EI CSCD 2002年第3期304-308,311,共6页

振幅谱校正是消除地震资料中非一致性的一种方法。实际生产中的几种振幅谱校正技术在应用中都存在着局限性,以致使校正过的记录不能恢复到最理想的形态。时频域有色谱校正技术可以很好地解决这一问题。其数学原理为:采用以直代曲的办法... 振幅谱校正是消除地震资料中非一致性的一种方法。实际生产中的几种振幅谱校正技术在应用中都存在着局限性,以致使校正过的记录不能恢复到最理想的形态。时频域有色谱校正技术可以很好地解决这一问题。其数学原理为:采用以直代曲的办法,将窄频带中振幅谱取为一常数,这样,在时域振幅谱为一冲激函数,频域的振幅谱校正可以在时域中简单实现。利用模型道法、互相关法及已知波形法给出期望的有色谱,为校正提供依据;利用小波变换的正交性来克服傅氏变换引起的频泄现象。实际资料处理表明,该方法能很好地消除地震记录中振幅非一致性问题。 展开更多

关键词 时频域 有色谱校正 地震资料处理 小波变换窄档分频 频泄现象

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基于小波特征的M型星自动识别方法 被引量：11

18

作者 刘中田 李乡儒 +1 位作者 吴福朝 赵永恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期157-160,共4页

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系... M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%. 展开更多

关键词 天体光谱 吸收带检测 特征频率 小波特征 小波变换

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基于提升小波包和神经网络的结构损伤检测 被引量：15

19

作者 陈换过 江金寿 +2 位作者 李剑敏 田莉 张利绍 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期116-121,169-170,共6页

提出一种提升小波包分解、多传感器特征融合和神经网络模式分类相结合的结构损伤诊断方法。首先,对多个传感器采集的振动响应信号进行提升格式小波包分解,定义标准化相对能量并计算每个频带上的相对能量;然后,把这些传感器信号的小波包... 提出一种提升小波包分解、多传感器特征融合和神经网络模式分类相结合的结构损伤诊断方法。首先,对多个传感器采集的振动响应信号进行提升格式小波包分解,定义标准化相对能量并计算每个频带上的相对能量;然后,把这些传感器信号的小波包相对能量融合作为神经网络分类器的输入特征向量,实现损伤的诊断和评价。数值仿真结果表明,提升小波包分解的频带能量分布能够较好地反映结构的损伤特征;特征融合能够使不同传感器的信息相互补充,减小了损伤检测信息的不确定性,使诊断信息具有较高的精度和可靠性。 展开更多

关键词 损伤检测 特征向量 提升小波包变换 特征融合 神经网络 频带能量

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希尔伯特变换在配电网故障选线中的应用 被引量：13

20

作者 张国军 任荣 +1 位作者 韩静静 田永峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期24-28,共5页

为克服目前小电流接地系统单相故障发生在相电压过零点附近选线方法灵敏度低的缺点,提出了一种基于希尔伯特变换的综合选线判据。将零序电流进行小波包分解的同时,运用希尔伯特变换对分解结果进行瞬时频率分析,计算频带能比因子。将频... 为克服目前小电流接地系统单相故障发生在相电压过零点附近选线方法灵敏度低的缺点,提出了一种基于希尔伯特变换的综合选线判据。将零序电流进行小波包分解的同时,运用希尔伯特变换对分解结果进行瞬时频率分析,计算频带能比因子。将频带能比因子作为启动选线方法的条件,当高频分量多时比较小波高频能量,当低频分量多时比较直流分量能量,将两种方法进行有机综合可以构成完善的故障选线方案。仿真结果表明该方法有效、准确、且适用性强,不受系统结构和运行方式等的影响。 展开更多

关键词 小电流接地系统 希尔伯特变换 频带能比因子 高频能量 直流分量

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