为了防止人为或自然因素引起的饮用水秋水仙碱污染事件发生,探索饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测方法,对流动注射化学发光法测定秋水仙碱含量的影响因素进行优化,建立了一套饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测系统。结果表明：较...为了防止人为或自然因素引起的饮用水秋水仙碱污染事件发生,探索饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测方法,对流动注射化学发光法测定秋水仙碱含量的影响因素进行优化,建立了一套饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测系统。结果表明：较佳检测条件为泵速1 m L/min、鲁米诺溶液p H 13.20、鲁米诺溶液浓度3.00×10–4 mol/L、铁氰化钾溶液浓度3.00×10–4 mol/L。该方法的线性范围为5.0×10–3~1.0 mg/L,检出限为3.01×10–5 mg/L,RSD为2.78%（n=11）。所建立的预警在线监测系统具有灵敏度高、操作便利、预警实时等特点,可用于对饮用水中因人为因素或自然因素引起的有毒物质污染预警的实时监测。展开更多
文摘为了防止人为或自然因素引起的饮用水秋水仙碱污染事件发生,探索饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测方法,对流动注射化学发光法测定秋水仙碱含量的影响因素进行优化,建立了一套饮用水中秋水仙碱含量预警的在线监测系统。结果表明：较佳检测条件为泵速1 m L/min、鲁米诺溶液p H 13.20、鲁米诺溶液浓度3.00×10–4 mol/L、铁氰化钾溶液浓度3.00×10–4 mol/L。该方法的线性范围为5.0×10–3~1.0 mg/L,检出限为3.01×10–5 mg/L,RSD为2.78%（n=11）。所建立的预警在线监测系统具有灵敏度高、操作便利、预警实时等特点,可用于对饮用水中因人为因素或自然因素引起的有毒物质污染预警的实时监测。
