针对多综合能源系统(multi-integrated energy system,MIES)与配电网(distribution network,DN)协同优化中存在的源荷不确定性、多主体利益分配失衡及求解缓慢难题,提出一种基于混合博弈与改进目标级联分析的分布式优化调度策略。首先,...针对多综合能源系统(multi-integrated energy system,MIES)与配电网(distribution network,DN)协同优化中存在的源荷不确定性、多主体利益分配失衡及求解缓慢难题,提出一种基于混合博弈与改进目标级联分析的分布式优化调度策略。首先,采用区间数表征分布式电源与负荷的波动特性,建立具有鲁棒性的多主体博弈模型。其次,构建DN-MIES双层协同架构,通过融合纳什议价模型,建立动态电价交易机制,解决多主体利益均衡与市场激励相容问题。进一步地,设计基于最大变差分析的目标级联(maximum variation analysis based analytical target cascading,MVA-ATC)算法,在分布式求解过程中同步处理不确定性与高效求解需求。仿真结果表明本方法在提升系统经济性、保障主体收益均衡性及降低计算复杂度方面具有显著优势,为新型电力系统下多能源主体协同优化提供了理论支撑与技术路径。展开更多
文摘针对多综合能源系统(multi-integrated energy system,MIES)与配电网(distribution network,DN)协同优化中存在的源荷不确定性、多主体利益分配失衡及求解缓慢难题,提出一种基于混合博弈与改进目标级联分析的分布式优化调度策略。首先,采用区间数表征分布式电源与负荷的波动特性,建立具有鲁棒性的多主体博弈模型。其次,构建DN-MIES双层协同架构,通过融合纳什议价模型,建立动态电价交易机制,解决多主体利益均衡与市场激励相容问题。进一步地,设计基于最大变差分析的目标级联(maximum variation analysis based analytical target cascading,MVA-ATC)算法,在分布式求解过程中同步处理不确定性与高效求解需求。仿真结果表明本方法在提升系统经济性、保障主体收益均衡性及降低计算复杂度方面具有显著优势,为新型电力系统下多能源主体协同优化提供了理论支撑与技术路径。
