基于用户评论的国潮品牌虚拟数字人形象构建与营销策略研究

1

作者 曾伟 刘丽娴 +1 位作者 王蕾 向忠 《丝绸》 北大核心 2025年第6期22-31,共10页

虚拟数字人作为国潮品牌营销创新升级的重要方式,是品牌在年轻消费群体中“实现破圈”的关键密码。文章基于文化契合理论,对47976条社交媒体用户评论进行分析,通过LDA主题聚类分析、RoBERTa情感分析和语义网络分析相结合的研究方法,揭... 虚拟数字人作为国潮品牌营销创新升级的重要方式,是品牌在年轻消费群体中“实现破圈”的关键密码。文章基于文化契合理论,对47976条社交媒体用户评论进行分析,通过LDA主题聚类分析、RoBERTa情感分析和语义网络分析相结合的研究方法,揭示用户对虚拟数字人的认知结构与情感体验。构建包含个性魅力、视觉形象、文化寄托与技术驱动四个维度的虚拟数字人形象模型,识别出虚拟代言人、虚拟KOL与虚拟客服三种角色定位,提出从“文化IP构建”“智能营销转化”到“交互服务延展”的生态营销策略。文章初步探究了文化契合理论在虚拟数字营销情境的适用性,为国潮品牌数字化转型中虚拟数字人的形象构建与营销实践提供系统框架。 展开更多

关键词 用户评论 国潮品牌 虚拟数字人 形象构建 营销策略 数字化转型

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用户弹幕评论行为影响因素实证分析 被引量：2

2

作者 易臣何 文逸聪 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期113-120,共8页

文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论... 文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论。研究发现:表达需求、信息需求、视频热度等因素对用户参与弹幕评论行为影响较大;内容价值性、网站信任等因素起到承上启下的作用;感知认同、感知互动等因素驱动力低、依赖性高,易受其他因素影响;可以通过提升用户信息素养、提高视频内容质量和优化用户参与体验等措施引导用户弹幕评论行为。 展开更多

关键词 弹幕评论 影响因素 用户参与 ISM-MICMAC

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基于跨境电商评论分析的板式衣柜设计研究

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作者 史楠 张帆 赵琨瑀 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第1期11-17,共7页

跨境电商家具产品由于起步晚、发展慢、专业性不足等问题尚不能满足消费者的主要诉求。而境外用户需求由于距离远、文化差异大等原因难以通过主流的用户调研手段进行收集分析。本文通过八爪鱼采集工具对跨境电商平台的用户在线评论进行... 跨境电商家具产品由于起步晚、发展慢、专业性不足等问题尚不能满足消费者的主要诉求。而境外用户需求由于距离远、文化差异大等原因难以通过主流的用户调研手段进行收集分析。本文通过八爪鱼采集工具对跨境电商平台的用户在线评论进行收集,通过AntConc平台进行数据预处理,通过共现矩阵进行文本分析,以PCMS系统为理论框架,对跨境电商板式衣柜中存在的关键用户需求进行提炼整合,得出跨境电商板式衣柜产品设计要点。同时,本研究方法对于其他电商家具的研究也具备一定借鉴意义。结论表明,用户需求聚焦在组装、功能和外观三方面,总结跨境电商衣柜的设计要点为关注组装体验和说明书可读性、关注板式衣柜的多场景适配性及注重产品外观适应性设计。通过两款跨境电商平台畅销产品的用户评论分析,进一步验证了设计要点的准确性,为跨境电商板式衣柜的设计研发提供指导。 展开更多

关键词 跨境电商家具 板式衣柜 用户在线评论分析 共词矩阵

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主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法 被引量：9

4

作者 钟将 张淑芳 +1 位作者 郭卫丽 李雪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2201-2206,共6页

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成... 本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度. 展开更多

关键词 用户评论 质量评估 主题特征 主题特征格

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基于主题的政务微博评论用户画像研究 被引量：18

5

作者 王志刚 邱长波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第3期159-165,共7页

[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好... [研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。 展开更多

关键词 政务微博 政务微博用户 评论用户 用户画像 用户偏好 主题偏好 群体分类

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基于文本挖掘的在线用户追加评论内容情报研究——以京东商城手机评论数据为例 被引量：18

6

作者 张艳丰 王羽西 +1 位作者 彭丽徽 刘亚丽 《现代情报》 CSSCI 2020年第9期96-105,共10页

[目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度,通过语义特征... [目的/意义]通过对在线用户追加评论文本内容进行挖掘,有助于电商企业掌握在线用户发布后续评论的普遍时间规律,可以根据追加评论内容特征属性来指导厂家进行商品改进以及辅助用户的购买决策行为。[方法/过程]从内容维度,通过语义特征分析、情感特征分析、词频共现分析和时间特征分析对在线用户追加评论文本分别进行文本内容挖掘。[结果/结论]阐述了在线用户追加评论的内容情报特征及其与初始评论文本语义的关联与差异,揭示了在线用户追加评论行为时间滞后符合幂率分布特征。 展开更多

关键词 在线用户评论 追加评论 内容情报 文本挖掘 数据挖掘 电子商务 京东商城

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社交网站中用户评论行为预测 被引量：3

7

作者 孔庆超 毛文吉 张育浩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期349-353,共5页

社交网站为用户相互交流、发表意见和观点提供了非常便利的平台。对社交网站的用户行为进行建模和预测对于安全、商业等多个领域具有十分重要的社会意义和应用价值,近年来逐渐得到研究者的重视。面向社交网站中用户评论行为,预测用户是... 社交网站为用户相互交流、发表意见和观点提供了非常便利的平台。对社交网站的用户行为进行建模和预测对于安全、商业等多个领域具有十分重要的社会意义和应用价值,近年来逐渐得到研究者的重视。面向社交网站中用户评论行为,预测用户是否会参与讨论。采用基于特征的机器学习方法,其中特征包括讨论帖子及其内容、用户行为特征和社交关系,并引入参数控制数据集的不平衡性。实验采用来自豆瓣小组的真实数据。实验结果表明,新提出的用户行为和社交关系特征以及对不平衡数据集的处理方法能够有效提高用户评论行为的预测效果,进一步说明用户的历史行为和所在的社交关系网络对当前的评论行为有较大影响。 展开更多

关键词 社交网络 用户评论 机器学习 行为建模 行为预测 不平衡性数据集

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基于用户评论的协同过滤推荐算法 被引量：3

8

作者 叶海智 刘骏飞 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期79-84,共6页

提出融合用户评论的协同过滤推荐算法,通过挖掘电商网站的用户评论信息,获取用户评论中的产品特征和意见,通过计算每个特征意见对的极性,得到特征矩阵,结合用户意见质量形成的用户评分矩阵,求出用户评分的相似度.最后结合特征矩阵和用... 提出融合用户评论的协同过滤推荐算法,通过挖掘电商网站的用户评论信息,获取用户评论中的产品特征和意见,通过计算每个特征意见对的极性,得到特征矩阵,结合用户意见质量形成的用户评分矩阵,求出用户评分的相似度.最后结合特征矩阵和用户评分相似度得出目标用户的综合相似度,并由预测评分得出产品推荐表,对用户进行产品推荐.实验结果表明,提出的算法与常用的推荐算法相比,改善了推荐的质量,同时推荐精度得到提高. 展开更多

关键词 用户评论 推荐算法 相似度 协同过滤

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在线教育视频用户评论行为比较研究——以Bilibili网站视频评论为例 被引量：39

9

作者 张璐 王若佳 《现代情报》 CSSCI 2020年第2期62-71,共10页

[目的/意义]视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程]文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹... [目的/意义]视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程]文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论]弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。 展开更多

关键词 在线教育视频 用户评论行为 弹幕 传统评论 知识共享

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非遗短视频用户信息需求特征及其参与行为研究——以“黄梅戏”短视频在线评论为例 被引量：23

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作者 徐孝娟 赵泽瑞 《现代情报》 CSSCI 2022年第8期74-84,共11页

[目的/意义]短视频作为非物质文化遗产传播最具影响力的新媒体平台,对其用户非遗信息需求特征、参与因素以及各因素对用户参与行为作用关系进行探索,有助于提升短视频情境下非遗文化用户参与体验,并推动短视频平台中非遗文化垂直内容的... [目的/意义]短视频作为非物质文化遗产传播最具影响力的新媒体平台,对其用户非遗信息需求特征、参与因素以及各因素对用户参与行为作用关系进行探索,有助于提升短视频情境下非遗文化用户参与体验,并推动短视频平台中非遗文化垂直内容的良好发展。[方法/过程]本研究选取“黄梅戏”非遗短视频为例,以用户热门评论内容及用户统计学特征信息作为数据基础,基于信息生态学理论和卷入度文献,利用扎根理论提取“信息人、信息、信息环境和信息技术”4个信息生态因子维度作为影响因素,感知卷入及认知卷入作为用户机体中介变量,线上行为和线上迁移线下行为作为结果变量,人口统计学特征中如地域、年龄等作为调节变量,挖掘了用户信息需求特征,共同构建了非遗短视频用户参与行为模型。[结果/结论]结果发现,本研究范畴逻辑与S-O-R理论框架具有一致性,各因素及作用关系有效拓展了S-O-R框架;其次,卷入度受信息人、信息维度影响最大,用户的非遗信息需求特征聚焦在“信息人—唱功实力”“信息—内容剧情”“信息环境—距离拟近”及“信息技术—社交互动”方面;且情感和认知卷入度对用户参与行为均产生积极影响,其中参与行为对情感卷入存在较大依赖;此外,非遗文化短视频呈现出特有的“虚—实”类情境应用属性,反应R维度的探究需突破影响因素均来自线上,实际线下因素,如线下打卡,同样具有效用影响。 展开更多

关键词 非物质文化遗产 短视频 用户评论 用户参与行为

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基于用户评价信息的制造资源综合评价方法的研究 被引量：2

11

作者 张鹏飞 顾寄南 +1 位作者 吕晓凤 张庆峰 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第7期258-260,共3页

针对基于用户评价信息的网络化制造资源综合评价问题,建立了一套针对用户评价信息的制造资源评价指标体系,采用一种唯一参照物比较判断法来确定指标权重,在此基础上提出了网络化制造资源模糊综合评价模型,并对其进行了实例验证。

关键词 用户评价信息 制造资源综合评价 模糊评价

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图书馆与图书分享网站的用户标注行为比较研究 被引量：17

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作者 吴丹 许小梅 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2013年第1期85-93,共9页

对图书添加标签、评论和等级评价等功能是Web2.0环境下新兴的一项服务。本文首先对图书分享网站和我国公共图书馆和高校图书馆的图书标注服务情况进行调查,然后比较二者在图书标注功能上的差异,接着以武汉大学图书馆和豆瓣网为例,通过... 对图书添加标签、评论和等级评价等功能是Web2.0环境下新兴的一项服务。本文首先对图书分享网站和我国公共图书馆和高校图书馆的图书标注服务情况进行调查,然后比较二者在图书标注功能上的差异,接着以武汉大学图书馆和豆瓣网为例,通过真实的用户日志数据比较二者的用户标注行为,最后为图书馆更好地开展图书标注服务提出建议。 展开更多

关键词 用户标注行为 标签 评论 等级评价

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评论数据驱动的产品情感满意度预测模型构建 被引量：2

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作者 孙利 张硕 +2 位作者 覃忠志 吴俭涛 李江南 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第6期42-51,共10页

目的针对康养辅具产品多维设计要素与用户情感满意度的复杂映射问题,提出了一种基于评论数据的产品情感满意度预测模型。方法首先爬取样本评论数据,并利用LDA模型构建产品多维设计要素空间,同时对样本进行要素编码;其次对各样本对应的... 目的针对康养辅具产品多维设计要素与用户情感满意度的复杂映射问题,提出了一种基于评论数据的产品情感满意度预测模型。方法首先爬取样本评论数据,并利用LDA模型构建产品多维设计要素空间,同时对样本进行要素编码;其次对各样本对应的评论数据进行情感满意度分析,以获得情感满意度分值;最后通过BP神经网络构建情感满意度预测模型,结合K-fold交叉验证法测试模型可靠性。结果以康养辅具电动轮椅为例,通过30个样本数据集交叉验证后得到预测值与期望值的均方误差值为0.0441,表明该预测模型精度良好,具有较高的可靠性。最后利用该预测模型对104976个随机组合方案进行情感满意度计算,得出电动轮椅最佳组合方案。结论基于用户评论数据构建的产品情感满意度预测模型,能够有效建立产品多维设计要素与情感满意度间的匹配关系,辅助设计人员快速识别出用户情感满意度较高的多维设计要素组合,提高了设计方案决策的科学性。 展开更多

关键词 产品设计 康养辅具产品 多维设计要素 情感满意度 用户评论数据

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基于网络新闻评论的四度用户影响力分析模型 被引量：7

14

作者 欧阳纯萍 陈湘龙 刘永彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2671-2678,共8页

由于网络新闻评论的开放性和传播性,经常引发舆论事件,为能正确引导社会舆论,需要重点关注某些具有较高影响力的用户。针对已有方法未能全面考虑表征网络新闻评论用户影响力的因素,提出四度用户影响力分析模型——FDRank(four-degree in... 由于网络新闻评论的开放性和传播性,经常引发舆论事件,为能正确引导社会舆论,需要重点关注某些具有较高影响力的用户。针对已有方法未能全面考虑表征网络新闻评论用户影响力的因素,提出四度用户影响力分析模型——FDRank(four-degree influence rank),通过综合考虑用户的评论内容、评论情感值、自身质量以及网络结构4个方面,使用线性融合的方式对用户的影响力进行分析。实验结果表明,把用户评论情感值作为评价用户影响力分析的因素之一,能使模型获得更好的结果,与多种传统算法进行对比,FDRank算法均取得最优的准确率和召回率。 展开更多

关键词 网络新闻 用户影响力 评论情感值 四度 深度学习

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基于评论挖掘的药物副作用发现机制 被引量：2

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作者 赵明珍 程亮喜 林鸿飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期193-202,共10页

从医疗社交网站的用户评论中挖掘药物副作用时,由于人们可能采用不同的表述方式来描述副作用,而新药的上市与用药者的差异性也会造成新的副作用出现,因此从评论中识别新的副作用名称并进行标准化十分重要。该文利用条件随机场模型识别... 从医疗社交网站的用户评论中挖掘药物副作用时,由于人们可能采用不同的表述方式来描述副作用,而新药的上市与用药者的差异性也会造成新的副作用出现,因此从评论中识别新的副作用名称并进行标准化十分重要。该文利用条件随机场模型识别评论中的副作用,对识别出的副作用名称进行标准化,最后得到药物的副作用。通过将挖掘出的药物已知的副作用与数据库记录进行对比验证了本文方法的有效性,同时得到一个按评论中的发生频率排序的药物潜在副作用列表。实验结果显示,条件随机场模型可以识别出已知的与新的副作用名称,而标准化技术将副作用名称进行聚合与归并,有利于药物副作用的发现。 展开更多

关键词 药物副作用 用户评论 文本挖掘 实体标准化

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干货足否:知识直播产品特征提取与问题挖掘 被引量：7

16

作者 严炜炜 孙晓瑞 黄为 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2021年第4期4-14,共11页

[目的/意义]知识直播平台的出现为用户提供了知识获取、知识交流以及知识变现的全新渠道,研究知识直播产品特征提取与问题挖掘有助于提升知识直播产品质量,促进知识直播平台持续良好发展。[研究设计/方法]以知乎Live为研究对象,提取热... [目的/意义]知识直播平台的出现为用户提供了知识获取、知识交流以及知识变现的全新渠道,研究知识直播产品特征提取与问题挖掘有助于提升知识直播产品质量,促进知识直播平台持续良好发展。[研究设计/方法]以知乎Live为研究对象,提取热门分区9,108条用户评论中的产品特征高频词,构建知识直播产品特征体系;并利用细粒度观点抽取方法抽取具有消极情感的用户评论观点以揭示知识直播产品存在的问题。[结论/发现]知乎Live讲座产品特征体系可归纳为主讲人、课程、用户三大维度,其中用户最为关注内容质量、内容形式等课程维度相关特征;知识直播产品主要存在干货不足、主讲人答疑不够认真、时间安排不合理等问题,对此平台应协同主讲人以问题为导向针对性地改善服务质量。[创新/价值]聚焦于新型知识传播渠道,为知识直播平台改进知识服务、提高用户满意度提供参考建议。 展开更多

关键词 知识直播平台 用户评论 特征提取 观点挖掘 知乎Live

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基于SPSS和在线评论分析的产品用户需求洞察方法研究 被引量：17

17

作者 李翔 胡昀 王毅力 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第2期106-115,共10页

目的面向当下工业产品系统化、用户需求信息复杂化和信息内容数据化等特点,拟通过研究统计分析和大数据挖掘方法在用户需求获取和处理中的应用,探究产品设计中用户需求洞察的创新方法。方法以案例分析和因子分析方法进行目标产品设计因... 目的面向当下工业产品系统化、用户需求信息复杂化和信息内容数据化等特点,拟通过研究统计分析和大数据挖掘方法在用户需求获取和处理中的应用,探究产品设计中用户需求洞察的创新方法。方法以案例分析和因子分析方法进行目标产品设计因素提取,并通过多元回归法进行显著性分析;进而采用产品在线评论挖掘和情感分析方法获取并处理针对产品特征的用户显性需求,以及从情景分析角度获取用户在使用情景下的行为痛点和隐性需求;最后,对应产品特征和使用情景下的用户需求指标,导出产品属性要求及产品情景适应性要求。结论综合应用SPSS和在线评论分析方法,解决目前产品用户需求洞察中方法应用不足、缺乏客观性的问题。有助于设计人员在面对复杂产品系统及用户需求复杂的设计任务时,精准获得产品设计目标。并以重卡生活舱用户需求分析进行实证,获得适应重卡生活舱环境的产品设计要求。 展开更多

关键词 用户需求 产品设计 因子分析 评论挖掘

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DMM+C:一个融合多源数据的位置预测方法

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作者 卢菁 安吉 刘丛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期2278-2284,共7页

Markov模型在位置预测领域有着广泛的应用,然而,动态Markov模型阶数难以确定.本文设计了一个在对用户地理轨迹和语义轨迹进行挖掘的过程中动态确定阶数的方法DMM+C,根据用户当前的轨迹序列和历史轨迹模式,结合轨迹前缀树(TPtree)以及相... Markov模型在位置预测领域有着广泛的应用,然而,动态Markov模型阶数难以确定.本文设计了一个在对用户地理轨迹和语义轨迹进行挖掘的过程中动态确定阶数的方法DMM+C,根据用户当前的轨迹序列和历史轨迹模式,结合轨迹前缀树(TPtree)以及相邻簇中用户信息,动态确定合适的阶数进行用户位置预测.该方法基于滑动时间窗口的PrefixSpan(STW-P)算法实现,通过挖掘最近一系列块中的移动模式以及用户位置访问频率不断更新用户的轨迹模式,捕捉用户移动序列模式随时间的变化规律,利用用户评论的概率分布提高位置预测精度.真实数据集上的实验证明了本方法的有效性. 展开更多

关键词 马尔可夫模型 语义轨迹 位置预测 频繁模式挖掘 用户评论

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搜索型产品用户关注度的动态变化研究——基于信号理论视角 被引量：1

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作者 王鑫鑫 王亚平 +1 位作者 张洪 李浩洋 《现代情报》 CSSCI 2023年第6期35-42,55,共9页

[目的/意义]在线评论作为企业外部信息资源,是用户购买决策的重要依据,通过识别在线评论中用户关注度的动态变化特征,可以为企业的经营决策行为提供有价值的参考。[方法/过程]以信号理论为理论基础,以搜索型产品为研究对象,使用LDA模型... [目的/意义]在线评论作为企业外部信息资源,是用户购买决策的重要依据,通过识别在线评论中用户关注度的动态变化特征,可以为企业的经营决策行为提供有价值的参考。[方法/过程]以信号理论为理论基础,以搜索型产品为研究对象,使用LDA模型挖掘在线评论中的主题,进而计算分析每个时间段下各主题的关注度强度及其变化,最后利用Stata软件对用户关注度的动态变化进行分析。[结果/结论]研究表明,用户对产品内部信号中功能属性的关注度一直处于最高强度;对产品服务信号的关注度一直处于上升趋势;对产品外部信号的关注度呈现下降趋势。 展开更多

关键词 用户关注度 信号理论 搜索型产品 在线评论 主题模型

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基于互联网数据的公园使用者满意度多指标综合评价集成——以上海襄阳公园为例 被引量：10

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作者 赵杨 李雄 赵思融 《中国城市林业》 2019年第2期60-65,共6页

该研究是上海襄阳公园修缮更新(2015—2016年)并再次投入使用1年之后的公园使用者满意度评价。文章借鉴管理学理论,参照现代综合评价方法体系中"两两集成"的方法,以影响城市公园的使用者满意度的多项主要指标为评价对象,利用... 该研究是上海襄阳公园修缮更新(2015—2016年)并再次投入使用1年之后的公园使用者满意度评价。文章借鉴管理学理论,参照现代综合评价方法体系中"两两集成"的方法,以影响城市公园的使用者满意度的多项主要指标为评价对象,利用互联网的公共数据平台,分别采用"大众点评"APP和"问卷星"APP的数据进行分析,把"主动评价"和"被动评价"有机结合,共同构成多指标综合评价的集成,以缩小主观认识和客观实际的差距,提高评价结果的可靠性。 展开更多

关键词 使用者满意度 多指标综合评价的集成 “大众点评”APP “问卷星”APP 上海襄阳公园

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