小波去噪的几种方法 被引量：156

1

作者 文莉 刘正士 葛运建 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第2期167-172,共6页

利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真... 利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真信号的去噪处理 ,并通过对几种方法优缺点的比较 ,为小波去噪的方法选择提供了一个参考依据。 展开更多

关键词 小波变换 去噪 阈值 不平移不变量 模极大值 信号处理

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基于平移不变的小波去噪方法及应用 被引量：32

2

作者 汤宝平 杨昌棋 +1 位作者 谭善文 秦树人 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期1-5,共5页

基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进... 基于传统的小波变换去噪算法可能使信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象 ,产生这种现象的一个直接原因是小波缺乏平移不变性。提出了基于平移不变的小波去噪方法 ,对所分析的信号进行循环平移 ,再利用软或硬门限对该信号的小波系数进行压缩 ,重构信号 ,再进行相反的循环平移 ,通过多次的平移—消噪—平移 ,平均所获得的结果 ,从而消除小波基的平移依赖性。该方法能有效地消除人为的振荡现象 ,使消噪后的信号更加光滑 ,更好地逼近真实信号。 展开更多

关键词 小波变换 信号去噪 平移不变 信号处理

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基于小波多尺度表示的图像匹配研究 被引量：13

3

作者 熊惠霖 张天序 +1 位作者 桑农 钟胜 《红外与激光工程》 EI CSCD 1999年第3期1-4,共4页

根据小波变换系数对信号平移步长的变化规律，提出一种基于小波金字塔结构的、遍历式的图像匹配方法，这种方法消除了由于小波变换对平移的敏感性所引起的误匹配，在匹配策略上，以小波分解高频分量的匹配为主。实验证实，本匹配方法对... 根据小波变换系数对信号平移步长的变化规律，提出一种基于小波金字塔结构的、遍历式的图像匹配方法，这种方法消除了由于小波变换对平移的敏感性所引起的误匹配，在匹配策略上，以小波分解高频分量的匹配为主。实验证实，本匹配方法对实时图和参考图的局部灰度反转不敏感，具有一定抗几何失真的能力，优于经典的灰度相关匹配。 展开更多

关键词 图像匹配 小波变换 平移不变性 图像处理

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离散小波变换与重力异常多重分解 被引量：269

4

作者 杨文采 施志群 +1 位作者 侯遵泽 程振炎 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期534-541,T002,共9页

小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,... 小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 . 展开更多

关键词 离散小波变换 多尺度分析 重力异常 多重分解 尺度不变原则 小波功率谱分析 中国大陆科学钻探 位场分解

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基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究 被引量：19

5

作者 马东辉 薛群 +1 位作者 柴奇 任彪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1168-1171,共4页

研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频... 研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。 展开更多

关键词 图像融合 平移不变性 小波变换 图像信息

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基于改进阈值法的小波去噪算法研究 被引量：41

6

作者 苑津莎 张冬雪 李中 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期92-97,共6页

为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果... 为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果进行强化。仿真实验结果表明:基于平移不变的去噪方法可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的软、硬阈值去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 小波变换 阈值法 去噪 系数放大 平移不变

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动中通系统中陀螺信号小波滤波算法 被引量：4

7

作者 姜君 樊卫华 +1 位作者 郭健 陈庆伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期825-828,872,共5页

在动中通系统中,陀螺检测的载体扰动信号的精度直接关系到整个系统的精度和性能。针对陀螺噪声信号的特点,提出了一种将3σ模平方阈值和平移不变小波变换(translation invariant discrete wavelet trans-form,TIDWT)相结合的滤波算法,... 在动中通系统中,陀螺检测的载体扰动信号的精度直接关系到整个系统的精度和性能。针对陀螺噪声信号的特点,提出了一种将3σ模平方阈值和平移不变小波变换(translation invariant discrete wavelet trans-form,TIDWT)相结合的滤波算法,能够有效地抑制陀螺噪声信号和由小波变换产生的失真现象。仿真和实验结果表明,该滤波算法效果优于传统的小波滤波算法。 展开更多

关键词 动中通 陀螺 滤波 平移不变小波变换 模平方阈值 3σ准则

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双正交冗余小波变换的图像去噪方法 被引量：5

8

作者 李淑霞 王汝霖 +2 位作者 许亮 崔桂彬 刘光林 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期89-92,144,共5页

由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换应用到几种经典小波阈值图像去噪方法中,以克服标准正交小波变换在阈值图像去噪中存在的问题。实验证明... 由于正交小波变换的不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在图像去噪领域仍存在很多问题,本文将双正交冗余离散小波变换应用到几种经典小波阈值图像去噪方法中,以克服标准正交小波变换在阈值图像去噪中存在的问题。实验证明该方法的去噪效果明显优于正交小波方法和普通双正交小波变换的去噪效果。 展开更多

关键词 小波变换 双正交小波 图像去噪 冗余小波 平移不变

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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8

9

作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号

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基于平移不变小波爆破振动信号去噪的应用研究 被引量：14

10

作者 熊正明 中国生 徐国元 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期12-14,21,共4页

传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信... 传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移-消噪-平移,平均所获得的结果,从而消除小波基的平移依赖性。该方法不仅能有效地消除爆破振动信号的伪吉布斯(Psuedo-G ibbs)现象,而且能减小原始爆破振动信号和估计爆破振动信号之间的均方误差(MSE)。通过理论和实践证明了这种方法能够更有效地消除爆破振动信号中的噪声。 展开更多

关键词 爆破振动信号 小波变换 去噪 均方误差 平移不变 平移不变性 爆破振动 信号去噪 振动信号 应用

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平移不变小波迹消噪方法在局部放电检测中的应用 被引量：7

11

作者 尚海昆 苑津莎 +1 位作者 王瑜 靳松 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期33-40,共8页

针对变压器局部放电检测中存在较多干扰的问题,本文采用平移不变小波迹方法对放电信号进行消噪处理。该方法利用小波迹理论抑制信号噪声,并通过循环平移方法强化消噪效果。小波迹建立在小波变换基础之上,利用小波迹组合描述原始放电信... 针对变压器局部放电检测中存在较多干扰的问题,本文采用平移不变小波迹方法对放电信号进行消噪处理。该方法利用小波迹理论抑制信号噪声,并通过循环平移方法强化消噪效果。小波迹建立在小波变换基础之上,利用小波迹组合描述原始放电信号特征,去除了小波系数在各尺度之间的相关性,具有良好的放电特征保持性;循环平移则消除了小波基的平移依赖性,使消噪后的信号更加逼近真实放电信号。仿真及现场数据分析表明,基于平移不变小波迹消噪方法可以有效抑制局部放电噪声干扰,成功提取出有效的局部放电信号,消噪效果优于传统小波方法。 展开更多

关键词 小波迹 平移不变 变压器 局部放电 消噪

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焊接缺陷信号的小波去噪方法研究 被引量：7

12

作者 王玉 高大路 +1 位作者 廖明夫 张淑艳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期496-499,共4页

针对摩擦焊接头‘伪结合’缺陷信噪比低,难以准确检测的特点,利用平移不变量小波方法对缺陷信号进行去噪,该方法通过多次对所分析的信号进行循环平移,再将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理,然后将消噪后的信号进行逆平移,最后平... 针对摩擦焊接头‘伪结合’缺陷信噪比低,难以准确检测的特点,利用平移不变量小波方法对缺陷信号进行去噪,该方法通过多次对所分析的信号进行循环平移,再将平移后的信号进行软(硬)阈值小波消噪处理,然后将消噪后的信号进行逆平移,最后平均所获得的结果。实验证明:该方法能够有效地消除软阈值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs(伪吉布斯)现象,提高了信噪比,使去噪结果更加逼近于真实信号。该方法在摩擦焊检测信号降噪处理方面具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 平移不变量小波变换 摩擦焊 伪结合

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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别 被引量：7

13

作者 周晓敏 李应 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1391-1396,1417,共7页

针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的... 针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。 展开更多

关键词 鸟类声音识别 多频带谱减法 短时能量 RADON变换 平移不变性离散小波变换 特征提取

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基于静态小波变换的提升框架分解 被引量：4

14

作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期11-13,共3页

静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。... 静态小波变换的最大优点是具有平移不变性。该文基于小波变换的多相表示,利用多采样率滤波器理论中上(下)采样算子与滤波器的等效易位关系,提出了将传统的静态小波变换由懒惰小波变换经过有限步交替的提升和对偶提升结构来实现的方法。由于提升框架容易实现逆变换,故在处理边界中具有更大的灵活性。分析表明,与标准算法相比,通过提升分解,可减少一半计算量。 展开更多

关键词 静态小波变换 提升框架 懒惰小波 平移不变

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基于小波矩的新型图形识别算法 被引量：13

15

作者 范晓峰 施泽生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第7期47-49,52,共4页

该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外，还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶－小波矩，并由... 该文提出了一种基于小波矩的新型图形识别算法。小波矩除了具有矩特征的平移、缩放和旋转不变及抗噪性强的特性以外，还增加了小波对图象结构精细特征的把握能力强的优点。文章结合FFT变换的优点提出了改进的离散傅立叶－小波矩，并由所提取的小波矩特征与最小距离分类器结合形成一个图象识别系统，成功实现了对精细复杂汉字图符的识别。通过与采用传统的几何矩识别结果比较，在识别准确率、识别速率和抗噪性上性能都有较大的提高。 展开更多

关键词 小波矩 FFT变换 图形识别 算法 模式识别 计算机

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一种基于图像区域分割的小波去噪方法 被引量：5

16

作者 龚劬 安艳萍 罗淑芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期191-194,共4页

提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别... 提出一种基于区域分割的图像去噪方法。该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink_SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定。实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像。 展开更多

关键词 图像去噪 区域分割 具有平移不变性的离散小波变换 邻域阈值收缩

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基于SIDWT的遥感图像融合算法 被引量：6

17

作者 余连生 文贡坚 李智勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期197-199,共3页

合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换... 合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换不具有平移不变性的缺点。同时,提出一种新的增强互补信息的融合规则:图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。实验结果表明,该算法能够获得较好的融合效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 遥感 图像融合 离散小波变换 平移不变性

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基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法 被引量：3

18

作者 张正伟 吴礼发 +1 位作者 郑成辉 李华波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期911-916,共6页

为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较... 为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 离散小波变换(DWT) 尺度不变特征转换(SIFT) 特征点i奇异值分解(SVD) 图像水印 j

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平移不变量小波去噪法在齿轮故障诊断中的应用 被引量：6

19

作者 文莉 刘正士 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-117,共4页

平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较... 平移不变量小波去噪方法是对 Donoho阈值法的改进 ,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象 ,而且能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差 ,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理 ,同时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明 ,该方法可以有效地去除强噪声的干扰 ,提取齿轮故障特征信息 。 展开更多

关键词 平移不变量小波去噪法 齿轮 故障 诊断

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基于改进阈值法的平移不变小波压力脉动去噪研究 被引量：4

20

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 高钦和 李良 《机床与液压》 北大核心 2012年第15期161-164,144,共5页

针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法... 针对传统软、硬阈值函数和广义阈值在消噪处理中存在恒定偏差、不连续等缺点,提出一种改进阈值函数和新阈值相结合的新方法。为避免传统的小波变换去噪在信号的不连续点上产生Pseudo-Gibbs现象,将平移不变量方法与上述改进阈值去噪方法相结合。采用该方法对实验测取的压力脉动信号进行消噪处理,结果表明:该方法提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声。 展开更多

关键词 小波变换 平移不变量方法 阈值去噪 压力脉动

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