基于贝叶斯网络的列控车载设备故障诊断方法 被引量：39

1

作者 梁潇 王海峰 +1 位作者 郭进 徐田华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期93-100,共8页

列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专... 列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专家知识与故障数据训练相结合,改进贝叶斯网络模型,并将故障征兆关联关系融入模型中。以武广线列控故障数据为例,验证该模型的诊断效果。该方法对提升列控系统故障诊断的智能化水平具有借鉴意义。 展开更多

关键词 车载设备 故障诊断 贝叶斯网络 属性约简 故障征兆

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机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究 被引量：85

2

作者 杨国安 钟秉林 +2 位作者 黄仁 贾民平 许云飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期25-28,31,共5页

本文利用小波包分解机械故障信号 ,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构 ,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数 ,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断 ,并以某油田往复泵为例。验证了该方法对这类机械... 本文利用小波包分解机械故障信号 ,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构 ,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数 ,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断 ,并以某油田往复泵为例。验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。 展开更多

关键词 小波包分析 故障诊断 往复机械 时域特征提取

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航空发动机整机振动故障模糊信息熵诊断方法 被引量：16

3

作者 艾延廷 费成巍 王志 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期407-411,共5页

为了获得航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间难以确定的复杂隶属关系,提高故障诊断的准确率,基于模糊数学理论和信息熵理论,提出了基于模糊信息熵的发动机整机振动故障融合诊断方法。通过建立模糊信息熵融合诊断的数学模型,使定... 为了获得航空发动机整机振动故障征兆与故障原因之间难以确定的复杂隶属关系,提高故障诊断的准确率,基于模糊数学理论和信息熵理论,提出了基于模糊信息熵的发动机整机振动故障融合诊断方法。通过建立模糊信息熵融合诊断的数学模型,使定量分析与专家经验和定性分析相结合,并应用于某型航空发动机整机振动故障诊断。实际应用表明,基于模糊信息熵融合的诊断模型较单一的模糊诊断模型准确率明显提高,验证了该方法用于航空发动机整机振动故障诊断是有效的。 展开更多

关键词 航空发动机 整机振动 故障征兆 故障原因 诊断矩阵

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基于故障原因-征兆矩阵的故障诊断专家系统 被引量：15

4

作者 姚剑飞 江志农 +1 位作者 赵庆亮 张雪 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期74-78,共5页

采用故障原因-征兆矩阵实现了多征兆与多故障原因之间复杂关系的表征,提出了一种以故障原因-征兆矩阵为筛选对象的矩阵筛选法;同时,提出了一种应用此筛选法对故障系统进行初步诊断、用几何距离判别法进行精确诊断的故障诊断方法;并对基... 采用故障原因-征兆矩阵实现了多征兆与多故障原因之间复杂关系的表征,提出了一种以故障原因-征兆矩阵为筛选对象的矩阵筛选法;同时,提出了一种应用此筛选法对故障系统进行初步诊断、用几何距离判别法进行精确诊断的故障诊断方法;并对基于此故障诊断方法的故障诊断专家系统的设计进行了研究。 展开更多

关键词 故障诊断故障原因-征兆矩阵 矩阵筛选法 专家系统

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飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制 被引量：15

5

作者 陈玮 胡光锐 汪亚平 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期845-847,共3页

根据某飞行器的诊断实例 ,先通过文字编辑模块 (读取编辑器 )转换源知识 (实例 )的形式 ,得到初始规则 ,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的、精炼合理的系统知识 ,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构 .本系统在 HP VEE( Hewlett- P... 根据某飞行器的诊断实例 ,先通过文字编辑模块 (读取编辑器 )转换源知识 (实例 )的形式 ,得到初始规则 ,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的、精炼合理的系统知识 ,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构 .本系统在 HP VEE( Hewlett- Packard Visual Engineering Environment)的环境下开发实现 ,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行 。 展开更多

关键词 专家系统 知识获取 故障症状 飞行器 故障诊断

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基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断 被引量：71

6

作者 白翠粉 高文胜 +2 位作者 金雷 于文轩 朱文俊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期330-335,共6页

为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了... 为了全面准确地诊断变压器故障,在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3者之间的因果关系,建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型,与异常征兆一起作为证据信息,弥补了现有诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在此3层Bayes网络模型下,利用Bayes网络推理方法,可获得网络中的最大可能解释,它包含了变压器当前状态下可能性最大的故障模式组合和其他未检测的异常征兆的可能状态,并包含并发故障模式,为下一步诊断试验提供了重要依据。 展开更多

关键词 不良工况 故障模式 异常征兆 贝叶斯网络 并发故障 最大可能解释

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生产过程轻微和早期故障智能诊断的一种新方法 被引量：14

7

作者 马良玉 王兵树 +2 位作者 高建强 徐二树 马永光 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期115-118,共4页

为实现生产过程轻微故障和早期故障的正确识别与及时诊断,提出了一种结合征兆缩放技术和模糊知识表达的故障综合智能诊断的新方法。在模糊模式识别、神经网络等故障智能诊断方法的基础上,利用征兆缩放技术可有效降低故障知识库的复杂程... 为实现生产过程轻微故障和早期故障的正确识别与及时诊断,提出了一种结合征兆缩放技术和模糊知识表达的故障综合智能诊断的新方法。在模糊模式识别、神经网络等故障智能诊断方法的基础上,利用征兆缩放技术可有效降低故障知识库的复杂程度,实现生产过程微弱故障的正确检测、诊断。为提高智能诊断模型对早期故障的识别能力并保证诊断结果的可靠性和稳定性,综合运用了趋势型和语义型两种故障征兆,探讨了两种征兆的模糊表达及合成计算方法。以火电机组高加系统轻微和早期故障诊断为例,验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 生产过程 故障智能诊断 锅炉 神经网络

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动态系统的主动故障诊断技术 被引量：24

8

作者 何潇 郭亚琦 +2 位作者 张召 贾繁林 周东华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1557-1570,共14页

目前,绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据,当数据中包含的故障特征不明显时,诊断效果不佳.动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号,增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力.... 目前,绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据,当数据中包含的故障特征不明显时,诊断效果不佳.动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号,增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力.主动故障诊断的研究不仅对于丰富与发展动态系统故障诊断理论具有重要价值,还对故障诊断技术在实际中的推广应用具有重要意义.本文阐述了主动故障诊断的思想,介绍了用于增强故障表现的辅助信号所具有的特征,分类概述了现有文献中的辅助信号设计方法,分析了故障表现增强的形式与主动故障诊断技术的实现方式,探讨了主动故障诊断中亟待解决的问题与未来的发展方向. 展开更多

关键词 主动故障诊断 辅助信号 动态系统 故障表现增强

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基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断 被引量：19

9

作者 符杨 江玉蓉 +1 位作者 崔椿洪 曹家麟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1040-1044,共5页

为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模... 为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模型。模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立变压器故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数。形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了变压器的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信。案例分析表明,该模型即使在只有部分征兆的情况下亦能准确诊断,对综合诊断变压器故障性质具有明显的优越性。 展开更多

关键词 模糊数学 概率推理 变压器 节约覆盖 故障征兆 综合诊断

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多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究 被引量：10

10

作者 黄开启 黄跃飞 刘晓波 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1077-1079,共3页

介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统 ,研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制 ;利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和... 介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统 ,研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制 ;利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下 ,具有构造简单 ,推理效率高等优点。 展开更多

关键词 多征兆 故障诊断 专家系统 数据库 模糊推理

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基于小波包分析及神经网络的汽轮机转子振动故障诊断 被引量：16

11

作者 梁平 白蕾 +1 位作者 龙新峰 范立莉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期981-985,共5页

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.分析结果表明:小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状态... 根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.分析结果表明:小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状态,有较好的故障区分度;另外由于经过小波包分解再重构后所提取的故障特征参数浓缩了汽轮机转子振动故障的全部信息,而BP神经网络具有优良的非线性映射能力,对提取的故障特征参数应用BP神经网络映射,可对汽轮机转子振动故障进行进一步的诊断.诊断结果表明:基于小波包分析及神经网络的故障诊断方法,具有较高的故障识别能力. 展开更多

关键词 小波包分析 汽轮机转子 故障诊断 特征提取 BP神经网络

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一种基于特征空间矢量的故障诊断方法 被引量：5

12

作者 丁艳军 王培红 +1 位作者 吕震中 陈来九 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期53-56,共4页

提出了一种基于特征空间矢量的故障诊断方法。该方法物理意义明确，可以通过对故障诊断误差的学习，实时修正故障模型，实现对不确定性和慢时变性对象的鲁棒故障诊断。在对象故障先验知识不完备的情况下，能够通过学习逐步建立对象完善... 提出了一种基于特征空间矢量的故障诊断方法。该方法物理意义明确，可以通过对故障诊断误差的学习，实时修正故障模型，实现对不确定性和慢时变性对象的鲁棒故障诊断。在对象故障先验知识不完备的情况下，能够通过学习逐步建立对象完善的故障诊断模型。还可以对诊断模型的故障可分离度进行评判，为优化征兆信号选取提供条件。示例表明，该方法能适用于具有不确定性和慢时变性的复杂对象的故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 特征空间矢量 专家系统

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不同负荷下高加给水系统程度迥异故障诊断的新方法 被引量：10

13

作者 马良玉 马永光 王兵树 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期115-121,共7页

在深入研究高加系统故障特征规律的基础上,提出一种结合最大故障分离度为目标的征兆寻优技术和神经网络,适用于不同负荷下高加给水系统程度迥异故障诊断的新方法。仿真诊断结果表明:在系统拓扑结构基本不变的前提下,该方法对不同负荷下... 在深入研究高加系统故障特征规律的基础上,提出一种结合最大故障分离度为目标的征兆寻优技术和神经网络,适用于不同负荷下高加给水系统程度迥异故障诊断的新方法。仿真诊断结果表明:在系统拓扑结构基本不变的前提下,该方法对不同负荷下程度迥异的高加故障均可得到具有高故障分离度的正确诊断结果,并可通过最优缩放倍率大致判断故障程度。该方法应用于高加故障诊断可大大减少神经网络训练样本的数量,增强故障诊断系统对不同负荷下程度迥异故障的诊断能力,改善系统现场应用效果。 展开更多

关键词 故障诊断 高压给水加热器 神经网络 征兆优化

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基于神经网络的旋转机械监测参数的信息融合技术 被引量：5

14

作者 张淑清 靳世久 吕江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第3期15-17,共3页

本文考虑到旋转机械故障诊断中监测多个参数,且各参量之间又有主次之分,提出将传统神经网络分解为多个子网络方法。不但可以突出各参量对不同故障的敏感程度,还可防止不同征兆域的诊断结论不一致甚至相反的情况。该融合结构可通过子网... 本文考虑到旋转机械故障诊断中监测多个参数,且各参量之间又有主次之分,提出将传统神经网络分解为多个子网络方法。不但可以突出各参量对不同故障的敏感程度,还可防止不同征兆域的诊断结论不一致甚至相反的情况。该融合结构可通过子网络连接权值的修正实现针对不同诊断对象的信息最优分化和融合。最后用DS推理融合得到最终的诊断结果。该融合结构被应用在试验中取得了良好的效果,进一步验证了其可行性和优越性。 展开更多

关键词 信息融合 故障诊断 神经网络 征兆域 信息融合技术 监测参数 旋转机械 机械故障诊断 融合结构 网络方法

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“会诊式”推理控制策略及其在导弹故障诊断上的应用 被引量：5

15

作者 张京妹 张庆振 刘小刚 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期16-18,共3页

在研究当前诊断专家系统的推理控制策略的基础上提出一种称为"会诊式"推理控制策略的诊断推理方法。该方法可有效解决传统推理控制策略容易出现的"匹配冲突"、"组合爆炸"、"无穷递归"及"... 在研究当前诊断专家系统的推理控制策略的基础上提出一种称为"会诊式"推理控制策略的诊断推理方法。该方法可有效解决传统推理控制策略容易出现的"匹配冲突"、"组合爆炸"、"无穷递归"及"知识窄台阶"问题,同时在系统简化时保证了推理的精度。建造了基于"会诊式"推理控制策略某型地空导弹的诊断专家系统,仿真表明,"会诊式"推理策略可明显提高诊断精度和提高推理适应能力。 展开更多

关键词 导弹 故障诊断 专家系统 推理控制策略 数学模型 征兆信息

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设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究 被引量：4

16

作者 张静 李兴国 齐继阳 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第3期132-134,共3页

在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障... 在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。 展开更多

关键词 故障症状 故障原因 模糊故障诊断 模糊诊断矩阵

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基于遗传神经网络的直接空冷凝汽器故障诊断研究 被引量：10

17

作者 高建强 马亚 +1 位作者 钟锡镇 王艳 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期69-73,共5页

针对直接空冷凝汽器的结构特点,归纳了运行中可能发生的典型故障,包括真空系统不严密、凝汽器积灰、凝汽器结冰等11个故障。确定了能够正确反映上述故障征兆的过程参数,进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用遗传神经... 针对直接空冷凝汽器的结构特点,归纳了运行中可能发生的典型故障,包括真空系统不严密、凝汽器积灰、凝汽器结冰等11个故障。确定了能够正确反映上述故障征兆的过程参数,进一步改进了直接空冷凝汽器故障征兆集。在此基础上利用遗传神经网络对直接空冷凝汽器进行故障诊断。该算法利用遗传算法高效、并行、全局搜索特点,解决了神经网络收敛速度慢,容易陷入极小点的问题。最后,将该方法用于某直接空冷凝汽器故障诊断中,结果表明该算法诊断迅速且诊断结果准确。 展开更多

关键词 故障诊断 征兆提取 BP神经网络 遗传算法 直接空冷凝汽器

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基于多征兆信息融合理论的柴油机故障诊断 被引量：13

18

作者 李宏坤 马孝江 王珍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期121-124,共4页

信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活... 信息融合理论在故障诊断领域中得到广泛应用 ,为复杂机械故障诊断提供了一种新的方法。在研究了多传感器决策层融合理论—— Dem pster- Shafer证据理论及其算法的基础上 ,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以柴油机活塞和缸套之间的磨损为例 ,论述了该方法的实施过程。结果表明 ,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性 。 展开更多

关键词 信息融合理论 柴油机 故障诊断 D—S证据理论

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锅炉制粉系统故障诊断方法 被引量：9

19

作者 樊帅 肖军 《热力发电》 CAS 北大核心 2015年第2期13-17,23,共6页

为了提高火电厂锅炉制粉系统的可靠性,分析了制粉系统常见的故障征兆参数及其选择方法,并对常见故障类型进行了重新分类;综述了制粉系统故障诊断的各种方法,通过对各种方法的对比分析,评述其各自的优缺点;指出了制粉系统故障诊断存在的... 为了提高火电厂锅炉制粉系统的可靠性,分析了制粉系统常见的故障征兆参数及其选择方法,并对常见故障类型进行了重新分类;综述了制粉系统故障诊断的各种方法,通过对各种方法的对比分析,评述其各自的优缺点;指出了制粉系统故障诊断存在的问题,并提出了应对方法,以期提高制粉系统运行的安全性和经济性。 展开更多

关键词 锅炉 制粉系统 磨煤机 故障类型 故障征兆参数 故障诊断 故障预测

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