以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化...以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化轨迹;利用文本语法分析技术,从专利权利要求书中提取subject-action-object三元组;基于语义词库WordNet进行语义加工,计算语义相似度,合并同义的subject-action-object三元组,绘制知识基因图谱.从美国专利数据库中采集了5 073项1975—1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况.从NBER(National Bureau of Economic Research)的专利数据集中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,作为实验数据样本,对所提出的知识基因提取方法进行验证.实验结果表明:所提取的subject-action-object三元组具备了知识基因稳定性、遗传性和变异性等特征,可以作为知识基因的一种表现形式.展开更多
针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分...针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、遗传算法(genetic algorithm,GA)等思想,设计调节因子种群适应度。相较于乘法合成法和加法合成法,所提方法计算的指标权重冗余度最大降低29.1%,准确度最大提高66.6%。所提方法赋权结果更好,同时具有更高的扩展性。展开更多
文摘以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化轨迹;利用文本语法分析技术,从专利权利要求书中提取subject-action-object三元组;基于语义词库WordNet进行语义加工,计算语义相似度,合并同义的subject-action-object三元组,绘制知识基因图谱.从美国专利数据库中采集了5 073项1975—1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况.从NBER(National Bureau of Economic Research)的专利数据集中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,作为实验数据样本,对所提出的知识基因提取方法进行验证.实验结果表明:所提取的subject-action-object三元组具备了知识基因稳定性、遗传性和变异性等特征,可以作为知识基因的一种表现形式.
文摘针对乘法合成法、加法合成法等赋权方法存在的主客观片面化、权重赋值关联性大、主观咨询约束缺乏等问题,提出一种主观咨询约束下主客观一体化赋权优化方法。分析主观约束类型与约束形态内涵,建立调节因子主观咨询约束模型,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、遗传算法(genetic algorithm,GA)等思想,设计调节因子种群适应度。相较于乘法合成法和加法合成法,所提方法计算的指标权重冗余度最大降低29.1%,准确度最大提高66.6%。所提方法赋权结果更好,同时具有更高的扩展性。
