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Improved Hungarian algorithm for assignment problems of serial-parallel systems 被引量:5
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作者 Tingpeng Li Yue Li Yanling Qian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期858-870,共13页
In order to overcome the shortcoming of the classical Hungarian algorithm that it can only solve the problems where the total cost is the sum of that of each job, an improved Hungarian algorithm is proposed and used t... In order to overcome the shortcoming of the classical Hungarian algorithm that it can only solve the problems where the total cost is the sum of that of each job, an improved Hungarian algorithm is proposed and used to solve the assignment problem of serial-parallel systems. First of all, by replacing parallel jobs with virtual jobs, the proposed algorithm converts the serial-parallel system into a pure serial system, where the classical Hungarian algorithm can be used to generate a temporal assignment plan via optimization. Afterwards, the assignment plan is validated by checking whether the virtual jobs can be realized by real jobs through local searching. If the assignment plan is not valid, the converted system will be adapted by adjusting the parameters of virtual jobs, and then be optimized again. Through iterative searching, the valid optimal assignment plan can eventually be obtained.To evaluate the proposed algorithm, the valid optimal assignment plan is applied to labor allocation of a manufacturing system which is a typical serial-parallel system. 展开更多
关键词 Hungarian algorithm assignment problem virtual job serial-parallel system optimization
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UAVs cooperative task assignment and trajectory optimization with safety and time constraints 被引量:2
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作者 Duo Zheng Yun-fei Zhang +1 位作者 Fan Li Peng Cheng 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期149-161,共13页
This paper proposes new methods and strategies for Multi-UAVs cooperative attacks with safety and time constraints in a complex environment.Delaunay triangle is designed to construct a map of the complex flight enviro... This paper proposes new methods and strategies for Multi-UAVs cooperative attacks with safety and time constraints in a complex environment.Delaunay triangle is designed to construct a map of the complex flight environment for aerial vehicles.Delaunay-Map,Safe Flight Corridor(SFC),and Relative Safe Flight Corridor(RSFC)are applied to ensure each UAV flight trajectory's safety.By using such techniques,it is possible to avoid the collision with obstacles and collision between UAVs.Bezier-curve is further developed to ensure that multi-UAVs can simultaneously reach the target at the specified time,and the trajectory is within the flight corridor.The trajectory tracking controller is also designed based on model predictive control to track the planned trajectory accurately.The simulation and experiment results are presented to verifying developed strategies of Multi-UAV cooperative attacks. 展开更多
关键词 MULTI-UAV Cooperative attacks Task assignment Trajectory optimization Safety constraints
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城市轨道交通网络韧性优化研究 被引量:6
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作者 张开冉 殷苏平 蒋明君 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期527-535,共9页
修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素... 修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素的应对能力。综合考虑多个层面提出了恢复速度和网络性能双韧性指标,以双韧性指标最大化为目标,考虑乘客出行行为决策,构建了基于修复策略的韧性优化双层模型。并以杭州地铁网络作为实际案例进行验证分析。结果表明:模型所求的修复策略优于其他修复策略;在一定范围内恢复速度韧性随着预算修复资金增加而减小,网络性能韧性随之增大而增大,恢复速度韧性随着修复队伍数量增大而增大,网络性能韧性随之增大而减小。 展开更多
关键词 安全系统学 城市轨道交通网络 韧性优化 客流分配 双层规划 修复策略
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电商仓库货位分配优化研究 被引量:1
4
作者 蒋存波 韩蛟 张奕 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期46-50,共5页
仓储是商品流通链的重要环节,许多学者对货位分配问题进行了研究,但这些成果不完全适用于电商仓库。分析网络零售与传统零售不同的特点后,提出了评价指标,建立了含三个优化目标的数学模型。随后在一种改进鱼群算法的基础上,针对电商特... 仓储是商品流通链的重要环节,许多学者对货位分配问题进行了研究,但这些成果不完全适用于电商仓库。分析网络零售与传统零售不同的特点后,提出了评价指标,建立了含三个优化目标的数学模型。随后在一种改进鱼群算法的基础上,针对电商特点引入了反向变异和维度交换,提出了一种鱼群货位分配算法(SLA_AFSA)。最后在公共数据集基础上,通过数据挖掘得到相应的实验参数,用层次分析法分配优化目标权重,实验结果显示SLA_AFSA更适用于电商仓库的货位分配问题,有效优化了模型的三个目标。 展开更多
关键词 电商仓库 数据挖掘 货位分配 智能优化算法 反向变异 维度交换
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基于坐标卷积和最优传输分配的交通标志检测模型
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作者 熊昌镇 李熙宇 王庞伟 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第6期1071-1078,共8页
针对因尺度小、高速移动和天气等因素导致交通标志检测失败的问题,提出了一种基于坐标卷积和最优传输标签分配的交通标志检测模型。为兼顾嵌入式平台部署和检测速度,以YOLOv5s检测模型为基础。首先,使用具有额外坐标通道的坐标卷积来感... 针对因尺度小、高速移动和天气等因素导致交通标志检测失败的问题,提出了一种基于坐标卷积和最优传输标签分配的交通标志检测模型。为兼顾嵌入式平台部署和检测速度,以YOLOv5s检测模型为基础。首先,使用具有额外坐标通道的坐标卷积来感知空间信息,增强小尺度交通标志的特征表征能力。其次,通过最优传输分配方法寻找全局最优的目标标签分配方法,减少模糊框的个数,提高训练数据的利用率。最后,使用包含角度损失的SIo U损失函数,提升预测框的收敛速度并增强检测能力。在CCTSDB和TSRD 2个交通标志数据集上测试本文模型的表现,实验结果表明,本文模型的表现较原YOLOv5s模型有较大的提升。与YOLOv7模型相比,本文模型的m AP_0.5和m AP_0.5:0.95在TSRD数据集上分别提升了2.35%和1.45%,在CCTSDB数据集上与YOLOv7的持平,同时本文模型在2个数据集上的检测速度是YOLOv7的2.5倍多,因此本文模型具有更出色的检测精度和速度。 展开更多
关键词 交通标志 坐标卷积 目标检测 最优传输分配
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多智能体近端策略优化的动态武器目标分配
6
作者 宫华 王智昕 +1 位作者 许可 张勇 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期93-104,共12页
针对地对空防御作战中武器与目标之间的动态关系,以及多类型武器协同作战的复杂性,研究了动态武器目标分配问题。考虑防护效能与成本之间的冲突关系,以最大化资产生存概率和最小化武器消耗成本为目标,结合武器制导能力、软杀伤武器充能... 针对地对空防御作战中武器与目标之间的动态关系,以及多类型武器协同作战的复杂性,研究了动态武器目标分配问题。考虑防护效能与成本之间的冲突关系,以最大化资产生存概率和最小化武器消耗成本为目标,结合武器制导能力、软杀伤武器充能特性、时间窗等关键约束,建立了多作战单元协同的动态武器目标分配优化模型。基于策略熵和随机噪声策略设计了改进的多智能体近端策略优化算法进行求解。实验仿真验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 地对空防御 动态武器目标分配 多智能体强化学习 近端策略优化 策略熵 随机噪声
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基于毁伤评估结果的无人机对地攻击任务分配方法 被引量:3
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作者 侯鹏 葛玉雪 +2 位作者 裴扬 岳源 艾俊强 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期17-29,共13页
为提升多无人机协同对地打击任务的作战效能并提高协同任务分配效率,提出一种基于作战单元毁伤概率结果的任务分配方法。构建3种典型地面目标毁伤评估模型,计算不同打击方向下各目标的毁伤概率作为任务分配问题的数据支撑。对各无人机... 为提升多无人机协同对地打击任务的作战效能并提高协同任务分配效率,提出一种基于作战单元毁伤概率结果的任务分配方法。构建3种典型地面目标毁伤评估模型,计算不同打击方向下各目标的毁伤概率作为任务分配问题的数据支撑。对各无人机挂载不同武器打击地面目标的典型场景,提出改进混合粒子群优化算法解决任务分配问题。利用遗传算法的交叉、变异操作更新粒子位置,对交叉操作、变异操作进行改进并引入粒子反转操作增加粒子的多样性,避免陷入局部最优。通过仿真算例对所提方法进行验证,结果证明在利用毁伤评估模型计算地面目标的毁伤概率后,所提方法能在满足毁伤要求的前提下得到满足约束条件的任务分配方案,且能提高多无人机体系整体上的作战效能。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 毁伤评估 毁伤概率 混合粒子群优化算法
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考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究 被引量:1
8
作者 刘静 王勇 阳静 《包装工程》 北大核心 2025年第5期197-208,共12页
目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增... 目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增订单需求,构建以物流运营成本最小和车辆使用数目最少的双目标车辆路径优化模型。其次,设计改进的多目标蚁群优化算法求解优化模型,该算法通过局部优化策略和外部档案更新机制来增强帕累托优化解的求解质量,进而提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,进一步提升算法的整体搜索性能。再次,将改进的多目标蚁群优化算法与多目标粒子群算法、多目标灰狼优化算法和多目标多元宇宙优化算法进行对比分析,验证了提出算法的有效性。最后,结合重庆市某快递物流即时配送网络进行实例优化研究,并分析探讨了不同服务时间段的划分对物流运营成本、车辆使用数目和惩罚成本等指标的影响。结果优化后的物流运营成本下降48%,车辆使用数目减少12辆,将配送中心服务时间分为3个时间段的优化方案效果最好。结论提出的模型和算法有助于降低物流运营成本并减少配送车辆的使用数目,为考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化提供方法支持和决策参考。 展开更多
关键词 动态新增订单需求 即时配送 时间窗指派 改进的多目标蚁群优化算法 帕累托优化解
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基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法研究 被引量:1
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作者 刘世豪 崔小舟 +2 位作者 王斐斐 黄骁飞 王聪 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期97-107,共11页
在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和... 在防空体系软硬协同作战模式中,对软杀伤和硬杀伤装备协同拦截进行合理高效的目标分配具有重要的意义,提出了一种基于混合粒子群算法的防空装备软硬杀伤目标分配方法。分析软硬协同拦截问题对应的寻优指标,使用硬杀伤装备射击有利度和软杀伤装备压制、频率、角度等干扰有利度指标整合目标综合拦截效能指标,将传统粒子群算法与遗传算法的优势进行结合,采用改进的混合粒子群算法,并设计了适合软硬装备同时分配的编码结构和加快算法收敛的粒子生成引导操作。仿真结果表明:在野战固定阵地防空场景中,混合粒子群算法可快速得到目标分配最优方案,相较于传统算法,目标综合拦截效能明显提升,在防空指挥控制系统中具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 软硬协同 防空体系 目标分配 粒子群算法 指挥控制
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融合经济性与鲁棒性的多目标停机位动态分配方法
10
作者 杜婧涵 李佳祥 +3 位作者 程擎 朱新平 尹嘉男 张魏宁 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期326-336,共11页
针对民航业复苏背景下停机位资源紧张与动态调度需求,本文提出融合经济性与鲁棒性的停机位分配多目标优化模型。首先,构建包含滑行油耗成本、停机位服务成本和空闲时间成本的综合经济性目标函数;进而,提出回溯混合粒子群算法(Backtracki... 针对民航业复苏背景下停机位资源紧张与动态调度需求,本文提出融合经济性与鲁棒性的停机位分配多目标优化模型。首先,构建包含滑行油耗成本、停机位服务成本和空闲时间成本的综合经济性目标函数;进而,提出回溯混合粒子群算法(Backtracking-Hybrid Particle Swarm Optimization, BH-PSO)缓解传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对参数初始化过度依赖问题,提升全局搜索能力。此外,针对航班时刻不确定性问题,进一步提出基于广义极值分布的动态鲁棒性模型。为验证所提模型的有效性,以国内某区域枢纽机场142架航班为案例进行实验分析。实验结果表明:改进的BH-PSO算法较PSO算法在综合成本上降低8590.5元,降幅3.63%,收敛速度提升约50%。通过100组仿真场景验证,动态鲁棒性模型在成本增加0.62%~1.28%的前提下,冲突次数减少约20%,显著优于静态优化方案。相关研究结论一定程度缓解了传统模型的静态局限性,为智慧机场应对航班动态变化提供决策支持,对提升资源利用率和运营效率具有重要参考价值。 展开更多
关键词 航空运输 停机位分配 多目标优化 航班时刻扰动 粒子群算法 鲁棒性
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认知MIMO系统非正交动态时隙分配能耗优化研究
11
作者 费恒海 葛文萍 +1 位作者 陈娟 陈紫康 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期250-256,共7页
认知MIMO系统中同时存在多类用户时,不同类型用户受不同约束条件限制,对时隙会有不同需求。该文旨在解决多类用户并存的认知MIMO系统能耗优化问题,提出基于稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)的非正交时隙分配方法,满足... 认知MIMO系统中同时存在多类用户时,不同类型用户受不同约束条件限制,对时隙会有不同需求。该文旨在解决多类用户并存的认知MIMO系统能耗优化问题,提出基于稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)的非正交时隙分配方法,满足更多类型用户的通信需求。在分配时隙时,提出动态时隙分配算法,通过设计虚拟用户进行时隙分配,保证不同类型用户不会占用同一个时隙。仿真结果和分析表明,系统中多类用户同时存在于eMBB(enhanced mobile broadband)和URLLC(ultra-reliable low latency communications)两种场景中时,基于SCMA的非正交动态时隙分配与传统正交分配方式相比能够降低能耗,与固定时隙的非正交时隙分配相比,动态时隙分配算法降低系统能耗的效果更明显。 展开更多
关键词 认知MIMO 动态时隙分配 能耗优化 SCMA
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改进的松鼠搜索算法求解手术时间不确定的手术病例分配问题
12
作者 朱磊 苏强 《运筹与管理》 北大核心 2025年第2期31-37,共7页
针对手术病例分配问题特点,本文结合医院实际运作情况,考虑手术时间的不确定性,通过引入三角模糊数,建立以最小化模糊运营成本为优化目标的手术病例分配问题模型,提出一种改进松鼠搜索算法用于该模型的求解。算法改进包括:设计了一种基... 针对手术病例分配问题特点,本文结合医院实际运作情况,考虑手术时间的不确定性,通过引入三角模糊数,建立以最小化模糊运营成本为优化目标的手术病例分配问题模型,提出一种改进松鼠搜索算法用于该模型的求解。算法改进包括:设计了一种基于手术编号的单列编码方案以及对应的解码策略;根据问题特点嵌入了有效的启发式策略进一步提高种群质量;改进了松鼠搜索操作使其适用于该模型的求解;采用了多种局部搜索策略提高算法收敛速度及效率。仿真实验和对比分析表明,所提算法在求解手术时间不确定的手术病例分配问题中表现出较强的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 手术病例分配 松鼠搜索算法 模糊手术时间 调度优化
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基于三支决策和遗传算法的动态武器目标分配
13
作者 刘富樯 周伦 +3 位作者 刘中阳 皮阳军 蒲华燕 罗均 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期255-263,共9页
面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于... 面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于博弈思想的动态武器目标分配模型,设计构造敌方规避风险值目标函数以充分考虑来袭目标的智能性与不确定性;针对多个打击阶段中不同决策偏好的影响,设计结合拥挤度与参考点的动态选择机制,以应对动态情况下对不同目标函数的偏好并提高求解质量;将改进的遗传算法用于求解所提动态武器目标分配问题,并通过对比仿真实验验证所提算法的有效性。 展开更多
关键词 武器目标分配 三支决策 多目标优化 遗传算法 拥挤度
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基于SLP-QAP融合模型的医院住院部布局优化研究
14
作者 罗毓灵 潘杰 《中国医院管理》 北大核心 2025年第9期74-76,共3页
目的针对医院住院部布局中的资源错配等问题,提出系统化布局规划(SLP)-二次分配问题(QAP)融合优化方法,通过量化科室功能关联性与患者流动密度,重构楼层布局,提升医院运营效率与管理效能。方法基于绵竹市某三甲医院3年病种数据、1年科... 目的针对医院住院部布局中的资源错配等问题,提出系统化布局规划(SLP)-二次分配问题(QAP)融合优化方法,通过量化科室功能关联性与患者流动密度,重构楼层布局,提升医院运营效率与管理效能。方法基于绵竹市某三甲医院3年病种数据、1年科室流量数据、楼层实测距离,构建“功能-流程”双维度关联矩阵,结合QAP模型和混合编码遗传算法求解。结果优化后总运营成本(流量×距离)降低27.6%,高频协作科室实现相邻布局,高流量科室被分配至核心功能区域邻近楼层。结论从运营优化视角构建了医院住院部布局重构的决策工具,通过SLP-QAP融合模型驱动科室协同与资源配置效率提升,符合《“健康中国2030”规划纲要》的要求。未来可进一步纳入动态成本预测与区域疾病谱适配机制,增强模型的长期管理价值。 展开更多
关键词 医院 布局优化 系统化布局规划 二次分配问题
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基于动态任务图的机场停机位智能分配研究
15
作者 侯谨毅 李博昱 +2 位作者 李海丰 范龙飞 陈宇航 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期68-75,共8页
航空运输中,机场航班和停机位经常会发生变化,需要对停机位进行高效的动态分配。提出一种基于动态任务图和优势演员-评论家算法(A2C)的机位智能分配方案,构建基于图结构方法的航班-机位动态任务图模型,提取图特征向量构成任务状态空间,... 航空运输中,机场航班和停机位经常会发生变化,需要对停机位进行高效的动态分配。提出一种基于动态任务图和优势演员-评论家算法(A2C)的机位智能分配方案,构建基于图结构方法的航班-机位动态任务图模型,提取图特征向量构成任务状态空间,构造机位分配智能体模型,设计基于优势演员-评论家算法的求解方法。利用北京大兴国际机场数据进行实验研究,结果表明:提出的机位分配方案使停机位预分配靠桥率提升5.6%,停机位动态分配靠桥率提升6.4%。该分配方案实现高效的机位动态智能分配,为繁忙机场停机位资源调度提供决策支持。 展开更多
关键词 交通运输工程 停机位分配 优势演员-评论家算法 图模型 多目标优化 深度强化学习
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多约束多机器人系统位姿自主规划
16
作者 苏成志 徐朕 +2 位作者 王恩国 常连杰 袁靖然 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期208-212,共5页
针对未知物体感知的多约束多机器人系统位姿自主求解问题,提出一种基于粒子群算法的多约束多机器人系统位姿优化求解方法。首先,建立多机器人系统运动学模型,确定系统中多机器人之间的空间关系;其次,建立位姿变换模型用于位姿的求解;之... 针对未知物体感知的多约束多机器人系统位姿自主求解问题,提出一种基于粒子群算法的多约束多机器人系统位姿优化求解方法。首先,建立多机器人系统运动学模型,确定系统中多机器人之间的空间关系;其次,建立位姿变换模型用于位姿的求解;之后,提出多机器人运动任务分配策略;最后,建立多约束多机器人系统位姿规划目标函数,通过粒子群算法求解优化机器人系统的位姿。对尺寸为4 m×2 m×1.5 m的复杂物体感知试验表明,本位姿规划方法在感知过程中能完成多机器人系统任务自主分配,获得的优化后视点均满足多约束条件,能实现多约束多机器人系统感知位姿自主规划。 展开更多
关键词 多约束多机器人系统 位姿自主规划 优化策略 任务分配
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机器人导航路径的分工协作-负反馈蚁群优化
17
作者 牛丽 翟乃斌 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期329-333,338,共6页
为了减少移动机器人导航路径长度、提高机器人路径质量,提出了基于分工协作蚁群算法的路径规划方法。介绍了栅格环境建模法原理,从三维投影和膨化角度对栅格法进行了改进。模拟人类社会分工现象,在蚁群算法中引入了角色分配机制,将蚁群... 为了减少移动机器人导航路径长度、提高机器人路径质量,提出了基于分工协作蚁群算法的路径规划方法。介绍了栅格环境建模法原理,从三维投影和膨化角度对栅格法进行了改进。模拟人类社会分工现象,在蚁群算法中引入了角色分配机制,将蚁群分为搜索蚁群和创新蚁群两个角色。搜索蚁按照传统模式以正反馈机制负责算法收敛;创新蚁按照交换组合方式构造新路径,负责增加路径多样性和跳出局部极值问题。以路径多样性为反馈因素,使用负反馈极值调节两种角色蚂蚁数量,实现了收敛性和多样性的平衡。将分工协作-负反馈蚁群算法应用于路径规划,在(30×30)栅格环境中这里算法规划路径长度比标准蚁群算法减少了8.28%;与文献[11]双种群蚁群算法、文献[12]人工势场蚁群算法比,分工协作-负反馈蚁群算法规划的最优路径和平均路径长度最短。实验结果验证了分工协作蚁群算法在路径规划中的优越性。 展开更多
关键词 移动机器人 导航路径规划 负反馈机制 角色分配 路径多样性
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考虑航空地服人员满意度的混合技能派工优化模型
18
作者 曾培彬 巫威眺 +1 位作者 柯炜鹏 王发 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期312-319,364,共9页
航空地服人员的工作满意度对于提升其工作效率至关重要。针对当前航空地服人员短缺与满意度被忽视的问题,本文建立考虑地服人员满意度的混合技能派工优化多目标混合整数规划模型,在保障任务完成率的基础上,提出考虑工时均衡、舒适用餐... 航空地服人员的工作满意度对于提升其工作效率至关重要。针对当前航空地服人员短缺与满意度被忽视的问题,本文建立考虑地服人员满意度的混合技能派工优化多目标混合整数规划模型,在保障任务完成率的基础上,提出考虑工时均衡、舒适用餐时间和双机作业次数等因素的多维满意度指标体系,并采用求解器Gurobi 12.0进行精确求解。通过对厦门高崎国际机场典型工作日数据的实例验证,结果表明,与现有排班方式相比,本文方法显著提升了地服人员的工作体验;在公平性方面,人均工时的偏差由68.5 min减少至27.4 min,降幅达到60%;在舒适用餐时间方面,舒适用餐时间占比从71.2%提升至98.5%;在双机作业次数方面,通过优化双机协同作业机制,平均每百个稽核任务所需地服人员人次从87人次增加至97人次,有效缓解了地服人员工作压力。本文方法可有效缓解运营效率与员工满意度之间的矛盾,为航空地服人员管理提供兼顾稽核任务完成率与人力资源可持续性的决策框架。 展开更多
关键词 航空运输 多维满意度 字典序优化 混合技能派工 地服人员调度
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基于改进分数阶粒子群算法的多无人车取送货任务调度方法
19
作者 陈玉全 冯丽曼 +2 位作者 孙克璇 张楠杰 王冰 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
针对农产品运输场景下产地与销地配送环节中的多无人车协同任务分配问题,首先构建涵盖行程成本、时间违反成本、负载违反成本和启动成本的多无人车取送货任务调度组合优化模型。提出一种改进分数阶粒子群算法(Improved fractional order... 针对农产品运输场景下产地与销地配送环节中的多无人车协同任务分配问题,首先构建涵盖行程成本、时间违反成本、负载违反成本和启动成本的多无人车取送货任务调度组合优化模型。提出一种改进分数阶粒子群算法(Improved fractional order particle swarm optimization,IFOPSO)。通过在粒子群算法(PSO)中引入分数阶列维随机步长,提高PSO的全局搜索能力,进一步设计列维阶次的自适应调整机制,提高IFOPSO的收敛精度和寻优性能。基于10个基准函数的对比实验结果表明,提出的IFOPSO算法在收敛速度、精度以及全局搜索能力等方面,相较于现有算法表现出显著优势。最后将IFOPSO算法应用于多无人车任务分配问题的求解中,并与传统PSO、改进PSO和分数阶PSO算法进行对比实验,结果表明该算法能够有效降低调度成本,并快速找到合理的取送货方案。 展开更多
关键词 农产品运输 任务分配 多车协同 分数阶粒子群算法 列维随机步长 自适应列维阶次
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考虑碳排放的多目标停机位指派优化模型
20
作者 闫萍 刘连治 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5229-5239,共11页
现代机场的停机位指派问题涉及多方利益的协调,包括旅客满意度、机场资源的合理指派以及碳排放量的控制。为解决这一复杂问题,考虑航班类型、飞机机型和停机位可用性等约束条件的基础上,建立一个多目标非线性整数规划模型。其优化目标包... 现代机场的停机位指派问题涉及多方利益的协调,包括旅客满意度、机场资源的合理指派以及碳排放量的控制。为解决这一复杂问题,考虑航班类型、飞机机型和停机位可用性等约束条件的基础上,建立一个多目标非线性整数规划模型。其优化目标包括:最小化旅客的步行距离、最大化机型匹配度以及最小化碳排放量。提出一种改进型自适应遗传算法求解指派问题模型。在初始化种群阶段,采用随机、贪婪+扰动多种策略生成多样性更好的初始种群;在算法迭代过程中,自适应调整交叉和变异的概率,并应用先交叉后变异和先变异后交叉两种进化策略,以提高求解效率和全局搜索能力。为了验证算法的有效性,对国内某机场的运营数据进行仿真实验。将改进型自适应遗传算法与传统遗传算法和粒子群算法进行对比,结果显示改进型算法在停机位利用效率、旅客满意度以及碳排放量控制方面均表现出显著优势。此外,通过对改进策略的有效性实验分析,进一步验证所提出算法改进策略的有效性和算法性能的稳定性。所提出的模型和算法为机场停机位管理提供了有力的决策支持,促进了旅客出行满意度的改善、资源的有效利用以及环境的可持续发展。 展开更多
关键词 航班-停机位指派 遗传算法 多目标优化 贪婪策略
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