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基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型
1
作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页
在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多
关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型
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基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术
2
作者 吴捷 刘振兴 马小虎 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期45-52,共8页
为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然... 为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法
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引入双曲正切阈值函数的平稳小波变换心电信号去噪方法 被引量：1
3
作者 王海勇 丁顾霏 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期179-186,共8页
在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提... 在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信号进行去噪;同时,为了防止在去噪过程中丢失一些高频信息段,引入利用R峰位置信息辅助的修正方法,以更好地保留有用的信号特征。为了评估SWTaVHT的有效性,在公开数据库MIT-BIH上与现有的方法进行对比实验。结果表明,去噪之后的信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)和均方根差百分比(PRD)均优于现有方法。SWTaVHT在不改变原始信号振幅的情况下,对心电信号数据进行去噪处理,其效果优于现有方法。 展开更多
关键词 心电信号 阈值函数 平稳小波变换 R峰校正 去噪
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量：6
4
作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(swt) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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VMD-SWT联合算法在故障行波检测中的应用 被引量：12
5
作者 付华 刘超 +2 位作者 张松 徐耀松 丰胜成 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期55-61,共7页
针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号... 针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数;然后利用VMD自适应分解成多个模态分量,再通过SWT对所选模态中心频率附近的小波系数挤压重组,锐化时频曲线,得到故障发生时刻并计算故障位置。与希尔伯特黄变换相比,该方法的信号分离能力好,噪声鲁棒性强。算例和仿真表明,该方法可以准确标定故障行波波头,受故障距离和过渡电阻的影响较小。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 频谱混叠 行波检测 希尔伯特-黄变换 故障定位
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基于NSST和SWT的红外与可见光图像融合算法研究 被引量：5
6
作者 孔玲君 张志华 +1 位作者 曾茜 王茜 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第19期216-222,共7页
目的鉴于非下采样剪切波变换NSST的红外与可见光图像融合的结果存在细微特征缺失问题,提出一种基于NSST和SWT的红外与可见光图像融合算法,以提升融合图像的质量。方法首先分别对红外与可见光图像进行NSST分解,各得到一个低频系数和多个... 目的鉴于非下采样剪切波变换NSST的红外与可见光图像融合的结果存在细微特征缺失问题,提出一种基于NSST和SWT的红外与可见光图像融合算法,以提升融合图像的质量。方法首先分别对红外与可见光图像进行NSST分解,各得到一个低频系数和多个不同方向、尺度的高频系数。然后低频系数分别通过SWT分解得到新的低频系数和高频系数,通过SWT分解得到的新的低频系数和高频系数分别采用采用线性加权平均法和区域平均能量取大的融合策略,融合结果再进行SWT逆变换得到低频系数融合结果。高频系数采用区域平均能量取大的融合策略进行融合。最后通过NSST逆变换得到最终的融合图像。结果通过仿真实验结果表明,文中算法与NSST,SWT和NSCT等算法相比,融合图像在主观视觉上的红外目标更突出,图像细节更清晰,且在IE, AG, QAB/F, SF和SD等评价指标上也最优。结论文中算法的融合结果能更好地表现源图像的目标信息和细节纹理信息,表明该算法具有优越性。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 平稳小波变换 非下采样剪切波变换
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基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量：5
7
作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页
为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统
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DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人 被引量：2
8
作者 张长江 程存归 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1255-1259,共5页
采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和... 采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 离散平稳小波变换 径向基函数神经网络 罂粟 虞美人
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基于SWT和双变量阈值函数的ECG信号去噪 被引量：4
9
作者 汤伟 王玲利 +1 位作者 税宇阳 王帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期725-730,共6页
针对心电信号易受到肌电噪声、工频噪声、基线漂移、电极接触噪声以及环境噪声等的干扰,提出一种基于平稳小波变换和双变量阈值函数的ECG信号去噪方法。通过对ECG信号进行多层平稳小波变换,依据噪声在不同分解层的特点,对变换后的细节... 针对心电信号易受到肌电噪声、工频噪声、基线漂移、电极接触噪声以及环境噪声等的干扰,提出一种基于平稳小波变换和双变量阈值函数的ECG信号去噪方法。通过对ECG信号进行多层平稳小波变换,依据噪声在不同分解层的特点,对变换后的细节系数采用不同的阈值去噪方案。这种方法可避免信号重构后的丢失,能较好地保留原始信号的完整性,在提高信号信噪比的同时降低均方误差。通过对MIT-BIH数据库的实测数据进行仿真实验分析,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 ECG信号去噪 双变量阈值 平稳小波变换 MIT-BIH数据库 信噪比 均方误差
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基于VMD-SWT联合算法的谐波/间谐波检测 被引量：1
10
作者 付华 刘超 张松 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期116-124,共9页
针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对... 针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对含有谐波/间谐波的信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数。利用VMD自适应地将信号分解成多个模态分量,筛选出所选模态中心频率附近的小波系数进行SWT挤压重组锐化时频图,获得小波脊线,从而提取各谐波模态瞬时频率和幅值。仿真和实际数据表明,该方法在噪声环境下依然可以准确提取各个谐波分量,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 谐波检测 间谐波检测 噪声 模态分量
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基于SWT和FRFT的脉冲星TOA估计算法
11
作者 刘劲 马杰 田金文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第22期24-26,共3页
提出了一种基于平稳小波和分数阶傅立叶变换的脉冲星超分辨率TOA估计算法。首先,对一个周期内的脉冲星信号进行多层平稳小波分解。然后,估计出与各层低频系数分数阶傅立叶变换相对应的TOA。最后,对脉冲星信号到达时间进行复合估计。实... 提出了一种基于平稳小波和分数阶傅立叶变换的脉冲星超分辨率TOA估计算法。首先,对一个周期内的脉冲星信号进行多层平稳小波分解。然后,估计出与各层低频系数分数阶傅立叶变换相对应的TOA。最后,对脉冲星信号到达时间进行复合估计。实验结果表明,在低采样率,强噪声背景的情况下,该算法能获得稳定、准确的脉冲信号到达时间。 展开更多
关键词 脉冲星 TOA 平稳小波变换 分数阶傅立叶变换
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基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除研究
12
作者 李文星 余明 +1 位作者 王亚慧 杜恬 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期111-117,共7页
针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图... 针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除方法。该方法利用直觉模糊知识量将低光照图像分割成前景图像和背景图像两部分。对于前景图像中的混合噪声,采用平稳小波变换进行处理,旨在消除噪声的同时最大限度地保留边缘细节信息。而对于背景图像,则运用非局部均值滤波算法进行噪声消除,以确保背景区域的平滑度与纯净度。将噪声去除后的前景和背景图像进行无缝融合,即可得到既清晰又无噪声的低光照图像。实验结果表明,该方法在保护边缘信息方面表现出色,去噪后图像的FOM值均接近于1,在信噪比上平均提高了约13.8%,有效验证了该方法在混合噪声消除方面的优越性。 展开更多
关键词 直觉模糊知识量 低光照图像 混合噪声消除 平稳小波变换 非局部均值滤波
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LCD和SWT在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：6
13
作者 刘义亚 李可 陈鹏 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期770-776,共7页
针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该... 针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该方法首先对信号进行LCD分解,将其分解成多个內禀尺度函数(Intrinsic Scale Component,ISC),选取包含有效频率成分的ISC作为SWT的输入信号,使用SWT对其作进一步分析,从而提取有效频率特征。对强噪声背景下提取的滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行分析的结果表明,相比局部特征尺度分解、同步压缩小波变换等方法,该方法能够有效抑制噪声,从强噪声背景下提取出有效信号频率特征,从而能够有效判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 故障信号提取 局部特征尺度分解
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基于SWT的GIS电压互感器二次侧干扰分析 被引量：5
14
作者 吴贤强 邹志杨 +2 位作者 颜伟 周华良 刘兴发 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期134-140,共7页
特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感... 特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。 展开更多
关键词 气体绝缘变电站(GIS) 特快速暂态过电压(VFTO) 电压互感器(PT) 隔离开关 同步压缩小波变换(swt) 时频特性
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基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测 被引量：1
15
作者 李艳茹 杨可明 +2 位作者 韩倩倩 高伟 张建红 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1869-1877,共9页
为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指... 为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指数(WSI),进行光谱的奇异性甄别,并与常规的光谱特征参数进行对比;结合逐步多元线性回归(SMLR)算法,构建玉米叶片Cu含量的WSI-SMLR反演模型,同时利用不同年份采集的玉米叶片反射光谱和Cu含量数据验证反演模型的可行性及稳定性,并与一些已有的类似研究成果进行对比。结果表明:相比于常规的光谱特征参数,WSI与玉米叶片中的Cu含量有更显著的相关性及线性关系,可用来监测玉米叶片中的Cu含量变化;与一些已有的类似研究成果相比,WSI-SMLR模型反演玉米叶片中Cu含量的精度更高且更稳定。研究验证了小波奇异指数在监测玉米Cu污染方面具有有效性和优越性,为监测农作物重金属污染提供了新的光谱奇异指数与技术方法。 展开更多
关键词 玉米 铜污染 光谱奇异分析 离散平稳小波变换 小波奇异指数 逐步多元线性回归
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基于秘密分享和SWT的数字音频水印算法 被引量：7
16
作者 李佳 马建芬 张朝霞 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第3期616-623,共8页
为有效解决不可感知性、鲁棒性和有效载荷的权衡问题,以及水印信息的高安全性问题,提出一种基于秘密共享和平稳小波变换(SWT)的音频水印算法。利用Shamir的秘密共享方案对水印信息处理得到n份秘密信息,其中n-1份安全存储在区块链中,剩... 为有效解决不可感知性、鲁棒性和有效载荷的权衡问题,以及水印信息的高安全性问题,提出一种基于秘密共享和平稳小波变换(SWT)的音频水印算法。利用Shamir的秘密共享方案对水印信息处理得到n份秘密信息,其中n-1份安全存储在区块链中,剩余一份嵌入在根据水印信息特征产生出的哈希码选定的浊音帧中。在频域内,通过SWT和Schur分解(SD)修正浊音帧的离散余弦变换(DCT)系数,将水印自适应地嵌入到从SD获得的正交矩阵的第一列元素中。实验结果表明,该算法具有较高的不可感知性,在低通滤波、重采样、重量化、MP3压缩和随机裁剪等各种信号处理攻击下具有很强的鲁棒性,有效载荷达到1.39 kbps。 展开更多
关键词 Shamir的秘密分享方案 平稳小波变换 区块链 哈希码 浊音帧 SCHUR分解 离散余弦变换 信号处理攻击
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基于平稳小波变换的光伏直流串联电弧故障检测 被引量：5
17
作者 王桐 史雯 +1 位作者 石浩渊 康子良 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期82-93,共12页
光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通... 光伏系统直流串联电弧故障具有随机性和隐蔽性的特点,且容易受到外部环境和光伏系统内部噪声的影响,难以检测。利用小波变换提取的电流时频域特征对电弧故障有很好的辨识度,但面临小波基选取的问题。在采集大量电弧故障数据的基础上,通过小波变换分析和对比实验,提出一种针对常用电弧故障特征指标提取的最优小波基选取方法。通过此方法确定bior4.4小波基为提取电弧故障特征的最优小波基,并由此构建基于bior4.4平稳小波变换的时频域特征。通过对比试验发现,基于bior4.4的时频域特征对电弧故障的辨识度明显提高,且表现出对正常噪声信号的抑制作用。为从多角度反映电弧故障特征,补充时域特征,并与时频域特征结合构成电流特征库,利用随机森林算法实现电弧故障的诊断。电弧故障检测准确率达到98.58%,正常信号的误判率仅为0.76%。 展开更多
关键词 电弧故障 平稳小波变换 最优小波基 近似熵 样本熵 随机森林算法
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基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法 被引量：1
18
作者 李方烜 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期16-23,共8页
针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。 展开更多
关键词 轴承 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 平方包络 峭度谱 故障诊断
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基于平稳小波变换的图像去噪方法 被引量：30
19
作者 高清维 李斌 +1 位作者 解光军 庄镇泉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1689-1694,共6页
正交小波阈值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制 ,目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果 ,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下 ,正交小波变换阈值消噪会使图像边缘失真 ,甚至图像模糊 .提... 正交小波阈值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制 ,目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果 ,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下 ,正交小波变换阈值消噪会使图像边缘失真 ,甚至图像模糊 .提出的平稳小波变换的图像消噪方法 ,可以有效地降低噪声 ,同时又较好地保持图像边缘细节 ,与正交小波变换阈值降噪方法相比 。 展开更多
关键词 平稳小波变换 图像去噪 正交小波变换 图像分析 图像压缩 图像处理
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基于平稳小波变换的陀螺仪信号去噪方法 被引量：29
20
作者 李士心 刘鲁源 +1 位作者 杨晔 陈刚 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期165-168,共4页
针对传统小波去噪效果的局限性,分析了平稳小波与经典小波之间的关系,首次将平稳小波用于陀螺仪信号去噪,并与经典小波的去噪结果进行比较;实验结果表明,陀螺仪信号经平稳小波去噪后的寻北精度明显优于经典小波,进一步验证了平稳小波变... 针对传统小波去噪效果的局限性,分析了平稳小波与经典小波之间的关系,首次将平稳小波用于陀螺仪信号去噪,并与经典小波的去噪结果进行比较;实验结果表明,陀螺仪信号经平稳小波去噪后的寻北精度明显优于经典小波,进一步验证了平稳小波变换具有较好的去噪效果. 展开更多
关键词 小波变换 平稳小波变换 陀螺漂移
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