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Joint power and spectrum allocation algorithm in cognitive radio networks 被引量:1
1
作者 Anna Auguste Anghuwo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期691-701,共11页
The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated. Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained, based on the well-known water-... The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated. Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained, based on the well-known water-filling theorem, a novel one-user water-filling algorithm is proposed, and then the corresponding simulation results are given to analyze the feasibility and validity. After that this algorithm is used to solve the communication utility optimization problem subject to the power constraints in cognitive radio network. First, through the gain to noise ratio for cognitive users, a subcarrier and power allocation algorithm based on the optimal frequency partition is proposed for two cognitive users. Then the spectrum sharing algorithm is extended to multiuser conditions such that the greedy and parallel algorithms are proposed for spectrum sharing. Theory and simulation analysis show that the subcarrier and power allocation algorithms can not only protect the primary users but also effectively solve the spectrum and power allocation problem for cognitive users. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sharing water-filling algo-rithm interference constraint communication overhead.
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模型约束与机器学习下的植物类胡萝卜素和叶绿素含量反演方法 被引量:1
2
作者 汤馥睿 徐媛媛 +4 位作者 耿芫 蔡顾斌 杨帆 李雨晨 季颖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2174-2182,共9页
叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。... 叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。为此,以北美地区植物叶片光谱数据库(EcoSIS)作为实验数据集,提出PROSPECT模型作为机器学习的附加约束形成混合数据集,对此混合数据集利用连续小波变换(CWT)产生的小波系数谱和一阶导(FD)产生谱,提出三种全光谱域和VNIR光谱子域下的植物叶片叶绿素、类胡萝卜素的光谱特征变量筛选策略,即是:竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和主成分分析法(PCA)。由此,基于上述2×2×3=12种不同光谱处理方法、特征提取方法组合,分别建立了植物叶片叶绿素和类胡萝卜素含量的人工神经网络(ANN)预测模型。进而开展了不同模型下的预测精度对比分析,结果表明:PROSPECT模型约束下的模拟数据一定程度增强了机器学习的训练集质量;经一阶导、小波变换处理的光谱能较好地减少DHRF模拟光谱和BRF实测光谱间的偏差,并在结合特征提取算法CARS后进一步提升了预测表现。在全光谱域下的FD+CARS组合对叶片叶绿素的反演效果最佳,测试集R2为0.8064,RMSE为2.9114;在VNIR光谱子域下的CWT+CARS组合对叶片类胡萝卜素最佳,测试集R2为0.7972,RMSE为0.4141。该方法可为研究人员从叶片BRF光谱及其他近端反射率图像更精确、高效地提取植物叶片生化特征提供参考。 展开更多
关键词 光谱数据 模型约束 小波系数谱 一阶导数谱 叶绿素 类胡萝卜素 精准反演
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战场频率指配问题研究综述及展望 被引量:2
3
作者 高航 查淞 +3 位作者 黄纪军 夏海洋 刘继斌 刘培国 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期413-431,共19页
战场频率指配能够在复杂电磁环境下将战场中有限的频谱资源指配至用频装备,对用频装备作战的效能发挥与电磁频谱作战筹划具有重要意义。本文从数学模型、求解算法两个方面分别总结归纳了静态频率指配问题(static frequency assignment p... 战场频率指配能够在复杂电磁环境下将战场中有限的频谱资源指配至用频装备,对用频装备作战的效能发挥与电磁频谱作战筹划具有重要意义。本文从数学模型、求解算法两个方面分别总结归纳了静态频率指配问题(static frequency assignment problem,S-FAP)与动态频率指配问题(dynamic frequency assignment problem,D-FAP)的研究现状,分析评述了模型的适用性及算法优缺点,最后对战场频率指配未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 战场频率指配 干扰约束条件 优化算法 元启发式算法 频谱管理
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基于Cook距离的阻尼多道奇异谱分析分离绕射波 被引量:4
4
作者 霍伟光 曹静杰 +3 位作者 陈雪 赵惊涛 赵石峰 蔡志成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期771-781,共11页
地震绕射是提升小尺度不规则地质体成像横向分辨率的重要手段。常规地震记录中的绕射波会被能量强的反射波掩盖,因此需要分离出绕射波并成像。阻尼多道奇异谱分析是一种秩约束类的去噪方法,其原理为地震数据经过Hankel变换后做奇异值分... 地震绕射是提升小尺度不规则地质体成像横向分辨率的重要手段。常规地震记录中的绕射波会被能量强的反射波掩盖,因此需要分离出绕射波并成像。阻尼多道奇异谱分析是一种秩约束类的去噪方法,其原理为地震数据经过Hankel变换后做奇异值分解,反射波和绕射波分别对应着数值较大和较小的奇异值。然而该算法依赖人工确定反射波场的秩,不适用于海量地震数据处理。为了克服人工选择奇异值的问题,提出使用Cook距离作为自动计算反射波场秩的解决方案。将Cook距离和阻尼多道奇异谱分析算法相结合以实现反射和绕射波分离。模拟共炮检距道集和叠后实际数据实验表明,该方法能够有效获得高质量绕射波场。 展开更多
关键词 绕射波 分离 秩约束 阻尼多道奇异谱分析 COOK距离
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基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法
5
作者 钱夔 宋爱国 田磊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期227-234,共8页
针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱... 针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱方法(FSM)的物理控制方程约束,时空数据在网络模型与频域控制约束耦合下实现无标签数据加速训练,完成系统演化学习。最后在Burgers系统上进行湍流预测验证,实验结果表明该方法可在物理规则约束下实现无标签非线性复杂建模,对比主流PINN模型及其变体,具有更快的学习速度与预测准确率。在t≤0.25 s、t≤0.5 s短时预测情况下,经前期20次训练后系统预测均方误差(MSE)相比主流基准模型同期预测,MSE降低了86%与95%,在t≤2 s长时预测情况下,经充分训练后系统预测MSE能降低80%。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 傅里叶谱方法 频域控制方程约束 Burgers系统 非线性系统预测
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井控谱约束反褶积方法及其应用 被引量:14
6
作者 崔永福 吴国忱 +3 位作者 郭伟 李光鹏 郭念民 刘正文 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期854-860,802,共7页
井控谱约束反褶积方法根据地震资料和VSP资料的频带确定有效信号的频带范围,设计谱约束算子,使地表一致性反褶积仅在一定频带内进行,既限制了高、低频噪声,又在提高分辨率的同时,保持了较高的信噪比。在井控谱约束反褶积过程中,采用的... 井控谱约束反褶积方法根据地震资料和VSP资料的频带确定有效信号的频带范围,设计谱约束算子,使地表一致性反褶积仅在一定频带内进行,既限制了高、低频噪声,又在提高分辨率的同时,保持了较高的信噪比。在井控谱约束反褶积过程中,采用的井匹配处理定量分析方法突破了常规反褶积处理参数优选定性质控的局限性,将井旁地震道与合成记录或VSP走廊叠加进行互相关分析,生成一系列匹配属性(可预测度、可信度等)的定量信息,定量化与定性化的综合参数优选方法使得参数的选择更加合理。实际资料处理取得了较好的效果。 展开更多
关键词 井控处理 反褶积 谱约束 高分辨率 VSP
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基于矩阵逼近的模型修正方法的研究 被引量:7
7
作者 钱仲焱 冯培恩 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期100-103,共4页
提出一种新的以试验振动测试和参数辨识的数据为参考 ,进行有限元分析模型修正的方法。该方法基于矩阵最佳逼近理论 ,运用Bayes估计原理来处理试验结果误差带来的试验模态可信度问题 ,求取分析模型对试验获得的不完备模态的谱点的最佳... 提出一种新的以试验振动测试和参数辨识的数据为参考 ,进行有限元分析模型修正的方法。该方法基于矩阵最佳逼近理论 ,运用Bayes估计原理来处理试验结果误差带来的试验模态可信度问题 ,求取分析模型对试验获得的不完备模态的谱点的最佳逼近结果 ,最后获得质量阵的最小修正模型。这一方法可以避免非完备模态空间中修正模型可能出现的“畸变”现象 ,能较好体现修正模型的物理意义 ,计算简洁 。 展开更多
关键词 模型修正 有限元 谱约束 BAYES估计 矩阵逼近
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基于谱约束和敏感区划分的社会网络隐私保护扰动方法 被引量:3
8
作者 王小号 耿惠 陈铁明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1608-1611,1614,共5页
针对社会网络中以社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别的攻击,提出了基于谱约束的敏感区划分随机扰动方法。该方法的主要思想是将网络分为敏感区和非敏感区,根据前一次扰动后社会网络图与原始社会网络图谱大小的关系,再基于谱... 针对社会网络中以社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别的攻击,提出了基于谱约束的敏感区划分随机扰动方法。该方法的主要思想是将网络分为敏感区和非敏感区,根据前一次扰动后社会网络图与原始社会网络图谱大小的关系,再基于谱约束条件选择合适的边对社会网络图随机地增删或转换扰动,从而提高社会网络数据的可用性。该方法可以排除无效扰动以提高隐私保护程度,实验结果表明在隐私保护的同时可更好地保持社会网络的结构特性。 展开更多
关键词 社会网络 谱约束 敏感区 隐私保护 扰动
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GeoReveal MRIL-P核磁解谱技术在低孔渗储层评价中的应用 被引量:4
9
作者 罗利 王勇军 +2 位作者 杨嘉 谢刚 刘文龙 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期59-62,126,共4页
从MRIL-P核磁共振测井仪器硬件优势出发,深入阐述了MRIL-P核磁T2解谱3个最核心的问题——解谱目标函数的确立、解向量的非负处理以及正则化方法的选择。在对MRIL-P型核磁解谱技术方法研究的基础上,展示了不同信噪比、不同岩性解谱的效果... 从MRIL-P核磁共振测井仪器硬件优势出发,深入阐述了MRIL-P核磁T2解谱3个最核心的问题——解谱目标函数的确立、解向量的非负处理以及正则化方法的选择。在对MRIL-P型核磁解谱技术方法研究的基础上,展示了不同信噪比、不同岩性解谱的效果。JLS构造下侏罗统珍珠冲组砾岩储层具有岩性复杂、储集空间类型多样、低孔渗等特点,准确求取地层孔隙度是测井解释评价难点之一,结合MRIL-P型核磁共振解谱方法研究成果,提出采用求取最优正则化因子的方法来进行处理。处理结果证实MRIL-P型核磁共振测井适用于低孔渗储层孔隙度测井需求。 展开更多
关键词 GeoReveal解释平台 核磁测井 解谱 约束法 最优化 准则 低渗透储集层
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拉东谱约束的射线束形成方法及应用 被引量:1
10
作者 胡江涛 王华忠 王雄文 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期335-338,346,共5页
射线束在地震道集或地震剖面上对应一段线性同相轴,已经被广泛应用于地震资料处理中,但传统的射线束形成方法存在泄漏噪声和分辨率低的问题,无法满足高精度处理的需要。根据局部平面波传播的表达式,利用最小二乘反演方法形成射线束... 射线束在地震道集或地震剖面上对应一段线性同相轴,已经被广泛应用于地震资料处理中,但传统的射线束形成方法存在泄漏噪声和分辨率低的问题,无法满足高精度处理的需要。根据局部平面波传播的表达式,利用最小二乘反演方法形成射线束能够提高射线束的分辨率,加入拉东谱能量约束能够有效解决噪声泄漏的问题,形成高质量的射线束,从而能够有效地提取局部线性信号,用于形成局部平面波、压制线性噪声或随机噪声等等。理论模型和实际资料测试结果表明,应用拉东谱约束的射线束形成方法能够得到高精度的射线束数据,并且能有效压制面波。 展开更多
关键词 射线束形成方法 拉东谱约束 最小二乘方法 面波压制
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地震资料的双约束频谱补偿方法 被引量:7
11
作者 孙成禹 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期35-41,共7页
指出了现行的最小熵高频外推方法存在的一些问题 ,在此基础上首次提出“理论记录 +熵”约束的频谱补偿方法 ,并给予了具体实现。该方法改以往的“最小熵”为“熵约束” ,利用对数变换定义的熵模 ,要求频率补偿后的记录向约束条件靠近的... 指出了现行的最小熵高频外推方法存在的一些问题 ,在此基础上首次提出“理论记录 +熵”约束的频谱补偿方法 ,并给予了具体实现。该方法改以往的“最小熵”为“熵约束” ,利用对数变换定义的熵模 ,要求频率补偿后的记录向约束条件靠近的同时 ,记录的熵模也要向约束条件的熵模靠近 ,并且保持有效频带内的频率成分不变。这一方法有效地保证了弱小反射不被压制 ,且同相轴原有的基本特征保持不变。理论模型和实际资料的处理都证明了该方法的正确性。 展开更多
关键词 频谱补偿 高分辨率 地震资料 油气勘探 地震勘探
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无线认知网络中一种团划分的频谱感知算法 被引量:6
12
作者 胡罡 徐明 +2 位作者 刘丽霞 李宏建 彭宇行 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期298-312,共15页
提出了一种基于节点之间竞争关系以及感知代价的分布式频谱感知算法.该算法基于分布式最小团划分理论,将节点划分至不同的团中,然后再根据团的结构来计算最优频谱感知分配.该算法的时间复杂度仅为O(N2+M×N),其中,N为网络中节点数,... 提出了一种基于节点之间竞争关系以及感知代价的分布式频谱感知算法.该算法基于分布式最小团划分理论,将节点划分至不同的团中,然后再根据团的结构来计算最优频谱感知分配.该算法的时间复杂度仅为O(N2+M×N),其中,N为网络中节点数,M为信道数目.大量的仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高网络性能. 展开更多
关键词 无线认知网络 频谱 感知 接入 团划分 硬件限制
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自适应的认知无线Mesh网络QoS约束的路由与频谱分配算法 被引量:5
13
作者 邝祝芳 陈志刚 邓晓衡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期59-70,共12页
提出了一种自适应的满足QoS约束的路由与频谱分配(SA2JR)算法,SA2JR的目标是:在满足无线业务QoS约束的情况下,最大化无线业务接受率,让尽可能多的无线业务需求能够被满足。SA2JR包括2个部分,按需的κ-路径路由(κ-Routing)算法,以及QoS... 提出了一种自适应的满足QoS约束的路由与频谱分配(SA2JR)算法,SA2JR的目标是:在满足无线业务QoS约束的情况下,最大化无线业务接受率,让尽可能多的无线业务需求能够被满足。SA2JR包括2个部分,按需的κ-路径路由(κ-Routing)算法,以及QoS驱动的频谱分配(QDSA)算法。κ-Routing负责为每一个需求产生κ条潜在路由路径,QDSA算法自适应地进行频谱分配,目标是从κ-Routing产生的κ条潜在路由路径中找出一条满足QoS约束的可行路由路径。仿真结果表明SA2JR能达到预定目标,获得了较高的无线业务接受率。 展开更多
关键词 认知无线Mesh网络 路由 频谱分配 QOS约束
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基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络 被引量:1
14
作者 叶仕通 万智萍 +2 位作者 柯建波 刘少江 倪伟传 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期76-84,共9页
针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,... 针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,并引入了能量检测阈值,在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着,采用最大化数据速率的联合优化方程,在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率,降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明,相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法,该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%,平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%. 展开更多
关键词 认知异构网络 协作频谱感知 干扰约束 功率分配 网络吞吐量优化
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认知无线电协作频谱感知机制的优化 被引量:5
15
作者 胡晓宁 胡捍英 仵国锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期691-696,共6页
频谱感知的目标是在尽量避免对主用户造成干扰的条件下为感知用户提供尽可能多的频谱接入机会。由于单用户频谱检测算法的局限性,协作频谱感知被提了出来。在满足对主用户干扰限度的条件下,为了使单个授权信道的频谱感知效率达到最大,... 频谱感知的目标是在尽量避免对主用户造成干扰的条件下为感知用户提供尽可能多的频谱接入机会。由于单用户频谱检测算法的局限性,协作频谱感知被提了出来。在满足对主用户干扰限度的条件下,为了使单个授权信道的频谱感知效率达到最大,引入一种新的协作频谱感知机制,联合优化包括感知时间、传输时间、参与协作的感知用户数目在内的感知参数,并通过穷尽搜索算法得到最优解。在此基础上研究了多个授权信道情况下的频谱感知效率问题,提出了一种授权信道选择分配方案。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 感知效率 干扰限度
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认知无线电网络中基于主系统有限反馈的频谱共享方案 被引量:1
16
作者 高欢芹 宋荣方 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期103-111,共9页
提出一种频谱共享方案,该方案适用于同时存在多个主用户和一对次用户的场景。各主用户依据接收机反馈的有限信道质量信息(CQI, channel quality information)分配发送功率及传输速率。次用户根据偷听到的主系统CQI有限反馈,以适当... 提出一种频谱共享方案,该方案适用于同时存在多个主用户和一对次用户的场景。各主用户依据接收机反馈的有限信道质量信息(CQI, channel quality information)分配发送功率及传输速率。次用户根据偷听到的主系统CQI有限反馈,以适当的功率及速率接入信道。次用户接入信道的行为对各主用户造成一定干扰,以致主系统传输速率遭受一定损失。在主系统速率损失约束条件下,得出了使次系统吞吐量最大化的次用户发送功率及传输速率最佳分配方案。数值结果表明,对于每个主用户仅需反馈3~4个量化比特,次系统的有效吞吐量就可堪比于主次发射端均拥有主系统链路完整CQI的情况。仿真结果显示,所提出的频谱共享方案能够满足主系统速率损失约束。 展开更多
关键词 认知无线电 有限反馈 速率损失约束 频谱共享
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基于谱约束下矩阵逼近的模型修正方法
17
作者 钱仲焱 冯培恩 潘双夏 《振动工程学报》 EI CSCD 2000年第1期147-151,共5页
基于谱约束下的矩阵最佳逼近理论 ,提出一种新的以实验振动测试和参数辨识的数据为参考 ,进行有限元分析模型修正的方法。该方法以实验获得的不完备模态的谱点为约束 ,运用Bayes估计原理来处理试验结果误差带来的实验模态可信度问题 ,... 基于谱约束下的矩阵最佳逼近理论 ,提出一种新的以实验振动测试和参数辨识的数据为参考 ,进行有限元分析模型修正的方法。该方法以实验获得的不完备模态的谱点为约束 ,运用Bayes估计原理来处理试验结果误差带来的实验模态可信度问题 ,求取分析模型的最佳逼近结果 ,然后获得质量阵的最小修正模型。这一方法无需迭代 ,计算简洁 ,可以避免非完备模态空间中修正模型可能出现的“畸变”现象 。 展开更多
关键词 有限元 谱约束 BAYES估计 矩阵逼近 模型修正
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一种认知无线Mesh网络中负载均衡的组播路由算法 被引量:15
18
作者 邝祝芳 陈志刚 刘蕙 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期521-531,共11页
提出了一种负载均衡的无线链路权值函数及计算算法LBWC,在此基础上,提出了一种满足QoS约束的负载均衡组播路由与频谱分配算法LMRS2A.LMRS2A的目标是:在满足无线组播业务QoS约束的情况下,均衡化网络的负载,最小化传输次数,优化网络资源... 提出了一种负载均衡的无线链路权值函数及计算算法LBWC,在此基础上,提出了一种满足QoS约束的负载均衡组播路由与频谱分配算法LMRS2A.LMRS2A的目标是:在满足无线组播业务QoS约束的情况下,均衡化网络的负载,最小化传输次数,优化网络资源的使用.LMRS2A算法首先采用LBWC算法计算无线链路的权值,进行负载均衡组播树的构造,然后采用基于无线广播特性的QoS约束频谱分配算法WBA2S对无线链路进行信道分配.仿真结果表明LMRS2A能达到预定目标,不仅避免了拥塞节点的产生,而且需要较少的传输次数. 展开更多
关键词 认知无线Mesh网络 组播路由 频谱分配 负载均衡 服务质量约束
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核磁共振T2谱最优化反演方法 被引量:4
19
作者 李鹏举 施尚明 宋延杰 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期712-716,共5页
基于模型构制思想将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的最优化问题,建立新的易于实现T2谱非负性约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度FR算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据反演、信噪比SNR=25的理论回... 基于模型构制思想将核磁共振T2谱反演问题转化为求目标函数极小值的最优化问题,建立新的易于实现T2谱非负性约束的优化反演模型,然后利用共轭梯度FR算法解决上述反演问题。将该方法应用于无噪声理论回波数据反演、信噪比SNR=25的理论回波数据反演以及岩心NMR实验数据反演,并与真实谱及实验室国外软件反演结果对比表明,无噪声理论回波数据反演的T2谱与构造谱几乎完全符合;信噪比SNR=25时反演的T2谱和构造谱符合得很好;岩心反演的T2谱与实验室国外软件反演的T2谱符合得很好,谱线光滑连续。利用反演结果计算的核磁孔隙度与实验室氦孔隙度绝对误差为0.65%。 展开更多
关键词 核磁共振 T2谱 共轭梯度算法 反演 非负性约束
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地震地质精细预测技术在岩性油气藏勘探中的应用--以大港滩海张东地区为例 被引量:9
20
作者 张江华 林承焰 +1 位作者 王友净 王贺林 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期206-212,共7页
针对大港滩海张东地区"井少、井距大、以地震资料为主"的特点,提出地震地质精细预测的思路、内容、方法和技术,在地震地层学、层序地层学、地震沉积学理论指导下,综合运用地震、测井等多种技术手段是进行岩性油气藏储层准确... 针对大港滩海张东地区"井少、井距大、以地震资料为主"的特点,提出地震地质精细预测的思路、内容、方法和技术,在地震地层学、层序地层学、地震沉积学理论指导下,综合运用地震、测井等多种技术手段是进行岩性油气藏储层准确预测和精细描述的关键。由于研究区目的层具有横向变化大、储层物性非均质性强的特点,所以本文采用拟声波随机阻抗反演并结合地震频谱分析技术进行精细的岩性储层预测。预测结果表明,砂体的预测效果与测井资料解释结果吻合较好,可以作为油气分布规律研究及其综合评价的基础。 展开更多
关键词 层序地层学 地震沉积学 约束地震反演 地震频谱分析 岩性油气藏
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