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融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法
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作者 张全梅 黄润萍 +2 位作者 滕飞 张海波 周南 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2476-2482,共7页
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任... 针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任务中结构化编码、半结构化描述、非结构化医学文本这3种异构数据的不同特性设计了多种特征提取器;其次,构建编码知识图谱拟合编码的层次结构关系,将不同分支间关联关系转化为包含头尾编码的三元组;再次,运用表征学习融合编码和描述信息计算标签特征;最后,通过注意力机制提取在非结构化文档中与编码标签最为相关的特征表示。实验结果表明,与次优的基线模型MARN(Multitask bAlanced and Recalibrated Network)相比,AIC-HI在真实临床数据集MIMIC-Ⅲ上所有编码的微观F1值提升了4.3个百分点。 展开更多
关键词 医学代码预测 自动国际疾病分类编码 层次结构 异构信息 自然语言处理
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自监督对比学习的CNN-GRU语音情感识别算法 被引量:1
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作者 孙志 王冠 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期182-193,共12页
在线语音情感识别领域中训练模型的困难往往来自于极大的输入数据,捕捉语音中有意义的情感信息及满足复杂网络结构带来的高并发实时性要求变得十分困难。为此提出了一种使用自监督对比学习的CNN-GRU轻量级在线语音情感识别方法。通过对... 在线语音情感识别领域中训练模型的困难往往来自于极大的输入数据,捕捉语音中有意义的情感信息及满足复杂网络结构带来的高并发实时性要求变得十分困难。为此提出了一种使用自监督对比学习的CNN-GRU轻量级在线语音情感识别方法。通过对比预测编码CPC的损失函数进行模型预训练,学习长对话语音中的关键情感特征表达解决语音特征提取问题;设计轻量级CNN-GRU的编码器解码器网络结构解决在线检测的实时性需求。原始音频被输入到1D-CNN中以提取音频特征,然后音频特征被输入到GRU单元中并最终得到情感类别标签。在某外呼平台收集的数千条对话录音中进行实验对比,提出的方法达到了约96.97%的准确率。实验结果表明,方法在自然场景下长对话、实时性较强的情况下具有显著的优越性。 展开更多
关键词 自监督学习 对比预测编码 情感识别 CNN-GRU 轻量级架构 在线识别
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版纳微型猪近交系DLDH基因编码区序列扩增及生物信息学分析 被引量:3
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作者 成文敏 潘伟荣 +4 位作者 尹俊芳 黄言 查星琴 肖晶 曾养志 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1706-1712,共7页
本试验旨在扩增版纳微型猪近交系DLDH基因编码区序列,为进一步研究DLDH基因的表达信号通路及与精子获能和顶体反应发生相关基因的表达调控提供必要的基础。通过提取版纳微型猪近交系睾丸组织RNA,经反转录后获得cDNA,设计特异性引物以扩... 本试验旨在扩增版纳微型猪近交系DLDH基因编码区序列,为进一步研究DLDH基因的表达信号通路及与精子获能和顶体反应发生相关基因的表达调控提供必要的基础。通过提取版纳微型猪近交系睾丸组织RNA,经反转录后获得cDNA,设计特异性引物以扩增DLDH基因的编码区序列,经测序后采用生物信息学软件对编码区序列及氨基酸序列进行生物信息学分析和结构预测。结果表明,版纳微型猪近交系DLDH基因编码区序列全长1 530bp,编码509个氨基酸。生物信息学分析表明,不同物种DLDH基因编码区核苷酸序列和氨基酸序列具有较强的保守性,DLDH蛋白中存在丰富的磷酸化位点,空间结构以α-螺旋和无规则卷曲为主。 展开更多
关键词 版纳微型猪近交系 DLDH基因 编码区 蛋白质结构预测
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多目标优化的非编码RNA比对及预测 被引量:3
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作者 刘鹏飞 董守斌 +1 位作者 曹以诚 杜正平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期225-226,共2页
为更好地优化多个代价函数,提出一种多目标模拟退化算法,在运算过程中对多目标进行优化,从而得到边界上不同方向的最优解,介绍进化过程中的非编码RNA结构,并在此基础上提出RNA多重比对及预测并行模型。实验结果表明,该模型能有效提高解... 为更好地优化多个代价函数,提出一种多目标模拟退化算法,在运算过程中对多目标进行优化,从而得到边界上不同方向的最优解,介绍进化过程中的非编码RNA结构,并在此基础上提出RNA多重比对及预测并行模型。实验结果表明,该模型能有效提高解的精度和多样性。 展开更多
关键词 多目标 模拟退火算法 非编码RNA 多重比对 结构预测
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基于H.264标准的多视点视频编码方案的研究 被引量:4
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作者 刘超 马力妮 宋雄亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期564-567,共4页
为研究一种新的高效的多视点视频编码方法,提高编码效率,并有效地提高视点间随机切换访问的能力,利用H.264中的新技术多参考帧、SP/SI帧、分层B帧编码等,根据时空预测编码结构的方法,提出了一种基于分层B帧并有利于视点间随机切换访问... 为研究一种新的高效的多视点视频编码方法,提高编码效率,并有效地提高视点间随机切换访问的能力,利用H.264中的新技术多参考帧、SP/SI帧、分层B帧编码等,根据时空预测编码结构的方法,提出了一种基于分层B帧并有利于视点间随机切换访问的多视点视频编码方案。实验结果表明,该方案在提高了编码效率的同时,在视点较多的情况下能够有效地提高视点间随机切换访问的能力。 展开更多
关键词 多视点视频编码 SP/SI帧 分层B帧 时空预测编码结构 视点间随机切换访问
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新一代视频编码标准HEVC关键技术及其应用 被引量:6
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作者 周作成 贾克斌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1489-1496,共8页
ITU-T/VCEG和ISO-IEC/MPEG两大国际标准组织联合推出下一代视频编码标准(high efficient video coding,HEVC),主要为高清/超高清以及3D视频编码服务,目标是实现在保证H.264/AVC视频质量基础上,压缩率可提高50%.针对之前的编码标准,在介... ITU-T/VCEG和ISO-IEC/MPEG两大国际标准组织联合推出下一代视频编码标准(high efficient video coding,HEVC),主要为高清/超高清以及3D视频编码服务,目标是实现在保证H.264/AVC视频质量基础上,压缩率可提高50%.针对之前的编码标准,在介绍HEVC技术发展背景的同时,重点介绍了其预测编码和变换编码相结合的混合编码器框架,基于4叉树和扩分块单元的数据结构,多角度的帧内预测模式和采用先进运动矢量预测技术的帧间预测模式,以及其对并行化特有的数据处理方式和针对3D视频编码应用.最后,总结了HEVC的最新应用并对其未来发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 下一代视频编码标准 4叉树分块结构 多角度预测模式 先进运动矢量预测技术
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lncRNA在食管鳞癌中的研究进展 被引量:2
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作者 常卫东 王丽 +2 位作者 赵盼盼 王俐峰 王林嵩 《生物学杂志》 CAS CSCD 2017年第5期89-92,共4页
食管鳞癌(Esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)是消化系恶性肿瘤中最致命的类型之一。长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)由于在多种水平参与基因表达调控,影响细胞增殖、分化、代谢和凋亡,其作用备受关注。首先简要介绍l... 食管鳞癌(Esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)是消化系恶性肿瘤中最致命的类型之一。长链非编码RNA(Long non-coding RNA,lncRNA)由于在多种水平参与基因表达调控,影响细胞增殖、分化、代谢和凋亡,其作用备受关注。首先简要介绍lncRNA的结构,并对近年来有关lncRNA在食管鳞癌中的研究进行综述。lncRNA通过表观遗传修饰、剪接调控和共表达网络等调控食管鳞癌相关基因表达,影响食管鳞癌发生发展,并有可能作为食管鳞癌的诊断和预后标志物以及治疗靶点。而lncRNA的二级结构预测有助于推进lncRNA的研究。 展开更多
关键词 食管鳞癌 长链非编码RNA 作用机制 结构预测
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基于结构相似度的H.264快速运动估计算法 被引量:3
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作者 杨春玲 王华兴 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期28-32,共5页
与传统压缩标准相比,H.264虽然具有更高的压缩性能,但其编码复杂度的大幅增加限制了它的实时应用.为此,文中提出了一种基于结构相似度的快速运动估计算法(FMEBSS).该算法利用结构相似度的特性,通过在运动估计过程中设置阈值,减少不必要... 与传统压缩标准相比,H.264虽然具有更高的压缩性能,但其编码复杂度的大幅增加限制了它的实时应用.为此,文中提出了一种基于结构相似度的快速运动估计算法(FMEBSS).该算法利用结构相似度的特性,通过在运动估计过程中设置阈值,减少不必要的运动搜索点,简化复杂的搜索模式,从而达到了减小运动估计复杂度、改善压缩性能的目的.实验结果表明,在保证压缩质量不下降的前提下,该算法可以有效节约编码时间,同时压缩比也得以改善. 展开更多
关键词 帧间预测 运动估计 结构相似度 H.264视频编码
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G.729A语音编解码器构成描述及其仿真 被引量:1
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作者 薛冰雷 仇润鹤 陈蕾 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期112-116,共5页
G.729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码(CS-ACELP)算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测(CELP)编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G.729A编解码器进行仿真,... G.729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码(CS-ACELP)算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测(CELP)编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G.729A编解码器进行仿真,并用一段语音进行试验,得到满意结果. 展开更多
关键词 语音编码 码激励线性预测 G.729A 共扼结构-代数码激励线性预测 SIMULINK
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基于TMS320VC5509的G.729A算法实现 被引量:2
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作者 管必聪 吕虹 《机电工程》 CAS 2008年第2期50-52,共3页
国际电信联盟(ITU-T)于1996年提出了G.729A8 kbps语音编码标准。通过分析该标准的核心算法CS-ACELP的算法原理,根据数字信号处理器的特点,将ITU给出的标准C代码移植到TMS320CV5509 DSP上并对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化,实... 国际电信联盟(ITU-T)于1996年提出了G.729A8 kbps语音编码标准。通过分析该标准的核心算法CS-ACELP的算法原理,根据数字信号处理器的特点,将ITU给出的标准C代码移植到TMS320CV5509 DSP上并对源代码中运算量较大的模块进行了代码优化,实时实现了G.729A低速率语音编解码器。经过测试,结果表明合成语音具有较高的自然度和可懂度。 展开更多
关键词 语音编码 数字信号处理器 G.729A 共轭结构算术码本激励线性预测
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编码输入法在PCB分配参数预测中的应用
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作者 张爱茜 刘洪禄 +1 位作者 韩朔睽 王连生 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期493-498,共6页
根据Free Wilson法中化合物结构表达的思想 ,采用两种简单的编码输入方法对 5 8个多氯联苯 (PCB)的结构进行表征 ,并基于模型简单性原则对多元线性回归 (MLR)与误差反向传递 (BP)人工神经网络、模拟退火 (SA)人工神经网络和遗传算法 (GA... 根据Free Wilson法中化合物结构表达的思想 ,采用两种简单的编码输入方法对 5 8个多氯联苯 (PCB)的结构进行表征 ,并基于模型简单性原则对多元线性回归 (MLR)与误差反向传递 (BP)人工神经网络、模拟退火 (SA)人工神经网络和遗传算法 (GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较 ,试验证实 ,粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式 。 展开更多
关键词 编码输入法 PCB 化合物 多氯联苯 结构 环境化学
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基于谐振结构的线性预测编码
12
作者 胡剑凌 徐盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1770-1773,共4页
语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具... 语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合 ,同时可获得0 .36d B的额外预测增益 .设计了 LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化 ( LPMSVQ)方法 .数值实验表明 ,利用 LPMSVQ可在 2 1  bit/帧下获得透明的量化质量 . 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 谐振结构 矢量量化 声道响应 LPC谱
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蛋白质二级结构预测的一种新的编码方式
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作者 李汪根 叶小娇 黄尧颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期163-165,共3页
编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类... 编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类氨基酸的编码方法。在相同的实验条件下,首先用不同的编码方式对数据集CB513进行编码,然后采用支持向量机的方法进行训练建模预测。实验结果显示提出编码的预测准确率比20位正交编码和5位编码分别高出1.48%和10.68%。可见,该编码比较适合非同源或低同源蛋白质结构预测。 展开更多
关键词 编码方式 蛋白质二级结构预测 支持向量机
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基于视差估计算法的多视点视频预测方案
14
作者 潘峰 马力妮 杜小钰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期252-254,共3页
多视点视频编码是立体视频的关键技术,视差估计是目前多视点视频编码中常用的方法之一。探讨了多视点视频编码中的视差估计算法原理,对当前应用视差估计算法的几种典型预测结构进行了深入分析,提出一种结合分级B图与视点相关性的多视点... 多视点视频编码是立体视频的关键技术,视差估计是目前多视点视频编码中常用的方法之一。探讨了多视点视频编码中的视差估计算法原理,对当前应用视差估计算法的几种典型预测结构进行了深入分析,提出一种结合分级B图与视点相关性的多视点编码方案,该方案在H.264/AVC的编码模型JM下实现。实验表明,该方案在兼顾随机访问性能的同时,实现了较高的编码效率,尤其适合视点间相关性较高的运动图像序列。 展开更多
关键词 多视点视频 视频编码 视差估计 分级B图 预测结构
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一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法
15
作者 宋丹丹 邓志东 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期139-145,共7页
提出了一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法.该方法由预处理、具有结构学习的模糊神经网络预测器、后处理3个部分组成.预处理模块将比对后的输入序列进行滑动窗处理,并顺序提取有效的特征信息.模糊神经网络预测器采用了基于Takagi-... 提出了一种基于模糊神经网络的ncRNA基因预测方法.该方法由预处理、具有结构学习的模糊神经网络预测器、后处理3个部分组成.预处理模块将比对后的输入序列进行滑动窗处理,并顺序提取有效的特征信息.模糊神经网络预测器采用了基于Takagi-Sugeno模型的5层模糊神经网络结构,通过输入层、模糊化层、点火强度层、归一化点火强度层、输出层的计算,得到预测结果;并进一步给出了一种模糊神经网络的结构学习算法,可有效地降低参数空间的维度,提高计算效率,并避免过学习情况的产生.后处理过程可对有交叠的预测结果进行拼接.实验结果表明,较之其他预测工具,本方法的ncRNA基因预测精度有所提高. 展开更多
关键词 ncRNA基因预测 模糊神经网络 结构学习
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基于MATLAB的8kb/s CS-ACELP语音编码算法及实现 被引量:1
16
作者 乔建华 张井岗 张雪英 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期194-195,198,共3页
CS- ACEL P是 ITU- T规定的 8kb/ s语音编码标准即 G.72 9称为共轭结构代数码激励线性预测技术 ,是一种比较通用且有较高语音质量的语音压缩技术。介绍了 CS- ACEL P编码算法的特殊码书结构、高效码书搜索策略等结构特点 ,并提出采用 MA... CS- ACEL P是 ITU- T规定的 8kb/ s语音编码标准即 G.72 9称为共轭结构代数码激励线性预测技术 ,是一种比较通用且有较高语音质量的语音压缩技术。介绍了 CS- ACEL P编码算法的特殊码书结构、高效码书搜索策略等结构特点 ,并提出采用 MATL AB语言实现的方法 。 展开更多
关键词 语音编码 矢量量化 CS-ACELP 信号处理
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基于FPGA的H.264帧内预测实现和优化 被引量:3
17
作者 刘西振 杨静 王威 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期257-259,262,共4页
在使用硬件电路进行H.264编码时,为提高帧内预测运算速度,减少硬件电路面积,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的H.264帧内预测硬件电路的实现和优化解决方案。利用FPGA的并行处理能力和同模式下帧内预测数据冗余对硬件电路进行优化... 在使用硬件电路进行H.264编码时,为提高帧内预测运算速度,减少硬件电路面积,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的H.264帧内预测硬件电路的实现和优化解决方案。利用FPGA的并行处理能力和同模式下帧内预测数据冗余对硬件电路进行优化。使用Verilog语言进行模块设计,仿真平台为Modelsim,在Altera CycloneII EP2C20F484C上的实现,验证了该硬件电路结构的高效性及实用性。 展开更多
关键词 帧内预测 H.264视频编码标准 现场可编程门阵列 硬件结构 VERILOGHDL语言 并行处理
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一种改进预测结构的多视点视频编码 被引量:1
18
作者 张卫卫 蔡灿辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期168-170,共3页
多视点视频编码是视频编码的研究热点之一。针对联合多视点视频编码(Joint Multi-view Video Coding,JMVC)采用的分层B帧预测结构编码复杂度高,随机访问性能较差等缺点,提出了一种改进的预测结构。所提出的预测结构对B视点中以前一帧作... 多视点视频编码是视频编码的研究热点之一。针对联合多视点视频编码(Joint Multi-view Video Coding,JMVC)采用的分层B帧预测结构编码复杂度高,随机访问性能较差等缺点,提出了一种改进的预测结构。所提出的预测结构对B视点中以前一帧作为其时间参考的帧仅采用时间预测,对所有P视点的非关键帧均不进行视点间预测,有效地降低了计算复杂度,提高了随机访问性能。通过选取合适的I视点位置,以减少结构简化带来的编码效率损失。实验结果表明,与分层B帧预测结构相比,所提出的预测结构在保证编码效率损失不大的情况下,显著降低了平均编码时间。改进的预测结构也具有更好的随机访问性能。 展开更多
关键词 多视点视频编码 预测结构 分级B帧
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基于分级B预测结构的快速多视点深度编码算法
19
作者 马祥 霍俊彦 +2 位作者 杨旭 任光亮 常义林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期34-39,共6页
多视点深度(MD)通常采用分级B预测结构进行编码,但其编码的复杂度很高.为降低MD的编码复杂度,提出了一种快速编码算法.该算法利用分级B预测结构中较高时间层(TL)内的编码帧与参考帧之间的时间间隔短、时域相关性强,以及编码帧中采用大... 多视点深度(MD)通常采用分级B预测结构进行编码,但其编码的复杂度很高.为降低MD的编码复杂度,提出了一种快速编码算法.该算法利用分级B预测结构中较高时间层(TL)内的编码帧与参考帧之间的时间间隔短、时域相关性强,以及编码帧中采用大尺寸模式(LSM)编码的宏块(MB)所占比例高的特点,结合深度图像由大面积平坦区域和边缘组成的特性,对处于不同TL内的编码帧分别制定了不同强度的候选模式精简策略,以跳过不必要的小尺寸模式.为进一步降低编码复杂度,文中针对选用LSM编码的MB提出了模式提前截止策略.实验结果表明,文中算法与原始编码算法相比,在保证MD编码率失真性能的前提下,编码速度可以提高89.61%. 展开更多
关键词 三维视频编码 深度编码 快速编码 分级B预测结构
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基于概率模型的电子秤作弊序列码预测方法 被引量:1
20
作者 张娟 陈浩 《现代电子技术》 2022年第24期58-63,共6页
目前电子秤的作弊检测手段主要依靠作弊序列码的匹配性检验,是以检验输入的作弊序列码能否激活电子秤的作弊模式来判断作弊序列码的有效性。因此,输入的作弊序列码是作弊检测的核心因素。作弊序列码的传统生成方法主要是穷举法,这种方... 目前电子秤的作弊检测手段主要依靠作弊序列码的匹配性检验,是以检验输入的作弊序列码能否激活电子秤的作弊模式来判断作弊序列码的有效性。因此,输入的作弊序列码是作弊检测的核心因素。作弊序列码的传统生成方法主要是穷举法,这种方法生成的作弊序列码完整,但命中率低、耗时长,导致检测效率低。针对此问题,文中分析电子秤的作弊序列码的定义规则,基于作弊序列码样本结构概率模型,给出作弊序列码样本预测的生成方法。首先,针对现有作弊序列码样本进行作弊序列码的结构分析,提取作弊序列码的结构模板集定义;其次,建立作弊序列码及其样本模板的概率模型;最后,结合作弊序列码模板集设计预测作弊序列码的生成规则与方法。实验结果表明,所提方法能够有效地提高电子秤作弊检测效率。 展开更多
关键词 电子秤 作弊检测 作弊序列码 概率模型 样本预测 结构分析
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