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Fault detection for nonlinear networked control systems based on fuzzy observer 被引量:6
1
作者 Zhangqing Zhu Xiaocheng Jiao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第1期129-136,共8页
Security and reliability must be focused on control sys- tems firstly, and fault detection and diagnosis (FDD) is the main theory and technology. Now, there are many positive results in FDD for linear networked cont... Security and reliability must be focused on control sys- tems firstly, and fault detection and diagnosis (FDD) is the main theory and technology. Now, there are many positive results in FDD for linear networked control systems (LNCSs), but nonlinear networked control systems (NNCSs) are less involved. Based on the T-S fuzzy-modeling theory, NNCSs are modeled and network random time-delays are changed into the unknown bounded uncertain part without changing its structure. Then a fuzzy state observer is designed and an observer-based fault detection approach for an NNCS is presented. The main results are given and the relative theories are proved in detail. Finally, some simulation results are given and demonstrate the proposed method is effective. 展开更多
关键词 nonlinear networked control system (NNCS) fault detection T-S fuzzy model state observer time-delay.
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基于动态集群的风电机组异常状态检测方法 被引量:1
2
作者 于华楠 李靖雨 +2 位作者 王鹤 李石强 边竞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期64-71,94,共9页
针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适... 针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适应权重与Levy飞行策略的北方苍鹰优化(WLNGO)算法;利用五折交叉验证(5CV)改进WLNGO算法,得到WLNGO-5CV算法,并利用该算法对核极限学习机(KELM)的超参数进行优化,进一步提出WLNGO-5CV-KELM回归模型。结合滑动时窗对相似机组预测残差进行统计分析得到实时预警阈值,消除了工况等因素对风电机组的影响,能够对目标风电机组进行可靠的异常检测。通过对中国东北某风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 风电机组 WLNGO-5CV-KELM回归模型 时空相关性 动态集群 异常状态监测 数据采集与监控系统
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基于Mamba的井下皮带异物无监督检测模型研究
3
作者 马莉 吴伟雪 代新冠 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期372-382,共11页
为了解决井下皮带异物无法被精准定位、计算成本过大等问题,提出了一个基于Mamba的无监督运煤皮带异物检测模型,该模型由预训练编码器和基于Mamba的解码器组成。在Mamba解码器中,FHSS混合状态空间模块将Hilbert扫描位置编码、傅里叶变换... 为了解决井下皮带异物无法被精准定位、计算成本过大等问题,提出了一个基于Mamba的无监督运煤皮带异物检测模型,该模型由预训练编码器和基于Mamba的解码器组成。在Mamba解码器中,FHSS混合状态空间模块将Hilbert扫描位置编码、傅里叶变换、Einstein对角矩阵计算引入Mamba网络来增强通道建模及特征序列建模,并结合了基于重构方法和多类无监督异常检测的优点,解决井下异常数据集匮乏、难以采集的问题。结果表明:该模型精度比经典的4个异常检测模型分别提升了22.2%,10.9%,5.9%,2.1%,其参数量和FLOPs仅为26.109 M,8.497 G;与传统检测方法相比,不仅有效应对由于噪声、遮挡等因素导致的检测不确定性,确保了异物检测的鲁棒性和可靠性,且具备更小的模型体积,显著降低了模型在推理过程中的计算复杂度。研究对于煤矿井下的实际应用具有重要意义,能够更好地保障输送系统的安全性和稳定性。 展开更多
关键词 井下皮带异物检测 Mamba 无监督训练 异常检测 空间状态模型
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基于机器视觉与听觉响应的干式变压器状态智能诊断方法 被引量:5
4
作者 邵宇鹰 王枭 +3 位作者 彭鹏 张阳 高健 袁国刚 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期199-204,235,共7页
为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故... 为提升干式变压器的状态监测与故障诊断能力,提出了一种新的整合机器视觉与听觉响应的变压器状态诊断方法。首先,通过目标检测算法对干式变压器的潜在故障位置进行识别监控,获取其位置信息;其次,整合延迟求和波束成形算法计算其潜在故障位置的声学信息,利用该声学信息实时监控变压器是否出现放电缺陷;最后,对于无法快速诊断的机械故障,利用听觉外周模型获取听觉谱,依据其声音信号的特征频段,设置各特征频率获得多特征频率听觉谱,通过卷积神经网络进行变压器故障类型识别。实验结果显示,所提的方法在噪声情况下的变压器状态识别准确率仍高达87.51%,优于其他对比的时频域特征提取方法。故所提方法能较准确地诊断干式变压器状态,并且具备良好的抗噪性能,有效补充了当前变压器的监测手段。 展开更多
关键词 故障诊断 干式变压器 状态检测 机器视觉 声学成像 听觉外周模型
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采用信息熵和组合模型的风电机组异常检测方法 被引量:22
5
作者 颜永龙 李剑 +2 位作者 李辉 孙鹏 张晓萌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期737-743,共7页
充分利用现有数据采集与监控系统的数据是当前提高风电机组运行可靠性最迅速、有效的方式。首先根据风电场数据采集与监控数据,确定了风电机组状态参数和监测数据的风速范围;其次,建立了分别基于反向传播神经网络和最小二乘支持向量机... 充分利用现有数据采集与监控系统的数据是当前提高风电机组运行可靠性最迅速、有效的方式。首先根据风电场数据采集与监控数据,确定了风电机组状态参数和监测数据的风速范围;其次,建立了分别基于反向传播神经网络和最小二乘支持向量机的单项模型,分析了各单项模型的权重分布,并建立了较优的组合预测模型;最后,引入信息熵的概念对残差数据进行了处理,提出了风电机组状态参数的异常检测方法。验证结果表明,所提方法能准确检测出不同风电机组的发电机轴承温度异常,同时为风电机组的异常识别、故障预警奠定了基础,可为风电场工作人员制定维修策略提供参考信息,具有重要的工程价值。 展开更多
关键词 风电机组 数据采集与监控 状态参数建模 组合模型 信息熵 异常检测
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基于隐马尔可夫模型的动态规划检测前跟踪算法 被引量:9
6
作者 张袁鹏 郑岱堃 +1 位作者 李昕哲 孙永健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2479-2487,共9页
传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此... 传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此提出了一种基于隐马尔可夫模型的DP-TBD算法。该算法利用隐马尔可夫模型对目标的运动过程建模,用一系列隐状态表示目标转弯速率并利用隐马尔可夫模型的隐状态估计理论实现对转弯速率的估计和预测,进而得到当前目标状态的预测值,根据此预测状态与下一时刻回波数据分辨单元间的距离来计算转移概率。然后将转移概率应用于DP-TBD算法的能量积累过程中以提高检测跟踪性能。仿真实验基于机动目标,给出了所提算法的检测跟踪性能,并与传统的DP-TBD算法、方向加权DP-TBD算法以及线性最小二乘DP-TBD算法进行了分析比较,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 检测前跟踪 动态规划 隐马尔可夫模型 状态预测 状态转移概率
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CCN中基于节点状态模型的缓存污染攻击检测算法 被引量:7
7
作者 汤红波 郑林浩 +1 位作者 葛国栋 袁泉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1-9,共9页
针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以... 针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时,可以取得良好的检测性能。 展开更多
关键词 内容中心网络 缓存污染攻击 缓存状态模型 攻击检测
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pH型有机磷水解酶生物传感器的稳态模型 被引量:2
8
作者 王丽红 王伟 +2 位作者 姚亮 沈玉龙 杨振秀 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1968-1972,共5页
从分析pH型有机磷水解酶(OPH)生物传感器(简称OPH-pH型传感器)的工作原理出发,建立了描述稳态检测过程的扩散传质方程组,并根据方程组的特点将二阶微分方程组简化为二阶微分方程和非线性方程的求解,从而建立了OPH-pH型传感器的稳态模型... 从分析pH型有机磷水解酶(OPH)生物传感器(简称OPH-pH型传感器)的工作原理出发,建立了描述稳态检测过程的扩散传质方程组,并根据方程组的特点将二阶微分方程组简化为二阶微分方程和非线性方程的求解,从而建立了OPH-pH型传感器的稳态模型。模型的计算结果给出了传感器性能的影响因素,可对传感器的设计提供一定的理论指导,自行制备的传感器实验结果与模型的计算结果基本吻合,验证了模型的正确性。 展开更多
关键词 有机磷水解酶 生物传感器模型 稳态检测
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基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究 被引量:6
9
作者 韩燕丽 杨慧宇 苏伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期251-254,共4页
在对当前人脸检测问题研究过程中常用方法及其特点进行论述基础上,分析了利用分形特征实现人脸检测的可行性,提出了基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法。通过大量实验可知,该算法既克服了传统的基于启发式(知识)模型的方法和基于... 在对当前人脸检测问题研究过程中常用方法及其特点进行论述基础上,分析了利用分形特征实现人脸检测的可行性,提出了基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法。通过大量实验可知,该算法既克服了传统的基于启发式(知识)模型的方法和基于统计模型方法适应变化能力差、检测速度慢的缺点,又克服了单纯的肤色模型算法对肤色相近区域误检率高的缺点,利用人脸图像所特有分形特征,可以实现自然态环境下,多角度、多姿态人脸检测。 展开更多
关键词 人脸检测 分形 肤色模型 自然态 盒维数
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基于随机状态空间模型的工程结构损伤检测 被引量:7
10
作者 林友勤 任伟新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期599-605,共7页
对环境激励的响应信号采用数据驱动随机子空间算法得到随机状态空间模型的状态矩阵A,并作为损伤敏感特征。为克服状态矩阵A的多样性问题,构造了非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,同时将状态矩阵分解成m个子系统(m为测点... 对环境激励的响应信号采用数据驱动随机子空间算法得到随机状态空间模型的状态矩阵A,并作为损伤敏感特征。为克服状态矩阵A的多样性问题,构造了非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,同时将状态矩阵分解成m个子系统(m为测点数)。为克服测试误差、噪声、环境因素的影响,引入统计模式识别技术,对每一个子系统的状态向量构造Mahalanobis距离判别函数,并定义β损伤指标,对结构进行损伤识别及损伤定位。数值实验及预应力简支梁实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 随机状态空间模型 损伤识别 统计模式识别
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基于扩展有限状态机模型的故障检测 被引量:2
11
作者 李蕊 李永亮 +1 位作者 李仁发 张焱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2583-2585,2589,共4页
提出了基于扩展有限状态机的故障检测模型和检测算法。该模型对软件中的故障进行了形式化定义和描述,检测算法对故障模型中的状态变迁进行缩减,检测故障模型的部分状态变迁,进而可以有效缓解状态空间过大而引起的时间和空间效率问题,从... 提出了基于扩展有限状态机的故障检测模型和检测算法。该模型对软件中的故障进行了形式化定义和描述,检测算法对故障模型中的状态变迁进行缩减,检测故障模型的部分状态变迁,进而可以有效缓解状态空间过大而引起的时间和空间效率问题,从而最大限度地发现被测系统中的故障;最后给出了一个简单协议来加以分析和验证。实验表明,该算法可以快速准确地定位软件中故障发生的位置。 展开更多
关键词 扩展有限状态机 故障模型 故障检测
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车辆典型危险行驶状态识别与检测研究进展 被引量:7
12
作者 刘通 付锐 +1 位作者 张士伟 邓明阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期32-37,共6页
为识别和检测车辆在行驶过程中可能出现的危险状态,及时给予驾驶员反馈和预警,使车辆始终保持安全的运行状态,重点从车辆典型危险行驶状态的识别、检测2个方面,梳理纵向及横向危险行驶状态及其表征参数,总结主要的识别与检测方法,并展... 为识别和检测车辆在行驶过程中可能出现的危险状态,及时给予驾驶员反馈和预警,使车辆始终保持安全的运行状态,重点从车辆典型危险行驶状态的识别、检测2个方面,梳理纵向及横向危险行驶状态及其表征参数,总结主要的识别与检测方法,并展望其未来研究趋势。结果表明:不同文献对驾驶事件的危险阈值划分原则差异较大,尚未形成统一的标准;隐马尔科夫模型(HMM)对危险驾驶事件的识别准确率相对较高;车辆典型危险行驶状态的几种识别方法各有优点和缺点,基于便携式设备和多传感器数据的识别方法相对较优,且基于多传感器数据融合的车辆危险行驶状态识别与检测是未来的重点研究方向。 展开更多
关键词 驾驶行为 危险行驶状态 危险识别 车辆检测系统 阈值划分 隐马尔科夫模型(HMM)
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基于危险理论-云决策的发动机状态检测技术研究 被引量:2
13
作者 孟庆华 黄琴宝 陈慧勤 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1339-1344,共6页
针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题,提出了一种基于危险理论-云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型,给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过... 针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题,提出了一种基于危险理论-云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型,给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型,构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上,对发动机状态检测算法进行了试验验证,结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。 展开更多
关键词 发动机 状态检测 危险理论 云模型 人工免疫系统
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基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法 被引量:4
14
作者 宗群 赵占山 商安娜 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期653-659,共7页
针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SAR... 针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正,利用修正的序列得到电梯交通流SARIMA模型;在线预测时,将离线得到修正的SARIMA模型转化为状态空间形式,通过Kalman滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的实时在线预测.仿真表明该方法具有很好的预测性能,且运行时间短,满足实时性的要求. 展开更多
关键词 电梯交通流预测 季节自回归单整移动平均模型 异常值检测 KALMAN滤波 状态空间模型
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基于时间序列分析的网络流量异常检测 被引量:18
15
作者 闫伟 张军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1249-1254,共6页
针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量... 针对传统模型无法对网络流量异常进行准确识别和检测的问题,提出一种基于时间序列分析的网络流量异常检测模型.首先提取网络流量的原始数据,并对原始数据进行小波阈值去噪处理,消除干扰因素的影响;然后采用时间序列分析法挖掘网络流量数据之间的变化关系,建立网络流量异常检测模型;最后通过仿真实验验证检测模型的有效性和优越性.实验结果表明,时间序列分析法可以准确、及时地检测网络流量的异常行为,且结果优于目前其他网络流量异常检测模型. 展开更多
关键词 网络安全 流量异常 检测模型 回声状态流量 时间关联
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基于输入观测器理论的电流谐波检测方法 被引量:8
16
作者 李钷 张怡茹 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期136-144,共9页
基于输入观测器理论,对电流谐波在线检测问题进行了研究,得到了一种能够快速准确地提取电流信号中各频率分量的方法。首先,将被测电流信号和其各频率的分量作为状态量,构建线性时变的状态空间模型。然后,设计基于状态空间模型的观测器... 基于输入观测器理论,对电流谐波在线检测问题进行了研究,得到了一种能够快速准确地提取电流信号中各频率分量的方法。首先,将被测电流信号和其各频率的分量作为状态量,构建线性时变的状态空间模型。然后,设计基于状态空间模型的观测器对未知状态变量进行在线观测,从而实现各频率分量的信息提取。所设计的观测器是时变的,其稳定性和收敛性由Lyapunov定理及Lasalle不变集原理所证明。最后,搭建仿真和实验平台对该方法进行验证,结果表明其具备检测速度快、精度高、动态跟踪性能和抗干扰性好等优点。 展开更多
关键词 谐波检测 输入观测器 状态空间模型 稳定性分析
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一种基于卡尔曼滤波的电能质量扰动检测新方法 被引量:21
17
作者 聂晓华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期6649-6658,共10页
基于正弦波/指数函数自相关的运动状态估计模型,提出一种基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)的电能质量扰动(power quality disturbances,PQD)检测方法(KFPQD检测方法)。提出方法针对基波频率的纯正弦电压信号模型,以及基波频率纯正弦信... 基于正弦波/指数函数自相关的运动状态估计模型,提出一种基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)的电能质量扰动(power quality disturbances,PQD)检测方法(KFPQD检测方法)。提出方法针对基波频率的纯正弦电压信号模型,以及基波频率纯正弦信号叠加指数衰减的电流信号模型,选取电压信号及其一阶导数形成二维电压状态向量,选取电流信号及其一阶导数、衰减直流分量形成三维电流状态向量,进行状态空间建模,离散化后采用KF算法对电压/电流及其变化率进行状态估计,跟踪检测基波电压/电流信号的跳变。仿真和微电网PQD检测实验结果表明:提出方法在跟踪精度、抗干扰性和敏感性方面均优于传统KFPQD方法,提高对电压与电流跳变的跟踪性能。 展开更多
关键词 电能质量扰动检测 状态空间模型 电压/电流信号模型 卡尔曼滤波 电压/电流变化率
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计及定子铁耗的三相异步电机新相轴线模型 被引量:1
18
作者 常鲜戎 赵书强 樊尚科康波 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第3期8-13,共6页
介绍了计及定子铁耗的三相异步电机新相轴线模型。该模型可应用在电机定子三相参数不对称的状态。计算机仿真和电机模拟实验表明:定子铁耗能明显地影响定子电流值。计及定子铁耗的新相轴线模型的仿真计算结果比忽略定子铁耗的仿真计算... 介绍了计及定子铁耗的三相异步电机新相轴线模型。该模型可应用在电机定子三相参数不对称的状态。计算机仿真和电机模拟实验表明:定子铁耗能明显地影响定子电流值。计及定子铁耗的新相轴线模型的仿真计算结果比忽略定子铁耗的仿真计算结果更吻合电机的实验数据。计及定子铁耗的三相异步电机新相轴线模型具有更高的准确度。该模型在三相异步电机的监测及控制方面有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 三相异步电机 定子铁耗 轴线模型 计算机仿真 故障诊断 定子磁链
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基于FCS-MPC的电能质量综合调节器补偿策略研究 被引量:13
19
作者 刘涛 王慧慧 +1 位作者 葛磊蛟 王松胜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期3376-3383,共8页
为提高统一电能质量调节器(unified power quality conditioner,UPQC)对电能质量扰动的补偿精度和响应速度,将有限状态模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS?MPC)算法引入到电网侧和负载侧控制器中,通过对补... 为提高统一电能质量调节器(unified power quality conditioner,UPQC)对电能质量扰动的补偿精度和响应速度,将有限状态模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS?MPC)算法引入到电网侧和负载侧控制器中,通过对补偿量检测环节进行改进,构建预测模型,价值函数以及滚动优化方法,设计了一种基于FCS?MPC算法的UPQC电能质量扰动补偿策略,降低了算法的复杂度和参数调试的繁琐性,有效提高了控制算法的补偿精度和响应速度。该文应用MATLAB/Simulink仿真环境构建仿真模型与控制算法,分别针对电压暂降/暂升补偿、谐波补偿、非线性电流补偿、无功功率补偿、负序分量补偿进行了仿真分析,实验结果验证了所设计方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 电能质量综合调节器 有限状态模型预测控制 电能质量扰动 补偿量检测 线性控制
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一种基于红外热成像技术的星载EPC可靠性状态检测方案研究 被引量:1
20
作者 李振民 张锐 阴和俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期410-415,共6页
该文针对星载EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性状态检测问题引入了一种非接触式的红外热成像检测方法,介绍了应用该方法进行可靠性状态检测的理论依据及其检测系统构成;并在应用该系统对星载EPC样机进行了大量试验研究的基础上... 该文针对星载EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性状态检测问题引入了一种非接触式的红外热成像检测方法,介绍了应用该方法进行可靠性状态检测的理论依据及其检测系统构成;并在应用该系统对星载EPC样机进行了大量试验研究的基础上,依据数理统计理论和欧氏距离判别方法,首次提出了一个有效的基于红外热成像技术的PCB(Printed Circuit Board)可靠性状态检测数学模型。 展开更多
关键词 星载EPC 红外热成像 可靠性状态检测 欧氏距离判别
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