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面波压制的Ridgelet域方法 被引量:31
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作者 包乾宗 高静怀 陈文超 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1210-1215,共6页
面波压制是地震数据处理中的一个重要问题.常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波,但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别,因此难以有效地压制面波.利用Ridgelet变换可... 面波压制是地震数据处理中的一个重要问题.常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波,但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别,因此难以有效地压制面波.利用Ridgelet变换可将原始地震记录拓展到(a,τ,p)三维空间,从而可以同时利用地震记录的视速度、时间和尺度域特性差别,实现有效信号与面波的分离.文中通过理论合成记录及实际地震记录的算例,证实了基于Ridgelet变换的面波压制方法是有效且可行的. 展开更多
关键词 ridgelet变换 面波压制 小波变换 波场分离
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Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用 被引量:11
2
作者 袁修贵 张安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期83-85,118,共4页
1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出... 1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-FiniteRidgeletTransform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显。 展开更多
关键词 Wavelet变换 RADON变换 ridgelet变换 图象降噪
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全变差数字滤波器与Ridgelet变换相结合的图像去噪方法 被引量:4
3
作者 万洪林 彭玉华 曲怀敬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期90-94,共5页
针对Gurvelet变换采用的金字塔分解对图像细节表现的不足,我们提出利用全变差数字滤波器提取图像细节,然后对其采用基于分数阶傅立叶变换和投影-切片定理的Ridgelet变换,在变换域中由极小化极大误差准则进行阈值估计并对变换域系数进行... 针对Gurvelet变换采用的金字塔分解对图像细节表现的不足,我们提出利用全变差数字滤波器提取图像细节,然后对其采用基于分数阶傅立叶变换和投影-切片定理的Ridgelet变换,在变换域中由极小化极大误差准则进行阈值估计并对变换域系数进行阈值处理,以实现图像去噪.与金字塔分解相比,全变差数字滤波器能够简化图像分解并得到包含几乎所有细节的单幅图像,从而更有利于在Ridgelet域中进行降噪处理.实验结果表明,相对于Ridgelet和Curvelet变换的去噪方法,本文方法在抑制噪声的同时具有更有效的边缘保护能力,同时消除了边缘处的振荡,并且相对于Curvelet变换节省了计算. 展开更多
关键词 图像去噪 全变差数字滤波器 ridgelet变换 CURVELET变换 偏微分方程
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自适应单尺度Ridgelet声呐图像去噪方法 被引量:5
4
作者 赵春晖 尚政国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1263-1267,共5页
声呐图像背景复杂,对比度差,边缘恶化,不易判读图像边缘.对声呐图像执行小波变换能够有效去除噪声,但是由于小波的局限性,其对图像边缘的保持效果不佳.正交有限Ridgelet(FRIT)变换能够有效克服小波变换在处理高维信号时的不足,是一种有... 声呐图像背景复杂,对比度差,边缘恶化,不易判读图像边缘.对声呐图像执行小波变换能够有效去除噪声,但是由于小波的局限性,其对图像边缘的保持效果不佳.正交有限Ridgelet(FRIT)变换能够有效克服小波变换在处理高维信号时的不足,是一种有效处理二维奇异性信号新方法.针对水下声呐图像特点及噪声分布情况,提出单尺度自适应去噪处理算法,既削弱了单独使用FRIT处理时出现的环绕现象,又克服了单独使用小波去噪时无法保持边缘的缺点,同时提高了图像信噪比.与其他经典方法及单独使用FRIT方法比较,此改进方法在水下声呐图像去噪输出信噪比及边缘保持等方面均获得理想效果. 展开更多
关键词 小波变换 水声图像 分块处理 ridgelet变换 RADON变换
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一种基于冗余Ridgelet变换的图像多描述编码方法 被引量:1
5
作者 李彦 汪胜前 +2 位作者 邓承志 李红巧 赵秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期146-149,170,共5页
利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete... 利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete Cosine Transform)变换以及量化;对得到的系数矩阵进行按频率重排;重排后的系数矩阵再做冗余Ridgelet变换,根据脊波域系数能量的特点产生描述。实验表明,当产生两个描述时,提出的多描述编码方法,即使只收到一个描述时,也可以获得很好的图像重建效果,从而有较好的抗误码性能。 展开更多
关键词 多描述编码 冗余ridgelet变换 JPEG标准 图像编码 编码方案
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一种基于近似有限Ridgelet变换的SAR图像分割方法 被引量:2
6
作者 李应岐 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期13-15,共3页
由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于... 由Donoho等提出的有限正交Ridgelet变换成功应用于高噪声图像的边缘检测和分割,但由于有限Radon的“缠绕”现象使得在该方法图像的重构时产生边缘的“混叠”和“洞”,影响了边缘检测和图像分割的质量。论文结合Wedgelet变换提出了基于“自然直线”的近似有限Ridgelet变换从根本上克服了这些缺陷和解决了离散Radon变换的图像重构问题。最后将这一方法用于SAR图像分割,并取得了满意的结果。 展开更多
关键词 小波变换 ridgelet变换 SAR图像 分割
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一种基于Ridgelet变换和抑制式FCM聚类的数字水印算法 被引量:5
7
作者 于海燕 范九伦 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第11期80-88,共9页
利用人类视觉系统的掩蔽效应和脊波变换(ridgelet transform,RT),提出了一种新颖的自适应乘性数字水印算法。由于脊波具有方向敏感性和各向异性的特点,具有自然纹理和曲线边缘的图像首先进行分块脊波变换,使脊波变换系数能够分段线状表... 利用人类视觉系统的掩蔽效应和脊波变换(ridgelet transform,RT),提出了一种新颖的自适应乘性数字水印算法。由于脊波具有方向敏感性和各向异性的特点,具有自然纹理和曲线边缘的图像首先进行分块脊波变换,使脊波变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性。然后根据不同纹理程度的图像块提取脊波方向能量特征,结合人眼接受信号具有近似对数的特性对此特征进行非线性调整;并将其作为抑制式模糊聚类(suppressed fuzzy C-means algorithm,s-FCM)的特征向量,将图像块分成两类:较平坦区域、强纹理和边缘区域。最后将数字水印自适应嵌入到属于第二类的图像块的能量最大方向的中频脊波系数,并由该图像块的脊波方向能量特征控制嵌入强度。水印通过相关检测器判断存在与否。实验结果表明水印算法具有较高的不可见性和稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 数字水印 脊波变换 抑制式模糊聚类
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Ridgelet变换在地震数据压缩中的应用 被引量:2
8
作者 袁修贵 宋守根 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期300-303,共4页
鉴于地震数据反映的物理界面的空间展布往往具有直线、平面等特性,小波变换进行震压缩处理不能很好地反映这一特性,根据Ridgelet变换的特点,将Ridgelet变换应用于地震数据压缩,结合嵌入式零树编码方法,提出了Ridgelet变换的地震数据压... 鉴于地震数据反映的物理界面的空间展布往往具有直线、平面等特性,小波变换进行震压缩处理不能很好地反映这一特性,根据Ridgelet变换的特点,将Ridgelet变换应用于地震数据压缩,结合嵌入式零树编码方法,提出了Ridgelet变换的地震数据压缩方法。通过对实际资料的处理,在压缩率为99.0%和90%时,比较了Ridgelet变换与小波变换处理结果。研究结果表明:Ridgelet变换应用于地震数据压缩,其对数据的压缩比比小波变换对数据的压缩比大。 展开更多
关键词 ridgelet变换 数据压缩 RADON变换 ridgelet变换 地震勘探
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Ridgelet变换在图像压缩中的应用 被引量:3
9
作者 袁修贵 张安 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第11期34-35,47,共3页
Ridgelet变换特别适合描述具有直线或超平面奇性的高维信号。本文将介绍有关Ridgelet变换的理论,并在此基础上提出一种新的基于正交有限Ridgelet变换(FRIT)的图像压缩方法-FRIT+DWT。试验结果表明,FRIT+DWT方法较传统Wavelet方法获得了... Ridgelet变换特别适合描述具有直线或超平面奇性的高维信号。本文将介绍有关Ridgelet变换的理论,并在此基础上提出一种新的基于正交有限Ridgelet变换(FRIT)的图像压缩方法-FRIT+DWT。试验结果表明,FRIT+DWT方法较传统Wavelet方法获得了更高的压缩比和更好的压缩效果。 展开更多
关键词 Wavelet变换 RADON变换 ridgelet变换 图像压缩
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改进的Ridgelet变换图像去噪方法 被引量:1
10
作者 罗鹏 高协平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期29-31,42,共4页
提出了基于平移不变的ridgelet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,试验结果表明平移不变的ridgelet算法在消除和抑制噪声的同时能更好地保留图像边缘特征,并且显著改善了峰值信噪比。
关键词 ridgelet变换 快速slant STACK RADON变换 平移不变
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紧缩能量分层有限Ridgelet图像去噪新方法
11
作者 赵春晖 尚政国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2894-2897,共4页
有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性,再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中,该文提出一种... 有限Ridgelet变换是一种为了克服Wavelet在高维信号处理中的不足而提出的图像处理新方法。通过Radon变换将图像边缘奇异性转变为点奇异性,再利用Wavelet变换针对点奇异性进行处理。根据图像经Radon变换后能量分布紧缩集中,该文提出一种新的Ridgelet改进算法,该算法在图像Ridgelet变换过程中,按能量高低分为两种能量系数矩阵再分别进行降噪处理,并在融合重构以后,再次利用Wavelet变换提取低能量图像中的细节信息并将之融合,二次加强图像细节。使得输出信噪比及图像细节保持上得到大幅度提高。仿真试验表明在受噪声干扰严重情况下,该方法的输出信噪比及视觉效果均优于其他算法。 展开更多
关键词 RADON变换 能量分层 Pddgelet变换 Wavelet变换
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基于Finite Ridgelet变换的图像线性特征提取
12
作者 丁辉 付梦印 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期230-233,共4页
线性特征是图像的一种重要局部特征,它常常决定图像中目标的形状。线性特征的提取在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域具有十分重要的意义。常用的线性特征检测方法有Radon变换和Hough变换,但检测曲线复杂度会很高... 线性特征是图像的一种重要局部特征,它常常决定图像中目标的形状。线性特征的提取在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域具有十分重要的意义。常用的线性特征检测方法有Radon变换和Hough变换,但检测曲线复杂度会很高。本文提出一种多尺度几何分析的线性特征检测方法,该方法以finite ridgelet理论为基础,结合正交小波变换对线性特征进行提取。Finite ridgelet变换对于含有直线奇异的多变量函数具有良好的逼近特性,能够获得连续空间函数的稀疏表达,同时具有区域平滑性、很好的可逆性和去冗余性。实验结果表明,本方法即使在背景复杂的环境下也具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 线性特征提取 FINITE ridgelet变换 FINITE RADON变换 小波变换
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基于经验Ridgelet-2DPCA的断口图像识别方法研究
13
作者 李志农 吴伟校 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期840-844,共5页
经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验R... 经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验Ridgelet-PCA识别方法相比较,实验结果表明,提出的方法中的二维固有模态分量比Ridgelet系数具有更丰富的特征信息,2DPCA相比于PCA,图像结构信息更加完整,因而,提出的经验Ridgelet-2DPCA的金属断口识别方法取取得了比经验Ridgelet-PCA、Ridgelet-2DPCA更好的识别效果。 展开更多
关键词 经验ridgelet变换 二维主成分分析 金属断口 模式识别
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基于有限Ridgelet变换的图像去噪 被引量:1
14
作者 唐永茂 施鹏飞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第1期82-84,共3页
Ridgelet 变换是一种新的图像多尺度几何分析(MGA)方法,它能有效地对图像进行多尺度,多方向的描述。M.N.Do 提出一种可逆的,正交化的,极好重建性的 Ridgelet 变换实现一有限 Ridgelet 变换(FRIT)。本文将有限 Ridgelet 变换应用到线... Ridgelet 变换是一种新的图像多尺度几何分析(MGA)方法,它能有效地对图像进行多尺度,多方向的描述。M.N.Do 提出一种可逆的,正交化的,极好重建性的 Ridgelet 变换实现一有限 Ridgelet 变换(FRIT)。本文将有限 Ridgelet 变换应用到线状边界明显的图像去噪中,实验结果表明,它比小波去噪取得更好的效果。 展开更多
关键词 ridgelet变换 Wavelet变换 RADON变换 图像去噪
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Ridgelet域中基于非参数自适应密度估计理论的图像去噪方法
15
作者 李立 彭玉华 +1 位作者 杨明强 薛佩军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2273-2276,共4页
Ridgelet是一种新的信号分析方法,它适合于具有直线或超平面奇异性的二维信号的描述,目前,针对特定大小的离散图像,又提出了正交有限Ridgelet变换(FRIT)。该文在有限Ridgelet域中,结合Birge-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出... Ridgelet是一种新的信号分析方法,它适合于具有直线或超平面奇异性的二维信号的描述,目前,针对特定大小的离散图像,又提出了正交有限Ridgelet变换(FRIT)。该文在有限Ridgelet域中,结合Birge-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种新的二维图像去噪方法。实验证明,这种基于Ridgelet与Birge-Massart理论的图像去噪方法,与传统的Wavelet域去噪以及Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果更为明显。 展开更多
关键词 图像去噪 ridgelet变换 非参数 自适应估计
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适用于尺寸为2的幂次方图像的离散ridgelet变换
16
作者 夏君君 倪林 Y MIAO 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期421-424,共4页
Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finiteridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finiteridgelet只... Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finiteridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finiteridgelet只适用于图像尺寸为P×P(P为素数)的图像,这一点限制了它的应用范围。该文将finiteridgelet的算法进行改进,提出了一种可以适用于图像大小为N×N(N=2k,k∈Z)的离散ridgelet算法。该算法不仅推广了finiteridgelet的适用范围,而且简化了finiteridgelet的算法过程。 展开更多
关键词 图像处理 ridgelet变换 FINITE ridgelet变换 FINITE RADON变换
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Ridgelet变换在图像边缘提取中的应用
17
作者 宋芬 袁修贵 张艳杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期62-63,共2页
本文介绍了Ridgelet变换理论,利用Ridgelet变换的多方向性,提出一种基于正交有限Ridgelet变换的图像边缘提取方法,并将本文方法与传统的边缘提取方法进行了比较。实验表明,有限脊波变换有更好的边缘提取效果。
关键词 ridgelet变换 小波变换 边缘提取
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基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别
18
作者 热依汗古丽·卡森木 木特力铺·马木提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3137-3142,共6页
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯... 为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文种共9000张文档图像数据库中进行实验,最高识别率为99.23%,验证了所提算法对多文种识别有较高的识别率和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 文种识别 ridgelet变换 纹理特征 ridgelet系数 KNN(K最近邻算法)
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基于有效线纹特征自动提取的弹头识别方法
19
作者 诸嘉翎 洪荣晶 张浩 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期180-187,共8页
以3D阳膛线痕迹区域的微观特征为研究对象,采用基于有限脊波变换算法的线条纹特征提取方法和基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究自动阳膛线痕迹识别。改进2D平均轮廓方法,沿条纹倾斜方向将每条有效条纹进行加权平均得到2D加权平均轮廓... 以3D阳膛线痕迹区域的微观特征为研究对象,采用基于有限脊波变换算法的线条纹特征提取方法和基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究自动阳膛线痕迹识别。改进2D平均轮廓方法,沿条纹倾斜方向将每条有效条纹进行加权平均得到2D加权平均轮廓,以抑制阳膛线痕迹中无效区域的干扰。为了验证提出的自动阳膛线痕迹匹配方法的有效性,使用一个控制集和一个验证集进行实验验证。两个对比实验结果表明该方法最优,是唯一一个能够将已知匹配弹头和已知不匹配弹头完全区分开的方法。 展开更多
关键词 线纹特征自动识别 阳膛线痕区域 有限脊波变换算法 灰度共生矩阵算法 2D加权平均轮廓
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图像的多尺度几何分析:回顾和展望 被引量:227
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作者 焦李成 谭山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1975-1981,共7页
多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。
关键词 多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 CONTOURLET变换
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