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基于层次分析法和径向基函数神经网络的中长期负荷预测综合模型 被引量:38
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作者 李春祥 牛东晓 孟丽敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期99-104,共6页
中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模... 中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模型,然后利用径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络对3个最优模型的预测结果进行拟合,并将GDP因素也作为神经网络输入数据之一,输出最终的预测结果。AHP模型中综合考虑了模型预测误差和模型拟合度,并成功地加入了人工干预的因素,依据专家经验判断模型的信任度和预测结果趋势可信度。AHP模型采用与预测时刻最近的历史数据进行分析,因此具有较好的实时性。实验结果表明该综合模型具有较高的预测精度,实际应用效果较好。 展开更多
关键词 负荷预测 层次分析法 径向基函数神经网络 三指标量 综合模型
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基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测 被引量:11
2
作者 吕其兵 谭克利 +1 位作者 骆德阳 谭洪涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期93-96,共4页
针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路... 针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%。 展开更多
关键词 钢轨交流闪光焊 RBF神经网络 灰斑面积 预测
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基于RBF神经网络的汽车ABS滑模控制器的设计 被引量:7
3
作者 毛艳娥 井元伟 +1 位作者 曹一鹏 张嗣瀛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期309-312,共4页
针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIM... 针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIMULINK仿真工具,对车辆在干路面条件下的制动情况进行了仿真研究,验证了所设计的控制方案在汽车ABS应用中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 防抱死制动系统 径向基函数神经网络 滑模控制 抖振 鲁棒性
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改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断 被引量:27
4
作者 梁永春 李彦明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期31-33,共3页
提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中。在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、... 提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中。在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、诊断准确。 展开更多
关键词 RBF神经网络 DGA 变压器 故障诊断
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三角剖分以及径向基函数神经网络在星图识别中的应用 被引量:15
5
作者 张少迪 王延杰 孙宏海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期395-402,共8页
根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模... 根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模式,建立了具有完备性、平移旋转不变性的星图模式样本集。然后,利用RBF神经网络做星图识别,研究顺序训练方法和批量训练方法,总结多种经典算法的优缺点,并设计了一种训练方法。通过实验证明了该种方法较其他经典算法更为适合学习星图模式样本。最后,给出RBF神经网络相关的训练数据,并通过模拟星图软件获得若干模拟星图作为观测样本,利用已经训练好的神经网络进行识别。试验结果表明,测试网络能够正确识别这些星图。 展开更多
关键词 星图识别 三角剖分 径向基函数(RBF)神经网络 ROLS算法 GAP算法
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基于速度调节的无人帆船机器人自适应航向保持控制 被引量:5
6
作者 张国庆 李纪强 +1 位作者 王文新 张卫东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2383-2390,共8页
为了解决实际海洋环境下,无人帆船机器人(USR)航向保持控制任务中存在的模型结构未知、参数不确定和航行速度难以控制等问题,本文提出一种具有速度调节性能的鲁棒自适应航向保持控制算法.该算法采用径向基(RBF)神经网络对系统结构不确... 为了解决实际海洋环境下,无人帆船机器人(USR)航向保持控制任务中存在的模型结构未知、参数不确定和航行速度难以控制等问题,本文提出一种具有速度调节性能的鲁棒自适应航向保持控制算法.该算法采用径向基(RBF)神经网络对系统结构不确定进行逼近,由于引入鲁棒神经阻尼技术和动态面控制技术,使得闭环控制系统仅需要两个自适应参数对执行器的增益不确定部分进行在线补偿,并且不需要对神经网络权重参数进行学习更新.所提出的控制算法能够有效控制无人帆船以期望的航行速度达到设定航向.利用Lyapunov稳定性理论证明了所提出控制器能够保证闭环控制系统中相关误差变量满足半全局一致最终有界(SGUUB)收敛.通过在模拟海洋环境干扰下进行计算机仿真研究,验证了所提出算法具有良好的速度调节性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 无人帆船 速度调节 RBF神经网络 增益不确定 自适应控制
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基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用 被引量:41
7
作者 赵杰辉 葛少云 刘自发 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期35-37,40,共4页
径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进 RBF 神经网络新方法。具体是利用主成分分析(PCA)方... 径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进 RBF 神经网络新方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降的问题。最后通过某省的实际算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 径向基函数 神经网络 主成分分析
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大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型 被引量:8
8
作者 朱劲松 肖汝诚 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期33-39,共7页
为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于M... 为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应。结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好。 展开更多
关键词 径向基函数网络 神经网络模型 均匀设计 结构分析 斜拉桥
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一类径向基神经网络干扰观测器轨迹线性化控制 被引量:4
9
作者 薛雅丽 姜长生 朱亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期522-526,共5页
利用径向基神经网络(RBFNN)的逼近能力,研究了基于径向基神经网络干扰观测器(RDO)的鲁棒自适应轨迹线性化控制(TLC)策略,以解决空天飞行器复杂飞行条件下系统不确定及干扰的控制问题。分析了系统存在不确定性时轨迹线性化控制方法性能... 利用径向基神经网络(RBFNN)的逼近能力,研究了基于径向基神经网络干扰观测器(RDO)的鲁棒自适应轨迹线性化控制(TLC)策略,以解决空天飞行器复杂飞行条件下系统不确定及干扰的控制问题。分析了系统存在不确定性时轨迹线性化控制方法性能降低甚至失效的原因,设计了自适应调节律,并采用Lyapunov方法严格证明了在该自适应调节律作用下闭环系统所有误差信号最终有界。仿真结果表明,较当前TLC方法的控制性能,新方案在空天飞行器系统上具有更优异的控制性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 轨迹线性化控制 径向基神经网络 干扰观测器
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基于径向基函数神经网络的并联机器人运动学正问题 被引量:13
10
作者 宋伟刚 张国伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期386-389,共4页
以一般形式的Stewart型并联机器人为例,由机器人的位置反解问题引出机器人运动学正解问题,在分析BP网络与径向基函数网络的特点基础上,采用基于径向基函数神经网络的算法,利用最近邻聚类方法获得径向基函数中心,求解并联机器人运动学正... 以一般形式的Stewart型并联机器人为例,由机器人的位置反解问题引出机器人运动学正解问题,在分析BP网络与径向基函数网络的特点基础上,采用基于径向基函数神经网络的算法,利用最近邻聚类方法获得径向基函数中心,求解并联机器人运动学正解问题·通过对训练样本的学习,确定神经网络权系数,能够准确地求解并联机器人的位置和姿态,算法具有运算简单,求解效果好等特点·同Newton Raphson算法比较,能获得相同的效果且位置和姿态误差近似恒定,而神经网络算法避免迭代初值及额定循环次数的影响·因此该方法可作为并联机构系统运动学轨迹跟踪控制的运动学模型辨识器· 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 运动学正解 并联机器人 最近邻聚类法
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基于MPCA-RBFNN的神经网络在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:6
11
作者 牛东晓 成功 +1 位作者 张博 王海峰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期77-79,84,共4页
利用改进的主成分分析(MPCA)方法对径向基函数神经网络输入空间进行重构,在降低输入空间维数的同时克服了传统主成分分析法的缺点,缩小了网络的结构,达到了提高网络泛化能力的目的。通过某省实例验证了该方法的有效性。
关键词 主成分分析 径向基函数 人工神经网络 负荷预测 电力系统
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浅海混响时间序列的支持向量机预测 被引量:9
12
作者 高伟 王宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期25-27,共3页
把基于结构风险最小化原则的支持向量机应用到混响时间序列预测中,与径向基函数(RBF)神经网络方法预测结果进行了对比分析。采用海上实验混响数据进行预测,处理结果表明,支持向量机的方法优于RBF神经网络的方法,对混响时间序列有很好的... 把基于结构风险最小化原则的支持向量机应用到混响时间序列预测中,与径向基函数(RBF)神经网络方法预测结果进行了对比分析。采用海上实验混响数据进行预测,处理结果表明,支持向量机的方法优于RBF神经网络的方法,对混响时间序列有很好的预测效果。 展开更多
关键词 浅海混响 支持向量机 径向基函数神经网络 预测
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电力通信网光纤保护通道风险评估 被引量:6
13
作者 高会生 付建敏 +1 位作者 孙逸群 赵敏华 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第15期32-34,共3页
对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究,针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,难以用精确数学模型描述的特点,提议利用主成分分析(PCA)-径向基(RBF)神经网络进行风险评估的方法。具体是利用... 对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究,针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,难以用精确数学模型描述的特点,提议利用主成分分析(PCA)-径向基(RBF)神经网络进行风险评估的方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各个主成分的贡献率来确定径向基网络结构,从而提高了网络的训练速度和评估能力。最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。 展开更多
关键词 风险评估 光纤保护通道 电力通信网 主成分分析 径向基神经网络
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基于粗糙集理论和启发式径向基函数神经网络的中长期电力负荷预测模型 被引量:7
14
作者 夏非 范莉 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第16期21-26,共6页
针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合... 针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合出单位国内生产总值电耗。以单位国内生产总值电耗作为启发式算子,在当年历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量,利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值,结合其余指标量构建神经网络扩展训练样本训练神经网络,创造性地将神经网络外推预测转化为内插求值。利用粗糙集理论对启发式神经网络模型的预测值进行修正,使预测精度进一步提高。实际算例的结果表明,所提出的方法预测精度较高,具有较强的可行性和实用性。 展开更多
关键词 负荷预测 径向基函数神经网络 正交信号修正法 属性约简 粗糙集理论 启发式算子
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基于PCA-RBF神经网络的光纤保护通道风险评估 被引量:4
15
作者 高会生 付建敏 孙逸群 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第5期90-94,共5页
对电力系统通信光纤保护通道风险评估进行了研究,给出了PCA(主成分分析)-RBF(径向基)神经网络的风险评估方法,最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。
关键词 主成分分析 径向基神经网络 风险评估 光纤保护通道 电力系统通信
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基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评研究 被引量:3
16
作者 赵富强 王荃 张磊 《中国农机化》 北大核心 2011年第3期32-34,共3页
提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速... 提出一种基于RBF神经网络的农机企业顾客满意度测评模型,它是一种典型的局部逼近神经网络,可快速完成对样本的学习与拟合,对于数据较多的情况非常适用。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确。实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农机企业顾客满意度测评提供了实用的方法。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 顾客满意度
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风力机叶片失速非线性颤振伺服气弹智能控制 被引量:8
17
作者 刘廷瑞 于子晴 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3562-3569,共8页
针对风力机叶片失速非线性颤振断裂失效问题,阐述其伺服气弹智能控制的数值模拟过程。结构模型基于弹簧-质量-阻尼器的对称典型叶型截面,基于纯变桨运动的气动力适合于研究失速非线性颤振的大攻角非线性气动力模型。非线性气弹方程组基... 针对风力机叶片失速非线性颤振断裂失效问题,阐述其伺服气弹智能控制的数值模拟过程。结构模型基于弹簧-质量-阻尼器的对称典型叶型截面,基于纯变桨运动的气动力适合于研究失速非线性颤振的大攻角非线性气动力模型。非线性气弹方程组基于状态变量的泰勒级数展开后,利用低阶近似,进行线性化处理。二阶变桨激励器的伺服气弹智能控制系统基于平衡点状态和线性化模型的反馈系统。系统阐述基于线性化时域响应不稳定性的伺服控制方法,包括最优模糊PID控制方法和径向基函数神经网络PID控制方法,通过对比,论证这2种方法的有效性和适用性。研究结果表明:在不同的硬件基础、控制精度、及控制过程要求条件下,这2种方法可以折中选择,为风力机叶片失速非线性气弹变桨控制提供新的思路。 展开更多
关键词 失速非线性颤振 伺服气弹智能控制 非线性气动力模型 最优模糊PID 径向基函数神经网络PID
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高速电主轴块控自适应反演控制 被引量:2
18
作者 单文桃 陈小安 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期99-105,共7页
针对高速电主轴驱动控制系统的不确定性,强耦合,非线性等难点,提出基于智能RBF调节神经网络的高速电主轴块控自适应反演控制方案。采用李雅普诺夫稳定性理论推导出主轴系统的控制律和参数自适应律,主轴转子转速及磁链跟踪显示出优良的... 针对高速电主轴驱动控制系统的不确定性,强耦合,非线性等难点,提出基于智能RBF调节神经网络的高速电主轴块控自适应反演控制方案。采用李雅普诺夫稳定性理论推导出主轴系统的控制律和参数自适应律,主轴转子转速及磁链跟踪显示出优良的瞬态性能并且能够对附加扭矩干扰以及主轴系统的不确定性具有较强的鲁棒性。仿真结果验证了此方案的有效性和合理性。 展开更多
关键词 电主轴 径向基函数神经网络 反演控制 非线性
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基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模 被引量:10
19
作者 陈幸琼 邓长虹 +1 位作者 潘章达 董超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期56-59,共4页
针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收... 针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。 展开更多
关键词 负荷建模 循环神经网络 RBF网络 模型辨识
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基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型 被引量:16
20
作者 陶钧 谢书明 柴天佑 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期241-244,277,共5页
针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。
关键词 转炉炼钢 遗传算法 径向基函数 神经网络
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