HESE (Hohai Expert System Environment)是针对工程类同题特点而发展的专家系统开发环境.该系统采用高度模块化的装配式结构,由工程知识获取系统、综合求解运行系统和其他支持系统组成;支持多种推理模式、数值计算和图形处理的综合求解...HESE (Hohai Expert System Environment)是针对工程类同题特点而发展的专家系统开发环境.该系统采用高度模块化的装配式结构,由工程知识获取系统、综合求解运行系统和其他支持系统组成;支持多种推理模式、数值计算和图形处理的综合求解;是一种功能强大、便于开发的开放型环境.本文着重介绍其总体构成,知识表示和综合推理思想.展开更多
模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRStree(Last-Level Based on Reverse Se...模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRStree(Last-Level Based on Reverse Search-tree)诊断算法提出分组式诊断方法 GD(Grouped Diagnosis):首先结合电路特征确定组件的故障相关性并对电路组件进行分组,可缩减电路中需检测的规模;其次,利用分组后电路并结合非诊断解定理和SAT(SATisfiability)求解特征定位部分非诊断解,从而避免该部分的一致性检测来加速求解.本文算法可应用于电子电路故障诊断领域,并且实验结果表明该算法与LLBRS-tree算法相比求解效率平均提高了1.5倍,最多提高了3倍.展开更多
文摘HESE (Hohai Expert System Environment)是针对工程类同题特点而发展的专家系统开发环境.该系统采用高度模块化的装配式结构,由工程知识获取系统、综合求解运行系统和其他支持系统组成;支持多种推理模式、数值计算和图形处理的综合求解;是一种功能强大、便于开发的开放型环境.本文着重介绍其总体构成,知识表示和综合推理思想.
文摘模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRStree(Last-Level Based on Reverse Search-tree)诊断算法提出分组式诊断方法 GD(Grouped Diagnosis):首先结合电路特征确定组件的故障相关性并对电路组件进行分组,可缩减电路中需检测的规模;其次,利用分组后电路并结合非诊断解定理和SAT(SATisfiability)求解特征定位部分非诊断解,从而避免该部分的一致性检测来加速求解.本文算法可应用于电子电路故障诊断领域,并且实验结果表明该算法与LLBRS-tree算法相比求解效率平均提高了1.5倍,最多提高了3倍.
