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Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis 被引量:23
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作者 ZHANG Ying-Wei ZHOU Hong QIN S. Joe 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期593-597,共5页
关键词 分散系统 MBKpca SPF pca
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基于AHP-PCA与语义差异法的晋城市森林公园景观质量评价体系构建 被引量:1
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作者 常朦朦 马星玮 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期208-216,共9页
【目的】以游客直观心理感受为前提,量化评估晋城市白马寺山森林公园景观建设质量,为晋城市森林公园高质量发展提供理论参照。【方法】以晋城市白马寺山森林公园作为研究样地,基于文献分析和问卷调查方法,建立涵盖景观生态质量、景观美... 【目的】以游客直观心理感受为前提,量化评估晋城市白马寺山森林公园景观建设质量,为晋城市森林公园高质量发展提供理论参照。【方法】以晋城市白马寺山森林公园作为研究样地,基于文献分析和问卷调查方法,建立涵盖景观生态质量、景观美学价值、景观游憩功能、景观康养功能和景观社会功能五个维度的森林公园景观质量评价指标体系。借助AHP-PCA主客观相结合方法对指标进行赋权,并利用语义差异法对晋城市白马寺山森林公园景观质量进行评分。【结果】1)经赋权后,指标权重景观生态质量为0.218、景观美学价值为0.443、景观游憩功能为0.107、景观康养功能0.139和景观社会功能0.093,呈现景观美学价值>景观生态质量>景观康养功能>景观游憩功能>景观社会功能的排列顺序;2)采用语义差异法对晋城市白马寺山森林公园景观质量19项二级指标进行打分,得出森林公园景观质量平均得分为1.262分,且各项指标均为正向;3)综合AHP-PCA法与语义差异法评价得出,晋城市白马寺山森林公园景观质量综合得分为81.543分,能够较好满足游客需求。【结论】基于评价结果,提出厚植生态优势,提升森林公园美学价值;践行绿色发展理念,提高森林公园生态质量;建设森林康养基地,助力健康中国战略的建议,以此推动晋城市森林公园建设实现高质量发展。 展开更多
关键词 景观质量评价 晋城市森林公园 层次分析法(AHP) 主成分分析(pca) 语义差异法(SD)
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基于自适应精简点云和优化经纬线扫描法的鞋底喷胶轨迹提取
3
作者 古莹奎 郭明健 +1 位作者 连增卫 叶彪彪 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期136-142,110,共8页
为提高鞋底智能自动化喷胶效率和精度,基于点云处理技术规划获取鞋底自动喷胶轨迹曲线。鞋底点云的预处理中采用直通滤波和欧式聚类得到鞋底主体点云。提出一种曲率特征划分的自适应体素下采样方法,分析鞋底点云曲率特征,引入比例误差和... 为提高鞋底智能自动化喷胶效率和精度,基于点云处理技术规划获取鞋底自动喷胶轨迹曲线。鞋底点云的预处理中采用直通滤波和欧式聚类得到鞋底主体点云。提出一种曲率特征划分的自适应体素下采样方法,分析鞋底点云曲率特征,引入比例误差和Softsign函数自适应得到体素大小,在保留特征的同时去除冗余点。为提高喷胶曲线的精度,解决经纬线扫描得到的边缘点轮廓曲线突变的问题,基于主成分分析法重建优化鞋底最高点轮廓,使用非均匀有理B样条曲线拟合,偏置得到鞋底喷胶轨迹曲线。试验结果表明,优化重建得到的鞋底喷胶轨迹曲线更为光滑,且更符合鞋底高边物理特性,满足均匀喷胶作业的需求。 展开更多
关键词 自适应体素下采样 主成分分析 经纬线扫描法 鞋底喷胶 点云
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改进的模块PCA人脸识别新算法 被引量:23
4
作者 赵鑫 汪维家 +2 位作者 曾雅云 熊才伟 任彦嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-164,176,共5页
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,... 由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。 展开更多
关键词 主成分分析 人脸识别 权重系数 改进的主成分分析(pca)算法
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基于AHP-PCA熵组合权重模型的三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性评价 被引量:27
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作者 夏兴生 朱秀芳 +2 位作者 李月臣 吴建峰 何志明 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期548-556,共9页
【目的】了解三峡库区蓄水后的农业生态环境状况,为提出有效的农业环境治理和保护措施提供参考。【方法】以三峡库区(重庆段)为研究区域,从气候条件、承载体、农业生产条件和社会经济4个方面建立农业生态环境评价指标体系,在用层次分析... 【目的】了解三峡库区蓄水后的农业生态环境状况,为提出有效的农业环境治理和保护措施提供参考。【方法】以三峡库区(重庆段)为研究区域,从气候条件、承载体、农业生产条件和社会经济4个方面建立农业生态环境评价指标体系,在用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)分别确定各指标主观权重和客观权重的基础上,以最小信息熵将权重组合为综合权重,在GIS支持下建立评价模型,对库区农业生态环境从结构性脆弱、胁迫性脆弱及综合性脆弱进行量化评价及等级评定。【结果】三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性表现为(东)北部较高、中部较低、长江两岸较高,且以长江为分界线的长江北部在较高的胁迫性脆弱和结构性脆弱共同作用下较南部明显偏高,区域内70.00%以上的区(县)农业生态环境整体处于中强度等级以上,农业生态环境抗干扰能力不容乐观。三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性的空间分布整体上与生态环境因子分布一致。【结论】以AHP-PCA熵组权重模型评价农业生态脆弱性具有可行性,可为生态环境脆弱性评价提供一种新的思路与方法。 展开更多
关键词 农业生态环境 脆弱性 层次分析(AHP) 主成分分析(pca) 最小信息熵 三峡库区(重庆段)
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一种增量PCA算法及其在人脸识别中的应用 被引量:5
6
作者 夏鹏 张浩然 徐展敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期228-230,共3页
主成分分析(PCA)是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始P分解的基础上... 主成分分析(PCA)是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始P分解的基础上,利用空间投影变换,使得可以在一个低维空间求解整体PCA,从而降低了求解的复杂度,在此基础上对该增量算进行了核化,并在ORL人脸数据库上验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 增量方法 核方法
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电子式互感器电能计量贸易结算的PCA和AHP混合风险评估方法 被引量:8
7
作者 李晓辉 刘响 +3 位作者 顾强 陈彬 葛磊蛟 陈刚 《电测与仪表》 北大核心 2018年第14期1-7,共7页
随着智能化变电站的推广应用,电子式互感器成为了关口电能计量的重要枢纽设备,也是用户电量贸易结算的重要设备。针对电子式互感器电能计量贸易结算过程中设备、人为和管理等不同因素所引起的贸易风险,提出了一种基于主成分分析法(Princ... 随着智能化变电站的推广应用,电子式互感器成为了关口电能计量的重要枢纽设备,也是用户电量贸易结算的重要设备。针对电子式互感器电能计量贸易结算过程中设备、人为和管理等不同因素所引起的贸易风险,提出了一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)主客观相结合的电子式互感器电能计量贸易结算风险评估方法。首先,分析电子式互感器电能计量贸易结算的风险因子,并从设备可靠性、客观运行条件、企业管理水平等多方面提出了电子式互感器电能计量贸易结算风险综合评价指标;其次,为求取指标赋权值,提出了一种PCA和AHP相结合的主客观赋权方法,即先采用PCA提取电子式互感器电能计量贸易结算风险综合评价指标的主成分指标,然后针对所提取的主成分指标采用AHP进行赋权求值,从而在不影响综合评估效果的前提下,大大减少综合评价的计算量;最后,通过天津典型的实际案例分析,验证了所提综合评价方法的可行性。 展开更多
关键词 电子式互感器 综合评估指标 主成分分析法 层次分析法 风险评估
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基于PCA和相位差校正法的风切变预警算法 被引量:7
8
作者 马愈昭 陈楠 熊兴隆 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期52-60,共9页
为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和相位差校正法的风切变预警算法。首先,利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构,提高信噪比。其次,采用... 为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和相位差校正法的风切变预警算法。首先,利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构,提高信噪比。其次,采用基于快速傅里叶变换的相位差校正法对回波信号峰值频率进行校正,降低回波信号能量泄露。然后,分别利用旋转电机实验数据和小型飞机实验数据对所提算法进行性能评估。结果表明,采用所提算法估计相干激光雷达回波信号峰值频率的平均绝对误差为0.26 MHz,对实际低空风切变的预警率为92.31%。所提算法可以有效降低相干激光雷达回波信号频率估计误差,实现低空风切变预警。 展开更多
关键词 相干激光雷达 风切变预警 主成分分析 相位差校正法
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基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
9
作者 刘悦 董春雷 +1 位作者 孟肖 郭立新 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。 展开更多
关键词 主成分分析(pca) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维
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预筛选PCA法在特征分类中的应用 被引量:3
10
作者 石永芳 章翔峰 郑恒 《机床与液压》 北大核心 2021年第19期178-182,共5页
主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征... 主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征,然后对新得到的矩阵进行PCA降维,把时域特征及频域多特征转化为综合性的评价指标,以获得更好的分类效果。结果表明:该方法的特征分离效果更好。研究结果有利于提高PCA分类识别准确率。 展开更多
关键词 相关系数法 预筛选 主成分分析法 时域特征
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不同品种番茄的营养品质差异性分析
11
作者 赵一明 徐丹 +5 位作者 林志豪 陈晶 吕军 许晓敏 徐东辉 刘广洋 《中国果菜》 2025年第5期24-31,共8页
研究不同品种番茄的品质差异可为优化种植管理、提升营养价值及指导市场开发提供依据。本试验以山东寿光地区采集的32个不同品种番茄为研究对象,通过测定总酸、可溶性糖、维生素C和蛋白质等成分含量,使用主成分分析、聚类分析、隶属函... 研究不同品种番茄的品质差异可为优化种植管理、提升营养价值及指导市场开发提供依据。本试验以山东寿光地区采集的32个不同品种番茄为研究对象,通过测定总酸、可溶性糖、维生素C和蛋白质等成分含量,使用主成分分析、聚类分析、隶属函数评估法等方法分析不同品种的差异性。结论表明,中型口感番茄与可溶性糖成分的关系密切,樱桃番茄与蛋白质、总酸、维生素C含量联系紧密;聚类分析结果显示,32份不同品种番茄形成了三个主要簇,但在某些特定品质成分上也存在着交叉,这可能是由于部分品种间存在中间形态或者品质交叉。通过隶属函数评估法对所有品种进行了客观分析评价,与聚类分析的结果相符。因此,本研究结果揭示了32种番茄品种的品质差异,为番茄的品种选育、产品优化和市场开发提供了依据。 展开更多
关键词 番茄 营养品质 主成分分析 聚类分析 隶属函数评估法
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二陈改良汤发酵菌种的筛选及发酵工艺的优化
12
作者 周妍 黄优生 +4 位作者 黄丽琼 李碧琳 董欢欢 管咏梅 朱卫丰 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第16期197-205,共9页
该研究以4种药食同源中药材(陈皮、橘红、茯苓、甘草)组成的二陈改良汤为原料,以乳酸菌为发酵剂,旨在开发一款新型具有乳酸菌风味的镇咳祛痰饮料。采用主成分分析法对不同乳酸菌发酵的二陈改良汤的理化指标和活性成分含量进行综合品质评... 该研究以4种药食同源中药材(陈皮、橘红、茯苓、甘草)组成的二陈改良汤为原料,以乳酸菌为发酵剂,旨在开发一款新型具有乳酸菌风味的镇咳祛痰饮料。采用主成分分析法对不同乳酸菌发酵的二陈改良汤的理化指标和活性成分含量进行综合品质评价,筛选出最适发酵菌种,基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权TOPSIS法优化最佳发酵工艺参数。结果表明,副干酪乳酪杆菌HCS17-040为最适菌种。最佳工艺为料液比1∶30(g∶mL),接种量8%,发酵时间36 h,发酵温度37℃,在此优化条件下,副干酪乳杆菌HCS17-040发酵二陈改良汤中桔皮素、柚皮素、橙皮素含量与未发酵组相比分别增加了29.87%、12.77%、23.93%。研究结果表明使用乳酸菌发酵改良二陈汤可显著增加其桔皮素、柚皮素和橙皮素等活性成分的含量,可能有助于提高其镇咳祛痰的效果。 展开更多
关键词 二陈改良汤 发酵工艺 主成分分析 层次分析法 熵权TOPSIS法
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改进D-S证据理论的高冲突多信息融合方法研究
13
作者 刘素艳 乔一鸣 +2 位作者 董一林 赵健岭 马增强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期3328-3338,共11页
随着高速列车的发展,单一信号源难以全面反映故障状态,多信号故障诊断成为研究的热点问题。多复杂信息融合的质量直接影响滚动轴承故障诊断的效果。为解决高冲突证据融合产生的悖论问题,使多信息融合结果更加准确可靠,提出一种改进D-S... 随着高速列车的发展,单一信号源难以全面反映故障状态,多信号故障诊断成为研究的热点问题。多复杂信息融合的质量直接影响滚动轴承故障诊断的效果。为解决高冲突证据融合产生的悖论问题,使多信息融合结果更加准确可靠,提出一种改进D-S证据理论的高冲突多信息融合方法。首先,获取2种不同数据类型的传感信息(振动信号和电流信号),分别对单一类型的数据进行时域、频域及时频域的特征提取,得到30维的特征矩阵;采用核主成分分析法(kernel principal component analysis,KPCA)对特征提取的结果进行降维和最优特征的筛选,并采用深度置信学习网络(deep belief network,DBN)进行基本概率赋值函数(basic probability assignment,BPA)的转换,作为原始证据源;另外,进行多信息融合证据源的改进,利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和熵权法结合计算各个信息源的综合权重,完成证据源的修正。然后,通过李弼程提出的证据合成公式,提出新的融合决策合成规则,避免冲突证据概率的丢失,并通过对冲突证据的概率重新加权分配,提高合成结果的精准性和可靠性;最后,搭建实验平台并采用帕德博恩大学的轴承故障数据集进行实验验证,得出离散度评价融合结果。实验结果表明:该方法能够有效融合多种类型的状态特征信息,在相同故障等级下,改进后的D-S融合效果是改进前的5倍以上。该方法可应用于轴承故障诊断领域,有效提高多数据融合结果的准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 信息融合 核主成分分析 熵权法 模糊层次分析法 证据理论
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Eco-environmental Quality Evaluation of Coal City Based on AHP-PCA Model 被引量:18
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作者 李峰 刘小阳 +1 位作者 于雪涛 刘文龙 《矿业安全与环保》 北大核心 2017年第5期103-106,110,共5页
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基于关键特征对比分析的异常电价成因溯源方法
15
作者 赵唯嘉 白云霄 +2 位作者 张云勇 朱芝润 向明旭 《中国电力》 北大核心 2025年第5期110-120,共11页
电价信号是电力商品属性的直接体现,受市场供需、发电商报价、线路容量等多种因素影响,其呈现出种类多样的异常形式。对异常电价信号的辨识及溯源是各级电力交易中心的重要日常工作。然而,当前普遍依赖于人工经验对异常电价成因进行分析... 电价信号是电力商品属性的直接体现,受市场供需、发电商报价、线路容量等多种因素影响,其呈现出种类多样的异常形式。对异常电价信号的辨识及溯源是各级电力交易中心的重要日常工作。然而,当前普遍依赖于人工经验对异常电价成因进行分析,不仅效率低下,而且难以保证客观、科学溯源异常电价成因。为解决上述问题,提出了一种基于关键特征对比分析的异常电价成因溯源方法。首先,基于历史电价数据特征,完成电价尖峰幅值异常和电价均值异常的分类;然后,通过主成分分析法建立各类型异常电价信号关键特征集合;最后,基于替代算法逐一计算关键特征集合内部各元素对电价的影响程度,并通过影响程度重要性排序实现异常电价成因筛选与溯源。所提方法的有效性在大量基于电力市场实际数据构建的算例中得到了验证,所提方法针对电价均值异常和尖峰异常的成因溯源的平均正确率达到85%以上,可有效降低异常电价成因溯源过程的人力成本。 展开更多
关键词 异常电价 成因溯源 主成分分析 关键特征
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基于Linkage Mapper与粒度反推法的关中平原生态安全格局构建
16
作者 张慧敏 刘群阅 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第3期7-14,共8页
为应对城市化引发的生态空间破碎化与连通性下降问题,以西安市为研究区,结合粒度反推法、主成分分析与电路理论,按照“源地—阻力面—廊道”构建生态安全格局,系统构建科学的生态网络。研究结果表明:(1)2200 m粒度下连通性最优,共识别... 为应对城市化引发的生态空间破碎化与连通性下降问题,以西安市为研究区,结合粒度反推法、主成分分析与电路理论,按照“源地—阻力面—廊道”构建生态安全格局,系统构建科学的生态网络。研究结果表明:(1)2200 m粒度下连通性最优,共识别出30个生态源地,总面积为4895 km^(2)。(2)综合阻力面呈“南低北高”格局,南部生态流动顺畅,北部平原和城市建成区为连通的主要瓶颈。(3)识别出重要廊道39条,一般廊道36条,总长约388 km;同时定位28处生态夹点和37处生态障碍点,其中10处重叠区域为生态网络的薄弱环节。(4)提出优先保护生态源地、修复生态廊道以及优化关键节点的策略,以提升区域生态网络的连通性与稳定性。 展开更多
关键词 粒度反推法 主成分分析 电路理论 生态网络
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基于PCA方法对太阳活动区主要参量的分析 被引量:1
17
作者 沈琳 敦金平 +1 位作者 张效信 蒋勇 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期765-772,共8页
太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动... 太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动区的主要参量进行分析,选取的参量包括黑子磁分类、McIntosh分类、太阳黑子群面积、10.7 cm射电流量、耀斑指数、质子耀斑位置和软X射线耀斑强度.结果得到81个太阳活动主成分得分值排序(得分值代表每个事件的强弱),与太阳质子事件峰值流量、太阳黑子年均值以及10.7 cm射电流量年均值的对比显示相似度非常高,表明主成分得分值一定程度上可以反映太阳活动的强弱规律. 展开更多
关键词 pca方法 太阳活动区 太阳质子事件产率
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基于PCA和可变部件模型的大量重复目标检测方法 被引量:3
18
作者 苏宁 郝兆才 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期138-141,145,共5页
为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法。首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分块间的空间相关性;然后,利用线性分类器判定DPM指向目标的所在位置,并将这些相关关系转换到平面坐标集中... 为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法。首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分块间的空间相关性;然后,利用线性分类器判定DPM指向目标的所在位置,并将这些相关关系转换到平面坐标集中,运用随机抽样一致性对位置进行聚类;最后,为区分不同群体间的目标,对每个簇中的分块向量集应用主成分分析(PCA)法进行分类。基准数据集中16个图像的测试结果表明:与其他优秀方法相比,所提方法能够实现更准确的估计,采用用户交互系统更容易达到较高的准确度,且减少了用于目标检测训练过程中涉及的计算成本。 展开更多
关键词 重复目标检测 分块相关分析 可变部件模型 线性分类器 主成分分析法
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基于PCA-熵权TOPSIS法的汉中天麻外观性状与成分含量综合评价研究 被引量:3
19
作者 张远帆 王尚涛 +6 位作者 莫可 秦梦圆 赵生波 李菊艳 张伟 张子龙 孙志蓉 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第6期1204-1216,共13页
为探究天麻(Gastrodia elata Bl.)质量评价的重要指标,本研究测定了27份陕西省汉中市天麻样品的外观性状、气味、颜色、含水量、浸出物和主要有效成分的含量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法确定其主要成分,结合熵... 为探究天麻(Gastrodia elata Bl.)质量评价的重要指标,本研究测定了27份陕西省汉中市天麻样品的外观性状、气味、颜色、含水量、浸出物和主要有效成分的含量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法确定其主要成分,结合熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法得出天麻质量评价体系中各评价指标的权重,并对天麻质量进行综合评价。结果表明汉中市宁强县、略阳县、勉县产出的天麻在块茎粗、螺环纹数、鲜重、干重、颜色明亮度和总色度值上有一定差异;水分、浸出物含量以略阳县最高;天麻素与对羟基苯甲醇总含量以宁强县最高,勉县所产天麻的天麻素与对羟基苯甲醇含量接近,其成分含量比例与其他县差异显著;此外,宁强县所产天麻的巴利森苷类成分含量最高。PCA熵权TOPSIS法评价结果显示,宁强县、略阳县天麻排名靠前,各项指标中颜色因子、巴利森苷类因子、气味因子权重较大,因此天麻质量评价应注重颜色、气味以及巴利森苷类成分含量。 展开更多
关键词 汉中 天麻 电子鼻 分光测色仪 pca 熵权TOPSIS法 有效成分
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基于PCA改进层次分析法的多目标大型货物运输通道选择 被引量:12
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作者 李维东 郭蕊 +1 位作者 张磊 乔建刚 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期135-139,共5页
为提高大型货物运输通道选择科学性,通过分析大型货物运输影响因素,建立大型货物运输通道选择指标评价体系,采用PCA法改进层次分析法,构建多目标大型货物运输通道选择决策模型,有效避免决策目标间信息重复利用。结果表明:优化后的决策... 为提高大型货物运输通道选择科学性,通过分析大型货物运输影响因素,建立大型货物运输通道选择指标评价体系,采用PCA法改进层次分析法,构建多目标大型货物运输通道选择决策模型,有效避免决策目标间信息重复利用。结果表明:优化后的决策模型可有效避免建模过程中对决策目标间信息重复利用,为大型货物运输通道线路方案决策提供依据。 展开更多
关键词 pca 层次分析法 多目标 大型货物运输
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