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Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis 被引量:23
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作者 ZHANG Ying-Wei ZHOU Hong QIN S. Joe 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期593-597,共5页
关键词 分散系统 MBKpca SPF pca
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基于AHP-PCA与语义差异法的晋城市森林公园景观质量评价体系构建 被引量:1
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作者 常朦朦 马星玮 《中南林业科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期208-216,共9页
【目的】以游客直观心理感受为前提,量化评估晋城市白马寺山森林公园景观建设质量,为晋城市森林公园高质量发展提供理论参照。【方法】以晋城市白马寺山森林公园作为研究样地,基于文献分析和问卷调查方法,建立涵盖景观生态质量、景观美... 【目的】以游客直观心理感受为前提,量化评估晋城市白马寺山森林公园景观建设质量,为晋城市森林公园高质量发展提供理论参照。【方法】以晋城市白马寺山森林公园作为研究样地,基于文献分析和问卷调查方法,建立涵盖景观生态质量、景观美学价值、景观游憩功能、景观康养功能和景观社会功能五个维度的森林公园景观质量评价指标体系。借助AHP-PCA主客观相结合方法对指标进行赋权,并利用语义差异法对晋城市白马寺山森林公园景观质量进行评分。【结果】1)经赋权后,指标权重景观生态质量为0.218、景观美学价值为0.443、景观游憩功能为0.107、景观康养功能0.139和景观社会功能0.093,呈现景观美学价值>景观生态质量>景观康养功能>景观游憩功能>景观社会功能的排列顺序;2)采用语义差异法对晋城市白马寺山森林公园景观质量19项二级指标进行打分,得出森林公园景观质量平均得分为1.262分,且各项指标均为正向;3)综合AHP-PCA法与语义差异法评价得出,晋城市白马寺山森林公园景观质量综合得分为81.543分,能够较好满足游客需求。【结论】基于评价结果,提出厚植生态优势,提升森林公园美学价值;践行绿色发展理念,提高森林公园生态质量;建设森林康养基地,助力健康中国战略的建议,以此推动晋城市森林公园建设实现高质量发展。 展开更多
关键词 景观质量评价 晋城市森林公园 层次分析法(AHP) 主成分分析(pca) 语义差异法(SD)
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基于自适应精简点云和优化经纬线扫描法的鞋底喷胶轨迹提取
3
作者 古莹奎 郭明健 +1 位作者 连增卫 叶彪彪 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期136-142,110,共8页
为提高鞋底智能自动化喷胶效率和精度,基于点云处理技术规划获取鞋底自动喷胶轨迹曲线。鞋底点云的预处理中采用直通滤波和欧式聚类得到鞋底主体点云。提出一种曲率特征划分的自适应体素下采样方法,分析鞋底点云曲率特征,引入比例误差和... 为提高鞋底智能自动化喷胶效率和精度,基于点云处理技术规划获取鞋底自动喷胶轨迹曲线。鞋底点云的预处理中采用直通滤波和欧式聚类得到鞋底主体点云。提出一种曲率特征划分的自适应体素下采样方法,分析鞋底点云曲率特征,引入比例误差和Softsign函数自适应得到体素大小,在保留特征的同时去除冗余点。为提高喷胶曲线的精度,解决经纬线扫描得到的边缘点轮廓曲线突变的问题,基于主成分分析法重建优化鞋底最高点轮廓,使用非均匀有理B样条曲线拟合,偏置得到鞋底喷胶轨迹曲线。试验结果表明,优化重建得到的鞋底喷胶轨迹曲线更为光滑,且更符合鞋底高边物理特性,满足均匀喷胶作业的需求。 展开更多
关键词 自适应体素下采样 主成分分析 经纬线扫描法 鞋底喷胶 点云
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改进的模块PCA人脸识别新算法 被引量:23
4
作者 赵鑫 汪维家 +2 位作者 曾雅云 熊才伟 任彦嘉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-164,176,共5页
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,... 由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。 展开更多
关键词 主成分分析 人脸识别 权重系数 改进的主成分分析(pca)算法
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武汉月湖水体主要元素与浮游植物的PCA与CCA分析 被引量:6
5
作者 胡胜华 张世羊 +3 位作者 贺锋 周巧红 徐栋 吴振斌 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期17-22,共6页
通过2007年1—12月对武汉月湖不同的取样点进行监测,并选择汉江琴台段水域作为研究对照,调查了月湖水体硅藻、蓝藻与水体主要元素的种类,采用PCA、CCA分析法探讨了月湖水体硅藻、蓝藻与水体元素种类的关系。结果表明:月湖水体中所含元... 通过2007年1—12月对武汉月湖不同的取样点进行监测,并选择汉江琴台段水域作为研究对照,调查了月湖水体硅藻、蓝藻与水体主要元素的种类,采用PCA、CCA分析法探讨了月湖水体硅藻、蓝藻与水体元素种类的关系。结果表明:月湖水体中所含元素全年监测出28种;汉江琴台段水域中所含元素全年监测出27种。经PCA分析表明,月湖水体中累计贡献率较大为磷(P)、砷(As)、铁(Fe)、铜(Cu)、锰(Mn);汉江琴台段水域累计贡献率较大为硅(Si)、锑(Sb)、镉(Cd)、钒(V)、钡(Ba)、Ag(银)、钼(Mo)。月湖水体中蓝藻密度大于硅藻,汉江琴台段水域硅藻密度大于蓝藻。经CCA分析表明,月湖硅藻密度与硒(Se)、锶(Sr)、银(Ag)、Ba、铝(Al)呈正相关关系;月湖蓝藻密度与P、Cu、铬(Cr)呈正相关关系,月湖蓝藻密度与镁(Mg)、镍(Ni)、钙(Ca)、锌(Zn)、硫(S)呈负相关关系。CCA分析中,汉江琴台段硅藻密度与铅(Pb)、硼(B)、As、Cr、Zn、Al、Cu、Mn、Fe、P呈负相关关系,汉江琴台段硅藻密度与Mo、Ca、钴(Co)、V、Sr、Ag呈正相关关系;汉江琴台段蓝藻密度与钠(Na)、S、Mg、Ni、钾(K)呈负相关关系。月湖水体缺乏可溶硅(dissolved silicon,DSi),硅藻会提升对其他元素(Se、Sr、Ag、Ba、Al)的吸收能力,这些元素会起到缺乏元素(Si)近似的作用,替代性可能出现。水中各种元素的组态是导致月湖浮游植物群落发生演变的重要原因之一。 展开更多
关键词 武汉月湖 主要元素 硅藻 蓝藻 主成分分析 典型对应分析
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一种增量PCA算法及其在人脸识别中的应用 被引量:5
6
作者 夏鹏 张浩然 徐展敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期228-230,共3页
主成分分析(PCA)是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始P分解的基础上... 主成分分析(PCA)是模式识别领域一种重要的方法,现在已被广泛地应用于人脸识别算法中,但基于PCA人脸识别系在应用中面临着一个重要障碍:增量学习问题。针对这个问题,提出了一种适用于成批增量数据的IPCA算法,该算法在原始P分解的基础上,利用空间投影变换,使得可以在一个低维空间求解整体PCA,从而降低了求解的复杂度,在此基础上对该增量算进行了核化,并在ORL人脸数据库上验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 增量方法 核方法
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基于PCA和相位差校正法的风切变预警算法 被引量:7
7
作者 马愈昭 陈楠 熊兴隆 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期52-60,共9页
为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和相位差校正法的风切变预警算法。首先,利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构,提高信噪比。其次,采用... 为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和相位差校正法的风切变预警算法。首先,利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构,提高信噪比。其次,采用基于快速傅里叶变换的相位差校正法对回波信号峰值频率进行校正,降低回波信号能量泄露。然后,分别利用旋转电机实验数据和小型飞机实验数据对所提算法进行性能评估。结果表明,采用所提算法估计相干激光雷达回波信号峰值频率的平均绝对误差为0.26 MHz,对实际低空风切变的预警率为92.31%。所提算法可以有效降低相干激光雷达回波信号频率估计误差,实现低空风切变预警。 展开更多
关键词 相干激光雷达 风切变预警 主成分分析 相位差校正法
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预筛选PCA法在特征分类中的应用 被引量:3
8
作者 石永芳 章翔峰 郑恒 《机床与液压》 北大核心 2021年第19期178-182,共5页
主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征... 主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征,然后对新得到的矩阵进行PCA降维,把时域特征及频域多特征转化为综合性的评价指标,以获得更好的分类效果。结果表明:该方法的特征分离效果更好。研究结果有利于提高PCA分类识别准确率。 展开更多
关键词 相关系数法 预筛选 主成分分析法 时域特征
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基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
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作者 刘悦 董春雷 +1 位作者 孟肖 郭立新 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。 展开更多
关键词 主成分分析(pca) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维
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不同品种番茄的营养品质差异性分析
10
作者 赵一明 徐丹 +5 位作者 林志豪 陈晶 吕军 许晓敏 徐东辉 刘广洋 《中国果菜》 2025年第5期24-31,共8页
研究不同品种番茄的品质差异可为优化种植管理、提升营养价值及指导市场开发提供依据。本试验以山东寿光地区采集的32个不同品种番茄为研究对象,通过测定总酸、可溶性糖、维生素C和蛋白质等成分含量,使用主成分分析、聚类分析、隶属函... 研究不同品种番茄的品质差异可为优化种植管理、提升营养价值及指导市场开发提供依据。本试验以山东寿光地区采集的32个不同品种番茄为研究对象,通过测定总酸、可溶性糖、维生素C和蛋白质等成分含量,使用主成分分析、聚类分析、隶属函数评估法等方法分析不同品种的差异性。结论表明,中型口感番茄与可溶性糖成分的关系密切,樱桃番茄与蛋白质、总酸、维生素C含量联系紧密;聚类分析结果显示,32份不同品种番茄形成了三个主要簇,但在某些特定品质成分上也存在着交叉,这可能是由于部分品种间存在中间形态或者品质交叉。通过隶属函数评估法对所有品种进行了客观分析评价,与聚类分析的结果相符。因此,本研究结果揭示了32种番茄品种的品质差异,为番茄的品种选育、产品优化和市场开发提供了依据。 展开更多
关键词 番茄 营养品质 主成分分析 聚类分析 隶属函数评估法
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基于关键特征对比分析的异常电价成因溯源方法
11
作者 赵唯嘉 白云霄 +2 位作者 张云勇 朱芝润 向明旭 《中国电力》 北大核心 2025年第5期110-120,共11页
电价信号是电力商品属性的直接体现,受市场供需、发电商报价、线路容量等多种因素影响,其呈现出种类多样的异常形式。对异常电价信号的辨识及溯源是各级电力交易中心的重要日常工作。然而,当前普遍依赖于人工经验对异常电价成因进行分析... 电价信号是电力商品属性的直接体现,受市场供需、发电商报价、线路容量等多种因素影响,其呈现出种类多样的异常形式。对异常电价信号的辨识及溯源是各级电力交易中心的重要日常工作。然而,当前普遍依赖于人工经验对异常电价成因进行分析,不仅效率低下,而且难以保证客观、科学溯源异常电价成因。为解决上述问题,提出了一种基于关键特征对比分析的异常电价成因溯源方法。首先,基于历史电价数据特征,完成电价尖峰幅值异常和电价均值异常的分类;然后,通过主成分分析法建立各类型异常电价信号关键特征集合;最后,基于替代算法逐一计算关键特征集合内部各元素对电价的影响程度,并通过影响程度重要性排序实现异常电价成因筛选与溯源。所提方法的有效性在大量基于电力市场实际数据构建的算例中得到了验证,所提方法针对电价均值异常和尖峰异常的成因溯源的平均正确率达到85%以上,可有效降低异常电价成因溯源过程的人力成本。 展开更多
关键词 异常电价 成因溯源 主成分分析 关键特征
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基于Linkage Mapper与粒度反推法的关中平原生态安全格局构建
12
作者 张慧敏 刘群阅 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2025年第3期7-14,共8页
为应对城市化引发的生态空间破碎化与连通性下降问题,以西安市为研究区,结合粒度反推法、主成分分析与电路理论,按照“源地—阻力面—廊道”构建生态安全格局,系统构建科学的生态网络。研究结果表明:(1)2200 m粒度下连通性最优,共识别... 为应对城市化引发的生态空间破碎化与连通性下降问题,以西安市为研究区,结合粒度反推法、主成分分析与电路理论,按照“源地—阻力面—廊道”构建生态安全格局,系统构建科学的生态网络。研究结果表明:(1)2200 m粒度下连通性最优,共识别出30个生态源地,总面积为4895 km^(2)。(2)综合阻力面呈“南低北高”格局,南部生态流动顺畅,北部平原和城市建成区为连通的主要瓶颈。(3)识别出重要廊道39条,一般廊道36条,总长约388 km;同时定位28处生态夹点和37处生态障碍点,其中10处重叠区域为生态网络的薄弱环节。(4)提出优先保护生态源地、修复生态廊道以及优化关键节点的策略,以提升区域生态网络的连通性与稳定性。 展开更多
关键词 粒度反推法 主成分分析 电路理论 生态网络
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基于PCA和可变部件模型的大量重复目标检测方法 被引量:4
13
作者 苏宁 郝兆才 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期138-141,145,共5页
为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法。首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分块间的空间相关性;然后,利用线性分类器判定DPM指向目标的所在位置,并将这些相关关系转换到平面坐标集中... 为了对大量重复目标进行准确检测和计数,提出一种基于可变部件模型(DPM)的自动检测方法。首先,提取图像中反复出现的分块,并分析分块间的空间相关性;然后,利用线性分类器判定DPM指向目标的所在位置,并将这些相关关系转换到平面坐标集中,运用随机抽样一致性对位置进行聚类;最后,为区分不同群体间的目标,对每个簇中的分块向量集应用主成分分析(PCA)法进行分类。基准数据集中16个图像的测试结果表明:与其他优秀方法相比,所提方法能够实现更准确的估计,采用用户交互系统更容易达到较高的准确度,且减少了用于目标检测训练过程中涉及的计算成本。 展开更多
关键词 重复目标检测 分块相关分析 可变部件模型 线性分类器 主成分分析法
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基于PCA方法对太阳活动区主要参量的分析 被引量:1
14
作者 沈琳 敦金平 +1 位作者 张效信 蒋勇 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期765-772,共8页
太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动... 太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动区的主要参量进行分析,选取的参量包括黑子磁分类、McIntosh分类、太阳黑子群面积、10.7 cm射电流量、耀斑指数、质子耀斑位置和软X射线耀斑强度.结果得到81个太阳活动主成分得分值排序(得分值代表每个事件的强弱),与太阳质子事件峰值流量、太阳黑子年均值以及10.7 cm射电流量年均值的对比显示相似度非常高,表明主成分得分值一定程度上可以反映太阳活动的强弱规律. 展开更多
关键词 pca方法 太阳活动区 太阳质子事件产率
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基于PCA-熵权TOPSIS法的汉中天麻外观性状与成分含量综合评价研究 被引量:3
15
作者 张远帆 王尚涛 +6 位作者 莫可 秦梦圆 赵生波 李菊艳 张伟 张子龙 孙志蓉 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第6期1204-1216,共13页
为探究天麻(Gastrodia elata Bl.)质量评价的重要指标,本研究测定了27份陕西省汉中市天麻样品的外观性状、气味、颜色、含水量、浸出物和主要有效成分的含量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法确定其主要成分,结合熵... 为探究天麻(Gastrodia elata Bl.)质量评价的重要指标,本研究测定了27份陕西省汉中市天麻样品的外观性状、气味、颜色、含水量、浸出物和主要有效成分的含量,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法确定其主要成分,结合熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法得出天麻质量评价体系中各评价指标的权重,并对天麻质量进行综合评价。结果表明汉中市宁强县、略阳县、勉县产出的天麻在块茎粗、螺环纹数、鲜重、干重、颜色明亮度和总色度值上有一定差异;水分、浸出物含量以略阳县最高;天麻素与对羟基苯甲醇总含量以宁强县最高,勉县所产天麻的天麻素与对羟基苯甲醇含量接近,其成分含量比例与其他县差异显著;此外,宁强县所产天麻的巴利森苷类成分含量最高。PCA熵权TOPSIS法评价结果显示,宁强县、略阳县天麻排名靠前,各项指标中颜色因子、巴利森苷类因子、气味因子权重较大,因此天麻质量评价应注重颜色、气味以及巴利森苷类成分含量。 展开更多
关键词 汉中 天麻 电子鼻 分光测色仪 pca 熵权TOPSIS法 有效成分
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羊八井-谷露裂谷地热水锂空间分布规律及其成因的统计分析 被引量:1
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作者 陈娅奎 孔彦龙 +2 位作者 段佳斌 孙文洁 程远志 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期177-188,共12页
位于西藏羊八井-谷露裂谷中的地热水锂含量高于西藏温泉平均水平,但其水化学成因仍有争议,主要原因之一为该区域地热水中锂的空间分布规律不明。常见的空间规律分析方法为普通克里金法(Ordinary Kriging)和协同克里金法(CO-Kriging),但... 位于西藏羊八井-谷露裂谷中的地热水锂含量高于西藏温泉平均水平,但其水化学成因仍有争议,主要原因之一为该区域地热水中锂的空间分布规律不明。常见的空间规律分析方法为普通克里金法(Ordinary Kriging)和协同克里金法(CO-Kriging),但前者精度不高,后者难以获得合适的辅助变量。为此,提出2种确定辅助变量的方法:一是采用与锂相关性最强的物理化学指标Cl^(-)浓度作为辅助变量;二是采用主成分分析综合指标F作为辅助变量。将2种辅助变量分别耦合进CO-Kriging中,形成Cl^(-)-CO-Kriging和F-CO-Kriging方法,用以分析西藏羊八井-谷露裂谷中的地热水锂分布规律。结果表明,相比于Ordinary Kriging,F-CO-Kriging和Cl^(-)-CO-Kriging预测精度有明显提高;其中F-CO-Kriging的E_(MA)和E_(RMS)平均提高30.3%,Cl^(-)-CO-Kriging的E_(MA)和E_(RMS)平均提高28.5%,而且显示地热水中的锂与断裂在空间分布上具有一致性,在谷露地热区锂有明显的富集现象。进一步采用系统聚类和因子分析方法,探究影响地热水中锂空间分布的水化学成因发现,高温、高TDS、低Ca^(2+)浓度、低Mg^(2+)浓度、高硼浓度的碱性环境中锂浓度更高。研究成果为探讨青藏高原地热水中的高锂乃至其他稀有金属的成因和资源评价奠定基础。 展开更多
关键词 地热水 克里金法 主成分分析 羊八井-谷露裂谷
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基于ISSA-SVM的钻井卡钻事故预测 被引量:4
17
作者 陈晓 张奇志 +2 位作者 王鑫 黄圣杰 陈浩宇 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3207-3214,共8页
为预防钻井过程中卡钻事故的发生,通过提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的预测模型方法(ISSA-SVM),在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线... 为预防钻井过程中卡钻事故的发生,通过提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的预测模型方法(ISSA-SVM),在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线性惯性递减权重;在警戒者位置更新公式中引入莱维飞行策略。利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对外国某大型油田的实测钻井数据进行降维处理,并利用惩罚参数和核参数进行卡钻事故的预测。实验结果表明:ISSA-SVM的预测准确率高达85.1852%,且收敛速度更快,可见ISSA-SVM可有效预测钻井卡钻事故。 展开更多
关键词 钻井 卡钻 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量机(SVM) 主成分分析法(pca)
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天水地区花牛苹果主栽品种香气成分研究 被引量:7
18
作者 张钰敏 魏珊杉 +2 位作者 林积红 李昭 李一婧 《中国果菜》 2024年第1期15-20,79,共7页
香气成分是苹果品质和地理标志性产品的重要指标,分析天水地区主栽花牛苹果的香气成分构成,对科学鉴别花牛苹果品种和保护种质资源具有重要意义。本研究使用气相色谱质谱联用技术对天水地区4个花牛苹果主栽品种的挥发性化合物进行鉴定,... 香气成分是苹果品质和地理标志性产品的重要指标,分析天水地区主栽花牛苹果的香气成分构成,对科学鉴别花牛苹果品种和保护种质资源具有重要意义。本研究使用气相色谱质谱联用技术对天水地区4个花牛苹果主栽品种的挥发性化合物进行鉴定,用CRITIC权重法确定最适谱库匹配度,用主成分分析方法(PCA)进行特征香气成分分析。结果表明,标准谱库匹配度≥50%可作为香气化合物判定的依据,4个品种共鉴别出22种香气成分,其中酯类物质占比均在99%以上;主成分分析表明,‘俄矮二号’‘天汪一号’‘首红’和‘栽培二号’的特征香气成分分别有4、2、3、1种。 展开更多
关键词 花牛苹果 气相色谱质谱联用 香气成分 CRITIC权重法 主成分分析
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4种不同品种玫瑰精油的检测及成分分析 被引量:2
19
作者 陶永霞 安比芳 +2 位作者 陈创业 乔桂芳 冯作山 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第8期149-154,共6页
试验以大马士革玫瑰、紫枝玫瑰、丰花玫瑰、苦水玫瑰为研究对象,利用水蒸气蒸馏法从4种玫瑰中提取精油,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对不同品种玫瑰精油挥发性物质进行定性定量分析,并通过主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对玫瑰精油进行... 试验以大马士革玫瑰、紫枝玫瑰、丰花玫瑰、苦水玫瑰为研究对象,利用水蒸气蒸馏法从4种玫瑰中提取精油,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对不同品种玫瑰精油挥发性物质进行定性定量分析,并通过主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对玫瑰精油进行判定、区分和聚集。结果表明,GC-MS检测得到玫瑰精油含有65种挥发性物质,对其进行主成分分析,可以简化为3个主成分,前两个主成分的累计方差贡献率为81.952%,可反映玫瑰的大部分信息,通过主成分分析将4种玫瑰精油分为两大类:大马士革玫瑰精油和紫枝玫瑰精油为一类,丰花玫瑰精油和苦水玫瑰精油为一类。不同玫瑰品种挥发性物质组成多样,该研究以期为今后的精油提取和分析提供一定的理论基础。 展开更多
关键词 4种玫瑰精油 水蒸气蒸馏法 气相色谱-质谱法(GC-MS) 主成分分析(pca) 聚类分析(CA)
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基于主成分分析和模糊评价法的苦瓜耐冷性综合鉴定与评价 被引量:20
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作者 陈小凤 黄如葵 +6 位作者 梁家作 黄熊娟 黄玉辉 陈振东 冯诚诚 刘杏连 秦健 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期677-681,共5页
【目的】综合鉴定及评价苦瓜的耐冷性,为苦瓜耐冷性资源筛选提供参考依据。【方法】在低温条件下测定17份苦瓜资源的发芽势、活力指数、冷害指数及花粉萌发率等指标,利用主成分分析和模糊评价法中的隶属函数进行耐冷性排序,结合两种方... 【目的】综合鉴定及评价苦瓜的耐冷性,为苦瓜耐冷性资源筛选提供参考依据。【方法】在低温条件下测定17份苦瓜资源的发芽势、活力指数、冷害指数及花粉萌发率等指标,利用主成分分析和模糊评价法中的隶属函数进行耐冷性排序,结合两种方法的排序结果,进一步采用主成分值、隶属函数值与原始数据进行聚类分析,综合鉴定及评价苦瓜资源的耐冷性。【结果】主成分分析结果显示,活力指数和冷害指数对苦瓜耐冷性具有较高载荷,其系数分别为0.795和0.923,可作为苦瓜耐冷性鉴定的重要指标;结合主成分值、隶属函数值排序,可将供试的17份苦瓜资源耐冷性聚类为高度低温敏感型、中度低温敏感型、低温敏感型、耐冷型、中度耐冷型和高度耐冷型6种类型。【结论】基于主成分分析和模糊评价法建立的苦瓜耐冷性综合鉴定与评价体系适用于苦瓜资源耐冷性鉴定与评价。 展开更多
关键词 苦瓜 耐冷性鉴定 主成分分析 模糊评价法
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