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基于有序聚类的分时段停站时分标尺优化
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作者 张琦 葛健豪 陈蕴祺 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第8期3436-3447,共12页
为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为... 为实现城市轨道交通列车停站时分的精细化管理,提升线路的整体运能和服务水平,构建一种基于乘客上下车需求分析的停站时分精细化管理机制,以乘客服务需求为导向,动态调整停站时分,以确保城市轨道交通系统的高效、安全与可持续发展。为保证所提出管理机制在不同类型车站的泛用性,围绕高峰车门理论,首先依据现场调研数据,建立基于分段线性拟合模型的考虑上下车总人数、列车满载率与高峰车门系数的分段乘客乘降时间计算公式,然后结合列车设备动作时间与司机作业时间,得到列车停站时分需求。鉴于过度灵活的列车停站时分需求在实际列车运行图编制过程中所面临的实施难度,采用改进的有序样本聚类技术,设计考虑最小分段时长、分段差异性等现场实际约束的列车停站时分标尺精细化分段及计算方法,并通过时间差法及手肘法确定不同情况下的分时停站时分标尺最优分段数,以确保在精细化识别乘客需求的同时能够具备充分的现场可实施性。最后,以上海地铁13号线为实证案例,验证了该优化方法的有效性。结果显示,相比目前实际采用的停站时分标尺,从车站层面,优化后的停站时分方案能更好地识别停站时分需求的变化,平均误差降低约2 s;从运行图层面,优化后的停站时分能够在确保安全的情况下,更好地节约运力资源,列车平均旅行时间至少节约1 min,高峰时期运力资源可提升约2%。研究结果为城市轨道交通列车停站时分标尺的精细化管理提供了理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 停站时分 乘客乘降 有序样本聚类 最优划分方法
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桂林喀斯特石山50种常见植物叶片光合色素含量及耐荫性定量评价 被引量:13
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作者 马姜明 黄婧 +1 位作者 杨栋林 梅军林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期67-74,共8页
【目的】分析桂林喀斯特石山植物叶片光合色素指标的数量特征,运用多元统计方法从光合色素的角度探索出主要耐荫性指标,并对不同植物进行耐荫性程度分类,探讨不同植物适应喀斯特石山生境所表现出的光合色素生理特征,为修复退化喀斯特石... 【目的】分析桂林喀斯特石山植物叶片光合色素指标的数量特征,运用多元统计方法从光合色素的角度探索出主要耐荫性指标,并对不同植物进行耐荫性程度分类,探讨不同植物适应喀斯特石山生境所表现出的光合色素生理特征,为修复退化喀斯特石山生境提供相应的理论依据。【方法】选择桂林喀斯特石山生境中常见的50种植物为研究对象,分别测定叶片叶绿素a(Chl a)、叶绿素b(Chl b)、类胡萝卜素(Car)、总叶绿素Chl(a+b)含量和Chl a/b比值5个光合色素指标值;采用单因素方差分析及多重比较检验不同植物光合色素指标值的差异显著性;采用Pearson相关性分析法对不同光合色素指标值进行相关性检验;利用主成分分析法找出植物叶片光合色素指标中的主要变量;基于50种植物耐荫性主成分排序,采用有序样本分割法对50种植物进行耐荫性程度划分。【结果】50种植物叶片Chl a,Chl b,Car,Chl(a+b)和Chl a/b比值的平均值分别为2.89 mg·dm-2,1.19 mg·dm-2,0.59 mg·dm-2,4.07 mg·dm-2和2.47;50种植物叶片光合色素5个指标值分别均存在极显著差异;Chl a,Chl b,Car,Chl(a+b)之间均呈极显著的正相关,Chl a/b比值与Chl b之间呈极显著的负相关,与Chl a之间相关性不显著;表征桂林喀斯特石山生境中50种植物叶片光合色素的主要指标为叶绿素含量[chl a,chl b,chl(a+b)],其次为Chl a/b比值;50种植物划分为3种类型:(I)阴生植物、(II)植物兼有阴生和阳生的特性、(III)植物具有阳生性或者中生性特征。【结论】基于叶片叶绿素含量和Chl a/b比值判断植物耐荫性与实际情况总体较吻合,这2个指标是反映植物耐荫性的重要指标,研究结果为该地区的植被恢复与重建过程中的物种选择提供参考。 展开更多
关键词 光合色素 耐荫性 主成分分析 有序样本划分 桂林喀斯特石山
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中国雨季的一种客观定量划分 被引量:19
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作者 黄琰 张人禾 +1 位作者 龚志强 冯爱霞 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1186-1204,共19页
从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均(1961—2010年)候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需... 从客观分析角度出发,利用有序样本最优分割法对中国610个台站的气候平均(1961—2010年)候降水序列进行有序分割,给出中国不同区域的雨季定量划分。根据中国13个区域候降水量的气候平均值分布特征,并基于有序样本最优分割法的划分结果需同时满足分割段内波动小、段间差异大的要求,确定了各区域的合理分割数,通过制定3种雨季划分方案,对中国区域雨季进行了细致的定量划分。第1种方案将全年降水划分为雨季和旱季,结果表明,雨、旱两季差异明显的地区出现在华南西部沿海和新疆邻近区域;第2种方案将全年降水划分为雨季相对干期、雨季相对湿期和旱季3个降水阶段,这种特征出现的区域为华南大部分地区、江南地区、长江中下游地区、西南地区东部和南部,以及西北地区中东部;第3种方案将全年降水划分为春雨季、主雨季、秋雨季和旱季,出现这种特征的区域为长三角及淮河流域、黄淮和华北地区、东北地区、西北地区中部、内蒙古地区西部、青藏高原中东部及其以东地区。与已有的中国不同区域降水特征研究结果的比较表明,有序样本最优分割法不仅对中国雨季的划分客观有效,且其划分结果合理并具有明确的气象意义。 展开更多
关键词 有序样本最优分割法 客观定量分析 雨季划分 合理分割数
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有序样品最优分段的线性拟合法 被引量:2
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作者 赵宏林 于波 周光亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期202-205,共4页
目的提出一种有序样品最优分段的新方法。方法建立各段上的线性模型,采用各段的剩余均方为类直径而不用剩余平方和,本文用最优二分割线性拟合法分析了两个实例,并与Fisher算法做了比较。结果分段线性函数是比阶梯函数更广的函数类。结... 目的提出一种有序样品最优分段的新方法。方法建立各段上的线性模型,采用各段的剩余均方为类直径而不用剩余平方和,本文用最优二分割线性拟合法分析了两个实例,并与Fisher算法做了比较。结果分段线性函数是比阶梯函数更广的函数类。结论线性拟合法是一个有效的有序样品聚类方法。 展开更多
关键词 线性拟合法 最优分段 有序样品
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基于优化算法的串联体系可靠度分析(英文) 被引量:9
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作者 李刚 Meyer J 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期665-670,共6页
结构体系的失效概率数学上可以表示为结构体系失效域上联合概率密度函数的积分,一般情况下很难直接积分求解。近几十年来,结构体系可靠度分析一直是可靠度领域的一个研究热点,人们提出许多方法,如:Monte-Carlo法、重要性抽样法与界限法... 结构体系的失效概率数学上可以表示为结构体系失效域上联合概率密度函数的积分,一般情况下很难直接积分求解。近几十年来,结构体系可靠度分析一直是可靠度领域的一个研究热点,人们提出许多方法,如:Monte-Carlo法、重要性抽样法与界限法和概率网络估算技术等,这些算法在求解精度、计算效率、收敛性和易使用性等方面是不同的。本文采用优化算法(改进的可行方向法、序列线性规划和序列二次规划法)进行串联体系可靠度分析,并且与其他算法(HL-RF法、Monte-Carlo法和重要性抽样法)的结果以及一些精确解进行了比较。结果表明,相对于其他算法,基于优化算法的可靠度分析适用性广,在收敛性和健实性等方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 体系可靠度 一次二阶矩法 优化算法 Monte—Carlo法 重要性抽样法
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基于改进LHS模式的可靠性设计优化
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作者 张培培 尹子栋 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期348-352,共5页
在设计优化中,确定性优化由于没有考虑输入量的不确定性,其优化结果可能不可靠(不安全),因此基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)得到关注。然而可靠性设计优化计算量大,尤其对于高维问题。基于此,提出... 在设计优化中,确定性优化由于没有考虑输入量的不确定性,其优化结果可能不可靠(不安全),因此基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)得到关注。然而可靠性设计优化计算量大,尤其对于高维问题。基于此,提出一种新方法——改进拉丁超立方体取样(Latin hypercube sampling,LHS)方法,该方法可利用先前迭代步骤已用的取样点,从而降低计算量。其中可靠性指数通过基于漫射近似(diffuse approximation,DA)的一阶可靠性方法(first-order reliability method,FORM)计算得到。最后用两个数学实例验证该方法可以极大地降低RBDO问题的计算量。 展开更多
关键词 可靠性设计优化(reliability-based design optimization RBDO)拉丁超立方体取样一阶可靠性方法(first-order RELIABILITY method FORM)漫射近似(diffuse APPROXIMATION DA)
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