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Multidisciplinary design optimization on production scale of underground metal mine 被引量:4
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作者 左红艳 罗周全 +1 位作者 管佳林 王益伟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第5期1332-1340,共9页
In order to ensure overall optimization of the underground metal mine production scale, multidisciplinary design optimization model of production scale which covers the subsystem objective function of income of produc... In order to ensure overall optimization of the underground metal mine production scale, multidisciplinary design optimization model of production scale which covers the subsystem objective function of income of production, safety and environmental impact in the underground metal mine was established by using multidisciplinary design optimization method. The coupling effects from various disciplines were fully considered, and adaptive mutative scale chaos immunization optimization algorithm was adopted to solve multidisciplinary design optimization model of underground metal mine production scale. Practical results show that multidisciplinary design optimization on production scale of an underground lead and zinc mine reflect the actual operating conditions more realistically, the production scale is about 1.25 Mt/a (Lead and zinc metal content of 160 000 t/a), the economic life is approximately 14 a, corresponding coefficient of production profits can be increased to 15.13%, safety factor can be increased to 5.4% and environmental impact coefficient can be reduced by 9.52%. 展开更多
关键词 underground metal mines production scale multidisciplinary design optimization adaptive mutative scale chaosoptimization algorithm immunization
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一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究 被引量:19
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作者 邹恩 陈建国 李祥飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2426-2428,2432,共4页
为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间。将每次搜索到的较优值计数,并设置一个标志A,当搜索到较... 为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间。将每次搜索到的较优值计数,并设置一个标志A,当搜索到较优值的次数=A时,则根据搜索区间的大小动态缩小空间,在小区间中再重复上述过程,直至找到全局最优解,方法非常简单。仿真结果表明,该方法局部搜索能力强,搜索效果优于变尺度混沌优化方法。 展开更多
关键词 变尺度 混沌优化 全局优化 仿真
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复杂时段耦合型约束水电站群短期变尺度优化调度方法 被引量:21
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作者 申建建 程春田 +4 位作者 李卫东 程雄 武新宇 蔡华祥 李秀峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期87-95,共9页
复杂时段耦合型约束是制约大规模水电短期优化调度高效求解的主要因素之一。提出了一种水电站群变尺度优化调度方法,旨在通过增大时段步长,以弱化甚至消除时段耦合型约束,进而提高算法搜索效率,改善优化调度质量。在求解过程中,首先将... 复杂时段耦合型约束是制约大规模水电短期优化调度高效求解的主要因素之一。提出了一种水电站群变尺度优化调度方法,旨在通过增大时段步长,以弱化甚至消除时段耦合型约束,进而提高算法搜索效率,改善优化调度质量。在求解过程中,首先将原问题转换为多个具有相同调度周期、相同目标和控制需求但不同步长的水电站群优化调度问题,并按照步长从大到小的顺序依次求解各问题,面临问题的初始解由前一阶段大步长问题的优化出力结果确定,直至完成最小步长问题即原问题的优化求解。所提方法通过云南电网水电站群仿真调度实例得到验证,与单一尺度优化方法相比,结果质量和计算效率均得到不同程度地改善。 展开更多
关键词 短期 优化调度 时段耦合型约束 变尺度 水电站群
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基于改进变尺度混沌优化算法的微网优化运行 被引量:19
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作者 张双乐 李鹏 +1 位作者 陈超 施儒昱 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期70-74,共5页
研究了变尺度混沌优化算法的变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数对混沌优化结果的影响,并提出了变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的确定公式。按照所提出的公式,随着"二次搜索"次数的增加、变量... 研究了变尺度混沌优化算法的变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数对混沌优化结果的影响,并提出了变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的确定公式。按照所提出的公式,随着"二次搜索"次数的增加、变量搜索空间的减小,变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的数值可以不断地减小以保证寻优结果的精度。数值算例和应用实例验证了所提改进变尺度混沌优化算法的正确性和有效性。将混沌优化算法应用于微网内微电源的经济优化运行,分析了微电源在不同目标函数下的出力变化情况。 展开更多
关键词 电力系统 混沌理论 优化 变尺度 微网 优化运行
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变尺度混沌优化方法在电站经济运行中的应用 被引量:11
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作者 许海平 朱奕 +1 位作者 张彤 王子才 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期55-58,共4页
变尺度混沌优化方法 (MutativeScaleChaosOptimizationAlgorithem ,MSCOA)利用混沌现象的特点 ,把混沌变量映射到待寻优变量区间 ,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度 ,从而有较高的搜索效率 .对几个测试函数的优化计算验证了该... 变尺度混沌优化方法 (MutativeScaleChaosOptimizationAlgorithem ,MSCOA)利用混沌现象的特点 ,把混沌变量映射到待寻优变量区间 ,不断缩小优化变量的搜索空间和提高搜索精度 ,从而有较高的搜索效率 .对几个测试函数的优化计算验证了该方法有的效性 .电站经济运行问题是一个具有整型变量、连续变量及非线性函数的混合整数非线性规划问题 ,本文将变尺度混沌优化方法首次应用到电站机组经济运行优化问题中 ,优化计算结果可以同时得到最优机组组合及机组的负荷最优分析 . 展开更多
关键词 变尺度混沌优化方法 经济运行 电站 电力系统
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基于变尺度混沌优化方法的PID控制器设计 被引量:11
6
作者 顾勤龙 姚明海 张芮 《控制工程》 CSCD 2003年第2期149-152,共4页
混沌优化方法是一种新兴的优化方法,它利用混沌系统具有的随机性、遍历性和对初值的极端敏感性等特点实现优化搜索,尤其对目标函数不可微、不连续的多参数寻优问题十分有效。把变尺度混沌优化方法引入到PID控制器的设计中,对PID参数进... 混沌优化方法是一种新兴的优化方法,它利用混沌系统具有的随机性、遍历性和对初值的极端敏感性等特点实现优化搜索,尤其对目标函数不可微、不连续的多参数寻优问题十分有效。把变尺度混沌优化方法引入到PID控制器的设计中,对PID参数进行优化并用SIMULINK对优化结果进行了仿真。结果证明,变尺度混沌优化方法算法简单有效,所设计的PID控制系统具有响应快、超调小和控制精度高等优点,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 变尺度混沌优化方法 PID控制器 设计 PID控制 工业过程控制 目标函数
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基于逻辑自映射的变尺度混沌粒子群优化算法 被引量:28
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作者 刘长平 叶春明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2825-2827,共3页
针对基本粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出了一种基于逻辑自映射的变尺度混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群优化算法每次寻优结束时,采用逻辑自映射函数产生混沌序列,在已搜索到的精英粒子附近尝试搜索更优解并动态收缩搜索范围,在... 针对基本粒子群优化算法的早熟收敛问题,提出了一种基于逻辑自映射的变尺度混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群优化算法每次寻优结束时,采用逻辑自映射函数产生混沌序列,在已搜索到的精英粒子附近尝试搜索更优解并动态收缩搜索范围,在防止算法过早陷入局部最优的同时提高了算法搜索的精度。仿真结果表明,新算法在寻优成功率和平均最优值方面有很大提高,在求解包括欺骗性函数和高维函数在内的多种函数优化问题方面具有良好的效果。 展开更多
关键词 逻辑自映射 混沌 变尺度 粒子群算法 函数优化
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基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配 被引量:27
8
作者 王爽心 韩芳 朱衡君 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期90-95,共6页
文中介绍了混沌优化的原理,通过改进变尺度混沌优化方法的算法结构,在一定程度上减少了混沌变量初值的选择对于运算结果的影响,提高了混沌优化算法的效率和性能,数值仿真证明算法有效;将改进后的方法应用于大规模电力系统经济负荷分配... 文中介绍了混沌优化的原理,通过改进变尺度混沌优化方法的算法结构,在一定程度上减少了混沌变量初值的选择对于运算结果的影响,提高了混沌优化算法的效率和性能,数值仿真证明算法有效;将改进后的方法应用于大规模电力系统经济负荷分配的算例和实际电站系统中,取得了更为优化的结果;文中还使用了另一种有效的混沌优化策略对相同算例进行计算,结果亦证实了改进算法的有效性和实用性。该文为混沌优化方法的研究提供了一种参考方向。 展开更多
关键词 经济负荷分配 变尺度混沌优化 逻辑映射 阀点效应 网损
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一种改进的混沌优化算法 被引量:16
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作者 费春国 韩正之 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期471-474,共4页
为了克服遗传算法的早熟现象以及混沌优化的搜索时间过长的缺点,将遗传算法、混沌优化和变尺度方法相结合,提出了一种改进的混沌优化算法.该算法利用混沌的随机性、遍历性和规律性来避免陷入局部极小值,从而也克服了遗传算法中的早熟现... 为了克服遗传算法的早熟现象以及混沌优化的搜索时间过长的缺点,将遗传算法、混沌优化和变尺度方法相结合,提出了一种改进的混沌优化算法.该算法利用混沌的随机性、遍历性和规律性来避免陷入局部极小值,从而也克服了遗传算法中的早熟现象,同时引入了变尺度方法提高该算法的搜索速度.本文还给出了算法的收敛性分析.对典型测试函数的仿真结果表明此算法优于变尺度混沌优化和遗传算法. 展开更多
关键词 混沌优化 遗传算法 优化方法 变尺度
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基于Kent映射的混合混沌优化算法 被引量:15
10
作者 刘建军 石定元 武国宁 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第6期1498-1503,共6页
针对混沌优化算法易陷入局部最优、收敛慢和精度低的缺点,提出一种改进的变尺度混合混沌优化算法。为保证算法的全局收敛性,采用具有更好遍历性的Kent混沌映射代替传统的Logistic混沌映射;为提高收敛速度和解的精度,引入新的变尺度因子... 针对混沌优化算法易陷入局部最优、收敛慢和精度低的缺点,提出一种改进的变尺度混合混沌优化算法。为保证算法的全局收敛性,采用具有更好遍历性的Kent混沌映射代替传统的Logistic混沌映射;为提高收敛速度和解的精度,引入新的变尺度因子,在搜索最优解的末期使用Nelder-Mead单纯形法。通过数值实验对相关的4种算法进行比较,比较结果表明,该算法可以保证解的全局最优性、提高算法的收敛速度并提高获得的最优解精度。 展开更多
关键词 Kent映射 混沌优化 单纯形法 全局最优 变尺度
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利用混沌优化实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:4
11
作者 方辉 周黎霞 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期56-59,共4页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。混沌是一种普遍的非线性现象,具有随机性、遍历性和内在规律性的特点,混沌运动能在一定范围内按其自身的规律不重复地遍历所有状态。因此,如果利用混沌变量进行优化搜索,无疑会比随机搜索更具优越性。本文利用变尺度混沌优化方法在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步的近似最佳原子,提高信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 稀疏分解 匹配追踪(MP) 混沌优化 变尺度
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混沌遗传算法研究及其在经济负荷分配问题中的应用 被引量:10
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作者 刘立衡 韩璞 王东风 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期93-96,共4页
提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过... 提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过与混沌优化方法以及传统遗传算法的比较,该方法可以求得高质量的可行解,表明了该方法在求解经济负荷分配问题的有效性。 展开更多
关键词 经济负荷分配 遗传算法 选择 变异 变尺度混沌优化
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基于logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群算法 被引量:29
13
作者 曾艳阳 冯云霞 赵文涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2241-2246,共6页
为克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaos PSO,ACPSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化;根据不同状态下粒子适应值的大小对惯性权重采... 为克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaos PSO,ACPSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化;根据不同状态下粒子适应值的大小对惯性权重采取不同的调整方法;异步变化的学习因子使粒子随着迭代步数的增加,避免粒子发生早熟收敛现象;当粒子陷入局部最优时,对部分较优粒子采用变尺度混沌局部优化策略。为了检验算法的有效性,将该算法与3种有代表性的算法进行比较,结果表明该算法收敛速度快,求解精度高。 展开更多
关键词 粒子群优化 变尺度 混沌优化 自适应 学习因子 惯性权重
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一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法 被引量:8
14
作者 滕皓 曹爱增 杨炳儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期175-177,共3页
针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。... 针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。利用改进的变尺度混沌优化方法,对量子遗传操作产生的种群进行混沌搜索寻优,同时模糊控制更新,加快种群的进化。仿真结果表明,该方法的寻优效果优于量子遗传算法及遗传算法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 混沌优化 收敛策略 变尺度 模糊控制
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基于改进变尺度混沌优化的自标定位置视觉伺服 被引量:5
15
作者 刘丁 吴雄君 +1 位作者 杨延西 辛菁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期623-631,共9页
提出不一种基于改进变尺度混沌优化算法(Enhanced mutative scale chaos optimization algorithm,EMSCOA)的机器人动态自标定位置视觉伺服算法,算法在Mendonca-Cipolla和G.Chesi利用本质矩阵进行自标定的基础上进行了扩展.首先依据3个... 提出不一种基于改进变尺度混沌优化算法(Enhanced mutative scale chaos optimization algorithm,EMSCOA)的机器人动态自标定位置视觉伺服算法,算法在Mendonca-Cipolla和G.Chesi利用本质矩阵进行自标定的基础上进行了扩展.首先依据3个奇异值的特性在线生成目标函数,在进行动态自标定的同时,完成视觉伺服.算法抛弃了G.Chesi方法中对初值选取极为敏感的梯度下降法,采用改进的变尺度混沌优化算法动态优化摄像机内参数.把混沌变量映射到待寻优的5个内参数区间,通过设置内外两层循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小内参数搜索区间,避免了混沌优化在内参数区间的盲目重复搜索,提高了搜索效率.算法同时克服了G.Chesi方法迭代过程中要求选取初值时靠近摄像机内参数真值的限制,并可以通过设置参数范围来精确逼近5个内参数.另外,算法不需要物体精确的三维模型,只需要8个空间固定点坐标信息.仿真结果表明,该方法应用于基于位置的视觉伺服时运算速度快,同时对内参数变化鲁棒性强,实验结果证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 变尺度混沌优化 动态自标定 视觉伺服 本质矩阵 计算机视觉
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量子遗传算法的变尺度混沌优化策略研究 被引量:5
16
作者 滕皓 邵阔义 +1 位作者 曹爱增 杨炳儒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期543-545,548,共4页
针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,提出了一种新的算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索,同时利用梯度信息对QGA的量子更... 针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,提出了一种新的算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索,同时利用梯度信息对QGA的量子更新过程环节进行优化。典型函数测试分析表明,该方法的综合性能明显优于量子遗传算法及遗传算法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 混沌优化 变尺度
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基于变尺度混沌搜索的永磁球形电机的位置检测 被引量:3
17
作者 雍爱霞 王群京 张胜虎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4722-4725,4731,共5页
介绍了永磁球形步进电机的模型,在转子球面上进行随机编码,96个光电传感器的输出表示转子的方位角。根据球形电机的特殊结构和旋转特点,对位置检测系统进行数学建模,对转子球体的目标节点采用改进的变尺度混沌搜索方法,将混沌变量的动... 介绍了永磁球形步进电机的模型,在转子球面上进行随机编码,96个光电传感器的输出表示转子的方位角。根据球形电机的特殊结构和旋转特点,对位置检测系统进行数学建模,对转子球体的目标节点采用改进的变尺度混沌搜索方法,将混沌变量的动力学方程映射到位置空间。当搜索到的较优值次数或循环次数等于设置的初始条件时缩小搜索空间,搜索精度取决于传感器的分辨率与搜索终止条件。 展开更多
关键词 球形电机 随机编码 变尺度 混沌搜索 优化
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结构设计中的混沌优化方法及其改进 被引量:2
18
作者 赵国忠 郑勇刚 顾元宪 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期64-68,共5页
在变尺度混沌优化方法研究中,结合结构优化问题的特点,提出了一种改进的混沌优化求解算法,用来解决带有多种约束条件的结构优化设计问题。在有限元分析和优化设计软件JEFIX中实现了上述算法,并通过数值算例讨论了变尺度混沌优化方法在... 在变尺度混沌优化方法研究中,结合结构优化问题的特点,提出了一种改进的混沌优化求解算法,用来解决带有多种约束条件的结构优化设计问题。在有限元分析和优化设计软件JEFIX中实现了上述算法,并通过数值算例讨论了变尺度混沌优化方法在结构优化中的可行性及存在的问题,得到了一些重要结论。 展开更多
关键词 混沌 结构优化 变尺度
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基于混合混沌优化策略的汽轮机调速系统模糊免疫PID控制 被引量:20
19
作者 王爽心 姜妍 李亚光 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期70-74,共5页
针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速... 针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速混沌搜索,快速得到控制器参数的次优值;利用变尺度的方法在次优值的附近找出控制器参数的全局最优值,避免了设计过程中大量的参数调试工作。仿真结果表明,该方法与传统的PID控制和模糊免疫PID控制相比,具有超调小、响应快、自适应性好、优化效率高等优点,明显改善了汽轮机调节系统的控制品质。 展开更多
关键词 汽轮机调速系统 混沌优化 变尺度 加速混沌搜索 模糊免疫PID
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汽轮机调速系统模糊免疫PID控制的混沌优化策略 被引量:9
20
作者 王爽心 姜妍 李亚光 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1729-1732,共4页
针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论,结合免疫反馈机理,设计了基于变尺度混沌优化策略的模糊免疫PID控制系统。将其应用于汽轮机调速系统的参数设计,避免了设计过程中大量的参数调试工作,... 针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论,结合免疫反馈机理,设计了基于变尺度混沌优化策略的模糊免疫PID控制系统。将其应用于汽轮机调速系统的参数设计,避免了设计过程中大量的参数调试工作,同时也使系统获得最佳的控制性能。仿真结果表明,此方法对目标函数的优化结果更加有效。 展开更多
关键词 模糊免疫PID 变尺度 混沌优化 汽轮机调速系统
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