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2,3,5,4'-Tetrahydroxystilbene-2-O-β-glucoside Alleviates PCOS-like Characteristics by Upregulating The Expression of CYP19A1 in Granular Cells of Sinus Follicles to Inhibit Inflammatory Response
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作者 YAO Jian-Feng XU Bo +5 位作者 LIU Pin-Yue CHENG Di WEI Le PAN Xin-Yun MO Zhong-Cheng LI Ming 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第3期735-750,共16页
Objective To investigate whether 2,3,5,4'-tetrahydroxystilbene-2-O-β-glucoside(TSG)ameliorated polycystic ovary syndrome(PCOS)-like characteristics by inhibiting inflammation.Methods PCOS models were established ... Objective To investigate whether 2,3,5,4'-tetrahydroxystilbene-2-O-β-glucoside(TSG)ameliorated polycystic ovary syndrome(PCOS)-like characteristics by inhibiting inflammation.Methods PCOS models were established by injecting subcutaneously with dehydroepiandrosterone into female Sprague-Dawley rats,followed by receiving intraperitoneal injection of TSG.The granular cells(GCs)KGN were transfected with small interfering RNAs(si-NC and si-CYP19A1).The cells were preincubated with lipopolysaccharide(LPS)and then treated with or without TSG.The estrous cycle was monitored using vaginal exfoliated cells.The morphology of ovarian follicles was analyzed by H&E staining.ELISA was used to analyze estradiol(E2),testosterone(T),follicle stimulating hormone(FSH),luteinizing hormone(LH),IL-6,TNF-α,AGEs,CRP and Omentin-1 levels in serum.Immunohistochemistry was performed to analyze PCNA and CYP19A1 expressions in the GCs of ovaries.Tunel staining was executed to detect the apoptosis of GCs.Quantitative polymerase chain reaction(qPCR)and Western blot were implemented to measure the expression of CYP19A1 in the ovaries and transfected cells.qPCR was used to analyze the expression of IL-6 and TNF-αin the transfected cells treated with LPS and TSG.Results The estrous cycles were restored in TSG group.Compared with model group,the sinus follicles were reduced and corpus luteums were increased in TSG group.TSG group showed increased E2,and decreased T and LH,compared with model group.Pro-inflammatory factors(IL-6,TNF-α,CRP and AGEs)were decreased,and anti-inflammatory factor(Omentin-1)was increased in TSG group compared with those in model group.TSG could partially inhibit decrease of PNCA-positive GCs and increase of Tunel-positive GCs caused by PCOS.The CYP19A1 expression of GCs in TSG group was upregulated compared with model group.The expressions of IL-6 and TNFαin si-CYP19A1 cells were increased compared with si-NC cells.Compared with cells(si-NC and si-CYP19A1)treated without LPS,the expressions of IL-6 and TNF-αcells were increased,and the expression of CYP19A1 was downregulated in LPS-preincubated cells.Compared with cells treated with LPS,the expression of IL-6 and TNF-αwere decreased,and the expression of CYP19A1 was increased in cells treated with LPS and TSG.Compared with si-NC cells treated with LPS and TSG,the expressions of IL-6 and TNF-αcells were increased in the si-CYP19A1 cells treated with LPS and TSG.Conclusion TSG could alleviate PCOS-like characteristics by increasing the expression of CYP19A1 in GCs to inhibit inflammatory response. 展开更多
关键词 2 3 5 4'-tetrahydroxystilbene-2-O-β-glucoside granular cells CYP19A1 polycystic ovary syndrome inflammatory response
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CRF:A Scheduling of Multi-Granularity Locks in Object-Oriented Database Systems
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作者 Qin Xiao & Pang Liping(Department of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074, P. R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1998年第4期51-57,共7页
This paper introduces a multi-granularity locking model (MGL) for concurrency control in object-oriented database system briefiy, and presents a MGL model formally. Four lockingscheduling algorithms for MGL are propos... This paper introduces a multi-granularity locking model (MGL) for concurrency control in object-oriented database system briefiy, and presents a MGL model formally. Four lockingscheduling algorithms for MGL are proposed in the paper. The ideas of single queue scheduling(SQS) and dual queue scheduling (DQS) are proposed and the algorithm and the performance evaluation for these two scheduling are presented in some paper. This paper describes a new idea of thescheduling for MGL, compatible requests first (CRF). Combining the new idea with SQS and DQS,we propose two new scheduling algorithms called CRFS and CRFD. After describing the simulationmodel, this paper illustrates the comparisons of the performance among these four algorithms. Asshown in the experiments, DQS has better performance than SQS, CRFD is better than DQS, CRFSperforms better than SQS, and CRFS is the best one of these four scheduling algorithms. 展开更多
关键词 Lock scheduling Multi-granularity lock Concurrency control Compatible requestsfirst Single queue scheduling Dual queue scheduling Object-oriented database system
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基于变量进水强化胞外聚合物蛋白质改善CANON污泥流失研究 被引量:1
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作者 李冬 王远欣 +1 位作者 傅思博 张杰 《中国环境科学》 北大核心 2025年第5期2481-2489,共9页
对比研究了3种不同进水策略对CANON污泥EPS中蛋白质的影响,旨在探求变量进水策略对CANON污泥滞留能力的影响.R1采用常规进水策略作为对照组,而R2和R3采用不同的变量进水策略,分别启动CANON工艺.经过90d的运行后,R1,R2和R3反应器中SVI分... 对比研究了3种不同进水策略对CANON污泥EPS中蛋白质的影响,旨在探求变量进水策略对CANON污泥滞留能力的影响.R1采用常规进水策略作为对照组,而R2和R3采用不同的变量进水策略,分别启动CANON工艺.经过90d的运行后,R1,R2和R3反应器中SVI分别达到了62.93,53.10和57.59mL/g,这说明变量进水的策略可以改善污泥的沉降性能.R2和R3的PN/PS分别达到8.21和7.61,明显高于R1的5.56;三维荧光数据显示,R2的TB-EPS中芳香族蛋白占比达到32.47%,显著高于R1的11.58%和R3的10.5%;这表明变量进水策略会促进TB-EPS中芳香族蛋白的生成,进而提高污泥的疏水性,改善污泥沉降性能.比厌氧氨氧化活性(SAA)分别上升至4.03,4.68和4.36mg N/(g VSS·h),其中R2和R3污泥的SAA达到甚至超过了接种前厌氧氨氧化污泥的SAA,这说明反应器中已经形成了成熟的CANON颗粒污泥.虽然在反应初期R2和R3的微生物活性受到负荷波动的抑制,但随着时间的推移,微生物群体适应了环境变化,恢复了稳定的活性,分别在第54d和第51d实现了CANON工艺的启动.最终在第90d时,R1,R2和R3的总氮去除率分别达到了72.54%,70.14%和73.75%左右,实现了良好的脱氮性能. 展开更多
关键词 CANON 变量进水 蛋白质组成 颗粒污泥 间歇曝气
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中药调控相关生长因子及信号干预创面愈合的研究进展 被引量:1
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作者 王莹 宫玉锁 +1 位作者 刘晓婷 元宝华 《天然产物研究与开发》 北大核心 2025年第3期576-585,共10页
创面愈合是一个动态复杂的修复过程,包括炎症、增殖和组织重塑,各阶段之间相互关联,各种不稳定因素致使创面愈合越加复杂,增加创面愈合的难度。近年来,通过中药及相关制剂治疗创面损伤的研究报道逐渐增多。本文就近年国内外文献进行检索... 创面愈合是一个动态复杂的修复过程,包括炎症、增殖和组织重塑,各阶段之间相互关联,各种不稳定因素致使创面愈合越加复杂,增加创面愈合的难度。近年来,通过中药及相关制剂治疗创面损伤的研究报道逐渐增多。本文就近年国内外文献进行检索,总结中药对创面愈合的干预作用,为中药促进创面愈合提供新的思路和方向。通过文献检索中药及其制剂调控信号通路干预创面愈合的相关文献,并进行归纳与整理分析。创面愈合的方式和时间取决于机体损伤程度、组织再生能力、坏死组织、异物感染等因素影响。局部清创、手术修复、抗感染及药物干预等措施是治疗创面愈合的主要方式,由于感染、耐药、促炎性细胞因子等高表达因素会影响创面的正常愈合进程,往往需要外力干预。中医在治疗各种创面缺损方面的疾病历史悠久,从整体出发,通过中药及相关制剂调控生长因子(血管内皮生长因子、表皮生长因子、成纤维细胞生长因子、转化生长因子等)及多条信号通路(Wnt/β-catenin、PI3K/Akt、PINK1/Parkin、Notch、TGF-β/Smad等),加速血管及肉芽组织新生,抑制炎症反应,减少增生性瘢痕,多种途径促进创面愈合。关于疾病发展的主要导向是中药研究,中药用于创面的临床治疗可增加更多的理论依据与参考。 展开更多
关键词 创面修复 生长因子 信号通路 肉芽组织 血管新生 炎症反应
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基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型 被引量:2
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作者 庞文莉 于潇 +3 位作者 郑宇 陈辉 薛占熬 辛现伟 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期501-516,共16页
传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时,容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此,本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先,为处理直觉模糊数的复杂计算问题... 传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时,容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此,本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先,为处理直觉模糊数的复杂计算问题,将θ算子与直觉模糊粗糙集相融合,提出了一种多粒度直觉模糊粗糙集上、下近似算子,并给出相应的三支决策规则。其次,为将决策者的认知特性融合到决策过程中,结合后悔理论构建了乐观和悲观策略下的多粒度三支排序方法。最后通过国际中文教育“中文+职业”人才胜任力评估的群决策实例验证了所提模型的有效性,为直觉模糊环境下融合决策者风险偏好的不确定性决策问题提供了一种新方法。 展开更多
关键词 多粒度 直觉模糊集 三支决策 后悔理论 三支排序
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四川盆地武胜—潼南地区中二叠统茅口组二段下亚段白云岩薄储层成因及分布模式 被引量:4
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作者 谭秀成 何如意 +7 位作者 杨文杰 罗冰 师江波 张连进 李明隆 唐宇欣 肖笛 乔占峰 《石油勘探与开发》 北大核心 2025年第1期112-127,共16页
通过地质、地球物理和地球化学资料的综合分析,对四川盆地武胜—潼南地区二叠系茅口组二段下亚段(简称茅二段下亚段)白云岩薄储层的特征和形成机制进行研究。结果表明:①茅二段下亚段储集岩以花斑状孔洞型白云岩、灰质白云岩或白云质灰... 通过地质、地球物理和地球化学资料的综合分析,对四川盆地武胜—潼南地区二叠系茅口组二段下亚段(简称茅二段下亚段)白云岩薄储层的特征和形成机制进行研究。结果表明:①茅二段下亚段储集岩以花斑状孔洞型白云岩、灰质白云岩或白云质灰岩为主,具有典型的早成岩期岩溶特征,岩溶系统边缘和充填物中的白云石皆具溶蚀港湾,且白云岩角砾周缘具泥晶套和环边胶结等现象,指示白云石化作用早于早成岩期岩溶。②中等盐度海水渗透回流白云石化作用是滩相薄层状白云岩的主要成因,成储关键因素为生屑滩沉积叠合渗透回流白云石化作用和早成岩期岩溶作用,局部受裂缝和热液作用改造。③白云岩孔洞型储层发育与向上变浅序列密切相关,主要发育于四级旋回的高位晚期,且白云岩规模与地层厚度密切相关,集中分布于地层厚薄转换处,其次为厚度薄值区。④结合三级旋回高位晚期地貌高地可容纳空间不足、颗粒滩向地貌低地迁移的认识,提出滩控白云岩规模储层具有“沿高环坡”的分布规律,建立了沉积期微地貌与海平面升降变化联合控滩-控云-控溶的成储模式。在此基础上,井震结合恢复茅二段下亚段沉积期古地貌并进行了储层分布预测,最新探井和试油结果验证了预测结果的准确性,这为类似地质背景下的白云岩薄储层预测提供了借鉴。 展开更多
关键词 储层成因 沉积期地貌 颗粒滩 薄储层 白云岩 孔洞型储层 岩溶 中二叠统茅口组 四川盆地
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社交网络下基于扩展信任传播的多粒度群共识
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作者 张超 王安娜 +2 位作者 李文涛 詹建明 李德玉 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期298-309,共12页
群共识旨在通过意见交互使群体意见高度一致。在社交网络群共识中,信任传播面临多路径融合挑战,且单粒度调整难以满足个性化需求。为此,借助优化模型在多路径融合方面以及多粒度分析在个性化建模方面的优势,提出基于扩展信任传播的多粒... 群共识旨在通过意见交互使群体意见高度一致。在社交网络群共识中,信任传播面临多路径融合挑战,且单粒度调整难以满足个性化需求。为此,借助优化模型在多路径融合方面以及多粒度分析在个性化建模方面的优势,提出基于扩展信任传播的多粒度群共识方法。首先,利用优化模型实现信任传播。其次,从意见与信任双重视角构建综合指标,指导Leiden社区探测。然后,引入一致模算子评估多指标对子组权重的聚合效应。最后,依据信任水平和意见分歧划分粒度,实施个性化调整策略。实验结果表明,在钢铁能耗数据集上,该文所提方法在各项指标上均优于对比的群共识方法。相较于基于利他主义和公平偏好的最小代价共识模型,其迭代轮数降低25%,算法执行效率提升24.27%,群共识水平提升0.09%。实验结果验证了优化驱动的信任传播和多粒度分析对提升群共识性能的有效性。 展开更多
关键词 粒计算 多粒度 社交网络 信任传播 钢铁能耗
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图对比学习研究进展 被引量:2
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作者 吴国栋 吴贞畅 +2 位作者 王雪妮 胡全兴 秦辉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期44-54,共11页
图对比学习可以提取无标注数据自身信息作为自监督信号指导模型训练,并帮助缓解图神经网络对标签数据的依赖及结构不公平等问题,已成为图神经网络领域的研究热点.本文从数据增广方式、样本对构造、对比学习粒度3个方面对现有图对比学习... 图对比学习可以提取无标注数据自身信息作为自监督信号指导模型训练,并帮助缓解图神经网络对标签数据的依赖及结构不公平等问题,已成为图神经网络领域的研究热点.本文从数据增广方式、样本对构造、对比学习粒度3个方面对现有图对比学习研究进行了深入探讨,分析了已有不同图对比学习研究方法各自的优点与不足.在此基础上,指出了现有图对比学习研究存在的问题,并提出了自适应性图对比学习、上下文图对比学习、动态图对比学习、超图对比学习、因果推断图对比学习、无负样本图对比学习及基于大语言模型的图对比学习等未来图对比学习的研究方向. 展开更多
关键词 图对比学习 研究进展 数据增广 样本对 对比粒度
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苜蓿草颗粒和鲜草部分替代全价饲料对临武鸭饲喂效果的比较研究
9
作者 黄璇 马玉勇 +7 位作者 刘洋 李闯 蒋桂韬 张旭 邓萍 万伟粲 何旭 戴求仲 《中国畜牧兽医》 北大核心 2025年第3期1159-1165,共7页
【目的】本试验旨在比较鲜草、苜蓿草颗粒部分替代全价饲料对临武鸭生长和屠宰性能、脏器系数及肉品质的影响,为苜蓿草颗粒在鸭饲料中科学应用提供理论依据。【方法】试验选取体重相近的39日龄临武鸭600羽,公母各半,随机分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ... 【目的】本试验旨在比较鲜草、苜蓿草颗粒部分替代全价饲料对临武鸭生长和屠宰性能、脏器系数及肉品质的影响,为苜蓿草颗粒在鸭饲料中科学应用提供理论依据。【方法】试验选取体重相近的39日龄临武鸭600羽,公母各半,随机分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组,每组10个重复,每个重复20只。Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ组鸭分别饲喂全价饲料、80%全价饲料+20%苜蓿草颗粒、全价饲料+新鲜饲草,试验周期为30 d。70日龄时从每个重复中挑选接近平均体重的试验鸭,公母各1只,进行屠宰性能测定,采集心脏、肝脏、肌胃、腺胃、脾脏,计算脏器系数,并采集左侧胸肌检测肉品质指标。【结果】①3个组间鸭终末体重和平均日增重均无显著差异(P>0.05),Ⅱ组鸭平均日耗料量和料重比均显著低于其他两组(P<0.05)。②3个组间鸭屠宰率、全净膛率、腹脂率、皮脂率、腿肌率均无显著差异(P>0.05);Ⅱ组鸭胸肌率最高,且显著高于Ⅰ组(P<0.05)。③除肌胃指数外,其他脏器系数在各组间均无显著差异(P>0.05);Ⅱ组鸭肌胃指数显著高于Ⅰ和Ⅲ组(P<0.05)。④Ⅱ组鸭胸肌黄度值(b^(*))显著高于Ⅰ和Ⅲ组(P<0.05);Ⅰ组鸭胸肌蒸煮后剪切力显著高于Ⅱ组(P<0.05),但与Ⅲ组无显著差异(P>0.05),试验Ⅱ和Ⅲ组鸭胸肌蒸煮损失率显著低于Ⅰ组(P<0.05);Ⅰ组鸭胸肌pH 45 min显著低于Ⅱ和Ⅲ组(P<0.05)。【结论】苜蓿草颗粒或鲜草部分替代全价饲料对39~70日龄临武鸭生长和屠宰性能无负面影响,而使用苜蓿草颗粒替代20%全价饲料不仅有效降低了饲料成本而且提升了肉品质。 展开更多
关键词 苜蓿草颗粒 临武鸭 生长性能 肉品质
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基于多粒度声呐图像匹配的水下定位方法
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作者 王可 王振鹤 +4 位作者 王彪 刘攀第 王华 李佳欣 徐明亮 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第14期95-102,共8页
针对水下地形匹配定位问题,提出一种基于多粒度声呐图像匹配的定位方法。构建了U-Net架构的图像特征抽取模型,以无监督方式抽取水下声呐图像的高层特征。设计了一种具有时空约束的多粒度匹配算法,在特征空间内首先进行粗粒度匹配,并结... 针对水下地形匹配定位问题,提出一种基于多粒度声呐图像匹配的定位方法。构建了U-Net架构的图像特征抽取模型,以无监督方式抽取水下声呐图像的高层特征。设计了一种具有时空约束的多粒度匹配算法,在特征空间内首先进行粗粒度匹配,并结合时空约束约简搜索空间,然后进行细粒度精确匹配,根据匹配结果实现水下定位。通过建模水下典型地形并进行模拟声呐探测构建了数据集,包括水下地形高程数据和对应的声呐探测图像。在自构数据集上的实验结果表明,所提方法的定位精度可达0.679 m,平均单次定位时长小于0.5 s,性能优于基线算法。 展开更多
关键词 水下定位 声呐图像 特征匹配 图像检索 多粒度
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新一代人工智能背景下粒计算研究现状与展望
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作者 张超 丁雨欣 +1 位作者 李文涛 徐伟华 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期265-277,共13页
新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从... 新一代人工智能以大数据驱动为核心,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控等新特征。然而,海量数据处理、多模态语义融合、模型可解释性以及隐私保护等问题亟需坚实的方法论支撑。作为人工智能的重要分支,粒计算从多层次与多视角等维度建模。采用粒度粗化与粒度细化策略,粒计算通过以满意近似解替代精确解的方式为新一代人工智能背景下问题的分解与处理提供理论框架。首先,系统梳理粒计算的发展历程与核心概念。其次,对模糊集、粗糙集、三支决策、商空间、概念认知学习以及粒球计算等模型进行总结。然后,通过文献计量法,分析粒计算相关文献的发表数量、研究领域以及关键词共现叠加等。最后,对粒计算在新一代人工智能背景下所面临的机遇进行展望。 展开更多
关键词 粒计算 新一代人工智能 模糊集 粗糙集 三支决策 商空间 概念认知学习 粒球计算
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川中蓬莱—高磨地区震旦系灯二段泡沫绵层白云岩成因及地质意义 被引量:1
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作者 李凌 邓禹 +5 位作者 张新宇 罗文军 赵东方 曾建军 刘耘 谭秀成 《岩性油气藏》 北大核心 2025年第2期60-69,共10页
为明确四川盆地蓬莱—高磨地区震旦系灯二段泡沫绵层白云岩成因机理及地质意义,通过岩心、薄片资料,结合地球化学测试手段,分析了其岩石学特征、碳氧同位素特征、微量元素特征与稀土配分模式。研究结果表明:①川中蓬莱—高磨地区震旦系... 为明确四川盆地蓬莱—高磨地区震旦系灯二段泡沫绵层白云岩成因机理及地质意义,通过岩心、薄片资料,结合地球化学测试手段,分析了其岩石学特征、碳氧同位素特征、微量元素特征与稀土配分模式。研究结果表明:①川中蓬莱—高磨地区震旦系灯二段泡沫绵层白云岩具有颗粒状泡沫体,其外壁为环边状胶结,揭示其原岩为颗粒白云岩。②研究区灯二段泡沫绵层白云岩按宏观分布形态可以分为蜂窝状与格架状,均发育在高频旋回上部或顶部,宏微观特征与地球化学分析均表明这2类泡沫绵层白云岩受到了不同程度的大气淡水影响,揭示泡沫绵层白云岩的发育受早成岩期岩溶控制,且岩溶强度决定了形态类型,其中蜂窝状岩石所遭受的岩溶强度相对较小,格架状岩石所遭受的岩溶强度相对较大。③泡沫绵层白云岩经历了颗粒沉积—海底胶结—早期云化—早期大气淡水岩溶作用—后期胶结充填作用的成岩演化过程,其中早期大气淡水岩溶作用形成了粒内溶孔(铸模孔)及溶洞、溶缝、溶沟等储集空间。④泡沫绵层白云岩为颗粒原岩经溶蚀改造而成的成因机理揭示了研究区灯二段沉积以颗粒岩为主,沉积相以颗粒滩为主。 展开更多
关键词 泡沫绵层白云岩 早成岩期岩溶 环边胶结 高频暴露 颗粒滩 灯二段 震旦系 蓬莱—高磨地区 四川盆地
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基于多粒度特征-区域关系的赤足足迹分割方法
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作者 张艳 严毅 +3 位作者 吴红英 汪思彤 吴晔峰 王年 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期57-67,共11页
采用语义分割方法自动分割赤足足迹图像时,虽然可以减少人工干预,但对于赤足足迹图像分割中脚趾区域模糊的问题,神经网络模型需要更加重视这些区域的特征提取;对于光照不均匀的赤足足迹图像,可以通过模型建立赤足整体区域与局部区域的... 采用语义分割方法自动分割赤足足迹图像时,虽然可以减少人工干预,但对于赤足足迹图像分割中脚趾区域模糊的问题,神经网络模型需要更加重视这些区域的特征提取;对于光照不均匀的赤足足迹图像,可以通过模型建立赤足整体区域与局部区域的上下文关系,利用整体区域特征信息来增强光照不均匀区域的特征表达,以提升图像分割的准确性与稳健性。为此,该文提出了基于多粒度特征-区域关系的赤足足迹分割方法,通过局部区域标签使特征表示关注脚趾区域,提取足迹的多粒度特征,并与足迹的全局特征进行融合,以提升对赤足足迹中模糊区域的分割效果;同时,对原始图像和足迹特征图进行空间变换,采用矩阵相乘建立两者间赤足区域关系矩阵,利用关系矩阵对赤足全局特征进行空间调制,以实现特征增强。该文还构建了一个现场赤足足迹数据集(包含25人的1100幅现场赤足足迹图像),并针对模糊、光照不均、模糊-光照不均和正常4种赤足足迹图像进行实验。结果表明,在正常赤足足迹图像上分割时,赤足类交并比达到93.50%,在模糊、光照不均、模糊-光照不均3类赤足足迹图像上分割时,赤足类交并比分别达到92.90%、93.06%、91.66%,而在模糊-光照不均赤足足迹图像上分割的赤足类交并比相比于U-Net提升了1.15个百分点。 展开更多
关键词 图像分割 赤足足迹 多粒度特征 区域关系
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时空语义驱动的渐进多视角行为去偏置研究
14
作者 钟忺 陈亮 +4 位作者 刘文璇 叶舒 江奎 王正 林嘉文 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视... 在实际应用中,单视角摄像头采集数据由于物体存在遮挡而失去对某些区域的可见性,因此结合多个视角下的数据进行行为分析对于维护社会稳定及民生安全至关重要。针对多视角行为识别中存在的偏置问题,即不同视角下空间语义不一致导致的视角间行为表征差异以及同一行为执行过程中的时序语义不一致导致的行为表征差异,提出一种渐进去偏置的多视角方法。首先,在多视角下的同一行为样本中以证据理论为引导,结合不同视角下的行为同构性进行视角间行为去偏置,优化不同视角下关注的行为特征权重,以获得更全面的无偏行为表示。其次,结合多粒度解耦策略,分析不同粒度对行为特征无偏表达的影响,准确分离行为相关和行为无关特征,以避免视角内行为无关信息扰乱行为表征导致的显著差异。最后,在时序维度上构建不同行为特征权重,增强同一视角内行为特征一致性,减弱同一行为的行为表征差异。在多个数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,在N-UCLA和NTU-RGB+D数据集上的跨视角准确率分别达到了97.4%和96.4%,并且所提方法在满足多视角下对行为识别进行准确分析应用需求的同时通过一种新的去偏置思路为多视角行为识别问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 多视角行为识别 渐进式去偏置 证据理论 解耦 多粒度
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强风化千枚岩堆积层水分迁移规律及渗透特性
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作者 曹琰波 张枭 +2 位作者 范文 南亚林 赵佳楠 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期555-569,F0002,共16页
千枚岩堆积层斜坡广泛分布于我国秦巴山区,降雨入渗是诱发其发生滑动变形的重要因素。为探究强风化千枚岩堆积层的入渗规律及其渗透特性,通过开展5组不同岩块定向角和级配条件下的一维垂直渗透试验,基于湿润锋前进法分析了水分迁移规律... 千枚岩堆积层斜坡广泛分布于我国秦巴山区,降雨入渗是诱发其发生滑动变形的重要因素。为探究强风化千枚岩堆积层的入渗规律及其渗透特性,通过开展5组不同岩块定向角和级配条件下的一维垂直渗透试验,基于湿润锋前进法分析了水分迁移规律及相关特性,重点研究了含水率与基质吸力的时程变化、湿润锋前进距离与速度的动态演化以及渗透系数的函数关系曲线。结果表明:(1)当岩块定向角为0°时,湿润锋前进速度显著低于岩块定向角为30°和60°时;(2)湿润锋前进速度受控于基质粒径及级配特征,渗透性随着岩块倾角的增大而增强,与细颗粒含量成显著负相关关系;(3)堆积层中细颗粒相对含量越高,其渗透能力越弱,反之则渗透能力越强;(4)湿润锋前进速度与时间成对数衰减关系,随着水分的入渗逐渐降低;(5)渗透系数在高基质吸力范围内表现为基质吸力越大,渗透系数越低,基质吸力减小时渗透系数趋于平稳。最后,采用Gardner渗透模型对实测数据进行拟合,结果显示该模型效果较优。 展开更多
关键词 千枚岩 水分迁移 湿润锋 定向性 级配 渗透系数 陕西
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面向超像素块级记忆学习的视频异常检测
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作者 谢斌红 王乾 +2 位作者 张睿 张英俊 陆望东 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期297-306,共10页
针对当前视频异常检测模型中网络泛化能力过强,导致某些异常帧也能被很好预测的问题,提出一种面向超像素块级记忆学习的视频异常检测方法(superpixel block-level memory learning oriented video anomaly detection,SBM-VAD)。通过超... 针对当前视频异常检测模型中网络泛化能力过强,导致某些异常帧也能被很好预测的问题,提出一种面向超像素块级记忆学习的视频异常检测方法(superpixel block-level memory learning oriented video anomaly detection,SBM-VAD)。通过超像素分割算法SLIC调整特征图的分割粒度,以在实时原型记忆库(real-time prototype memory bank,RTPMB)中存储更精细的原型粒度,从而增强正常帧与异常帧在特征表示中的区分性。在U-Net预测网络的每层跳跃连接处引入一个与分割大小相匹配的实时原型记忆库,以避免模型学习输入到输出的恒等映射,有效约束传入解码器的特征。此外,采用一种基于软注意力策略的信号去噪模块(signal denoising module,SDM),引导模型优先学习预测前景区域,从而获得具有高质量前景的预测帧。在UCSD、CUHK Avenue和Shanghai Tech公开数据集上进行实验验证,结果表明改进后的模型在异常检测能力和效果方面均有显著提升。 展开更多
关键词 视频异常检测 过泛化能力 原型粒度 恒等映射 信号去噪
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基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法
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作者 朱海萍 王子瑜 +3 位作者 赵成成 陈妍 刘均 田锋 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第8期1884-1901,共18页
个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度... 个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源.然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获.针对此,提出基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法,其特点在于:设计并实现了一种融合学习空间和时间维度的学习兴趣表征学习架构,其中,首先提出基于异构图的学习空间及其多粒度兴趣表征,即用节点表示知识点、学习资源、课程、教师和学校等实体,边表示实体间关系,用此异构图表示学习空间,再通过图神经网络表征学习节点嵌入来表达节点上的多粒度兴趣;然后提出时间维度多粒度兴趣模式表征方法,即结合时间、学习空间和课程偏好等多维度,切分学习者历史行为序列,用于挖掘学习者近期课程内、中期跨课程和长期跨课程等不同粒度的兴趣模式,并设计多粒度兴趣自监督任务,破解时空多粒度兴趣缺少监督信号问题;最后,提出多粒度兴趣自适应融合层,将多粒度兴趣表征和兴趣模式融合,获得最终的学习者兴趣,经预测层为学习者推荐感兴趣的学习资源.实验结果表明,在MOOCCube数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec,在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了3.13%,7.45%;在MOOPer数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了4.87%,7.03%. 展开更多
关键词 推荐系统 学习资源推荐 多粒度兴趣建模 图神经网络 序列建模
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颗粒状白酒污泥对土壤养分及重金属含量的影响
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作者 张鹏 吴永贵 +4 位作者 鲁鸿霈 李夏琳 袁佳艺 梁婉 马幸 《水土保持通报》 北大核心 2025年第5期35-44,共10页
[目的]分析白酒废水污泥施用于辣椒栽培后对土壤肥力、作物产量及重金属含量的影响,为白酒废水污泥高效资源化利用提供理论参考。[方法]基于白酒废水污泥富含氮磷钾,重金属含量低的特性,通过造粒工艺优化其性状。以辣椒为试验植物,根据... [目的]分析白酒废水污泥施用于辣椒栽培后对土壤肥力、作物产量及重金属含量的影响,为白酒废水污泥高效资源化利用提供理论参考。[方法]基于白酒废水污泥富含氮磷钾,重金属含量低的特性,通过造粒工艺优化其性状。以辣椒为试验植物,根据辣椒产量计算当地辣椒需肥量分别按1500~6000 kg/hm^(2)的量将颗粒状白酒污泥施于盆栽辣椒土壤,并以未施用白酒污泥(CK)和施用普通复合肥(F)为对照。[结果]①6000 kg/hm^(2)的处理(W4)综合效果最佳,土壤pH值、电导率(EC)分别比对照(CK)提高了7.37%,59.21%;土壤有机质(OM)、有效磷(AP)、速效钾(AK)、碱解氮(AN)、铵态氮(NH4+-N)以及硝态氮(NO3--N)含量分别提高72.73%,93.28%,62.24%,24.08%,63.40%和14.91%;②不同处理土壤重金属含量均远低于标准限值并达到Ⅰ类标准,且处理后土壤中铁(Fe)含量、铝(Al)含量较低不易导致土壤酸化板结;③施用颗粒状白酒污泥明显促进辣椒生长,其中W4处理的辣椒株高和叶绿素含量分别比CK增加68.84%,65.48%,辣椒产量也最高(达33180 kg/hm^(2))。[结论]施用颗粒状白酒污泥可显著改善土壤理化性质,明显提升土壤肥力并有效促进辣椒的生长。 展开更多
关键词 白酒污泥 颗粒状肥 土壤养分 土壤理化性质 土壤重金属
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基于多粒度集成学习的地震相聚类分析技术
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作者 罗红梅 王长江 +3 位作者 杨培杰 管晓燕 周小杰 余航 《应用科学学报》 北大核心 2025年第4期643-655,共13页
为了更有效地降低地质结构差异对储层预测的影响,提出了一种基于多粒度集成学习的地震相聚类分析技术。首先从粗粒度、细粒度和微粒度三个角度分别提取地震数据的不同尺度特征。粗粒度特征利用斯皮尔曼相关系数反映地层间的宏观关系;细... 为了更有效地降低地质结构差异对储层预测的影响,提出了一种基于多粒度集成学习的地震相聚类分析技术。首先从粗粒度、细粒度和微粒度三个角度分别提取地震数据的不同尺度特征。粗粒度特征利用斯皮尔曼相关系数反映地层间的宏观关系;细粒度特征基于长短期记忆网络学习波形之间的细节特性;微粒度特征则基于动态时间规整距离捕捉单一波形的微观差异。在此基础上,利用自组织映射方法获得不同粒度下的聚类结果,并采用基于软配准的集成学习技术融合不同粒度下的聚类结果,有效解决了单一粒度受地质结构差异影响较大的问题。实验结果表明,所提出的多粒度集成学习算法能够更好地改善地震相聚类结果,并为不同区域的储层预测提供有效参考。 展开更多
关键词 地震相聚类分析 多粒度 集成学习 动态时间规整 自组织映射
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基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
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作者 薛占熬 杨梦丽 +2 位作者 辛现伟 郑宇 孙林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期79-87,I0008,共10页
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观... 在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型,以及Pythagorean模糊贴近度,并证明了其性质,设计了其最优粒度选择算法.通过遂昌金矿优化采矿的案例,对该模型进行了分析,验证了其有效性. 展开更多
关键词 优势关系 Pythagorean模糊集 多粒度粗糙集 模糊熵 贴近度
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