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Narrow-band interference excision in spread-spectrum systems using new N-sigma algorithm based on fuzzy threshold 被引量:4
1
作者 Feng Jining Wu Siliang Wang Ju 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第1期20-26,共7页
The key to narrow-band interference excision in frequency domain is to determine the excision thresh- old in direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) systems. The excision threshold is a non-linear function related t... The key to narrow-band interference excision in frequency domain is to determine the excision thresh- old in direct-sequence spread-spectrum (DS-SS) systems. The excision threshold is a non-linear function related to the number and the power of interference, and attempting to get the exact relation of threshold related to the number and the power of interference is almost impossible. The N-sigma algorithm determines the excision threshold using subsection function; however, the excision threshold determined by this method is not exact. A new method to determine the threshold of N-sigma algorithm is proposed. The new method modifies the scale factor N by use of the membership function. The threshold determined by this method is consecutive and smooth, and it is closer to the fact than that of the initial N-sigma algorithm. The GPS signal and single-tone (CW) interference (that is, typical narrow-band interference) are implemented in the simulation, and the results are presented to demonstrate the validity of the new algorithm. 展开更多
关键词 direct-sequence spread-spectrum systems adaptive frequency domain interference suppression fuzzyfunction GPS signal.
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Adaptive cancellation of Es layer interference using auxiliary horizontal antennas
2
作者 Zhao Long Zhang Ning 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期313-315,共3页
Based on a dual-polarization high-frequency wave radar system, an adaptive system using horizontal antennas for the suppression of the Es layer interference (ELI) is deseribech The data received from the horizontal ... Based on a dual-polarization high-frequency wave radar system, an adaptive system using horizontal antennas for the suppression of the Es layer interference (ELI) is deseribech The data received from the horizontal antennas were correlated with the data received from the Vertically Polarized Antennas (VPAs) to estimate and cancel the interference adaptively in the VPAs. Suppressing the interference after each coherent integration time interval, about 25 dB signal-to-interference ratio is expected with the experimentally derived data. 展开更多
关键词 DUAL-POLARIZATION auxiliary horizontal antennas adaptive cancellation signal-to-interference ratio.
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基于飞机散射信号的卫星干扰源高精度定位方法
3
作者 李伟 周平 +1 位作者 林辉 陈祺 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期617-624,共8页
主流卫星干扰地面站定位方法基于双星定位体制,其定位精度不足导致地面抵近搜测效率低下,是长期以来困扰卫星定位领域的难题。民航客机因携有高精度GPS信息,在定位过程中具有无需发射参考源来校准飞机位置误差的优势。提出利用已知航线... 主流卫星干扰地面站定位方法基于双星定位体制,其定位精度不足导致地面抵近搜测效率低下,是长期以来困扰卫星定位领域的难题。民航客机因携有高精度GPS信息,在定位过程中具有无需发射参考源来校准飞机位置误差的优势。提出利用已知航线的民航飞机对卫星干扰源信号的散射效应定位干扰源的新方法,采用两套信号接收设备采集两架不同飞机的散射信号,通过时差定位干扰源地理位置,提出修正型梯度算法解算非线性定位方程组。仿真结果表明,在时差误差典型值区间内,所提算法定位误差逼近定位模型的克拉美罗界,定位精度典型值小于800 m,相比传统双星定位方法,定位精度显著提升。 展开更多
关键词 卫星干扰源 时差定位 散射信号 民航客机
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基于参数优化变分模态分解的信号降噪方法
4
作者 何玉洁 李新娥 贺俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期70-76,共7页
针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与... 针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与惩罚因子α;对含噪心电信号进行分解,得到k个本征模态函数(IMF)分量,同时采用相关系数法进行有效模态和含噪模态识别;对噪声主导的模态分量采用小波阈值降噪,并重构信号主导模态与降噪后模态。对仿真信号与含真实肌电干扰的心电信号进行降噪处理,实验结果表明,所提方法去噪效果优于小波阈值去噪法、EMD法、EMD-小波阈值去噪法,真实含噪的心电信号经该方法去噪后自相关系数可达0.91以上。 展开更多
关键词 变分模态分解 信号降噪 参数优化 改进白鲸优化算法 心电信号 IMF分量 小波阈值降噪 肌电干扰
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FDD系统中TSL和传播延迟的联合估计与补偿
5
作者 赵海军 陈华月 崔梦天 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了... 针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了TSL时变信道的复增益估计,并建立起了一种实现TSL污染和传播延迟补偿的离散时间观测模型,得到了无补偿小数部分延迟情形下补偿算法的渐近性能表达式;最后,通过对同步情形下的复信道增益估计和小数部分延迟影响的分析,提出了一种基于复信道时变增益和小数部分延迟的联合估计的数字补偿算法。仿真实验结果表明,提出的联合估计补偿算法不仅是有效和鲁棒的,而且相比于多抽头LMS方案和目前其他先进方案具有更好的信干比性能和更低的复杂度。 展开更多
关键词 无线通信系统 双工模式 信道污染 传播延迟 估计与补偿 信干比
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反极化干扰信号对5米S-SAR卫星测控系统性能影响分析
6
作者 高翠东 杨争光 陈娟 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期95-102,共8页
5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星测控天线组阵增益方向图受SAR天线反射会在对地面形成反极化增益。针对上述问题,分析测控天线反极化增益带来的干扰对统一S频段(USB)应答机星地接收性能的影响。通过调整卫星布局优化测控天线组阵方案,... 5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星测控天线组阵增益方向图受SAR天线反射会在对地面形成反极化增益。针对上述问题,分析测控天线反极化增益带来的干扰对统一S频段(USB)应答机星地接收性能的影响。通过调整卫星布局优化测控天线组阵方案,并对优化后的天线组阵进行仿真分析。针对反极化干扰信号对星上USB应答机及地面测控系统的性能影响情况,进行理论分析和地面测试验证评估。评估结果表明:文章提出的测控天线组阵增益影响验证方法正确可行。对卫星入轨后测控情况的监视判读结果表明:卫星在轨测控跟踪连续,无异常中断现象,优化后的卫星测控天线组阵性能可以满足卫星测控需求。 展开更多
关键词 5米S频段合成孔径雷达卫星 测控系统 天线组阵 反极化增益 干扰信号
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煤矿无线电波透视信号滤波方法及参数研究
7
作者 胡泽安 李锡明 +2 位作者 吴荣新 田一凡 陈程 《中国矿业》 北大核心 2025年第6期162-172,共11页
在煤矿无线电波透视勘探中,金属导体和电气设备等会对无线电波信号产生较强干扰,影响无线电波透视数据的保幅性和成像的准确性。本文基于实测数据,分析了煤层工作面排水设备、通讯设备、定位器设备和大型电气设备四种常见干扰源的噪声... 在煤矿无线电波透视勘探中,金属导体和电气设备等会对无线电波信号产生较强干扰,影响无线电波透视数据的保幅性和成像的准确性。本文基于实测数据,分析了煤层工作面排水设备、通讯设备、定位器设备和大型电气设备四种常见干扰源的噪声信号特征。将四种干扰源噪声加入无线电波透视理论数据,采用中值滤波、Savitzky-Golay滤波和小波滤波法,定量分析三种滤波方法和不同参数的去噪效果。经中值滤波后(窗口5),数据的信噪比分别提升到6.72、6.42、6.33和6.15;经过Savitzky-Golay滤波后(窗口9),数据的信噪比分别提升到7.32、8.13、9.51和7.67;经过小波滤波后(db6,3层),数据的信噪比分别提升到8.49、7.68、8.21和11.63。经过大量滤波实验认识到,S-G滤波适合处理通讯设备和定位器设备噪声,小波滤波适合处理排水设备和大型电气设备噪声;中值滤波的最佳移动中位数窗口值为5,S-G滤波最佳拟合窗口值为9,小波滤波最佳小波基为db6。进一步将这三种滤波方法用于实测数据,三种方法滤波后的实测数据信噪比均得到有效提高。衰减系数层析成像结果中,YC4异常区受噪声干扰影响减小,异常区位置经滤波后划分更加准确。研究结果证明,三种滤波方法针对不同干扰源选取合适的滤波参数,可以有效提高无线电波透视数据信噪比和探测精度。 展开更多
关键词 无线电波勘探 干扰源噪声 滤波方法 信噪比 地质异常
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基于生成对抗网络和卷积神经网络的高速铁路地震预警干扰信号识别方法
8
作者 宋晋东 栾世成 +7 位作者 李山有 马强 孙文韬 刘赫奕 周学影 姚鹍鹏 黄鹏杰 朱景宝 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第1期225-232,共8页
为提升高速铁路地震预警系统中地震事件识别的可靠性,提出基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的高速铁路地震预警干扰信号识别方法。首先,通过GAN对打夯干扰信号进行数据增强,以实现数据平衡;其次,设计并构建GAN-CNN打夯干扰信... 为提升高速铁路地震预警系统中地震事件识别的可靠性,提出基于生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)的高速铁路地震预警干扰信号识别方法。首先,通过GAN对打夯干扰信号进行数据增强,以实现数据平衡;其次,设计并构建GAN-CNN打夯干扰信号识别模型,并对其进行训练和测试;最后,通过对比试验,验证该模型在干扰信号识别中的有效性和准确性。结果表明:与未使用GAN进行数据增强的情况相比,所提方法识别打夯干扰信号和地震事件信号的准确率分别为99.60%和100%,性能显著提升;此外,GANCNN模型的交并比、准确率、召回率和综合能力评价指标也得到提高。该方法可为高速铁路地震预警干扰信号识别提供参考。 展开更多
关键词 地震预警 高速铁路 卷积神经网络 生成对抗网络 打夯干扰信号
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基于OBF反变换的航空磁探测数据中方波干扰的剔除方法
9
作者 陶荣华 周春 +3 位作者 张宝强 于振涛 乔荷 刘聪 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2110-2118,共9页
航空磁异常探测数据中的方波干扰极易被磁异常信号检测系统误判为磁性目标信号,针对航空磁测数据中的方波干扰提出一直虚警剔出方法。在正交基函数(orthogonal basis function,OBF)分解实现疑似磁异常信号初检的基础上,通过预估磁性目... 航空磁异常探测数据中的方波干扰极易被磁异常信号检测系统误判为磁性目标信号,针对航空磁测数据中的方波干扰提出一直虚警剔出方法。在正交基函数(orthogonal basis function,OBF)分解实现疑似磁异常信号初检的基础上,通过预估磁性目标的斜距进行OBF反变换得到与探测场景适配的反演信号,进而采用比较两个时域信号的波形相似度来剔除方波干扰,采用仿真数据和实测数据进行验证实验。结果表明,与传统的OBF检测相比,提出的对滤波信号和反演信号进行波形相似度比较方法能有效剔除方波干扰,满足磁探测数据处理的低虚警率应用需求。 展开更多
关键词 航空磁异常探测 磁干扰 斜距估计 信号反演 相似度计算
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多天线辅助同时同频非合作干扰抑制技术研究
10
作者 段柏宇 李维实 +2 位作者 李彤 潘文生 邵士海 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期111-122,共12页
随着无线通信与感知设备数量的急速增长,设备间的互干扰问题日益严重。较强的同频互干扰将抬升接收机底噪,显著影响接收机的通信、感知性能。利用干扰发射信号与期望发射信号间的不相关特性,针对非自适应阵列或单天线接收机,提出一种多... 随着无线通信与感知设备数量的急速增长,设备间的互干扰问题日益严重。较强的同频互干扰将抬升接收机底噪,显著影响接收机的通信、感知性能。利用干扰发射信号与期望发射信号间的不相关特性,针对非自适应阵列或单天线接收机,提出一种多天线辅助同时同频非合作互干扰抑制算法。所提干扰抑制算法无需信道估计,利用期望信号的静默周期,基于最大输出信干噪比准则求解最优权值。依据定义的信干噪比增益,推导了所提算法的性能上界,以及算法中自相关矩阵的解析表达式。数值仿真结果表明,与需要进行信道估计的干扰抑制算法相比,所提算法在连续高功率互干扰场景下,干扰抑制性能提升显著。此外,算法的干扰抑制性能与辅助接收天线个数、干扰及用户信道中直射分量的强度强相关,并受用户源、干扰源以及接收阵列位置拓扑的影响。最后,实验结果证明了所提算法的有效性,表明该算法可显著提高在同时同频非合作互干扰场景下接收机的通信性能,具备工程实现价值。 展开更多
关键词 通信系统 干扰抑制 辅助天线阵列 最大输出信干噪比 信号处理
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基于非均匀卫星通信地球站阵列的稳健波束形成算法 被引量:1
11
作者 习延鹏 刘剑 张琦 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期417-423,共7页
针对均匀线性卫星通信地球站阵列在部分角度抗干扰性能不佳,且传统MVDR算法对各类误差非常敏感的问题,本文提出一种阵元布设逼近最小冗余阵且阵元位置互质的线性阵列,并采用导向矢量双层估计与干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健MVDR算法.... 针对均匀线性卫星通信地球站阵列在部分角度抗干扰性能不佳,且传统MVDR算法对各类误差非常敏感的问题,本文提出一种阵元布设逼近最小冗余阵且阵元位置互质的线性阵列,并采用导向矢量双层估计与干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健MVDR算法.首先给出卫星通信地球站反射面天线增益表达式,推导出以反射面天线为阵元的传统MVDR算法;然后利用不确定集约束的方法,将导向矢量在规定的范围内进行修正,并根据噪声在空间内均匀分布的特点得到噪声功率,进而重构干扰加噪声协方差矩阵,获得阵列的最优权矢量;最后计算移相器和衰减器与最优权矢量的量化误差,并通过理论推导分析量化误差对阵列输出信干噪比的影响.通过计算机仿真,验证了所提方法可有效提升卫星通信地球站阵列的干扰抑制能力,增大阵列输出信干噪比,且算法具有较高的稳健性.所提方法解决了均匀线阵在部分角度抗干扰性能不佳的问题,可利用现有设备实现,为提升卫星通信地球站抗干扰能力提供了一种新思路. 展开更多
关键词 卫星通信 最小冗余阵 阵元位置互质 稳健MVDR算法 信干噪比
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基于神经网络的全双工干扰机自干扰对消方法
12
作者 朱虹宇 胡卫东 +3 位作者 王超 施庆展 张曦蒙 袁乃昌 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期12-21,共10页
针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效... 针对复杂而强的非线性自干扰信号的对消问题,分析全双工系统中发射泄露产生的自干扰信号的组成及其非线性特性,基于多级隔离和对消自干扰的思想,提出一种数字域神经网络方法。神经网络通过快速学习和感知侦收自干扰信道模型参数,能有效地对消泄露进来的自干扰信号。仿真实验结果表明,与传统的线性对消和数字对消方法相比,所提方法能够快速适应雷达信号的变化,具有更强的自干扰抑制能力,为改善全双工干扰机的性能提供了技术途径。 展开更多
关键词 全双工干扰机 大功率信号 非线性特性 雷达信号变化 自干扰抑制能力
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GNSS信号的线性调频干扰抑制方法
13
作者 巴晓辉 温雯霏 +3 位作者 蔡伯根 王剑 姜维 柴琳果 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2339-2348,共10页
针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号易受射频干扰影响的问题,提出一种线性调频(linear frequency modulation,LFM)干扰抑制方法。首先,提出一种四阶时域自相关方法估计LFM信号参数。其次,设计应用于单... 针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号易受射频干扰影响的问题,提出一种线性调频(linear frequency modulation,LFM)干扰抑制方法。首先,提出一种四阶时域自相关方法估计LFM信号参数。其次,设计应用于单天线GNSS接收机的LFM干扰抑制模块,利用LFM信号的参数估计结果将干扰信号的能量在频域上聚集,采用可配置二阶陷波器滤除干扰信号。最后,通过仿真实验验证LFM信号的参数估计效果和干扰抑制结果。实验结果表明,在干信比达到80 dB时,干扰抑制后的卫星信号跟踪载噪比损失值为3.5 dB·Hz。所提方法可以有效抑制LFM干扰,保障GNSS接收机应对强LFM干扰条件下的干扰抑制性能。 展开更多
关键词 线性调频信号 全球导航卫星系统干扰抑制 干扰参数估计 全球导航卫星系统接收机
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抑制激光干涉条纹增强激光波长调制信噪比的方法研究
14
作者 程鑫 曹亚南 +3 位作者 马燕莺 李燕 程刚 田兴 《量子电子学报》 北大核心 2025年第3期405-413,共9页
为了抑制密集型光学多通池产生的光学干涉条纹,提高气体传感器的探测精度和灵敏度,本研究提出了一种在整数倍(100)自由光谱范围的数据平均方法,通过优化平均数据点数,显著提高了痕量气体检测的精度、灵敏度与信噪比(SNR)。研究结果表明... 为了抑制密集型光学多通池产生的光学干涉条纹,提高气体传感器的探测精度和灵敏度,本研究提出了一种在整数倍(100)自由光谱范围的数据平均方法,通过优化平均数据点数,显著提高了痕量气体检测的精度、灵敏度与信噪比(SNR)。研究结果表明,相比较传统干涉条纹抑制方法,得到的二次谐波信号的基线标准偏差分别为0.019arb.units和0.063arb.units,而新型干涉条纹抑制法对应的基线标准偏差降至0.003arb.units和0.0066 arb.units,分别提升6.33倍和9.55倍;信噪比分别提高4.24倍和6.48倍;探测灵敏度为0.0008μg/m^(3),提升3.75倍;探测精度由0.753μg/m^(3)优化至0.49μg/m^(3),提升1.5倍。本研究初步证明了所提方法可有效抑制光学干涉条纹对测量结果的影响。 展开更多
关键词 波动光学 光学干涉条纹抑制 特定光谱范围信号处理法 信噪比
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射电天文台址干扰的CTS特征识别方法
15
作者 王丹洋 朴春莹 +2 位作者 刘奇 关磊 李赞 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期80-93,共14页
无线电技术的蓬勃发展致使射电天文台址频繁遭遇射频电磁干扰,进而导致天文观测数据受到污染。针对射频干扰的时序非连续特性导致以原始IQ数据及其提取的统计特征作为残差神经网络输入的方法出现损失函数收敛难和识别准确率低的难题,文... 无线电技术的蓬勃发展致使射电天文台址频繁遭遇射频电磁干扰,进而导致天文观测数据受到污染。针对射频干扰的时序非连续特性导致以原始IQ数据及其提取的统计特征作为残差神经网络输入的方法出现损失函数收敛难和识别准确率低的难题,文中提出了基于复合时间尺度特征的射频干扰识别方法。首先,在时频域进行高维映射以揭示数据隐含信息,并融合长短时特征以提升描述多样性。其次,搭建射频电磁干扰识别网络,网络包括三部分:深度卷积神经网络实现特征高效抽取;路径聚合网络融合浅层图形与深层语义特征;预测输出层则整合多尺度特征进行最终识别判断。实验结果表明,文中所提方法整体精度达到96%,相比于以原始IQ信号作为神经网络输入的整体准确率提升超过30%,有效解决了信号的时序非连续特性导致神经网络难以训练、性能较差的问题。 展开更多
关键词 射频干扰 神经网络 干扰信号 信号识别
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基于虚拟阵列扩展的阵列雷达主瓣干扰抑制方法
16
作者 孟昊宇 于君明 +2 位作者 刘杰 渠晓东 杨小鹏 《信号处理》 北大核心 2025年第1期127-138,共12页
在电子对抗环境中,阵列雷达面临复杂多变的射频干扰,大大缩减了阵列雷达的探测距离和探测精度。自适应波束形成技术通过对各阵元加权求和,在目标方向形成主瓣,在干扰方向形成零陷,实现干扰抑制,从而提升阵列雷达的探测性能。但是,当干... 在电子对抗环境中,阵列雷达面临复杂多变的射频干扰,大大缩减了阵列雷达的探测距离和探测精度。自适应波束形成技术通过对各阵元加权求和,在目标方向形成主瓣,在干扰方向形成零陷,实现干扰抑制,从而提升阵列雷达的探测性能。但是,当干扰进入雷达主瓣方向时,经典波束形成方法会产生波束方向图畸变、主瓣位置偏移、旁瓣电平抬高等问题,导致期望信号方向增益损失,进而降低输出信干噪比。为了解决此问题,本文建立了主瓣干扰存在时的阵列雷达输出信干噪比损失模型,并得到了输出信干噪比与阵列孔径之间的关系。基于理论分析,本文提出了一种基于虚拟扩展阵列的阵列雷达主瓣干扰抑制方法。首先,利用非圆信号伪协方差矩阵的非零特性,对原始阵列雷达接收信号进行共轭对称处理,得到虚拟扩展阵列的回波数据矩阵。随后,本文进一步提出了基于遗传算法的阵列布局优化算法,通过选择虚拟扩展阵列中的部分阵元,优化虚拟扩展阵列的布局,得到主瓣波束更窄的优化阵列。最后,利用最小方差无失真响应算法对虚拟阵列及优化阵列中的主瓣干扰进行抑制,减小因主瓣干扰存在带来的期望信号损失,提升输出信干噪比。数值仿真结果证明,所提算法在不同阵元数和不同非圆信号形式下干扰抑制效果均优于现有方法。此外,本文利用Ku波段四通道阵列雷达开展实验验证,结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应波束形成 主瓣干扰抑制 虚拟阵列扩展 非圆信号
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火箭跟踪过程它站雷达信号运动趋势分析
17
作者 吴高杨 王强 +1 位作者 蔡红维 郑学平 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期69-75,共7页
在火箭跟踪测量过程中,手动移相操作仍然是单脉冲雷达规避同频干扰的主要应对措施。为了提高操作人员在目标跟踪过程中对干扰现象判断的准确度和处置的及时性,降低同频干扰不利影响,提出了一种基于雷达目标信号速度特征和火箭理论飞行... 在火箭跟踪测量过程中,手动移相操作仍然是单脉冲雷达规避同频干扰的主要应对措施。为了提高操作人员在目标跟踪过程中对干扰现象判断的准确度和处置的及时性,降低同频干扰不利影响,提出了一种基于雷达目标信号速度特征和火箭理论飞行弹道数据的它站雷达信号运动趋势分析方法。经与实际跟踪情况对比,在火箭正常飞行情况下,该方法能够准确预判各雷达信号的运动趋势,同时,该方法也为火箭发射测控领域单脉冲雷达实现自动目标识别提供了一种可行途径。 展开更多
关键词 火箭跟踪测量 单脉冲雷达 同频干扰 速度特征 目标识别
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基于MBSBL的DSSS系统信号重构与窄带干扰抑制方法研究
18
作者 刘源 刘振国 +2 位作者 唐楚馨 贾进文 王惠亮 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期131-139,共9页
针对直接序列扩频系统采样率高、受窄带干扰影响的缺点,提出了矩阵化信号重构与窄带干扰抑制方法。该方法基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习框架,利用MBSBL-FM算法从矩阵结构的压缩信号中重构原始信号,利用块结构信息识别并抑制窄带干扰... 针对直接序列扩频系统采样率高、受窄带干扰影响的缺点,提出了矩阵化信号重构与窄带干扰抑制方法。该方法基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习框架,利用MBSBL-FM算法从矩阵结构的压缩信号中重构原始信号,利用块结构信息识别并抑制窄带干扰。仿真结果表明,所提方法能准确重构DSSS信号,降低系统采样率要求,信号重构的精度、效率优于BSBL-FM等重构算法,对窄带干扰识别与抑制的准确性和鲁棒性优于传统频域门限法。 展开更多
关键词 直接序列扩频 窄带干扰 压缩感知 块稀疏贝叶斯学习 信号重构
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5G通信自适应空频盲波束成形抗干扰算法
19
作者 高柳明 周立福 +5 位作者 崔志文 穆鹏程 贾彦根 伍国兴 杨振宝 谷斌 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1152-1157,共6页
为对抗5G通信环境中的宽带强干扰,针对下行恒模信号的接收,设计了一种基于多天线阵列的自适应空频盲波束成形抗干扰方法。采用空频复合域抗干扰模型,将信号在频域划分多个子带,每个子带内进行空域盲波束成形抗干扰,并共用一组抗干扰权... 为对抗5G通信环境中的宽带强干扰,针对下行恒模信号的接收,设计了一种基于多天线阵列的自适应空频盲波束成形抗干扰方法。采用空频复合域抗干扰模型,将信号在频域划分多个子带,每个子带内进行空域盲波束成形抗干扰,并共用一组抗干扰权系数。子带内信号首先进行白化预处理,将信干比与信噪比降至0 dB左右,然后基于信号的恒模特性,利用最小二乘恒模算法(Least Squares Constant Modulus Algorithm,LSCMA)迭代求解空域抗干扰权系数矢量。仿真实验表明,所设计算法能够兼顾对抗强干扰与弱干扰,能够抵抗最高25 dB的干扰,相较于传统LSCMA算法仅能抵抗0 dB左右干扰,抗干扰性能有明显提升。 展开更多
关键词 5G通信 空频自适应处理 盲波束成形 恒模信号 抗干扰
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改进ESPRIT算法在转子动不平衡信号提取中的应用
20
作者 张淑彦 蔡萍 朱明 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第1期92-97,共6页
提取转子动不平衡信号参量时,近频干扰严重影响互相关等传统周期信号处理方法的性能。针对近频干扰影响转子动不平衡信号准确提取的问题,提出一种基于改进的ESPRIT算法的信号参数提取方法,对传统的奇异值定阶法进行改进,实现了对信号模... 提取转子动不平衡信号参量时,近频干扰严重影响互相关等传统周期信号处理方法的性能。针对近频干扰影响转子动不平衡信号准确提取的问题,提出一种基于改进的ESPRIT算法的信号参数提取方法,对传统的奇异值定阶法进行改进,实现了对信号模态数的准确识别,继而利用改进的ESPRIT方法识别不平衡信号的幅值相位。实验结果表明:相较于传统互相关法和FFT方法,该方法有效解决了短数据、大近频干扰、非整周期条件下不平衡振动信号参数的准确提取问题,在数据长度大于半拍时,结果即趋于稳定,将幅值测量误差降至3%以下,相位测量误差降至3°以下,提高了检测效率和准确度。 展开更多
关键词 动不平衡 近频干扰抑制 ESPRIT 奇异值 定阶方法 信号参数提取
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