期刊文献+

5G通信自适应空频盲波束成形抗干扰算法

An Adaptive Space-Frequency Blind Beamforming Algorithm for 5G Communication
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 为对抗5G通信环境中的宽带强干扰,针对下行恒模信号的接收,设计了一种基于多天线阵列的自适应空频盲波束成形抗干扰方法。采用空频复合域抗干扰模型,将信号在频域划分多个子带,每个子带内进行空域盲波束成形抗干扰,并共用一组抗干扰权系数。子带内信号首先进行白化预处理,将信干比与信噪比降至0 dB左右,然后基于信号的恒模特性,利用最小二乘恒模算法(Least Squares Constant Modulus Algorithm,LSCMA)迭代求解空域抗干扰权系数矢量。仿真实验表明,所设计算法能够兼顾对抗强干扰与弱干扰,能够抵抗最高25 dB的干扰,相较于传统LSCMA算法仅能抵抗0 dB左右干扰,抗干扰性能有明显提升。 In order to combat broadband strong interference in 5G communication environment,an adaptive space-frequency blind beamforming method based on multi-antenna array is designed for downlink constant mode signal reception.The signal is divided into multiple subbands in the frequency domain by using the space-frequency complex domain anti-jamming model,and the spatial blind beamforming anti-jamming is performed in each subband,and a set of anti-jamming weight coefficients are shared.The signal in subband is first whitenized and the signal-to-interference ratio and signal-to-noise ratio are reduced to about 0 dB.Then,according to the constant model property of the signal,the least squares constant modulus algorithm(LSCMA)is used to iteratively solve the spatial interference weight vector.Simulation experiments show that the proposed algorithm can resist both strong and weak interference,and can resist up to 25 dB interference.Compared with that of the traditional LSCMA which can only resist about 0 dB interference,the anti-interference performance is significantly improved.
作者 高柳明 周立福 崔志文 穆鹏程 贾彦根 伍国兴 杨振宝 谷斌 GAO Liuming;ZHOU Lifu;CUI Zhiwen;MU Pengcheng;JIA Yangen;WU Guoxing;YANG Zhenbao;GU Bin(Shenzhen Power Supply Bureau,China Southern Power Grid,Shenzhen 518000,China;School of Information and Communication Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China)
出处 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1152-1157,共6页 Telecommunication Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(62071370) 深圳供电局2023年科技计划项目(CG0900022001590451)。
关键词 5G通信 空频自适应处理 盲波束成形 恒模信号 抗干扰 5G communication space-frequency adaptive processing blind beamforming constant mode signal anti-interference
作者简介 高柳明,男,1985年生于湖北天门,2009年获硕士学位,现为高级工程师,主要研究方向为智能电网、电力物联网技术;周立福,男,1985年生于山东单县,2010年获硕士学位,现为高级工程师,主要研究方向为智能电网、电力系统运行风险;崔志文,男,1985年生于山东泰安,2007年获学士学位,现为高级工程师,主要研究方向为智能电网、电力物联网技术;通信作者:穆鹏程,男,1980年生于陕西大荔,2009年获博士学位,现为副教授、博士生导师,主要研究方向为无线通信,Email:pcmu@mail.xjtu.edu.cn贾彦根,男,1999年生于河南南阳,2021年获学士学位,现为硕士研究生,主要研究方向为自适应抗干扰;伍国兴,男,1979年生于广东顺德,2005年获学士学位,现为教授级高级工程师,主要研究方向为电力物联网技术、变电站数字化运维技术;杨振宝,男,1981年生于广西柳州,2004年获学士学位,现为高级工程师,主要研究方向为安全管理、电力物联网技术;谷斌,男,1985年生于湖南衡阳,2008年获硕士学位,现为高级工程师,主要研究方向为智能电网、电力物联网技术。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献53

  • 1金元松,任晓飞,冀海鸣,何绍林.对数周期偶极子天线全空间可变相位中心[J].电波科学学报,2007,22(2):229-233. 被引量:15
  • 2Krolik J L. The performance of matched-filed beamformers with Mediterranean vertical array data[ J ]. IEEE Transactions Signal processing, 1996,44(10) :2605-2611.
  • 3金元松,刘玉龙,蔡志远.短波定向天线阵测向[J].电波科学学报,2011,26(增刊):445-447.
  • 4杨围英,汪民钰.计算对数周期偶极子天线相位中心的变步长法[J].无线通信,2008,4:56-60.
  • 5Vorobyov S A, Gershman A B, Luo Z Q. Robust adaptive beamforming using worst-case performance optimization: a solution to the signal mismatch problem[J]. EEE Transactions on Signal Processing, 2003, 51: 313-324.
  • 6Xu C, Feng G, Kwak K S. A modified constrained constant modulus approach to blind adaptive multiuser detection[ J]. IEEE Transactions on Communications, 2001, 49 (9) : 1642-1648.
  • 7Cai Y L, De L, Rodrigo C, et al. Low-Complexity Variable Forgetting Factor Mechanism for Blind Adaptive Constrained Con- stant Modulus Algorithms [J]. IEEE Transactions on Signal Processing,2012,60 (8) :3988-4002.
  • 8Song X, Wang J K, Li QM, et al. Robust Least Squares Constant Modulus Algorithm to Signal Steering Vector Mismatches [ J ]. Wireless Personal Communications, 2013, 68 ( 1 ) :79-94.
  • 9林昌禄.天线_丁程手册[M].北京:电子工业出版社,2002:860.865.
  • 10Kim Y, Pillai S, Guerci J. Optimal loading factor for minimal sample support space-time adaptive radar[ C]//Proc. IEEE Int. Conf. Signal Processing. 1998:2505-2508.

共引文献42

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部