目的系统评价老年人口腔衰弱(oral frailty,OF)评估工具,为选择合适的OF评估工具提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全...目的系统评价老年人口腔衰弱(oral frailty,OF)评估工具,为选择合适的OF评估工具提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全文数据库,采用基于共识驱动的健康测量工具选择标准(consensus-based standards for the selection of health measurement instrument,COSMIN)指南对纳入研究进行评价。结果本文共纳入9项研究,包括7个英文测评工具及2个中文版工具。1个工具内容效度和内部一致性均为充分,为A类推荐;6个工具均没有“任何等级证据证明内容效度充分,且内部一致性充分(至少为低质量证据)”,为B类推荐;2个工具由于有高质量的证据证明其内部一致性的不充分,为C类推荐。结论未来研究者应遵循COSMIN指南,规范开发流程,完善测量属性报告,开发并验证适合我国老年人OF的本土化评估工具,为OF的识别与管理提供科学可靠的工具。展开更多
针对液晶显示器(LCD)面板的“Chip/FPC on Glass”(C/FOG)工艺生产制造过程中存在的计量延迟大、生产异常无法提前预测的问题,本文提出一种基于神经网络的C/FOG工艺生产制造虚拟计量方法。该方法利用生产机台上的传感器采集生产过程中...针对液晶显示器(LCD)面板的“Chip/FPC on Glass”(C/FOG)工艺生产制造过程中存在的计量延迟大、生产异常无法提前预测的问题,本文提出一种基于神经网络的C/FOG工艺生产制造虚拟计量方法。该方法利用生产机台上的传感器采集生产过程中的过程状态数据,构建基于多尺度一维卷积及通道注意力模型(MS1DC-CA)的虚拟计量模型。通过多个尺度的卷积核提取不同尺度范围内的状态数据特征。在对含有缺失值的原始数据预处理中,提出了基于粒子群算法改进的K近邻填补方法(PSO-KNN Imputation)进行缺失值填充,保留特征的同时,减少因填充值引入的干扰。最后在实际生产采集的数据上进行实验对比分析,实际不良率主要集中在0.1%~0.5%,该虚拟计量模型的拟合均方误差为0.397 7‱,低于其他现有拟合模型,在平均绝对误差、对称平均绝对百分比误差和拟合优度3种评价指标下也均优于其他现有的拟合模型,具有良好的预测性能。展开更多
文摘目的系统评价老年人口腔衰弱(oral frailty,OF)评估工具,为选择合适的OF评估工具提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全文数据库,采用基于共识驱动的健康测量工具选择标准(consensus-based standards for the selection of health measurement instrument,COSMIN)指南对纳入研究进行评价。结果本文共纳入9项研究,包括7个英文测评工具及2个中文版工具。1个工具内容效度和内部一致性均为充分,为A类推荐;6个工具均没有“任何等级证据证明内容效度充分,且内部一致性充分(至少为低质量证据)”,为B类推荐;2个工具由于有高质量的证据证明其内部一致性的不充分,为C类推荐。结论未来研究者应遵循COSMIN指南,规范开发流程,完善测量属性报告,开发并验证适合我国老年人OF的本土化评估工具,为OF的识别与管理提供科学可靠的工具。
文摘针对液晶显示器(LCD)面板的“Chip/FPC on Glass”(C/FOG)工艺生产制造过程中存在的计量延迟大、生产异常无法提前预测的问题,本文提出一种基于神经网络的C/FOG工艺生产制造虚拟计量方法。该方法利用生产机台上的传感器采集生产过程中的过程状态数据,构建基于多尺度一维卷积及通道注意力模型(MS1DC-CA)的虚拟计量模型。通过多个尺度的卷积核提取不同尺度范围内的状态数据特征。在对含有缺失值的原始数据预处理中,提出了基于粒子群算法改进的K近邻填补方法(PSO-KNN Imputation)进行缺失值填充,保留特征的同时,减少因填充值引入的干扰。最后在实际生产采集的数据上进行实验对比分析,实际不良率主要集中在0.1%~0.5%,该虚拟计量模型的拟合均方误差为0.397 7‱,低于其他现有拟合模型,在平均绝对误差、对称平均绝对百分比误差和拟合优度3种评价指标下也均优于其他现有的拟合模型,具有良好的预测性能。
