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基于改进共振稀疏分解的滚动轴承早期故障特征提取方法
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作者 孙梦 高丙朋 程静 《机械强度》 北大核心 2025年第6期17-26,共10页
针对滚动轴承发生早期故障时其故障特征微弱,复杂运行环境下的故障特征容易被噪声淹没的问题,提出了基于改进的人工大猩猩部队(Improved Artificial Gorilla Troops Optimizer,IGTO)算法、优化共振稀疏分解(Resonancebased Sparse Signa... 针对滚动轴承发生早期故障时其故障特征微弱,复杂运行环境下的故障特征容易被噪声淹没的问题,提出了基于改进的人工大猩猩部队(Improved Artificial Gorilla Troops Optimizer,IGTO)算法、优化共振稀疏分解(Resonancebased Sparse Signal Decomposition,RSSD)、多参数与稀疏最大谐波噪声比解卷积(Sparse Maximum Harmonics-to-noise-ratio Deconvolution,SMHD)方法相结合的早期故障诊断方法。首先,以低共振分量的平方包络谱相关峭度(Squared Envelope Spectral Correlated Kurtosis,SE-SCK)负值为目标函数,利用IGTO同时优化RSSD的品质因子Q、权重系数λ和拉格朗日乘子μ,实现小波基函数和耗散函数的最优匹配,以获得富含故障信息的最优低共振分量;其次,将其输入SMHD进行滤波处理;最后,进行包络谱分析提取故障特征。算法对比试验表明,IGTO算法寻优性能显著提高;仿真和XJTU-SY轴承全寿命周期故障信号试验结果表明,所提方法更能有效地提取滚动轴承早期微弱故障特征。 展开更多
关键词 改进的人工大猩猩部队算法 共振稀疏分解 平方包络谱相关峭度 稀疏最大谐波噪声比解卷积 早期故障诊断
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基于新能源短路比约束的最大准入容量优化
2
作者 宋籽昂 王嘉梅 +2 位作者 唐嘉宁 程三榜 李华鑫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期99-106,共8页
在大规模新能源接入电力系统的情况下,为保证系统稳定运行的同时挖掘出新能源并网的最大效益,提出一种基于新能源短路比约束的最大准入容量优化方法。首先,对适用于新能源并网系统的短路比进行讨论分析,针对现有短路比的不足,提出能够... 在大规模新能源接入电力系统的情况下,为保证系统稳定运行的同时挖掘出新能源并网的最大效益,提出一种基于新能源短路比约束的最大准入容量优化方法。首先,对适用于新能源并网系统的短路比进行讨论分析,针对现有短路比的不足,提出能够计及无功补偿容量的新能源多场站有效短路比;然后,对粒子群优化算法中变量的编码方式进行改进,以实现新能源接入点数量的任意化;最后,基于新能源短路比约束并采用改进粒子群算法进行容量优化。将IEEE 39节点系统作为算例进行仿真,研究结果表明,新能源多场站有效短路比能有效地反映出无功补偿容量对短路比值的影响,并且改进的粒子群优化算法有较好的优化性能。 展开更多
关键词 最大准入容量 新能源并网系统 短路比 容量优化 无功补偿容量 粒子群优化算法 IEEE 39节点系统
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基于改进VME结合SMHD的滚动轴承故障特征提取方法与实验分析
3
作者 陈志刚 杨远鹏 王衍学 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期92-99,共8页
为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚... 为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚因子和中心频率参数;然后,将选取的最优参数输入到VME中进行信号分解,得到期望模态分量;再后,对提取到的模态分量进行解卷积处理,利用稀疏因子和谐波噪声比进一步抑制噪声,提高信号的信噪比;最后,对经SMHD处理后的信号进行包络谱分析,提取出故障特征频率。实验结果表明,该方法能更加有效地剔除多余噪声信号,增强冲击脉冲信号,在故障特征频率及多个倍频处均能清晰观察到故障特征频率。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 变分模态提取 能量特征指标 麻雀搜索算法 稀疏最大谐波噪声比解卷积
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基于SABO算法的PMSM弱磁和MTPA控制方法 被引量:2
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作者 闫宏亮 杨泽心 +1 位作者 王镇涛 武亚斌 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第30期13005-13012,共8页
永磁同步电机因其结构紧凑、噪声较少、功耗较少、运行速度快、操作稳定,已被普遍采用。针对永磁同步电机弱磁控制过程中,转速环参数选取采用传统PI(proportional-integral)控制方法,依靠经验整定参数,外界抗干扰能力较差、难以保证在... 永磁同步电机因其结构紧凑、噪声较少、功耗较少、运行速度快、操作稳定,已被普遍采用。针对永磁同步电机弱磁控制过程中,转速环参数选取采用传统PI(proportional-integral)控制方法,依靠经验整定参数,外界抗干扰能力较差、难以保证在各运行区间具有优良性能等问题,提出了一种基于减法平均优化算法的永磁同步电机的弱磁和MTPA(maximum torque per ampere)控制的宽运行范围方法。将智能寻优算法、MTPA控制、弱磁控制三者相结合,利用减法平均优化算法优化PI控制器的参数,提高了系统的响应性能和抗干扰能力;工作电压未超过电压极限圆使用MTPA控制策略运行;工作电压超过电压极限圆利用电压闭环反馈,进行弱磁控制。使用MATLAB/Simulink构建的永磁同步电机弱磁控制仿真模拟,通过PI控制器和减法平均优化算法优化后的PI控制器性能对比,从仿真结果得到控制器方法的有效性。实验有效证明了该控制方法能够解决各种运行工况下控制器参数的优化整定问题,提高电机控制精度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 弱磁控制 最大转矩电流比 电压闭环反馈法 减法平均优化算法
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星载GNSS-R检测太湖水华可行性分析
5
作者 张云 王雨 +3 位作者 周绍辉 孟婉婷 韩彦岭 杨树瑚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期695-705,共11页
星载全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)属于被动遥感技术,具有数据重访周期高、全天时、全天候、信号源丰富等优势。基于此,研究星载GNSS-R检测太湖水华的可行性。星载GNSS-R可以有效检测反射面的粗糙程度,通过使用相干反射表征反射面... 星载全球导航卫星系统反射信号(GNSS-R)属于被动遥感技术,具有数据重访周期高、全天时、全天候、信号源丰富等优势。基于此,研究星载GNSS-R检测太湖水华的可行性。星载GNSS-R可以有效检测反射面的粗糙程度,通过使用相干反射表征反射面的粗糙度,研究不同风速区间内相干反射与蓝藻水华的关系。利用2020年4—8月美国气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)数据,计算CYGNSS镜面反射点的时延多普勒图(DDM)功率比。以“哨兵-3”卫星水色遥感仪器(OLCI)影像最大特征峰高度(MPH)算法反演出的太湖叶绿素浓度作为参照,与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的风速产品进行时空间线性匹配,分析发现,在1~2.5 m/s风速区间内,叶绿素浓度达到0.1 mg/L以上时,极易引起镜面反射点发生相干反射,且功率比与叶绿素浓度的相关系数为0.84,具有良好的相关性。实验结果证明了利用星载GNSS-R的功率比及相关特性实现太湖水华检测的可行性。 展开更多
关键词 气旋全球导航卫星系统 全球导航卫星系统反射信号 功率比 水色遥感仪器 最大特征峰高度算法
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基于IAGA的多行设施布局优化方法 被引量:2
6
作者 曾强 陈永锋 +1 位作者 袁瑞甫 赵水晶 《机床与液压》 北大核心 2024年第3期106-112,共7页
针对横向和纵向通道位置和数量均不确定的多行设施布局问题,提出一种基于IAGA的多行设施布局优化方法。考虑设施最大纵横比约束,建立以物流成本、搬运设备空载成本及占地面积成本的加权平均值最小化为优化目标的布局优化模型;设计基于... 针对横向和纵向通道位置和数量均不确定的多行设施布局问题,提出一种基于IAGA的多行设施布局优化方法。考虑设施最大纵横比约束,建立以物流成本、搬运设备空载成本及占地面积成本的加权平均值最小化为优化目标的布局优化模型;设计基于柔性隔间结构编码的改进自适应遗传算法(IAGA)对模型进行求解。算法中设计了自适应调整交叉概率、自适应选择交叉算子(双点交叉算子和单亲单点交换算子)及分别针对隔间结构和设施编号排列的基本位变异算子,提高了其收敛速度和搜索能力。最后,通过案例分析验证了IAGA算法的有效性。 展开更多
关键词 多行设施布局 最大纵横比约束 改进自适应遗传算法 柔性隔间结构
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基于CART决策树与最大似然比法的植被分类方法研究 被引量:30
7
作者 张晓娟 杨英健 +2 位作者 盖利亚 李亮 王宇 《遥感信息》 CSCD 2010年第2期88-92,共5页
结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法... 结合阿坝若尔盖县大骨节病典型病区植被分布特点,选用不同时相SPOT4及ETM遥感数据,提出了将较易实现的CART决策树算法与最大似然比分类法有机结合在一起进行植被分类的方法。决策树算法能很好地区分植被大类,分类精度达到96%,但是无法确定区分乔木亚类的阈值;最大似然比法整体分类精度不高,仅为84%,但是针对乔木亚类的分类精度能达到94%,将两种算法综合利用,最终总分类精度达到95.05%,Kappa系数达到0.9016。良好的分类结果不但为研究该区植被覆盖状况与发病率关系提供了很好的一手资料,并且分类算法较易实现,尤其对于新入门者较为实用和快捷。 展开更多
关键词 植被分类 决策树算法 最大似然比法
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基于遗传算法的占空比扰动法在MPPT中的应用研究 被引量:24
8
作者 肖俊明 王东云 +1 位作者 李燕斌 焦凌云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期43-46,共4页
为了提高光伏电池的利用率,需对光伏电池的最大功率点进行快速准确的追踪控制。根据光伏电池的电气特性,建立了光伏阵列的数学模型。针对传统占空比扰动法的不足,提出了一种基于遗传算法的占空比扰动法,并在Matlab/simulink下进行了建... 为了提高光伏电池的利用率,需对光伏电池的最大功率点进行快速准确的追踪控制。根据光伏电池的电气特性,建立了光伏阵列的数学模型。针对传统占空比扰动法的不足,提出了一种基于遗传算法的占空比扰动法,并在Matlab/simulink下进行了建模与仿真。仿真结果表明所提方法能够在外界环境变化时快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。 展开更多
关键词 遗传算法 占空比 扰动法 最大功率点跟踪 光伏发电系统
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文档图像二值化算法VFCM 被引量:7
9
作者 童立靖 陈侃 +1 位作者 付晓玲 段建勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第13期3216-3218,3243,共4页
为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法——VFCM。该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(F... 为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法——VFCM。该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(FuzzyC-Means)聚类方法产生局部阈值。这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影。实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高。 展开更多
关键词 二值化 文档图像 阈值 最大方差比 模糊C均值算法
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质量—数量性状的遗传分析 Ⅳ.极大似然法的应用 被引量:41
10
作者 姜长鉴 莫惠栋 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第6期641-648,共8页
应用极大似然法分析质量—数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布,不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以EM算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗... 应用极大似然法分析质量—数量性状的遗传。假定分离世代中的同一主基因基因型因多基因和环境的变异而呈正态分布,不同主基因基因型则为具不同平均数和相同方差的混合正态分布。提出以EM算法对主基因的分离比率、基因效应、微基因的遗传方差等进行极大似然估计以及以似然比方法测验有关遗传假设的程序。以大麦一个杂交组合的F_2代株高资料为例演示了分析过程。结果表明该组合的株高遗传涉及一个主基因和一组微基因;主基因杂合体为完全显性,显性效应达 14.97cm;微基因的遗传方差为65.14cm^2;环境方差为 14.80cm^2。本文的原理和方法可以推广于多个分离世代的联合分析以及利用分子标记构建数量性状基因图谱等。 展开更多
关键词 质量 数量性状 分离 基因 极大似然法 EM算法
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自适应变步长最大风能捕获算法 被引量:5
11
作者 李树江 蔡海锋 +1 位作者 邓金鹏 孔丽新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期69-72,共4页
风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能。通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显... 风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能。通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显加快了搜索速度,通过引入初始估计叶尖速比值,大大缩小了搜索范围。该算法不需要实时检测准确风速,不依赖风力机最佳功率曲线,有效地降低了成本,提高风力发电的效率。文中重点分析了算法的自适应性和变步长策略,仿真结果表明,该算法能够使风力机更快速到达最大功率点,动态响应快,收敛性好。 展开更多
关键词 风力发电 最大风能捕获 叶尖速比 爬山搜索法
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分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测 被引量:8
12
作者 易新平 唐友喜 +1 位作者 邵士海 吴桐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2694-2699,共6页
在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到... 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性. 展开更多
关键词 分布式天线系统 多输入多输出 最优线性检测 最大比合并 最小均方误差
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基于最大似然比准则的点目标识别技术 被引量:2
13
作者 李金宗 魏祥泉 +1 位作者 李宁宁 王松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期1217-1221,共5页
本文介绍一种自适应算法 ,通过候选目标轨迹检测、最大似然比优化算法和后处理等一系列操作 ,从已经抑制CN序列和UCN序列的低信噪比图像序列中自动识别在视场中做匀速直线运动的点目标 .文内给出了各项操作的理论分析和优化算法 ,实验... 本文介绍一种自适应算法 ,通过候选目标轨迹检测、最大似然比优化算法和后处理等一系列操作 ,从已经抑制CN序列和UCN序列的低信噪比图像序列中自动识别在视场中做匀速直线运动的点目标 .文内给出了各项操作的理论分析和优化算法 ,实验结果证实了理论分析的正确性和自适应算法的可行性 .本算法可识别最低信噪比为0 .5 ,且对红外、可见光等不同种类图像序列兼容 ,优化算法可以大大降低数据处理量 . 展开更多
关键词 自适应算法 目标轨迹 最大似然比 目标识别 图像序列 数据处理 优化算法
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一种提高激光告警器性能的自适应方法 被引量:1
14
作者 胥杰 蒙文 +1 位作者 李玉江 杨庆华 《应用光学》 CAS CSCD 2006年第1期43-45,共3页
激光告警是激光对抗的重要前提和基本手段,如何在复杂背景噪声下识别来袭激光信号,进而准确报警是激光告警面临的首要问题。该文分析了激光告警设备检测概率与信噪比的关系,从关系式可以看出,为了提高激光告警设备的检测概率,需要增加... 激光告警是激光对抗的重要前提和基本手段,如何在复杂背景噪声下识别来袭激光信号,进而准确报警是激光告警面临的首要问题。该文分析了激光告警设备检测概率与信噪比的关系,从关系式可以看出,为了提高激光告警设备的检测概率,需要增加激光信号的信噪比。提出了一种最大信噪比的自适应算法,进行了算法分析,并利用矩阵变换作出了算法简化,从而保证了系统信噪比的最佳化。最后对最佳权向量的求解这个问题,给出了适用于工程化的最佳权向量求解的简单迭代算法。 展开更多
关键词 激光告警 最大信噪比算法 迭代法 最佳权向量
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MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究 被引量:2
15
作者 任光亮 张辉 常义林 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第1期53-57,共5页
在深入分析MIMO OFDM系统信道模型的基础上 ,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO OFDM信道 ,并分析了该算法的性能 ;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下 ,采用所提出的导频符号设计方案效率高 ... 在深入分析MIMO OFDM系统信道模型的基础上 ,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO OFDM信道 ,并分析了该算法的性能 ;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下 ,采用所提出的导频符号设计方案效率高 ,估计性能优于RRE和LE等其他方法。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM系统 信道最大似然估计 信道模型 移动通信 通信质量
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电动变桨式潮流能水轮机获能分析与应用 被引量:1
16
作者 谭俊哲 闫家政 +2 位作者 王树杰 陈震 袁鹏 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期70-75,共6页
我国具有丰富的潮流能资源,但是存在潮流流速偏低、难以高效利用等问题。潮流能水轮机变桨距技术的利用,可有效提高潮流能资源利用效率。以提高潮流能水轮机高效获能为目标,分析了水轮机叶片桨距角对潮流能水轮机获能的影响规律,研究了... 我国具有丰富的潮流能资源,但是存在潮流流速偏低、难以高效利用等问题。潮流能水轮机变桨距技术的利用,可有效提高潮流能资源利用效率。以提高潮流能水轮机高效获能为目标,分析了水轮机叶片桨距角对潮流能水轮机获能的影响规律,研究了水轮机变桨距技术原理及控制策略。在20 k W潮流能水轮机中运用了电动变桨距技术,根据潮流流速的不同,使用最大功率点追踪控制算法控制桨距角,并对机组运行过程进行实时测试。机组运行数据表明,与非变桨水轮机相比,变桨式潮流能水轮机可有效提高其获能效率。 展开更多
关键词 潮流能水轮机 变桨距 获能效率 最大功率点追踪算法 尖速比
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基于盲源分离算法的压水堆松动件信号提取方法 被引量:1
17
作者 曾复 方力先 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1110-1113,共4页
压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将压水堆背景噪声和松动件冲击信号从观测到的混合信号中分离,并利用相似系数对该算法的分离效果进行了评估... 压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将压水堆背景噪声和松动件冲击信号从观测到的混合信号中分离,并利用相似系数对该算法的分离效果进行了评估。根据该算法,当分离信号之间关系均独立时,信噪比函数取得最大值。研究结果表明,该算法可高效、准确地实现压水堆一回路松动件冲击信号和背景噪声信号的分离。 展开更多
关键词 压水堆一回路 松动件 最大信噪比 盲源分离算法
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非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法 被引量:3
18
作者 张洁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期769-775,共7页
为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函... 为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响. 展开更多
关键词 非平稳信号 盲源分离 自适应最大信噪比 FASTICA 累积量分离算法
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DS-UWB中最大比合并滑动窗信道估计算法研究与改进
19
作者 赵康僆 杨圣勤 都思丹 《电子测量技术》 2008年第5期38-41,共4页
本文推导了DS-UWB信道估计中最大比合并(maximum ratio combining)结合滑动窗(sliding window)算法的理论公式,给出DS-UWB系统中最大似然(maximum likelyhood)算法公式并与之比较,经理论分析和计算机仿真证明,在没有码间干扰的条件下,MR... 本文推导了DS-UWB信道估计中最大比合并(maximum ratio combining)结合滑动窗(sliding window)算法的理论公式,给出DS-UWB系统中最大似然(maximum likelyhood)算法公式并与之比较,经理论分析和计算机仿真证明,在没有码间干扰的条件下,MRC-SW算法等价于一阶ML算法,其性能随着输出端采样频率的提高逼近ML算法。在接收端采样频率一定的条件下,本文还提出了一种通过延迟重复发送导频信号等效提高采样频率的方法,可以在不改变接收端硬件电路的情况下,大幅提高算法性能。 展开更多
关键词 RAKE接收 最大似然算法 最大比合并 滑动窗算法
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基于粒子群优化的数字波束形成算法
20
作者 孙学军 唐斌 万再莲 《电讯技术》 2008年第11期47-50,共4页
波束形成的加权系数求解是一个优化过程,现有算法大多经过多次迭代,计算量大,实现复杂。为降低波束形成算法复杂度,将粒子群优化原理应用于数字波束形成中,提出了基于粒子群优化的自适应数字波束形成算法。该算法将每一组权值作为一个粒... 波束形成的加权系数求解是一个优化过程,现有算法大多经过多次迭代,计算量大,实现复杂。为降低波束形成算法复杂度,将粒子群优化原理应用于数字波束形成中,提出了基于粒子群优化的自适应数字波束形成算法。该算法将每一组权值作为一个粒子,将阵列加权和的输出信号与干扰噪声比(SINR)作为适应度函数,通过比较各个粒子的适应度值,进行迭代搜索得到最优解。该算法可使天线阵在主波束对准有用信号,同时能有效抑制两个以上的干扰,且对阵列通道误差有较好的稳健性。计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 数字波束形成 粒子群算法 最大信干噪比
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