带交叉算子的量子粒子群优化算法 被引量：17

1

作者 陈汉武 朱建锋 +2 位作者 阮越 刘志昊 赵生妹 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-29,共7页

为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO... 为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性,又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性.实验结果表明,在21个标准测试函数中,无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数,在相同的物理仿真平台上,CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法,从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛

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自适应人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用 被引量：9

2

作者 李冰 孙辉 +2 位作者 王坤 赵嘉 王晖 《水电能源科学》 北大核心 2016年第8期59-62,49,共5页

针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以增强算法局部搜索能力;其次,个体使用改进策略进行全维搜索产生进化体,通过自适应交叉概率因子,将进化体... 针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以增强算法局部搜索能力;其次,个体使用改进策略进行全维搜索产生进化体,通过自适应交叉概率因子,将进化体与原个体进行交叉构建候选个体,以平衡算法搜索能力。在经典基准测试函数的仿真试验表明,与一些最新的改进人工蜂群算法相比,所提算法具有较大优势;在清江梯级水库优化调度应用中的测试,也证明了所提算法具有更好的适用性。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 自适应 局部搜索 交叉 水库优化调度

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带有交叉操作的教-学优化算法 被引量：20

3

作者 高立群 欧阳海滨 +1 位作者 孔祥勇 刘宏志 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期323-327,共5页

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算... 针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景. 展开更多

关键词 教-学优化算法 局部最优 交叉操作 开采 探索

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狼群算法在水电站水库优化调度中的应用 被引量：32

4

作者 王建群 贾洋洋 肖庆元 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-4,65,共5页

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群... 为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。 展开更多

关键词 狼群算法 群体智能算法 水电站 水库优化调度

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基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度 被引量：8

5

作者 李荣波 纪昌明 +3 位作者 孙平 刘丹 张璞 李继清 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页

针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形... 针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略。耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法。将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法。 展开更多

关键词 梯级水库 优化调度 混合蛙跳算法 局部精细搜索 全局激励调节 耦合改进机制

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遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量：3

6

作者 何大阔 王福利 +1 位作者 贾明兴 桑海峰 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1181-1184,共4页

针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题·在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了... 针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题·在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法·同时,应用多点均匀交叉算子提高遗传算法的全局收敛性能,将种群逐步向最优点进行引导·实例研究结果验证了方法的有效性· 展开更多

关键词 电力系统 经济负荷分配 极大熵 遗传算法 局部搜索算子 多点均匀交叉算子

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多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用 被引量：7

7

作者 刘彬 张春燃 +2 位作者 孙超 顾昕峰 刘浩然 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期252-258,共7页

针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算... 针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA)。该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度。通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强。利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型。结果表明,此模型辨识精度高、泛化能力强。 展开更多

关键词 计量学 多种群遗传算法 二次风温 多交叉算子 局部搜索 篦冷机

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结合广度搜索的遗传算法在水库调度中的应用 被引量：8

8

作者 张忠波 张双虎 蒋云钟 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2011年第5期85-88,共4页

为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度搜索算子结合的算法,同时为保证水库优化调度搜索全局最优提供了一定保障。针对遗传算法容易陷入局部最优的缺点,引入正弦函数取随机数的广度搜索与遗传算法相结... 为了改善遗传算法在水库优化调度中的应用效果,采用自适应遗传算法和广度搜索算子结合的算法,同时为保证水库优化调度搜索全局最优提供了一定保障。针对遗传算法容易陷入局部最优的缺点,引入正弦函数取随机数的广度搜索与遗传算法相结合的算法。通过分析比较单独使用自适应遗传算法或者广度搜索算法以及结合算法在实际水库优化调度中效果,结果显示,优化结果要比自适应遗传算法以及广度算法的结果更理想。充分证明了结合算法的高效全局搜索能力,避免了自适应遗传算法陷入局部最优,同时在一定程度上克服了广度搜索很难收敛的缺点,在一定收敛条件下得到了更接近全局最优的结果。 展开更多

关键词 水库调度 遗传算法 广度搜索 正弦函数 自适应 变量罚函数 局部最优 收敛性

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改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用 被引量：8

9

作者 王丽萍 吴月秋 +1 位作者 张验科 王渤权 《人民长江》 北大核心 2021年第2期192-196,共5页

为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多... 为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多样性和有效性,引入混沌序列来改善算法的全局搜索能力。对HSA进行改进后,将其应用于李仙江流域梯级水库群发电优化调度模型的求解。结果表明:改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)所得系统总发电量比HSA提高了1.37%,比动态规划法(Dynamic Programming,DP)降低了0.22%;但计算时间仅为DP的8.22%。IHSA收敛速度较快,全局寻优能力更强,为梯级水库群发电优化调度模型求解提供了一条可行的途径。 展开更多

关键词 发电优化调度 梯级水库群 和声搜索算法 均匀设计 混沌序列

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水电站水库优化调度混沌粒子群算法 被引量：5

10

作者 国海涛 刘性泉 +1 位作者 岳峻 赵含雨 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期181-183,共3页

针对粒子群算法易陷入局部最优问题,从数学角度分析了粒子群算法易陷入局部最优的理论原因,提出一种自适应混沌变异粒子群算法,对陷入局部最优的粒子产生变异,增加算法的遍历性、种群的多样性,以跳出局部最优解,用来解决水库优化调度问... 针对粒子群算法易陷入局部最优问题,从数学角度分析了粒子群算法易陷入局部最优的理论原因,提出一种自适应混沌变异粒子群算法,对陷入局部最优的粒子产生变异,增加算法的遍历性、种群的多样性,以跳出局部最优解,用来解决水库优化调度问题。与现有算法相比,自适应混沌变异粒子群算法计算快,稳定性强,既避免了粒子群算法陷入局部最优,同时在一定程度上又保证了收敛性。 展开更多

关键词 水库优化调度 粒子群优化 混沌 变异 自适应 局部最优 收敛性

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基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法 被引量：2

11

作者 李辉 蔡敏 谈亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期144-146,150,共4页

针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表... 针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。 展开更多

关键词 粒子群算法 RBF神经网络 局部搜索算子 仿真

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Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用 被引量：2

12

作者 邓丽丽 杨侃 周佳佳 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第5期50-55,共6页

针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运... 针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。 展开更多

关键词 水电站 负荷优化分配 厂内经济运行 MEMETIC算法 全局搜索 局部搜索

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基于双重交叉策略的多元宇宙优化算法求解带时间窗车辆路径问题 被引量：2

13

作者 吴秀芹 刘铁良 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2021年第4期111-118,共8页

提出了一种基于双重交叉策略的多元宇宙优化算法求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)。该算法利用访问概率在满足车辆最大载重的约束条件下构造算法的初始解,提高初始宇宙群的优良性;引入动态... 提出了一种基于双重交叉策略的多元宇宙优化算法求解带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)。该算法利用访问概率在满足车辆最大载重的约束条件下构造算法的初始解,提高初始宇宙群的优良性;引入动态交叉算子,在当前宇宙的基础上交叉重组生成新的宇宙,提高算法的局部探索能力,同时采用基于最优片段的交叉策略更新白洞位置,加强各个宇宙间信息的交互;并引入随机交换搜索、2-opt和3-opt相结合的邻域搜索方法对最优解进行局部优化,扩大算法搜索空间。实验结果表明:所提算法能够有效解决带时间窗车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法。 展开更多

关键词 VRPTW 访问概率 动态交叉算子 最优片段 邻域搜索

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水火电力系统短期优化调度小生境混合差分进化算法研究 被引量：3

14

作者 李星锐 卢有麟 《水力发电》 北大核心 2016年第2期84-89,共6页

以求解水火电力系统短期优化调度这一复杂约束优化问题为背景,对其进行了数学建模,并依据模型求解的特点提出一种小生境混合差分进化算法(HNDE)。该算法将小生境技术纳入差分进化的优化框架,并依据极小欧式距离设计了小生境的排挤机制... 以求解水火电力系统短期优化调度这一复杂约束优化问题为背景,对其进行了数学建模,并依据模型求解的特点提出一种小生境混合差分进化算法(HNDE)。该算法将小生境技术纳入差分进化的优化框架,并依据极小欧式距离设计了小生境的排挤机制以维持求解空间的多样性。在此基础上,采用一种随机二次搜索算子实现了小生境淘汰个体的修复机制,从而进一步提升算法的求解精度。同时,考虑到水火电力系统短期优化调度问题约束条件复杂且难以处理,依据不同类型约束的特点,提出一种启发式的约束处理方法。实例计算表明,此方法是可行且实用的,具有优化效率好、鲁棒性高、计算迅速等特点。 展开更多

关键词 短期优化调度 差分进化算法 小生境 随机搜索 约束处理 水火电力系统

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基于混沌变异布谷鸟算法的水库供水优化调度 被引量：5

15

作者 吴云 陆晓 +2 位作者 杨侃 仲晓林 齐伟擎 《水力发电》 北大核心 2019年第10期84-87,共4页

根据水库联合供水优化调度的特点,建立了混沌变异布谷鸟算法求解多阶段组合优化问题的数学模型。针对标准布谷鸟算法全局寻优及局部搜索能力不平衡、后期收敛速度慢等缺点,采用混沌初始化以丰富种群的多样性,为全局寻优建立基础;同时引... 根据水库联合供水优化调度的特点,建立了混沌变异布谷鸟算法求解多阶段组合优化问题的数学模型。针对标准布谷鸟算法全局寻优及局部搜索能力不平衡、后期收敛速度慢等缺点,采用混沌初始化以丰富种群的多样性,为全局寻优建立基础;同时引入变异算子以避免算法后期陷入局部最优。并以“山西大水网”为背景,将改进的布谷鸟算法应用于长治盆地供水区的优化调度,通过与标准布谷鸟算法进行对比,验证了混沌变异布谷鸟算法在水库联合优化调度中的有效性和优越性。 展开更多

关键词 水库 优化调度 布谷鸟算法 混沌初始化 变异算子

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电网运维物资配送线路规划系统的设计与实现 被引量：3

16

作者 黄煜坤 彭成 +1 位作者 戚铭尧 李锐 《物流技术》 2017年第1期124-128,188,共6页

主要研究电网运维物资从配送中心(电网一级仓)到电网末端仓库(急救包)的配送线路的优化以及配送管理系统的设计与实现问题。首先针对配送线路优化问题,设计了一个基于元启发式方法—变邻域搜索算法的多时间窗车辆路径规划算法;同时,应... 主要研究电网运维物资从配送中心(电网一级仓)到电网末端仓库(急救包)的配送线路的优化以及配送管理系统的设计与实现问题。首先针对配送线路优化问题,设计了一个基于元启发式方法—变邻域搜索算法的多时间窗车辆路径规划算法;同时,应用百度地图等空间信息技术,设计和实现了一个配送管理系统,并且把以上所设计的路径优化算法嵌入到此系统中。通过实际案例表明此算法对电网运维物资的配送线路有显著的改进效果,设计的系统可减轻电网人员的工作强度,提高了工作效率。 展开更多

关键词 电网运维物资 物流配送 线路优化 变邻域搜索

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多策略混合搜索的变时段人工蜂群算法及应用 被引量：1

17

作者 杨舟 刘招 +1 位作者 吕嘉玮 雷晓辉 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期100-105,共6页

【目的】研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化,提升水库调度综合效益。【方法】建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法,构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化... 【目的】研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化,提升水库调度综合效益。【方法】建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法,构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化调度模型,对万安水库进行实例应用。【结果】非汛期水量利用率提高了3%,加强了对洪水资源的利用;多策略混合搜索的人工蜂群优化算法缓解了多约束条件优化模拟计算时,时段步长选取与运算精度和收敛速度之间的矛盾,有效提升了标准人工蜂群算法的寻优效率与开发能力。【结论】研究成果可为非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度综合效益的提升提供依据。 展开更多

关键词 水库优化调度 多策略 混合搜索 人工蜂群算法 变时段步长

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一种求解TSP问题的海鸥算法 被引量：1

18

作者 程亚南 王晓峰 +2 位作者 刘凇佐 刘子琳 张九龙 《现代电子技术》 2022年第7期112-116,共5页

旅行商问题(TSP)是典型的NPC问题,目的是对所有城市遍历一遍求路径最短,旅行商问题易于描述、易于理解,但是求解极其困难。从确定性算法到智能优化算法该问题的求解有了很大的进步。海鸥算法是近年来提出的一种新型智能优化算法,该算法... 旅行商问题(TSP)是典型的NPC问题,目的是对所有城市遍历一遍求路径最短,旅行商问题易于描述、易于理解,但是求解极其困难。从确定性算法到智能优化算法该问题的求解有了很大的进步。海鸥算法是近年来提出的一种新型智能优化算法,该算法对于求解组合优化问题具有良好的效果,基于海鸥算法的基本原理,采用轮盘赌方法进行初始化,近邻矩阵限制搜索空间范围,利用交叉操作指导算法的搜索顺序,攻击过程中使用概率选择交换、逆序、插入等技术不断对海鸥的路径进行优化,并结合2-opt算子增强算法的局部搜索能力,提出了一种求解TSP问题的改进海鸥算法。最后,对提出的改进算法进行数值实验,将实验结果和近年的改进算法进行对比,实验结果表明,该算法有效且求解质量得到了很好的提高。 展开更多

关键词 海鸥算法 旅行商问题 路径优化 轮盘赌初始化 2-opt算子 局部搜索 求解质量

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一种优化节点序搜索算子的BN结构学习方法

19

作者 贾柳娜 董绵绵 +2 位作者 贺楚超 邸若海 李晓艳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期419-427,共9页

节点序空间下的局部搜索算法是一种性能良好的贝叶斯网络结构学习方法,在学习效率上具有极大的优势。然而,现有的该类算法通常存在节点序优化不足、学习精度低等问题,并容易停止在一个局部最优。为解决这些问题,对节点序空间下的局部搜... 节点序空间下的局部搜索算法是一种性能良好的贝叶斯网络结构学习方法,在学习效率上具有极大的优势。然而,现有的该类算法通常存在节点序优化不足、学习精度低等问题,并容易停止在一个局部最优。为解决这些问题,对节点序空间下的局部搜索算法进行了研究,提出了一种新的通过优化节点序搜索算子来提高贝叶斯网络结构学习精度的IWINOBS算法。将迭代局部搜索算法与窗口算子相结合来搜索节点序空间中给定节点序的邻域,减小了算法陷入局部最优值的概率,从而获得质量更高的网络结构。实验结果表明:与网络结构空间下的贝叶斯网络结构学习算法相比,所提算法的学习效率提升了54.12%;与现有节点序空间下的贝叶斯网络结构学习算法相比,所提算法的学习精度提高了2.33%。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 结构学习 节点序优化 搜索算子 局部搜索

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布谷鸟搜索算法在梯级水库优化调度中的应用 被引量：4

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作者 邢冰 《水电能源科学》 北大核心 2017年第12期52-54,119,共4页

针对梯级水库优化调度在求解时易出现维数灾及计算时间过长等问题,将布谷鸟搜索算法用于梯级水库优化调度问题求解。实例计算表明,应用布谷鸟搜索算法求解梯级水库优化调度问题时,不但能对水库优化调度模型进行有效求解,还能节约计算用... 针对梯级水库优化调度在求解时易出现维数灾及计算时间过长等问题,将布谷鸟搜索算法用于梯级水库优化调度问题求解。实例计算表明,应用布谷鸟搜索算法求解梯级水库优化调度问题时,不但能对水库优化调度模型进行有效求解,还能节约计算用时,为求解高维梯级水库优化调度提供了新的思路。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 梯级水库 优化调度 应用

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