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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量 被引量:1
1
作者 王国庆 弓丽华 +3 位作者 王素方 孙晓丽 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期11-14,共4页
在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含... 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1. 展开更多
关键词 紫外-可见分光光度法 核独立成分分析 支持向量回归 色素含量
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基于KICA的旋转机械振动信号消噪方法
2
作者 蒋玲莉 曾波 +1 位作者 冯国全 李学军 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期566-570,共5页
原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可... 原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可将混合信号源的独立成分一一分离的特性,认为噪声信号和有用信号均可以作为独立成分分离开来,选取有用信号加以重构,即可实现消噪处理。通过引入适配噪声分量,有效实现了旋转机械转子不平衡振动信号的消噪处理,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 核独立成分分析 消噪 旋转机械 故障诊断
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LMD-KICA滚动轴承信号特征提取方法研究 被引量:4
3
作者 张炎磊 张培杰 +1 位作者 方雁衡 董辛旻 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第2期15-18,22,共5页
在实际工程机械所产生的滚动轴承故障信号十分复杂,有效的故障信号和特征信息极易被噪声信号所干扰,针对工程中振动信号的特点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)结合核独立分量分析(KICA)的方法提取故障信号特征。首先将源信号进行LMD分... 在实际工程机械所产生的滚动轴承故障信号十分复杂,有效的故障信号和特征信息极易被噪声信号所干扰,针对工程中振动信号的特点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)结合核独立分量分析(KICA)的方法提取故障信号特征。首先将源信号进行LMD分解,根据相关系数准则提取相关程度高的PF分量并构建新信号,对新构建的故障信号运用KICA进行噪声分离,进而获得故障信号特征。先通过构造信号仿真分析方法有效性,再通过西储大学轴承实验数据对比分析,验证该方法适用于提取滚动轴承的故障特征。 展开更多
关键词 局部均值分解(LMD) 核独立分量分析(kica) 滚动轴承 特征提取
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EWT-KICA联合的滚动轴承故障诊断 被引量:1
4
作者 庞博 董辛旻 李长伟 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第6期65-68,72,共5页
滚动轴承故障信号能量较弱,故障信息在实际工况下更容易受到噪声的影响,致使很难有效地实现信噪分离。针对这一问题,提出经验小波变换(EWT)和核独立分量分析(KICA)联合的振幅解调方法消噪。使用经验小波变换对轴承故障信号进行分解,根... 滚动轴承故障信号能量较弱,故障信息在实际工况下更容易受到噪声的影响,致使很难有效地实现信噪分离。针对这一问题,提出经验小波变换(EWT)和核独立分量分析(KICA)联合的振幅解调方法消噪。使用经验小波变换对轴承故障信号进行分解,根据相关系数准则对分解获得的IMF分量信号进行筛选,重组分量信号并构造虚拟噪声信号。使用核独立分量分析算法对重构的信号进行增强处理并分解,实现信号和噪声的分离。采用包络谱法对分离后的信号进行分析。仿真对照实验表明,该方法具备较强的特征提取能力。 展开更多
关键词 经验小波变换 核独立分量分析 滚动轴承 特征提取 故障诊断
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基于核独立分量分析的盲多用户检测算法 被引量:6
5
作者 刘晓志 冯大伟 +1 位作者 杨英华 秦树凯 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期778-781,共4页
针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而... 针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率. 展开更多
关键词 核独立分量分析 多用户检测 牛顿迭代 混合核函数 多址干扰
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核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用 被引量:5
6
作者 刘婷婷 任兴民 杨永锋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期108-113,共6页
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿... 针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。 展开更多
关键词 机械振动信号 独立分量分析 核独立分量分析 核函数
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基于红外光谱-小波变换-核独立成分分析的地黄炮制过程终点确定 被引量:9
7
作者 张西安 董春红 +2 位作者 孙晓丽 唐艳霞 王国庆 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期179-181,185,共4页
对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强... 对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强度变化趋势表征地黄炮制过程,建立了地黄炮制过程的终点判断的新方法. 展开更多
关键词 核独立成分分析 红外光谱法 小波变换 过程分析 地黄
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基于核独立成分分析的人脸识别研究 被引量:3
8
作者 尹克重 龚卫国 +2 位作者 李伟红 梁毅雄 张红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1324-1326,共3页
在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法。在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述。为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析。实验和分析... 在人脸识别中提出一种基于非线性子空间的核独立成分分析(KICA)方法。在简单介绍了ICA方法的基础上,对KICA方法的基本原理和算法作了较为详细的描述。为了验证基于KICA和ICA的人脸识别方法的识别效果,进行了对比实验和分析。实验和分析结果表明,在人脸识别中,基于KICA的方法优于基于ICA的方法。 展开更多
关键词 核独立成分分析 独立成分分析 广义核方差 人脸识别
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基于自适应核独立成分分析的活性二氧化锰助剂光谱信息的提取 被引量:2
9
作者 王国庆 彭杨 +4 位作者 刘绍文 孙晓丽 赵建波 孙雨安 刘应凡 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1340-1343,共4页
利用乙醚、丙酮、氯仿、甲苯四种有机溶剂提取活性二氧化锰助剂,提取液经过滤浓缩后应用FT-IR(ATR附件)测定其红外光谱。采用绝对中位差法(MAD)确定混合体系中吸光物组分数,利用核独立成分分析(KICA)提取混合光谱信号中的纯组分光谱信息... 利用乙醚、丙酮、氯仿、甲苯四种有机溶剂提取活性二氧化锰助剂,提取液经过滤浓缩后应用FT-IR(ATR附件)测定其红外光谱。采用绝对中位差法(MAD)确定混合体系中吸光物组分数,利用核独立成分分析(KICA)提取混合光谱信号中的纯组分光谱信息,建立了自适应核独立成分分析方法(AKICA)。采用AKICA提取得到的助剂光谱信息与所实际使用的化合物一致。结果表明AKICA具有无需经过繁冗化学或物理样品前处理而直接从混合物中直接提取光谱信息的能力,为混合体系中纯组分光谱信息的直接提取提供了新思路。 展开更多
关键词 独立成分分析 红外光谱 活性二氧化锰 助剂 光谱信息提取
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基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法 被引量:8
10
作者 王强 田学民 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1031-1035,共5页
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利... 针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利用了最小二乘支持向量机求解速度快的特点,又利用了自适应遗传算法强大的全局搜索能力,增强了模型的自适应性.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,基于IGA-LSSVM方法建立的软测量模型具有较高的预测精度和泛化能力. 展开更多
关键词 软测量 核独立元分析(kica) 遗传算法(GA) 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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案例索引BCS-Tree及其构建方法研究 被引量:1
11
作者 范海雄 刘付显 夏璐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2629-2641,共13页
为克服现有案例索引方法存在的不足,提出了一种新的索引结构BCS-Tree.首先,对松弛聚类(graph-based relaxed clustering,GRC)算法进行了自适应改进,以克服现有基于聚类方法受初值影响大、只能适应凸形聚类等缺点;其次,将KICA与最小外接... 为克服现有案例索引方法存在的不足,提出了一种新的索引结构BCS-Tree.首先,对松弛聚类(graph-based relaxed clustering,GRC)算法进行了自适应改进,以克服现有基于聚类方法受初值影响大、只能适应凸形聚类等缺点;其次,将KICA与最小外接矩阵(minimum bounding rectangle,MBR)结合,增强了MBR方法对非线性和非正态分布数据的处理能力;然后,在给出双基点选择方法的基础上,提出了基于改进GRC和双基点聚类分割的BCS-Tree构建方法;最后,基于对查询点和案例数据之间可能分布关系的全面分析,设计了BCS-Tree的查询算法,并结合理论推导和实例验证,对BCS-Tree及其查询算法进行了分析.结果证明,所提的索引构建方法具有较强的参数鲁棒性和适用性,且BCS-Tree及其查询算法具有良好的检索效能. 展开更多
关键词 案例索引 BCS-Tree 松弛聚类 核独立分量分析 最小外接矩阵(MBR) 聚类分割
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KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用 被引量:4
12
作者 严良涛 李赣平 +1 位作者 赵学远 李鸣 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期153-156,共4页
转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值... 转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。 展开更多
关键词 转炉炼钢 终点控制 核独立元分析 核独立元回归 回归预测
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基于独立分量分析的脑电信号的眼电伪迹消除 被引量:3
13
作者 李营 艾玲梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期209-212,共4页
介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除。通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好... 介绍了独立分量分析技术的基本概念和原理,及其具有代表性的基于负熵最大的快算独立分量分析算法和基于核空间的独立分量分析算法,并分别对脑电中的眼电伪迹进行去除。通过仿真实验表明了独立分量分析算法较快速独立分量分析算法能更好去除眼电伪迹,具有较好准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 独立分量分析 脑电信号 快速独立分量分析 核独立分量分析
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基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法 被引量:1
14
作者 李岩 王东风 韩璞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3318-3320,共3页
提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体... 提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体作为这一类的代表;最后经相对多数投票法得到集成的最终输出。实验结果表明,与其他集成方法相比,该方法具有较高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 核独立分量分析 特征提取 模糊核聚类 选择性聚类集成
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DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略 被引量:1
15
作者 付华 梁小飞 +1 位作者 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期143-146,共4页
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,... 针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。 展开更多
关键词 瓦斯监测 数据融合 蝙蝠算法 核独立主元分析(kica)算法 D-S证据理论
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核独立元分析的非线性多元回归方法研究
16
作者 李鸣 倪智振 李赣平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期859-863,共5页
针对工业过程中多变量非高斯分布数据的回归预测问题,提出一种基于数据驱动的核独立元分析的非线性多元回归方法(KICR)。将非线性输入数据矩阵通过核独立元分析(KICA)算法提取核独立元矩阵(KIC),以KIC为自变量,目标真值矩阵为应变量进... 针对工业过程中多变量非高斯分布数据的回归预测问题,提出一种基于数据驱动的核独立元分析的非线性多元回归方法(KICR)。将非线性输入数据矩阵通过核独立元分析(KICA)算法提取核独立元矩阵(KIC),以KIC为自变量,目标真值矩阵为应变量进行训练组最小二乘回归(PLSR)系数的求取和测试组多元线性回归(MLR)预测模型的建立。该方法有效弥补了本质线性的快速独立元回归(Fast-ICR)方法在非高斯分布数据上预测精度的不足。通过非线性数值方程案例预测模型的仿真,表明该方法在合适的高斯基核函数映射下拥有比Fast-ICR更高的回归预测精度。 展开更多
关键词 核独立元分析 回归 核独立元回归 回归预测
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应用核独立成分分析进行弱周期性步态识别研究
17
作者 韦素媛 宁超 高有行 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期171-173,231,共4页
提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减... 提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93.9%。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和相当低的空间需求和计算量。 展开更多
关键词 步态特征表示 步态识别 时空能量图 核独立成分分析 涉密场所监控
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核独立成分分析在图像处理中的应用 被引量:7
18
作者 陈敏 江云菲 +1 位作者 习鑫 刘志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期297-299,共3页
简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KI-CA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的... 简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析(KI-CA)的基本原理,详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验,目的是验证KICA的优越性能。之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用。最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题。实验表明,KICA能够很好地分离混合图像,而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况。 展开更多
关键词 核独立成分分析 图像处理 遥感影像
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基于核独立成分分析的声信号去噪方法 被引量:2
19
作者 杨旭 张学渊 李宝清 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第11期43-45,48,共4页
野外环境无线传感侦查网络中的声识别技术面临着复杂的自然环境噪声的挑战,尤其是由强风噪声造成的影响。独立成分分析(ICA)方法是一种能够较好地解决这种复杂环境去噪的方法。引入一种基于核方法的非线性ICA方法——核独立成分分析(KI... 野外环境无线传感侦查网络中的声识别技术面临着复杂的自然环境噪声的挑战,尤其是由强风噪声造成的影响。独立成分分析(ICA)方法是一种能够较好地解决这种复杂环境去噪的方法。引入一种基于核方法的非线性ICA方法——核独立成分分析(KICA)。基于该算法,针对强风噪声的特性,设计一种应用于单声传感器降噪的方案。通过降噪仿真实验,对KICA与ICA的典型算法快速ICA算法进行比较。实验结果表明:在以均方误差作为指标的降噪性能和实际分类识别率两方面,KICA算法相较于快速ICA算法对于该种强噪声具有更为优秀的降噪效果。 展开更多
关键词 核独立成分分析 独立成分分析 无线传感侦查网络 声信号 降噪
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基于分布式集成学习的入侵检测模型
20
作者 谢堉鑫 刘衍珩 +2 位作者 朱建启 孙鑫 付枫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期104-106,共3页
针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学... 针对入侵检测系统的高漏报率及高误报率问题,提出一种混杂入侵检测模型。该模型分别构造基于核主成分分析(KPCA)和核独立成分分析(KICA)的特征提取器,并采用集成学习对特征提取结果进行整合学习。采用分布式神经网络对集成结果进行再学习,从而实现对大规模数据的分布式处理。通过反馈机制调节KPCA和KICA的集成学习权重,达到最优检测效果。采用KDD CUP’99数据集进行测试实验,结果表明:该模型能够获得较高的检测正确率,同时具有较低的漏报率及误报率。 展开更多
关键词 入侵检测 集成 核主成分分析 核独立成分分析 分布式神经网络
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