面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法 被引量：1

1

作者 王锋 姚珍 梁吉业 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1186-1201,共16页

在大数据时代,样本规模以及维数的动态更新和变化极大地增加了计算负担,在这些动态数据中,大多的数据样本并不以单一的数据取值形式存在,而是同时包含符号型数据和数值型数据的混合型数据.为此,学者们提出了许多关于混合数据的特征选择... 在大数据时代,样本规模以及维数的动态更新和变化极大地增加了计算负担,在这些动态数据中,大多的数据样本并不以单一的数据取值形式存在,而是同时包含符号型数据和数值型数据的混合型数据.为此,学者们提出了许多关于混合数据的特征选择算法,但现有的算法大多只适用静态数据或者小规模的增量数据,无法处理大规模动态变化的数据,尤其是数据分布不断变化的大规模增量数据集.针对这一局限性,通过分析动态数据中粒空间以及粒结构的变化和更新,基于信息融合机制,提出了一种面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法.该算法重点讨论了动态混合数据中的粒空间构建机制、多数据粒结构的动态更新机制以及面向数据分布变化信息融合机制.最后,通过与其他算法在UCI数据集上的实验结果进行对比,进一步验证了所提算法的可行性和高效性. 展开更多

关键词 动态混合数据 数据分布变化 多粒度计算 信息融合

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经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网数据驱动分布鲁棒运行模型

2

作者 郑焕坤 孙耀斌 韦凯国 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期12-20,31,共10页

随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电... 随着分布式可再生能源渗透率的提高,交直流混合配电网呈现出明显的分区特性和较强的运行不确定性。多端口电力电子变压器(power electronic transformer,PET)能够用来构建一个功率灵活的通道,以完成交直流混合配电网中几个区域之间的电能交换。基于此文章提出经多端柔性变电站互联的交直流混合配电网两阶段分布鲁棒运行模型,以储能装置运行维护成本、购电成本、弃风处罚成本、网损和微型燃气轮机发电成本之和最小为优化目标,采用1-范数和∞-范数描述风电输出选择典型场景的概率分布,解决风电的不确定性问题,建立数据驱动分布鲁棒优化模型。然后,采用列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)求解模型。最后,通过IEEE 33节点算例对模型进行验证,该模型可以有效降低交直流混合配电网运行成本。 展开更多

关键词 交直流混合配电网 多端口电力电子变压器 不确定性 数据驱动分布鲁棒优化

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数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估方法与提升策略

3

作者 陈逸飞 郑子萱 +3 位作者 肖先勇 胡文曦 陈韵竹 王玉财 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第10期13-22,共10页

配电网多元敏感用户生产信息的不透明,使得电压暂降对敏感负荷的影响难以通过构建显性函数来准确量化,进一步限制了配电网运行韧性提升策略的有效性。为解决上述问题,提出了基于数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估与提升方法。类比... 配电网多元敏感用户生产信息的不透明,使得电压暂降对敏感负荷的影响难以通过构建显性函数来准确量化,进一步限制了配电网运行韧性提升策略的有效性。为解决上述问题,提出了基于数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估与提升方法。类比传统韧性指标及其定义构建了计及电压暂降对敏感用户影响的运行韧性指标。考虑到不同敏感用户对电压暂降的耐受特性不同,构建电压暂降轨迹特征体系以表征电压暂降下不同敏感负荷的响应特性,提出了数据驱动的配电网运行韧性评估模型。在此基础上,将数据驱动的韧性评估流程嵌入多目标储能优化配置的物理模型中。最后以IEEE33节点配电网为例进行算例分析。结果表明,所提数据-物理混合驱动的储能优化配置模型能够解决电压暂降特征与运行韧性指标之间函数关系式难以显性表征的问题,能够在保障配电网运行经济性的同时改善运行韧性评估结果。 展开更多

关键词 配电网运行韧性 电压暂降 随机森林回归算法 储能优化配置 数据-物理混合模型

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计及信息不确定性的多端交直流混合配电网分布式二级协同控制 被引量：4

4

作者 杨挺 秦楠 +1 位作者 李浩 刘亚闯 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期602-612,共11页

分布式一致性控制(distributed consensus control,DCC)因其灵活协同能力成为交直流混合配电网二次控制的新途径.然而,传统DCC并未考虑实际通信环境中存在的随机时变时延和数据丢包问题,这致使其在非理想通信环境下难以稳定跟踪一致性... 分布式一致性控制(distributed consensus control,DCC)因其灵活协同能力成为交直流混合配电网二次控制的新途径.然而,传统DCC并未考虑实际通信环境中存在的随机时变时延和数据丢包问题,这致使其在非理想通信环境下难以稳定跟踪一致性期望目标.为此,本文提出一种计及信息不确定性的分布式二级协同控制策略.利用变量累加补偿机制,对时变时延和数据丢包进行统一等效.进而基于附加一致性算法(surplus consensus algorithm,SCA)构建具有零稳态误差特性的估计器,并对其收敛性进行推导证明.在此基础上,设计稳态收敛性能不受通信约束干扰的SCA-DCC控制器,实现非理想通信环境下的精准平均电压偏差调节和有功功率成比例分配.随后,以时延容忍度为指标优化SCA-DCC控制器参数,满足系统在不同通信条件下的稳定需求,进一步增强控制器的通信鲁棒性.仿真结果表明,在不同功率扰动和故障工况下,与现有控制策略相比,所提控制策略能够克服时变时延和数据丢包产生的负面影响,在维持较优动态响应性能的同时使稳态电压偏差降低73.08%~85.25%,具有控制精度高和抗扰动能力强的特点. 展开更多

关键词 多端交直流混合配电网 分布式控制 时变时延 数据丢包 附加一致性算法

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TSDSIR:机器人系统中多业务并发的消息数据流调度

5

作者 丁男 冀承慧 +1 位作者 胡创业 许力 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期205-220,共16页

针对机器人云-边-端协同场景中所面临的多业务并发、多模态消息数据混杂等特点,基于机器人操作系统2(ROS2)中消息分发机理分析,提出了面向时间敏感属性的多消息动态调度方法。首先,根据ROS2中多话题消息流并发属性和网络实时状态,定义... 针对机器人云-边-端协同场景中所面临的多业务并发、多模态消息数据混杂等特点,基于机器人操作系统2(ROS2)中消息分发机理分析,提出了面向时间敏感属性的多消息动态调度方法。首先,根据ROS2中多话题消息流并发属性和网络实时状态,定义了消息数据优先权、最大传输时间和剩余传输时间等流调度参数,进而对待调度的流队列状态进行实时表征。其次,设计了包含时间优先和优先权优先的混杂切换调度模型,并结合流调度参数给出调度切换规则及理论边界条件。最后,提出了ROS2中面向时间敏感属性的多消息动态调度方法,并在其数据分发服务层中集成应用。仿真实验与实际应用验证表明,所提方法能提升ROS2中多消息流并发传输效率,同时保障高优先级的、具有时间敏感属性的消息数据实时可靠传输。 展开更多

关键词 机器人操作系统2 数据分发服务 时间敏感属性 混杂切换 多消息流调度

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内存计算技术研究综述 被引量：32

6

作者 罗乐 刘轶 钱德沛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2147-2167,共21页

在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题.内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚至避免I/O操作,因而极大地提高了海量数据处理的性能,同时也面临一系列有待解决的问题.首先,在分析内存... 在大数据时代,如何高效地处理海量数据以满足性能需求,是一个需要解决的重要问题.内存计算充分利用大容量内存进行数据处理,减少甚至避免I/O操作,因而极大地提高了海量数据处理的性能,同时也面临一系列有待解决的问题.首先,在分析内存计算技术特点的基础上对其进行了分类,并分别介绍了各类技术及系统的原理、研究现状及热点问题;其次,对内存计算的典型应用进行了分析;最后,从总体层面和应用层面对内存计算面临的挑战予以分析,并且对其发展前景做了展望. 展开更多

关键词 内存计算 新型混合内存 分布式集群 图计算 大数据处理

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杂合数据的粗糙集属性约简方法 被引量：11

7

作者 谭旭 唐云岚 +1 位作者 张少丁 陈英武 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期83-88,共6页

针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象... 针对决策表中属性取值为杂合数据的情况,提出了基于粗糙集理论的属性约简算法。首先给出了对象间在杂合数据下的相似度计算定义。为了获取合理的对象集合的软划分,给出了阈值计算的最优化模型,并基于粗糙集的上、下近似的概念,得到对象集合在条件属性下的上、下近似的覆盖划分。之后,通过各对象基于条件属性和决策属性的上、下近似下的分布矩阵描述,利用最大分布矩阵,直观地得到两种不同观点下的约简结果。实验结果表明了本算法的合理和有效性。 展开更多

关键词 杂合数据 属性约简 上 下近似覆盖划分 分布矩阵 粗糙集

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智能配电网状态估计研究现状和展望 被引量：20

8

作者 郑文迪 聂建雄 +2 位作者 邵振国 许启东 曾祥勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期8-16,共9页

状态估计是智能配电网态势感知的关键环节,随着大规模分布式电源接入配电网及新型量测技术规模化的运用,需要根据新类型电源与量测装置的特点对状态估计技术进行更为深入的研究。本文首先阐述了当前静态、动态状态估计的主流算法研究现... 状态估计是智能配电网态势感知的关键环节,随着大规模分布式电源接入配电网及新型量测技术规模化的运用,需要根据新类型电源与量测装置的特点对状态估计技术进行更为深入的研究。本文首先阐述了当前静态、动态状态估计的主流算法研究现状,并在此基础上对由通信不稳定引起的量测数据延时、数据丢包问题的现有解决方案进行了详细总结与剖析;其次,对传统量测装置与新型量测装置并存的情况下出现的混合状态估计算法进行了概述;再次,从攻击者的角度分析了现有的虚假数据构建方法,从防御者的角度归纳了当前研究的虚假数据辨识策略;最后,对新形态下配电网状态估计技术进一步发展应重点关注的研究方向进行了探讨和分析。 展开更多

关键词 智能配电网 状态估计 通信延时 量测丢失 混合量测 虚假数据注入攻击

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三阶段式交直流混合主动配电网三相区间状态估计 被引量：11

9

作者 巨云涛 于燕玲 +1 位作者 吴文传 王冠楠 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2330-2341,共12页

为了解决主动配电网由于采用大量伪量测而使得各节点量测质量差别大且伪量测很难给出概率密度分布,只能给定误差量测区间的问题,提出一种三阶段式区间状态估计方法来过滤主动配电网中的量测生数据。首先,通过第一阶段的混合整数线性规... 为了解决主动配电网由于采用大量伪量测而使得各节点量测质量差别大且伪量测很难给出概率密度分布,只能给定误差量测区间的问题,提出一种三阶段式区间状态估计方法来过滤主动配电网中的量测生数据。首先,通过第一阶段的混合整数线性规划坏数据辨识模型,对模型中极其粗糙的坏数据进行第一阶段的剔除;然后,建立第二阶段更精确的坏数据辨识模型,由于该问题属于混合整数非线性规划问题,其对初值敏感,且求解困难,因此将第一阶段模型的计算结果作为初值,以提高第二阶段的计算效率;最后,进行基于非线性规划模型的区间状态估计。通过3节点和13节点主动配电网系统进行仿真分析,结果表明,所提的三阶段区间状态估计方法既能提高状态估计计算效率,又能保证计算结果的精度。 展开更多

关键词 主动配电网 交直流混合 区间状态估计 三相不平衡 坏数据辨识

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Laurel:一种混合式数据分发覆盖网 被引量：2

10

作者 郑重 王意洁 马行空 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期722-735,共14页

覆盖网是各种数据分发应用的基础架构.在节点波动的网络环境中实现快速而准确的数据分发,对覆盖网提出了两个要求:高效的数据路由;较强的系统鲁棒性.已有的覆盖网构建方法多侧重于某个方面的优化,因而未能充分权衡数据路由效率与系统鲁... 覆盖网是各种数据分发应用的基础架构.在节点波动的网络环境中实现快速而准确的数据分发,对覆盖网提出了两个要求:高效的数据路由;较强的系统鲁棒性.已有的覆盖网构建方法多侧重于某个方面的优化,因而未能充分权衡数据路由效率与系统鲁棒性.提出了一种混合式数据分发覆盖网——Laurel.Laurel通过簇间多重结构化拓扑与簇内非结构化拓扑的结合,实现了路由效率与鲁棒性的高效折衷,并通过簇动态创建、退出以及负载平衡机制增强了对动态变化环境的适应能力.实验结果表明,相对于已有方法,Laurel即使在节点频繁波动的网络环境中也能快速而准确地分发数据,并且具有较好的负载平衡效果. 展开更多

关键词 层次式覆盖网 混合式覆盖网 分簇 数据分发 发布/订阅 P2P

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基于动态混合分片机制的云存储系统I/O性能优化算法 被引量：1

11

作者 马玮骏 阮鲲 +1 位作者 冯径 沈晔 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期707-712,共6页

为了解决云存储系统中存储I/O性能优化的问题,从数据分布的角度进行研究,建立了存储分片性能模型,并以此为基础给出了以I/O性能最优为目标的分片决策算法以及最优分片数的计算方法,提出了基于动态混合分片机制的数据分布算法(DADH).DHA... 为了解决云存储系统中存储I/O性能优化的问题,从数据分布的角度进行研究,建立了存储分片性能模型,并以此为基础给出了以I/O性能最优为目标的分片决策算法以及最优分片数的计算方法,提出了基于动态混合分片机制的数据分布算法(DADH).DHAH能充分考虑各存储节点和客户机的实际性能,动态地进行文件分片决策和最优分片数的计算,并且能根据存储节点的实际性能优化数据分布.实验结果表明:DADH较传统数据分布算法具有最优的I/O性能,并且算法性能提升效果在各种带宽下平均达到18%～44%. 展开更多

关键词 云存储 数据分布 动态混合分片 I O性能

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面向多维混合型数据分布的混合多维直方图初探 被引量：1

12

作者 曹巍 王珊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2487-2490,2519,共5页

现实世界中,多维数据分布常常不是单一一种类型,而是在不同的数据区域中呈现不同类型的数据分布。提出了一种面向多维混合型数据分布的混合多维直方图COCA*-Hist方法。这种方法在给定的空间预算下,根据数据分布空间不同的区域中的数据... 现实世界中,多维数据分布常常不是单一一种类型,而是在不同的数据区域中呈现不同类型的数据分布。提出了一种面向多维混合型数据分布的混合多维直方图COCA*-Hist方法。这种方法在给定的空间预算下,根据数据分布空间不同的区域中的数据分布类型,可以包含多种不同类型的直方桶,从总体上提高直方图的准确性。由于需要对创建多维直方图的树结构进行二次遍历,以识别不同类型的数据分布区域并进行空间预算的重分配,COCA*-Hist时间效率略低于MHist算法,但对因此获得的准确性的提高和面对不同数据分布类型的通用性来说,是可以接受的。 展开更多

关键词 多维直方图 数据相关性 值域密度 混合型多维数据分布

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一种多扫描链混合测试数据压缩方法 被引量：1

13

作者 蔡烁 邝继顺 刘铁桥 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期245-247,共3页

针对集成电路测试数据量大、测试应用时间长和测试结构复杂等问题,提出一种多扫描链的混合测试数据压缩方法。对于含无关位较多的测试向量,使用伪随机向量产生器生成。对于含无关位较少的向量,则直接使用自动测试设备存储。将该方法与... 针对集成电路测试数据量大、测试应用时间长和测试结构复杂等问题,提出一种多扫描链的混合测试数据压缩方法。对于含无关位较多的测试向量,使用伪随机向量产生器生成。对于含无关位较少的向量,则直接使用自动测试设备存储。将该方法与另一种基于扫描阻塞的测试方法进行比较,理论分析和实验结果表明,该方法对数据的压缩效果优于单纯用伪随机方式的扫描阻塞测试方法。 展开更多

关键词 测试数据压缩 扫描阻塞 混合测试方法 测试片段 泊松分布

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分布式异构数据的无缝整合研究 被引量：2

14

作者 赵英 《现代情报》 北大核心 2008年第5期14-16,共3页

在网络环境下,数据的异构和分布是不可避免的。本文提出以中间件加数据集成缓存器集的方法来集成分布式数据,重点研讨在此基础上两种情形的异构数据无缝整合的三种方法,为解决"信息孤岛"问题和实现分布式异构数据的全方位共... 在网络环境下,数据的异构和分布是不可避免的。本文提出以中间件加数据集成缓存器集的方法来集成分布式数据,重点研讨在此基础上两种情形的异构数据无缝整合的三种方法,为解决"信息孤岛"问题和实现分布式异构数据的全方位共享提供理论和技术支撑。 展开更多

关键词 分布式 异构 数据 无缝整合

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基于EM算法与Gauss混合模型的地铁站点类型分析 被引量：3

15

作者 韩荔 李想 曾险峰 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第1期70-78,86,共10页

结合成都地铁2019年5月工作日的AFC数据,利用EM算法(expectation-maximum algorithm)与Gauss混合模型,分析成都市156个轨道站点客流曲线的特征差异,并结合平方和误差将其聚类为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位... 结合成都地铁2019年5月工作日的AFC数据,利用EM算法(expectation-maximum algorithm)与Gauss混合模型,分析成都市156个轨道站点客流曲线的特征差异,并结合平方和误差将其聚类为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、交通枢纽型、综合型7种不同类型的地铁站,最后分析不同类型地铁站的区域分布及土地性质。研究表明,不同类型站点分布具有区域性,站点类型随着到城市中心距离的增加而减少,中心区站点类型更多样,可体现城市功能区域时空差异的表现形式,提供城市空间进行研究的新视角,有助于了解城市功能的空间分布,为未来城市及交通规划提供依据。 展开更多

关键词 地铁站点 客流特征 AFC数据 EM算法 Gauss混合模型 城市功能分布

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二维混合数据分布下相关性检测的新方法HY-COCA

16

作者 曹巍 王秋月 +1 位作者 覃雄派 王珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期193-203,共11页

混合数据分布是指数据分布的不同区域具有不同的特殊分布。例如销售额和地区两个属性之间,在销售额比较低的数值区间中,两者呈现近似相互独立的数据分布;而在销售额比较高的数值区间,二者呈现近似函数依赖的数据分布。现有检测数据相关... 混合数据分布是指数据分布的不同区域具有不同的特殊分布。例如销售额和地区两个属性之间,在销售额比较低的数值区间中,两者呈现近似相互独立的数据分布;而在销售额比较高的数值区间,二者呈现近似函数依赖的数据分布。现有检测数据相关性的研究专注于给出一个总体的二维相关性的度量,而无法检测出子区域的特殊相关性。在统计分析时,这类具有特殊相关性的子区域有更丰富的统计意义,值得引起重视。研究并提出了存在这类混合数据分布的情况下,检测数据相关性的新方法 HY-COCA。该方法在熵相关系数的基础上,缩小了子区域的搜索空间,与Naive方法相比,降低了复杂度;同时HY-COCA还讨论了子区域的相关性差异判别与结果展示等问题。在生成的数据和测试基准数据上进行了实验,结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 数据分布 混合数据分布 相关性 数据分布区域 相关性差异分数

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高效的混合式查找方案

17

作者 柏海寰 汪为农 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期189-190,共2页

通过整合基于服务器 /客户机模式的集中式查找方案和基于对等计算模式的分散式查找方案 ,提出了一种混合式查找方案。该方案既有可扩展性、高容错性和自组织性等分散式查找方案的优点 ,又有利于集中管理和控制 ,安全性好等集中式查找方... 通过整合基于服务器 /客户机模式的集中式查找方案和基于对等计算模式的分散式查找方案 ,提出了一种混合式查找方案。该方案既有可扩展性、高容错性和自组织性等分散式查找方案的优点 ,又有利于集中管理和控制 ,安全性好等集中式查找方案的优势。仿真实验结果表明 ,该方案的RDP指标优于常规的分散式查找方案 。 展开更多

关键词 分布式网络 对等计算 数据查找 混合式查找

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一种面向申威26010处理器的分布式传递锁机制

18

作者 李明亮 庞建民 岳峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期52-58,共7页

在并行程序中,互斥锁通常被用来避免访问共享资源时发生冲突。申威26010处理器是“神威·太湖之光”超级计算机采用的异构众核处理器,众核之间并无硬件互斥锁机制。其开发人员基于原子操作实现了一种软件互斥锁,但是该软件锁在激烈... 在并行程序中,互斥锁通常被用来避免访问共享资源时发生冲突。申威26010处理器是“神威·太湖之光”超级计算机采用的异构众核处理器,众核之间并无硬件互斥锁机制。其开发人员基于原子操作实现了一种软件互斥锁,但是该软件锁在激烈锁竞争情况下会产生大量的锁操作开销,影响了并行程序的性能。针对这一问题,提出了一种分布式传递锁机制HDT-LOCK。首先,提出并实现了基于众核上便签存储器和主存的混合分布锁来避免访存拥塞;其次,设计了基于寄存器通信和单指令多数据指令(Single-instruction Multiple-data Instruction)的锁传递机制,以进一步提高HDT-LOCK机制的吞吐量。实验结果表明,与原锁机制相比,所提HDT-LOCK机制避免了访存拥塞,并且可扩展性更佳。此外,锁传递机制使HDT-LOCK的吞吐量提升最高可达5.6倍。 展开更多

关键词 申威26010处理器 混合分布锁 锁传递 单指令多数据指令 寄存器通信

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面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器

19

作者 李凤 高昭良 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期47-52,共6页

传统的离散型贝叶斯网络分类器是将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理。可是离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储量的极大开销。针对这... 传统的离散型贝叶斯网络分类器是将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理。可是离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储量的极大开销。针对这些问题,开发了一种面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器,该分类器首先对问题领域的所有变量做正态分布检验,同时将满足高斯分布假设的变量不做离散化而视为连续变量;然后对离散变量和连续变量分别进行参数学习,最后进行参数合并,再用于贝叶斯网络的推理和分类中。通过福州市区土地利用分类的实验表明,该模型优于传统的离散型贝叶斯网络分类器,具有一定的研究和应用价值。 展开更多

关键词 离散化 正态分布检验 混合贝叶斯网络分类器 多源遥感数据 土地利用分类

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基于分区数据协商与异常共识机制的配电网去中心化状态估计 被引量：6

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作者 李幸芝 韩蓓 +2 位作者 李国杰 罗林根 汪可友 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期868-877,共10页

针对配电网规模不断扩大和多种量测装置并存的现状,提出一种更加灵活的配电网去中心化状态估计方法。该方法主要分为两阶段。第一阶段为私密数据协商:底层(物理层)将配电网划分为子区域和联络线区域,对来自不同量测设备或不同用户的本... 针对配电网规模不断扩大和多种量测装置并存的现状,提出一种更加灵活的配电网去中心化状态估计方法。该方法主要分为两阶段。第一阶段为私密数据协商:底层(物理层)将配电网划分为子区域和联络线区域,对来自不同量测设备或不同用户的本地数据进行处理从而草拟合同。第二阶段为边界合同制定:利用异常共识机制检测异常并判断合同是否生效,同时采用投票机制来验证合同的有效性并防止数据篡改。无异常的合同将形成区块并上链。经过校验的边界估计值将作为新的伪量测数据用来提升子区状态估计的效果。仿真结果表明,所提算法在保证分区隐私条件下,能够提高状态估计精度,有效抑制坏数据影响,并且适用于具有不同采样周期的混合量测配置场景。 展开更多

关键词 区块链技术 配电网 状态估计 去中心化 坏数据 混合量测

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