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空间非均匀TOPMODEL与陆面模式SSiB4的耦合及流域水文模拟
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作者 王倩 丹利 邓慧平 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第3期311-321,共11页
为了寻求合理简化的流域地形指数水文模型TOPMODEL(Topographic Index model)用于大尺度的陆面模式,推导了土壤表层饱和导水率k0、衰减因子f和地下水补给速率R空间都可变的扩展的TOPMODEL,并将f空间非均匀分布的TOPMODEL与陆面模式SSiB... 为了寻求合理简化的流域地形指数水文模型TOPMODEL(Topographic Index model)用于大尺度的陆面模式,推导了土壤表层饱和导水率k0、衰减因子f和地下水补给速率R空间都可变的扩展的TOPMODEL,并将f空间非均匀分布的TOPMODEL与陆面模式SSiB4耦合(SSiB4/GTOP)。通过耦合模型在f空间非均匀条件下进行实际流域的水文模拟,分析f空间非均匀对流域土壤湿度、蒸散发、地表径流、基流和总径流的影响。主要结论有:(1)k0和R的空间变化并不改变经典TOPMODEL原有关系式,只要定义新的地形指数,k0和R空间非均匀TOPMODEL与空间均匀的TOPMODEL并无区别;(2) f空间变化条件下由于局地的地下水埋深还与局地的f值有关,地形指数相同的区域具有水文相似性这一结论不再成立;(3)与f空间均匀的模拟结果相比较,f随海拔高度h i增加而线性减小使模拟的流域土壤湿度、地表径流和流域蒸散减小但使基流和总径流增加;(4) f空间非均匀对流域水文模拟结果有影响,但其影响明显小于流域地形因子的影响。 展开更多
关键词 空间非均匀性 扩展的TOPmodel推导 耦合模型SSiB4/GTOP 流域水文模拟 f空间非均匀影响
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A Prognostic Model Based on Colony Stimulating Factors-related Genes in Triple-negative Breast Cancer
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作者 GUO Yu-Xuan WANG Zhi-Yu +7 位作者 XIAO Pei-Yao ZHENG Chan-Juan FU Shu-Jun HE Guang-Chun LONG Jun WANG Jie DENG Xi-Yun WANG Yi-An 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2741-2756,共16页
Objective Triple-negative breast cancer(TNBC)is the breast cancer subtype with the worst prognosis,and lacks effective therapeutic targets.Colony stimulating factors(CSFs)are cytokines that can regulate the production... Objective Triple-negative breast cancer(TNBC)is the breast cancer subtype with the worst prognosis,and lacks effective therapeutic targets.Colony stimulating factors(CSFs)are cytokines that can regulate the production of blood cells and stimulate the growth and development of immune cells,playing an important role in the malignant progression of TNBC.This article aims to construct a novel prognostic model based on the expression of colony stimulating factors-related genes(CRGs),and analyze the sensitivity of TNBC patients to immunotherapy and drug therapy.Methods We downloaded CRGs from public databases and screened for differentially expressed CRGs between normal and TNBC tissues in the TCGA-BRCA database.Through LASSO Cox regression analysis,we constructed a prognostic model and stratified TNBC patients into high-risk and low-risk groups based on the colony stimulating factors-related genes risk score(CRRS).We further analyzed the correlation between CRRS and patient prognosis,clinical features,tumor microenvironment(TME)in both high-risk and low-risk groups,and evaluated the relationship between CRRS and sensitivity to immunotherapy and drug therapy.Results We identified 842 differentially expressed CRGs in breast cancer tissues of TNBC patients and selected 13 CRGs for constructing the prognostic model.Kaplan-Meier survival curves,time-dependent receiver operating characteristic curves,and other analyses confirmed that TNBC patients with high CRRS had shorter overall survival,and the predictive ability of CRRS prognostic model was further validated using the GEO dataset.Nomogram combining clinical features confirmed that CRRS was an independent factor for the prognosis of TNBC patients.Moreover,patients in the high-risk group had lower levels of immune infiltration in the TME and were sensitive to chemotherapeutic drugs such as 5-fluorouracil,ipatasertib,and paclitaxel.Conclusion We have developed a CRRS-based prognostic model composed of 13 differentially expressed CRGs,which may serve as a useful tool for predicting the prognosis of TNBC patients and guiding clinical treatment.Moreover,the key genes within this model may represent potential molecular targets for future therapies of TNBC. 展开更多
关键词 triple-negative breast cancer colony stimulating factors prognostic model tumor microenvironment drug sensitivity
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Study on the phytoplankton community structure and its driving factors in Furong Creek during spring and autumn under the influence of cascade weirs
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作者 REN Jiangshan YU Jun +2 位作者 LI Jingjuan LYU Jianzhang WANG Xiaogang 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第3期171-185,共15页
[Objective]The construction of weirs changes the hydraulic characteristics of rivers and affects the structure of phytoplankton communities and the health of aquatic ecosystems in the river.This study aims to explore ... [Objective]The construction of weirs changes the hydraulic characteristics of rivers and affects the structure of phytoplankton communities and the health of aquatic ecosystems in the river.This study aims to explore the nonlinear response relationship between phytoplankton community structure and its driving factors in spring and autumn in Furong Creek under the construction of cascade weirs.[Methods]The structure of phytoplankton communities and related environmental factors were investigated in Furong Creek from 2023 to 2024.This study focused on the analysis of the changes of nutrient concentrations and biomass of phytoplankton in autumn and spring within the same dry season in Furong Creek.Redundancy analysis was used to identify the key factors influencing the structure of phytoplankton communities.The MIKE 11 model was employed to simulate the hydrodynamic changes in the river.Combined with total nitrogen and permanganate index,a GAM model of phytoplankton diversity index and hydrodynamic factors was developed,and the change of phytoplankton diversity after the optimized layout of the cascade weirs was fitted.[Results]The result showed that the annual average value of Shannon-Wiener diversity index of phytoplankton in Furong Creek was 2.79,which was in a state of mild pollution.A total of 239 species from 95 genera in 8 phyla were identified.Among the phytoplankton,Chlorophyta was the dominant group throughout the year in Furong Creek,followed by Bacillariophyta and Cyanophyta.The cell abundance of phytoplankton ranged from 3.11 to 20.64 mg/L and from 0.23 to 6.31 mg/L in spring and autumn,which indicated a clear seasonal succession of phytoplankton community structure.Compared with autumn,the relative abundance of Cyanophyta significantly decreased in spring across the whole river section,while Chrysophyta and Dinophyta showed significant increase at some monitoring sites,leading to water bloom phenomenon and a noticeable decline in the diversity of phytoplankton.The dominant species in the water bodies throughout the year were Cyclotella catenata,Chlorella vulgaris,Scenedesmus bijuga,Scenedesmus quadricauda,Chroomonas acuta,Cryptomonas ovata,and Cryptomonas erosa.Redundancy analysis(RDA)showed that hydrodynamic factors(v,h)and water environmental factors(TN,COD_(Mn))were the main influencing factors of phytoplankton community structure.[Conclusion]The result show that the nutrient concentration,phytoplankton biomass,and density in Furong Creek in spring are significantly higher than in autumn.The GAM model,constructed by combining hydrodynamic and environmental factors,can effectively reflect the nonlinear relationship between phytoplankton diversity index and its driving factors.In spring,with an increase in nutrient concentration,the habitat conditions of low flow speed and high water depths formed by overflow weirs will lead to a decrease in the Shannon-Wiener index of phytoplankton and an intensified risk of eutrophication.However,a reasonable layout scheme of cascade weirs will improve the diversity of phytoplankton and reduce the risk of eutrophication in the river.The findings of this study can help deepen the understanding of the ecological and environmental effects of cascade weir construction in the river. 展开更多
关键词 cascade weirs MIKE 11 model redundancy analysis GAM model influencing factors
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量:1
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作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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24Model与LCM原因因素定义对比研究 被引量:3
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作者 袁晨辉 傅贵 +1 位作者 吴治蓉 赵金坤 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期27-34,共8页
为探究损失致因模型(LCM)原因因素定义与事故致因“2-4”模型(24Model)存在的异同和优缺点,梳理2个模型各层面原因和结果的定义,对比定义内容及其对事故原因分析等安全实务的指导作用,并以一起瓦斯爆炸事故为例加以实证分析,获得二者分... 为探究损失致因模型(LCM)原因因素定义与事故致因“2-4”模型(24Model)存在的异同和优缺点,梳理2个模型各层面原因和结果的定义,对比定义内容及其对事故原因分析等安全实务的指导作用,并以一起瓦斯爆炸事故为例加以实证分析,获得二者分析结果之间的差异。研究结果表明:LCM是首个将管理因素纳入事故致因分析的一维事件序列模型,可明确各层面原因因素的定义和因素间的逻辑关系,但部分定义存在交叉重复的问题,并没有揭示安全工作指导思想等深层次事故致因因素;24Model作为系统性事故致因模型,对各类因素的定义均以组织为主体,描述事件、事故、安全的概念内涵,划分个体安全动作、安全能力和组织安全管理体系的类别并给出含义解析,探究组织安全文化层面的问题并以32个元素体现;2个模型的事故原因分析方法均建立在对各层级原因因素定义的基础上,并适用于模型理论体系本身。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 损失致因模型(LCM) 事故致因模型 原因因素定义 对比研究
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Physical Models for Interactions Between Single Von Willebrand Factor A1 Domain and GPIbα
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作者 Yang Liu Xianbin Lei +1 位作者 Jiayun Liu Botao Xiao 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期154-154,共1页
Von Willebrand Factor(VWF)is a concatameric glycoprotein that plays a key role in rapid hemostasis and thrombosis.VWF has different functional domains that can bind to various molecules such as collagen,hemostatic fac... Von Willebrand Factor(VWF)is a concatameric glycoprotein that plays a key role in rapid hemostasis and thrombosis.VWF has different functional domains that can bind to various molecules such as collagen,hemostatic factorⅧ,integrin,and platelet glycoprotein lbα(GPlbα)to achieve multiple biological functions.During hemostasis,the A1 domain of VWF binds to GPIbαwhere platelets accumulate in the injured vascular endothelium.Due to forces generated by the hemodynamic gradient flow,the relations of bond-dissociation rates versus forces show that the lifetime of molecular bond has multiple states under the external force.We processed the experimental data of receptor-ligand in a single molecule obtained from optical tweezers by two different methods,including a Dudko-Hummer-Szabo equation,and another method combining force4ime history and force induced bond rupture.Then we used a recently developed physical equation regarding protein unfolding rate to fit our results.The lifetime of the bond between A1 and GPlbαobtained by the above mentioned two methods shows a'three-stage'change upon gradually increasing the external force.When the external force was below 8 pN,the lifetime of the bond deceased as the external force increased,which is a typical expression of a catch bond.The lifetime of the bond started to increase when the external force increased from 8 to 11 pN,and then decrease again when the external force increased to above 11 pN.Kim et al.used different processing methods and proposes a'flex-bond'model:the lifetime of the bond will decrease as the external force increases,then suddenly increase to a peak,and continue to decrease with the increase of force.A recently developed model based on the structural-elastic properties of molecules fits our data well,indicating that the bond formed by Al and GPlbαhas a catch-bond phenomenon in a certain interval of external forces,and a flex bond in other force intervals.In conclusion,A1-GPIbαbond will have a'slip-catch-slip'bond tendency.Our result provides a alternative understanding about the role of Al-GPlbαinteractions in the mechanism of hemostasis. 展开更多
关键词 Von Physical models SINGLE Von Willebrand factor A1 DOMAIN GPIB
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Multi-factor high-order intuitionistic fuzzy timeseries forecasting model 被引量:1
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作者 Ya'nan Wang Yingjie Lei +1 位作者 Yang Lei Xiaoshi Fan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1054-1062,共9页
Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuz... Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuzzy time series forecasting model is built. Inthe new model, a fuzzy clustering algorithm is used to get unequalintervals, and a more objective technique for ascertaining membershipand non-membership functions of the intuitionistic fuzzy setis proposed. On these bases, forecast rules based on multidimensionalintuitionistic fuzzy modus ponens inference are established.Finally, contrast experiments on the daily mean temperature ofBeijing are carried out, which show that the novel model has aclear advantage of improving the forecast accuracy. 展开更多
关键词 multi-factor high-order intuitionistic fuzzy time series forecasting model intuitionistic fuzzy inference.
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妊娠晚期缺铁性贫血的危险因素和列线图预测模型 被引量:2
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作者 杨林 王亦雄 +1 位作者 潘辉 徐扬 《中山大学学报(医学科学版)》 北大核心 2025年第1期116-122,共7页
【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对... 【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对象,采取统一调查问卷结合监测血常规的方法跟踪孕妇直至分娩,入组500例,最终完成482例。根据孕晚期有无IDA分为IDA组与非IDA组。对可能影响缺铁性贫血的危险因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析,并采用R软件建立预测发生的列线图模型。【结果】482例妊娠晚期女性发生IDA有96例,发生率为19.92%;单因素分析显示,经济独立情况、孕前体质指数、孕次及孕期有无正规补铁与妊娠晚期IDA的发生有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,经济独立(P=0.031,OR=0.583)、孕期正规补铁(P<0.001,OR=5.337)是IDA的保护因素;孕前低体质指数(P=0.021,OR=2.375),孕次≥3次(P=0.015,OR=2.253)是IDA的危险因素。ROC曲线显示,列线图模型预测IDA发生的曲线下面积为0.84,最佳截断值为-1.481,预测灵敏度为81.2%,特异度分别为75.1%。【结论】妊娠晚期IDA发病率较高;孕前低体质指数、孕次大于3次是妊娠晚期IDA的危险因素;经济独立、正规补铁是妊娠晚期IDA的保护因素。可利用上述因素构建预测模型、采取预防性措施研究降低妊娠晚期IDA发病率的可行性方案。 展开更多
关键词 妊娠晚期 缺铁性贫血 危险因素 保护因素 列线图 预测模型
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Energy Factor and Mathematical Modeling for Power DC/DC Converters
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作者 罗方林 HongYE 《电工电能新技术》 CSCD 2004年第3期6-12,54,共8页
Mathematical modelling for power DC/DC converters is a historical problem accompanying DC/DC conversion technology since 1940’s. The traditional mathematical modelling is not available for complex structure converter... Mathematical modelling for power DC/DC converters is a historical problem accompanying DC/DC conversion technology since 1940’s. The traditional mathematical modelling is not available for complex structure converters since the differential equation order increases very high. We have to search other way to establish mathematical modelling for power DC/DC converters.We have theoretically defined a new concept-Energy Factor (EF) in this paper and researched the relations between EF and the mathematical modelling for power DC/DC converters. EF is a new concept in power DC/DC conversion technology, which thoroughly differs from the traditional concepts such as power factor (PF), power transfer efficiency (η), total harmonic distortion (THD) and ripple factor (RF). EF and the subsequential EFV (and EFVD) can illustrate the system stability, reference response and interference recovery. This investigation is very helpful for system design and DC/DC converters characteristics foreseeing. Two DC/DC converters: Buck converter and Super-Lift Luo-Converter as the samples are analysed in this paper to demonstrate the applications of EF, EFV (and EFVD), PE, SE, VE (and VED), time constant τ and damping time constant τd. 展开更多
关键词 DC/DC 变换器 THD RF CDM
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我国碳排放驱动因素分解及脱钩努力效应研究 被引量:2
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作者 郭文强 于忠萍 +2 位作者 雷明 张雯苹 高雅琪 《环境科学研究》 北大核心 2025年第2期209-219,共11页
准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩... 准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩模型构建脱钩努力模型,测度各驱动因素的脱钩努力效应,以评估我国减排政策的有效性。结果表明:①2000-2022年,我国整体碳排放总量逐年上升,由30.03×10^(8)t增至105.77×10^(8)t,累计增加了75.74×10^(8)t,碳减排工作面临较大挑战;空间上,碳排放分布不均,呈现出东多西少、北多南少的特征,且东西差距逐渐缩小。②技术规模是碳排放增加的最大驱动力,同时经济规模、能源规模及人均碳排放因素也有明显贡献,而技术碳强度是降碳的关键因素,其次是经济碳强度、能源消费碳强度。③2012年起,经济增长与碳排放脱钩指数始终保持在-0.3~0.8的范围,以弱脱钩状态为主。④经济碳强度、技术碳强度、能源碳强度及能源强度均可促进碳排放脱钩,其中,尤其显著的是技术碳强度,其脱钩努力指数大于1的频率高达63.64%。但是,在大多数年份下总脱钩努力指数仍为负值,表明总体脱钩努力尚不足以抵消经济效应带来的碳排放增长。因此,为加强我国碳排放治理及脱钩努力效应,应重点关注碳排放控制、绿色低碳技术创新以及碳减排政策的完善与落实。 展开更多
关键词 碳排放 因素分解 GDIM Tapio脱钩模型 脱钩努力模型
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陕西省月用水量预测方法研究 被引量:1
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作者 陈星 沈紫菡 +2 位作者 许钦 刘睿佳 蔡晶 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第1期73-78,共6页
基于国家水资源管理信息系统的月用水量数据分析,选用ARIMA模型、BP神经网络模型以及经过遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP神经网络模型)进行月用水量模拟。在构建BP神经网络模型过程中,通过多源社会经济数据的整合与分析,采用... 基于国家水资源管理信息系统的月用水量数据分析,选用ARIMA模型、BP神经网络模型以及经过遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型(GA-BP神经网络模型)进行月用水量模拟。在构建BP神经网络模型过程中,通过多源社会经济数据的整合与分析,采用平均影响值算法(MIV)和皮尔逊相关系数联合方法筛选月用水量的关键影响因子。研究结果表明,三种模型在陕西省月用水量预测中均表现出较高的精度,其中GA-BP神经网络模型的预测精度最高。为进一步验证影响因子对模拟结果的影响,采用不同方法筛选影响因子作为GA-BP神经网络模型的输入,模拟结果表明,MIV和皮尔逊相关系数联合方法提高了影响因子的选取精度,能够有效提升GA-BP神经网络模型的模拟性能。 展开更多
关键词 月用水量预测 ARIMA模型 遗传算法 神经网络模型 因子筛选 陕西省
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数据要素驱动新质生产力发展的机制、挑战与应对措施 被引量:15
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作者 王海杰 王开阳 《中国流通经济》 北大核心 2025年第1期3-13,共11页
数字经济背景下,新质生产力的发展高度依赖数据要素的有效利用。数据要素在推动新质生产力发展中具有关键作用,其在丰富劳动资料、融合生产要素、拓展劳动领域以及推动商业模式创新中展现出多重驱动机制。数据要素凭借其可重复使用、低... 数字经济背景下,新质生产力的发展高度依赖数据要素的有效利用。数据要素在推动新质生产力发展中具有关键作用,其在丰富劳动资料、融合生产要素、拓展劳动领域以及推动商业模式创新中展现出多重驱动机制。数据要素凭借其可重复使用、低边际成本和强整合能力,逐渐成为新质生产力的核心驱动力。通过与技术、管理、资本等要素的深度融合,数据要素显著提升生产效率和管理水平,加速生产力体系的升级。数据要素的应用延展了劳动的边界,助力智能制造、平台经济及人工智能领域的发展,催生出灵活多样的新型劳动模式。此外,数据要素在商业模式创新中展现出独特优势,推动柔性生产、数字化供应链管理和精准营销等新模式的形成。同时,数据要素的发展面临产业化能力不足、数据质量不达标、流通机制不完善等挑战,需要通过加强基础设施建设、完善数据治理机制等措施加以应对。未来,应进一步深化对数据要素赋能新质生产力的理解,构建以数据驱动的新质生产力发展生态,为经济高质量发展提供有力支撑。 展开更多
关键词 新质生产力 数据要素 生产要素融合 劳动领域拓展 商业模式创新
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Jiles-Atherton磁滞模型的改进与非正弦激励下软磁材料复杂磁滞准确模拟 被引量:2
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作者 刘任 顾朝阳 +1 位作者 孙江东 唐波 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期2016-2026,I0034,共12页
原始J-A(Jiles-Atherton)模型及其现有改进模型均不能准确模拟软磁材料在非正弦激励下含偏置小磁滞回环的复杂磁滞回线,因此,提出一种通用改进J-A模型已成为国际电磁场领域研究的热点与难点。为此,该文首先分析J-A模型不能准确模拟不同... 原始J-A(Jiles-Atherton)模型及其现有改进模型均不能准确模拟软磁材料在非正弦激励下含偏置小磁滞回环的复杂磁滞回线,因此,提出一种通用改进J-A模型已成为国际电磁场领域研究的热点与难点。为此,该文首先分析J-A模型不能准确模拟不同类型磁滞回环的问题,得到其根本原因为J-A模型中的不可逆磁化分量变化率未进行矫正,由此引入2个比例因子,控制其不可逆磁化分量满足要求;其次,发现J-A模型的钉扎系数和磁畴内耦合平均场参数随磁滞回线磁密幅值大小而变化,进一步提出改进J-A模型;另外,提出该改进模型参数的更新方法,弥补了传统方法须预知磁滞回线下一转折点数据的缺陷,需要指出的是,所提改进J-A模型所有参数通过实测对称磁滞回线即可辨识;最后,利用所提改进J-A模型与现有2种改进J-A模型分别模拟软磁材料在不同磁密下的对称磁滞回线与含偏置小回环的复杂磁滞回线,并对比实测值,验证所提改进J-A模型具有更高精度。 展开更多
关键词 软磁材料 磁滞回线 Jiles-Atherton模型 非正弦激励 比例因子
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混合交易模式下电力系统全环节碳排放核算方法 被引量:1
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作者 杨挺 党兆帅 +1 位作者 王旭东 王林 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第1期38-51,I0004,共15页
随着电力市场交易体制的不断完善,交易模式更加多样化,呈现双边交易与联营交易共存的混合交易模式。而现有碳排放核算方法并不适用于所有交易模式,对于双边交易模式,尤其是绿色双边交易,“就近供电,比例共享”的分摊方法不满足“双边”... 随着电力市场交易体制的不断完善,交易模式更加多样化,呈现双边交易与联营交易共存的混合交易模式。而现有碳排放核算方法并不适用于所有交易模式,对于双边交易模式,尤其是绿色双边交易,“就近供电,比例共享”的分摊方法不满足“双边”特点,清洁能源电厂的低碳效益不能准确分配给与其签订双边交易的用户。该文通过分析不同电力交易模式下碳排放流特点,建立同时考虑双边交易和联营交易混合的全环节碳排放核算方法。首先,根据源侧燃煤和燃气发电机组的工作原理,基于效率超过Transformer的长时序预测方法 Informer模型建立其动态碳排放因子模型;然后,基于电力潮流将双边交易建模为源-荷间最大碳流溯源问题,并基于最大流理论实现考虑输电损耗的碳流率核算和分摊;进而对于包含双边交易和联营交易的混合交易模式,构建图与补图关系,提出用户碳流率核算方法和网损碳流率分摊方法,实现电力系统全环节碳排放核算。最后,采用IEEE14节点系统算例证明,所提核算方法对考虑传输损耗的双边、联营混合交易模式具备合理性和公平性。 展开更多
关键词 碳排放核算 碳溯源模型 动态碳排放因子 双边交易 绿色电力
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数据要素市场建设与数字普惠金融发展——基于大数据交易平台建立的准自然实验 被引量:3
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作者 张正平 冯朝秀 《中国流通经济》 北大核心 2025年第4期86-98,共13页
党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴,标志着我国正式将数据提升至与土地、劳动力、资本等传统要素并重的地位。数据作为一种新型生产要素,不仅在传统经济转型升级中发挥重要作用,也在金融领域展现出独特价值,其可复制、可共... 党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴,标志着我国正式将数据提升至与土地、劳动力、资本等传统要素并重的地位。数据作为一种新型生产要素,不仅在传统经济转型升级中发挥重要作用,也在金融领域展现出独特价值,其可复制、可共享的特性为破解普惠金融发展瓶颈提供新动能。自2014年起,我国开始分批设立大数据交易平台,为探究数据要素释放普惠金融潜能的路径提供了准自然实验场景。基于此,利用2011—2022年间我国285个城市的非平衡面板数据,构建多期双重差分模型,探究数据要素市场建设对数字普惠金融发展的影响。研究发现,数据要素市场建设显著推动数字普惠金融发展。作用机制分析表明,数据要素市场建设通过提高银行竞争水平,进而促进数字普惠金融的深化发展。异质性分析发现,数据要素市场建设对数字普惠金融发展在重点城市、网络基础设施水平低、市场化水平低、第三产业占比高的城市有更显著的促进作用。为此,政府应持续推动数据要素市场建设,包括加大资源投入、技术创新和平台建设力度,并出台深化大数据应用政策,拓宽大数据交易平台的应用场景;提高银行业竞争水平,通过优化银行机构城乡网点布局、引导并鼓励各类银行应用金融科技等方式,提升金融服务的质量和效率从而促进数字普惠金融的发展。 展开更多
关键词 数据要素市场 数字普惠金融 银行竞争 双重差分模型
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海南省农业生态效率时空特征及影响因素研究
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作者 梁伟红 邓春梅 +3 位作者 叶露 刘燕群 王丹阳 李玉萍 《热带作物学报》 北大核心 2025年第1期236-245,共10页
基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生... 基于海南省18个市(县)2012—2022年县域行政单元农业面板数据,运用非期望产出超效率SBM模型,结合空间相关性分析方法,分析海南省农业生态效率时空演变特征,并利用Tobit回归模型探究其影响因素。结果表明:(1)2012—2022年,海南省农业生态效率均值呈现中部地区>西部地区>东部地区的明显分级特征;海南省市(县)域尺度农业生态效率逐年明显改善,农业生态效率均值为0.541,达到均值以上的市(县)数为7个。(2)空间变化上,总体呈现中部向东西部扩散的空间分布特征,同时完全有效和效率较高呈现块状和链条式分布特征,效率中等类型市(县)围绕着完全有效和效率较高市(县)分布;南北方向和东西方向的投影趋势线均呈现倒“U”型特征。(3)在省域尺度下,农民收入水平、农业机械化强度、农业化学投入品使用强度和城镇化率是对海南省农业生态效率时空演变产生影响的主要因素;在不同区域尺度下,农民收入水平是对东部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对中部地区农业生态效率产生影响的主要因素,城镇化率、农民收入水平、农业产业结构、农业化学投入品使用强度和农田灌溉率是对西部地区农业生态效率产生影响的主要因素。总体而言,海南省各市(县)农业生态效率整体呈上升趋势,各区域农业生态效率存在一定差异。未来应因地制宜探索不同地区农业发展重点,切实提升农业生态效率。 展开更多
关键词 农业生态效率 影响因素 超效率SBM模型 TOBIT模型 海南省
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准噶尔盆地东部隆起煤层气成藏条件与选区评价 被引量:1
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作者 余琪祥 田蜜 +5 位作者 罗宇 杨帆 陈彦鄂 王烽 高玉巧 郭涛 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期117-129,共13页
准噶尔盆地东部隆起具有较好的煤层气勘探前景,开展煤层气选区与评价,将为该区煤层气勘探提供科学依据和勘探方向。利用探井钻测录试资料、岩心分析测试数据和地震资料,开展井—震标定和地震剖面解释,编制了侏罗系八道湾组和西山窑组煤... 准噶尔盆地东部隆起具有较好的煤层气勘探前景,开展煤层气选区与评价,将为该区煤层气勘探提供科学依据和勘探方向。利用探井钻测录试资料、岩心分析测试数据和地震资料,开展井—震标定和地震剖面解释,编制了侏罗系八道湾组和西山窑组煤层连井剖面和煤层厚度分布图;分析了研究区内煤层气气源、煤岩基本特征、储层物性、含气性和保存条件等成藏主控因素。研究表明:(1)西山窑组煤层在沙奇凸起以北五彩湾凹陷—梧桐窝子凹陷连片分布,在沙奇凸起以南则主要分布于吉木萨尔凹陷—吉南凹陷;八道湾组煤层分割性较强,主要分布于凹陷内部分地区。(2)区内存在自源型煤层生物成因气、低成熟热成因气和深部外源型高成熟气条件。(3)煤岩有机组分以惰质组为主,镜质组次之,壳质组少量;煤岩镜质组反射率低(0.39%~0.47%),为低煤级煤;煤岩瓦斯气体成分主要为N_(2)、CO_(2)和CH_(4),其中N_(2)占绝对优势;煤岩总含气量中可燃气体(CH_(4))含量低。(4)煤层气富集成藏模式分为山前断陷富集成藏模式、深部凹陷富集成藏模式和开放斜坡逸散模式。(5)建立了煤层气评价参数和划分标准,五彩湾凹陷、梧桐窝子凹陷、吉木萨尔凹陷和吉南凹陷为煤层气勘探有利区;沙帐断褶带和石钱滩凹陷为较有利区;石树沟凹陷和古城凹陷为不利区。 展开更多
关键词 选区评价 成藏主控因素 富集成藏模式 煤层气 东部隆起 准噶尔盆地
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糖尿病黄斑水肿抗VEGF治疗后视力获益早期预测模型构建与验证
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作者 颜宇 钟琴 +3 位作者 陈妍鹏 杨蕾 李港逸 李爽乐 《眼科新进展》 北大核心 2025年第4期298-304,共7页
目的基于临床资料、OCTA、血清脑组织水通道蛋白4(AQP4)mRNA、总胆红素(TBIL)构建糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗后视力获益的早期预测模型,并进行验证。方法选取2021年10月至2024年3月自贡市第一人民医院收治的480例... 目的基于临床资料、OCTA、血清脑组织水通道蛋白4(AQP4)mRNA、总胆红素(TBIL)构建糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗后视力获益的早期预测模型,并进行验证。方法选取2021年10月至2024年3月自贡市第一人民医院收治的480例(480眼)DME患者,按照21分为建模集(320例)、验证集(160例)。将建模集根据抗VEGF治疗后视力获益情况分为获益组(80例)、未获益组(240例)。收集两组患者基线资料,分析DME患者抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,构建早期预测模型,并对该模型进行内部、外部验证。结果组间比较结果显示,未获益组患者糖尿病病程长于获益组,吸烟患者占比、最佳矫正视力(BCVA)最小分辨角对数(logMAR)视力、糖化血红蛋白(HbAlc)、AQP4 mRNA均高于获益组,中心凹视网膜深层毛细血管血流密度(DCP-VD)、黄斑中央厚度(CMT)、TBIL均低于获益组(均为P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析显示,DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素为CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL。基于上述影响因素构建的抗VEGF治疗后视力获益的列线图模型的预测风险一致性指数为0.844。受试者工作特征曲线(ROC)显示,该模型在建模集中预测的曲线下面积(AUC)为0.844(95%CI:0.797~0.891),验证集中预测的AUC为0.898(95%CI:0.847~0.949)。决策分析曲线显示,建模集高风险阈值在0~82%,验证集高风险阈值在0~100%时,该模型可带来临床净收益。结论CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL是DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,基于此构建的视力获益预测模型准确性、稳定性较高,可作为临床预测治疗后视力获益的有效工具。 展开更多
关键词 糖尿病 黄斑水肿 LASSO-Logistic回归模型 列线图模型 危险因素 影响因素
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多重要素流动与经济地理新均衡:新经济地理学自由企业家模型的新拓展 被引量:1
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作者 邓菊秋 叶连广 何雄浪 《西部论坛》 北大核心 2025年第2期96-113,共18页
大多数新经济地理模型主要关注单要素流动的情形,忽略了对地区间多重要素流动情形的考察,使得对多重要素流动的一般均衡关系研究停滞不前。本文在何雄浪(2014,2019)假定企业家与普通劳动力保持等比例跨区域流动的基础上,进一步假定企业... 大多数新经济地理模型主要关注单要素流动的情形,忽略了对地区间多重要素流动情形的考察,使得对多重要素流动的一般均衡关系研究停滞不前。本文在何雄浪(2014,2019)假定企业家与普通劳动力保持等比例跨区域流动的基础上,进一步假定企业家和普通劳动力可以非等比例流动,进而在对产业空间均衡进行分析的同时,探讨普通劳动力的空间分布及其福利效应,并得出以下新的结论:普通劳动力的空间均衡由企业家流动引致效应和贸易成本效应共同决定;贸易自由度处于中等水平时普通劳动力追随企业家流动,随着贸易自由度的进一步提升,普通劳动力流动份额会逐渐降低,贸易完全开放后普通劳动力停止流动;多重要素流动并不能完全消除地区间的福利水平差距,企业家(人力资本)的大量集聚使核心区的社会福利水平远高于边缘区,这种福利水平差距即使在贸易完全开放后也不会消失;随着贸易自由度的提升,普通劳动力福利水平的地区差距呈现先扩大后缩小的趋势。应实施适度差别化的区域一体化政策,着力打造地方品质,积极探索地区间要素双向流动新机制,从而推动区域协调发展和共同富裕。 展开更多
关键词 多重要素流动 均衡结构 新经济地理学 自由企业家模型 企业家 普通劳动力
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变化环境下西江干流水文情势演变及其驱动因素 被引量:1
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作者 李继清 刘佳利 +1 位作者 邓世浪 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
为掌握变化环境下西江干流水文情势演变特征及主要驱动因素,通过识别径流序列突变点将径流序列划分为天然时期和变化时期,采用基于水文改变指标的变化范围法定量探究各水文指标改变度,借助水文变异程度和水文情势变化法(DHRAM)评估整体... 为掌握变化环境下西江干流水文情势演变特征及主要驱动因素,通过识别径流序列突变点将径流序列划分为天然时期和变化时期,采用基于水文改变指标的变化范围法定量探究各水文指标改变度,借助水文变异程度和水文情势变化法(DHRAM)评估整体水文情势改变度,利用主成分分析法筛选最相关生态指标捕捉关键水文变量,并基于随机森林模型,结合残差分析法定量评估气候变化与人类活动对流域水文情势的影响。结果表明:西江干流4座水文站32个水文指标以中、低度改变为主,天峨、迁江、武宣、梧州站水文变异程度分别为64.70%、61.34%、51.70%、51.89%,基于DHRAM得到各站水文情势改变等级分别为3、3、2、3,综合判定4站整体水文情势改变度均为中度;中上游天峨、迁江站改变度比中下游武宣、梧州站高,应重点关注中上游生态保护;气候变化与人类活动均是西江干流水文情势变化的重要驱动因素,气候变化对天峨、迁江、武宣、梧州站水文情势变化的贡献率分别为25.65%、60.07%、50.29%、55.22%,气候变化对于西江流域中下游地区水文情势的影响大于上游地区。 展开更多
关键词 水文情势变化 IHA-RVA 驱动因素 随机森林模型 西江干流
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