四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS...四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)构建滑坡灾害危险性评价模型,选取高程、降雨、地震动参数等12个评价因子,对雅砻江滑坡灾害危险性进行评价。依据贴近度将滑坡区域分为4个等级,即高危险区(0.75~1)、较高危险区(0.5~0.75)、中等危险区(0.25~0.5)和低危险区(0~0.25)。同时,对比了由差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术得到的4个区域滑坡实测结果和本文评价模型的分析结果。利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS得到九龙县烟袋镇桤木林村高生地滑坡、新龙县和平乡甲西村麻西滑坡、德格县年古乡政府滑坡和甘孜县扎科乡达玛滑坡的贴近度分别为0.854、0.686、0.405和0.224,由SBAS-InSAR技术得到滑坡前缘局部变形速率分别为-150、-43、-66、30 mm/a,二者之间有显著的对应关系,证明本文评价模型的准确性。应用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法对滑坡危险性评价具有较高的准确性,该方法可为其他地区滑坡地质灾害评价提供参考。展开更多
为了促进多能源互补,降低系统运行总成本,建立垃圾焚烧电厂和电转气(Power to gas,P2G)联合运行的低碳协整优化调度模型。将垃圾焚烧电厂、氢燃料电池和新能源发电计入柔性总电源,P2G和烟气处理能耗计入柔性总负荷,建立二者的源-荷协整...为了促进多能源互补,降低系统运行总成本,建立垃圾焚烧电厂和电转气(Power to gas,P2G)联合运行的低碳协整优化调度模型。将垃圾焚烧电厂、氢燃料电池和新能源发电计入柔性总电源,P2G和烟气处理能耗计入柔性总负荷,建立二者的源-荷协整关系。针对垃圾焚烧电厂燃烧过程中所产生的大量CO_(2),可结合P2G技术将回收的CO_(2)合成CH_(4)供给天然气系统,通过联合调度将P2G和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑新能源波动。考虑碳交易机制,构建以购能成本、碳交易成本、弃风成本和机组运行成本最小为目标的源-荷协整优化调度模型,最后使用仿真来验证所提方法的正确性及有效性。展开更多
文摘四川西部地区地理环境复杂,滑坡空间结构多样且变形剧烈。为有效预防滑坡灾害,需要探究相关区域滑坡危险性可靠评价方法。利用G1-熵权耦合赋权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)构建滑坡灾害危险性评价模型,选取高程、降雨、地震动参数等12个评价因子,对雅砻江滑坡灾害危险性进行评价。依据贴近度将滑坡区域分为4个等级,即高危险区(0.75~1)、较高危险区(0.5~0.75)、中等危险区(0.25~0.5)和低危险区(0~0.25)。同时,对比了由差分干涉测量短基线集时序分析(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术得到的4个区域滑坡实测结果和本文评价模型的分析结果。利用G1-熵权耦合赋权TOPSIS得到九龙县烟袋镇桤木林村高生地滑坡、新龙县和平乡甲西村麻西滑坡、德格县年古乡政府滑坡和甘孜县扎科乡达玛滑坡的贴近度分别为0.854、0.686、0.405和0.224,由SBAS-InSAR技术得到滑坡前缘局部变形速率分别为-150、-43、-66、30 mm/a,二者之间有显著的对应关系,证明本文评价模型的准确性。应用G1-熵权耦合赋权TOPSIS法对滑坡危险性评价具有较高的准确性,该方法可为其他地区滑坡地质灾害评价提供参考。
文摘为了促进多能源互补,降低系统运行总成本,建立垃圾焚烧电厂和电转气(Power to gas,P2G)联合运行的低碳协整优化调度模型。将垃圾焚烧电厂、氢燃料电池和新能源发电计入柔性总电源,P2G和烟气处理能耗计入柔性总负荷,建立二者的源-荷协整关系。针对垃圾焚烧电厂燃烧过程中所产生的大量CO_(2),可结合P2G技术将回收的CO_(2)合成CH_(4)供给天然气系统,通过联合调度将P2G和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑新能源波动。考虑碳交易机制,构建以购能成本、碳交易成本、弃风成本和机组运行成本最小为目标的源-荷协整优化调度模型,最后使用仿真来验证所提方法的正确性及有效性。