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Generator Unit Fault Diagnosis Using the Frequency Slice Wavelet Transform Time-frequency Analysis Method 被引量:9
1
作者 DUAN Chendong GAO Qiang XU Xianfeng 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第32期I0014-I0014,16,共1页
为了提取有效的故障特征,提出了基于频率切片小波变换时频分解的故障特征分离提取方法。先对信号进行频率切片小波变换获取其时频分布,然后根据信号的能量分布特点选择时频区域,再以较高的时频分辨率对选择的时频区域进一步细化分析... 为了提取有效的故障特征,提出了基于频率切片小波变换时频分解的故障特征分离提取方法。先对信号进行频率切片小波变换获取其时频分布,然后根据信号的能量分布特点选择时频区域,再以较高的时频分辨率对选择的时频区域进一步细化分析,以突出隐含在信号中的时频特征,在此基础上分割出含有故障特征时频区域,再通过滤波和逆变换重构分离出有效的故障特征。仿真实验和工程应用表明,这种方法可从噪声信号中分离出有效的特征分量,在发电机组故障特征提取时取得了较好的效果。 展开更多
关键词 频率分析 小波变换 时频分析方法 故障诊断 发电机组 切片 振动信号 非平稳
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基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离方法 被引量:8
2
作者 何志坚 周志雄 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1184-1190,共7页
为有效提取滚动轴承故障振动信号的故障冲击特征,提出了基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离提取方法。首先对原始信号进行频率切片小波变换得到全频带下的时频分布,然后根据时频谱能量分布特点选择出感兴趣的时频区域,再以较高的... 为有效提取滚动轴承故障振动信号的故障冲击特征,提出了基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离提取方法。首先对原始信号进行频率切片小波变换得到全频带下的时频分布,然后根据时频谱能量分布特点选择出感兴趣的时频区域,再以较高的时频分辨率对感兴趣的时频区域进行细化分析得到细化的时频谱,从而分割出含有故障特征时频区域。为克服噪声对细化时频谱精度的影响,FSWT细化分析过程融入SVD降噪,通过对FSWT细化时频谱系数矩阵进行奇异值差分谱阈值降噪,使得FSWT细化时频谱的冲击特征更加明显,最后通对降噪后的细化时频谱进行FSWT逆变换重构,分离出故障冲击信号。仿真分析和故障诊断实例表明,基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离提取方法能够成功从低信噪比信号中提取出周期性的冲击特征,有效地实现对滚动轴承各种故障的诊断。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 奇异值分解 滚动轴承 故障诊断
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基于频率切片小波变换和注意力增强ConvNeXt模型的行星齿轮箱故障诊断
3
作者 崔素晓 武哲 +2 位作者 崔彦平 张强 赵月静 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期155-164,共10页
针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故... 针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故障诊断。该方法在ConvNeXt模型基础上融合卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),使网络更加聚焦于关键区域的特征,减小无关目标的干扰。通过FSWT将一维振动信号转化为具有二维特征的时频谱图像,输入到改进后的网络中进行自动特征提取,并建立特征空间与故障空间之间的映射关系,实现不同故障模式的准确区分。利用动力传动模拟实验台数据对所提方法进行实验验证,结果表明:相较于其他网络模型,改进后的ConvNeXt模型能够准确识别出齿轮特定类型的故障,且噪声干扰下依旧展现出良好的鲁棒性。所得研究成果可为行星齿轮箱智能故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 频率切片小波变换 注意力机制 ConvNeXt模型 故障诊断
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基于DSS和FSWT的欠定信号识别方法研究 被引量:1
4
作者 王元生 任兴民 +1 位作者 邓旺群 杨永锋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期80-84,共5页
针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题,建立了一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transformation,FSWT)和去噪源分离(Denoising Source Separation,DSS)的欠定信号分析方法(FSWT-DSS),首先通过FSWT反变换... 针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题,建立了一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transformation,FSWT)和去噪源分离(Denoising Source Separation,DSS)的欠定信号分析方法(FSWT-DSS),首先通过FSWT反变换重构出新的混合信号,有效解决欠定盲分离维数不足的问题,再应用DSS分离得到源信号,解决了欠定盲分离问题,同时解决了单独应用FSWT时进行时频分析的不足。算法仿真和应用实例验证了FSWT-DSS方法在实测故障信号分析中的有效性。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 欠定盲源分离 诊断 信号处理 去噪源分离
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基于FSWT和TT变换的滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
5
作者 马朝永 盛志鹏 +1 位作者 胥永刚 张坤 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第A01期45-50,共6页
文中提出了基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)的一种双时域谱的分析方法,FSWT-TT变换(Frequency Slice Wavelet-TT Transform)。首先将非平稳的振动信号通过FSWT分解重构为若干个不同频率范围的分量,依据... 文中提出了基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)的一种双时域谱的分析方法,FSWT-TT变换(Frequency Slice Wavelet-TT Transform)。首先将非平稳的振动信号通过FSWT分解重构为若干个不同频率范围的分量,依据峭度准则确定包含故障信息最多的频带;再对该频带进行FSWT-TT变换,提取TT谱中的对角线序列;最后对该对角线序列进行包络分析,提取振动信号的故障特征。依次分析了仿真信号、试验信号和工程信号,结果表明:基于FSWT和TT变换的故障诊断方法能够有效地增强振动信号的冲击特征,识别故障特征信息,相比传统的TT(TT Transform)变换,该方法借助FSWT的选频特性,在滤波效果和计算效率上具有一定的优势。 展开更多
关键词 TT变换 故障诊断 频率切片小波变换 冲击信号
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全矢FSWT方法在轴承故障诊断中的应用 被引量:2
6
作者 王坤 李凌均 +1 位作者 郝旺身 薛阳 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第12期205-208,共4页
针对在滚动轴承故障诊断中,传统单通道原始信号存在输入信息缺失,经方法处理后导致诊断结论不一致的问题,将全矢谱分析技术和频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)相结合,提出了全矢FSWT的方法进行故障检测与诊断... 针对在滚动轴承故障诊断中,传统单通道原始信号存在输入信息缺失,经方法处理后导致诊断结论不一致的问题,将全矢谱分析技术和频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)相结合,提出了全矢FSWT的方法进行故障检测与诊断。运用FSWT分析同源相互垂直的双通道原始样本,并选择合适的时频切片区间进行包络重构,接着对重构后的信号进行全矢融合,观察提取故障数据的特征频率以进行故障诊断。实验结果表明,该方法既能较好地提取故障特征信号,又能准确有效地诊断故障类型。 展开更多
关键词 频率切片小波 全矢谱 滚动轴承 故障诊断
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FSWT-SVD模型在岩体微震信号特征提取中的应用 被引量:13
7
作者 尚雪义 李夕兵 +2 位作者 彭康 王泽伟 翁磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期52-60,共9页
针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以识别的问题,采用傅里叶变换(FT)得到其频谱分布,并确定划分为6个频带提取信号特征。借助频率切片小波变换(FSWT)将信号按上述频带切片并重构,再利用奇异值分解(SVD)得到上述频带重构信号所组成矩阵... 针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以识别的问题,采用傅里叶变换(FT)得到其频谱分布,并确定划分为6个频带提取信号特征。借助频率切片小波变换(FSWT)将信号按上述频带切片并重构,再利用奇异值分解(SVD)得到上述频带重构信号所组成矩阵的奇异值σi(i=1,2,…,6),实现岩体微震信号的特征提取。进而对用沙坝矿120个岩体破裂和120个爆破振动信号展开FSWT-SVD分析,最后利用BP神经网络对奇异值矩阵进行分类训练和预测。结果表明:(1)岩体破裂信号与爆破振动信号的奇异值σ1相差最大,σ2、σ4、σ5和σ6相差较大,而σ3差异不明显,且当σ1=8作为单一奇异值法识别分界值时效果最优,准确率达到了86.67%;(2)BP神经网络法分类识别结果较LR法、Bayes法和Fisher法优,SVD提取特征识别效果较能量比和相关系数优,FSWT重构矩阵提取的特征信息优于DWT重构矩阵提取的特征信息,且基于FSWT-SVD的BP法分类识别准确率达到了91%。综上知,基于FSWT-SVD的BP神经网络模型为岩体破裂与爆破信号特征提取和模式识别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 岩体微震信号 频率切片小波变换 奇异值分解 特征提取 模式识别
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频率切片小波变换在爆破振动信号时频特征精确提取中应用 被引量:18
8
作者 郭涛 方向 +2 位作者 谢全民 严中红 范磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期73-78,共6页
基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)技术研究爆破振动信号时频特征提取新方法。采用FSWT进行爆破振动信号分解,得到在全频带下的时频分布。在此基础上据其时频能量分布,选择时间、频率切片区间进行细化特征... 基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)技术研究爆破振动信号时频特征提取新方法。采用FSWT进行爆破振动信号分解,得到在全频带下的时频分布。在此基础上据其时频能量分布,选择时间、频率切片区间进行细化特征分析,通过信号特征频率切片区间信号重构,实现爆破振动时频特征分离及提取。通过与传统的STFT、WPT、WVD等算法进行对比分析表明,FSWT算法具有良好的时频聚集性、任意频带分量特征提取的灵活性及准确性。将FSWT算法引入爆破振动效应分析领域,可为爆破振动信号时频特征精确提取奠定基础,具应用前景较好。 展开更多
关键词 爆破振动 频率切片小波变换 时频分析 特征提取 frequency slice wavelet transformATION (fswt)
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冻结立井爆破冻结壁成形控制与井壁减振研究 被引量:18
9
作者 杨仁树 付晓强 +4 位作者 杨立云 李希勇 陈岐范 陈程 陈帅志 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2975-2992,共18页
控制爆破动载荷对冻结管、冻结壁及井壁的扰动和破坏是冻结井筒施工的重要环节。以万福矿井筒掘进工程为依托,采用周边眼普通光面爆破、半圈切缝药包和整圈切缝药包3种形式,运用多重分形理论,提取了3种条件下冻结壁成形图像多重分形谱... 控制爆破动载荷对冻结管、冻结壁及井壁的扰动和破坏是冻结井筒施工的重要环节。以万福矿井筒掘进工程为依托,采用周边眼普通光面爆破、半圈切缝药包和整圈切缝药包3种形式,运用多重分形理论,提取了3种条件下冻结壁成形图像多重分形谱特征参数;利用频率切片小波实现了3方案下不同频带信号重构;通过小波包算法对井壁爆破振动进行了监测分析,获取了相应信号频带能量分布。结果表明:多重分形谱可用来客观评价切缝药包对冻结壁的护壁作用;井壁振动信号主频较地面爆破振动高,通常在150 Hz左右;随着频率的升高,井壁振动信号振幅和能量都不断降低;在低频段(0-250 Hz),相对于周边眼普通光面爆破,半圈切缝药包能量降低了41.54%,整圈切缝药包能量降低了52.42%,切缝药包在低频段具有显著的"吸能"作用;在中频段(300-500 Hz),由于半圈切缝药包装药能量释放不均衡及井筒结构体非严格对称导致频带能量出现了"选择放大"效应;在高频段(700-900 Hz),能量沿高程"区域集中"现象说明切缝药包的减振效果更多地体现在爆破近区。验证了切缝药包的减振和对冻结壁的护壁作用。 展开更多
关键词 切缝药包 冻结壁 多重分形 频率切片小波 小波包变换
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基于自适应最大相关峭度解卷积和频率切片小波变换的齿轮故障特征提取 被引量:7
10
作者 钟先友 赵春华 +2 位作者 田红亮 陈保家 赵美云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第21期2880-2885,共6页
针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足,提出了自适应MCKD和FSWT相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应MCKD对噪... 针对最大相关峭度解卷积(MCKD)降噪效果受滤波器阶数影响的问题,提出了自适应MCKD方法。针对频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取冲击故障特征的不足,提出了自适应MCKD和FSWT相结合的齿轮故障特征提取方法。首先用自适应MCKD对噪声齿轮信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行频率切片小波变换和故障特征提取。齿轮故障诊断实例的分析结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 齿轮故障诊断 最大相关峭度解卷积 自适应 频率切片小波变换
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频率切片小波变换在局部放电信号分析中的应用 被引量:24
11
作者 张宇辉 刘梦婕 +2 位作者 黄南天 段伟润 李天云 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2283-2293,共11页
在对电力设备局部放电信号进行时频分析时,当信噪比较低或周期性窄带干扰的频率与局放信号频带重叠时,会影响信号时频特征提取的准确性,使目前的局放信号时频分析方法存在局限性。为此,利用频率切片小波变换具有自由分割时频面的优点,... 在对电力设备局部放电信号进行时频分析时,当信噪比较低或周期性窄带干扰的频率与局放信号频带重叠时,会影响信号时频特征提取的准确性,使目前的局放信号时频分析方法存在局限性。为此,利用频率切片小波变换具有自由分割时频面的优点,提出一种基于频率切片小波变换的局放信号时频分析新方法。首先根据Heisenberg不确定性原理选择时频聚集性最佳的频率切片函数,利用频率切片小波变换获取局放信号的时频分布,突出信号非平稳特征,再根据噪声信号能量与局放信号能量时频分布的差异,选择时频细化区域重构分离出局放信号,结合3σ准则及窄带干扰抑制方法进一步消噪。仿真和实测信号的处理结果表明,与S变换相比,频率切片小波变换具有更高的时频分辨率和任意频带信号提取的灵活性,能够细腻刻画信号的非平稳过程;将时频信息融入局放信号噪声干扰抑制,信号能量损失和波形畸变较小,有利于后续局放信号的模式识别和机理研究。 展开更多
关键词 局部放电 非平稳过程 时频细化分析 频率切片小波变换 重构 3σ准则 不确定性原理
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基于形态自相关和时频切片分析的轴承故障诊断方法 被引量:28
12
作者 钟先友 赵春华 +1 位作者 陈保家 曾良才 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期11-16,共6页
频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该... 频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)是一种新的时频分析方法,信号中的噪声会降低FSWT分析的频率分辨率。为了提高分析精度,提出了基于形态滤波和时延自相关的时频切片分析方法,并成功应用到轴承故障诊断中。该方法首先采用多结构元素差值形态滤波和时延自相关方法对信号进行降噪,采用FSWT分解降噪后的轴承振动信号,然后根据轴承故障特征频率选择时间频率切片区间,进行细化分析来提取故障特征。仿真信号与轴承故障振动信号的分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 形态滤波 结构元素 时延自相关 轴承故障诊断
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基于自适应频率切片小波变换的滚动轴承故障诊断 被引量:23
13
作者 马朝永 盛志鹏 +1 位作者 胥永刚 张坤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期34-41,共8页
频率切片小波变换(frequency slice wavelet transform,FSWT)在汲取短时傅里叶变换和小波变换优势的基础上引入了频率切片函数,使传统的傅里叶变换实现了时频分析功能。FSWT通过对比不同频带处理的结果以确定最合适的中心频率及最佳带宽... 频率切片小波变换(frequency slice wavelet transform,FSWT)在汲取短时傅里叶变换和小波变换优势的基础上引入了频率切片函数,使传统的傅里叶变换实现了时频分析功能。FSWT通过对比不同频带处理的结果以确定最合适的中心频率及最佳带宽,实现了对信号任意频带及局部特征的重构及描述,但这种方法效率很低、无自适应性且无法保证手动筛选出的频段中包含所需要的故障信息。针对这个问题,该文提出一种自适应频率切片小波变换(adaptive frequency slice wavelet transform,AFSWT)。首先,连续分割信号的频谱,频谱分割覆盖了全频带且避免了手动选取频谱边界的过程,均分的方式可提高计算效率。其次,引入谱负熵作为评价依据,计算每一个频段内信号的复杂程度以筛选可能包含周期性冲击的循环平稳信息。最后,选取其中谱负熵最大的频段并将其定义为最佳的中心频率和带宽,重构该频段信号分量并包络解调分析,实现故障诊断。该方法均匀分割频谱并依据谱负熵筛选信号分量可以提高计算效率且提高筛选准确率。通过模拟信号及实验信号证明了该方法可应用于滚动轴承圈故障诊断。 展开更多
关键词 轴承 振动 故障诊断 频率切片小波变换 谱负熵 频谱分割
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基于时频切片分析的故障诊断方法及应用 被引量:20
14
作者 段晨东 高强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1-5,45,共6页
为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重... 为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重构得到选定区间的时频特征,实现了故障特征的分离。这种方法能够有效地获取正确的故障特征信息,在某炼油厂齿轮箱摩擦故障诊断中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 切片区间 细化分析 特征提取 故障诊断
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基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断 被引量:7
15
作者 蔡剑华 黄国玉 黎小琴 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1026-1030,共5页
为了在强噪声中有效提取齿轮的故障特征,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断方法。先对信号进行频率切片小波变换,得到在全频带下的时频分布,然后在此基础上分割出含有故障特征的时频区域,再通过对该区域进行时频阈... 为了在强噪声中有效提取齿轮的故障特征,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的齿轮故障诊断方法。先对信号进行频率切片小波变换,得到在全频带下的时频分布,然后在此基础上分割出含有故障特征的时频区域,再通过对该区域进行时频阈值滤波和逆变换重构分离出有效的故障特征。仿真实验和实测信号分析表明,这种方法可从噪声信号中分离出有效的特征分量,在齿轮故障诊断方面取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 时频分析 齿轮 故障诊断
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次同步振荡的频率切片小波变换检测方法 被引量:23
16
作者 赵妍 李武璟 聂永辉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期106-114,共9页
针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现... 针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析。首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布。根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间。然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取。最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数。 展开更多
关键词 次同步振荡 时频分析 频率切片小波变换 参数辨识
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基于频率切片小波变换的时频分析与MT信号去噪 被引量:13
17
作者 蔡剑华 熊锐 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期904-912,共9页
大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,... 大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,在此基础上对时频谱进行时频阈值滤波和逆变换,重构分离出去噪后的MT信号。仿真实验和实测信号分析结果表明,该方法可有效消除大地电磁信号中的强噪声;去噪后计算的响应参数曲线的突变点得到了有效抑制,曲线变得平滑、连续。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 时频分析 大地电磁信号 去噪
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奇异值分解结合频率切片小波的齿轮故障特征提取 被引量:7
18
作者 周福成 唐贵基 廖兴华 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第5期139-143,共5页
频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法,但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足,故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵,根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处... 频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法,但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足,故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵,根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处理,继而利用频率切片小波对降噪信号进行全频分析,确定信号分量分布区间之后,对能量集中的信号进行频率切片细化分析,用时频图及重构信号提取齿轮故障特征。通过仿真及实测齿轮的点蚀信号分析,表明该方法能够实现齿轮运行状态的准确判别,有一定的工程实际意义。 展开更多
关键词 振动与波 齿轮 奇异值分解 频率切片小波变换 故障诊断
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海底管道悬空锤击内检测方法及振动信号分析 被引量:2
19
作者 张行 李振林 +2 位作者 啜广山 王路路 段志文 《石油机械》 北大核心 2023年第3期68-75,共8页
敷设在海床的油气管道可能会在洋流冲刷、地质运移等多种因素的影响下出现管道局部悬空现象,海底管道悬空会严重威胁油气输送安全。为有效检测管道悬空状态,提出了一种基于锤击检测法的海底管道悬空内检测器设计方案;结合MSC/Adams动力... 敷设在海床的油气管道可能会在洋流冲刷、地质运移等多种因素的影响下出现管道局部悬空现象,海底管道悬空会严重威胁油气输送安全。为有效检测管道悬空状态,提出了一种基于锤击检测法的海底管道悬空内检测器设计方案;结合MSC/Adams动力学仿真软件,采集经内检测器主动锤击激励管道内壁后不同敷设状况管段的振动响应信号,对采集的振动响应信号分别进行基于短时傅里叶变换(STFT)、频率切片小波变换(FSWT)和改进希尔伯特黄变换(HHT)时频分析,结合3种时频分析结果建立了管道悬空内检测效果评价指标。研究结果表明:经力锤激励后,管道振动响应信号整体幅值主要集中在50~120 Hz范围内,峰值频率主要集中在80 Hz左右;不同悬空状态下的管段振动响应信号幅值存在明显差别,越接近悬空管段中心位置,振动响应信号峰值频率对应的幅值越大;基于锤击法的管道悬空内检测器在仿真模拟环境中可有效辨别管道悬空状态。研究结果可为锤击内检测法应用于海底管道悬空状态内检测提供指导。 展开更多
关键词 海底管道悬空 锤击法 短时傅里叶变换 频率切片小波变换 希尔伯特黄变换
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未知参数的舰船辐射噪声线谱Duffing振子检测方法 被引量:3
20
作者 李楠 杨阳 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期261-270,共10页
当被动声呐探测舰船目标时,舰船辐射噪声中的线谱成分是舰船分类识别及航行状态监测的特征参量,通常情况下线谱的频率及数量是未知的。针对现有未知频率的Duffing振子检测方法存在系统结构复杂,判别时间长,需要人为参与等问题,本文构造... 当被动声呐探测舰船目标时,舰船辐射噪声中的线谱成分是舰船分类识别及航行状态监测的特征参量,通常情况下线谱的频率及数量是未知的。针对现有未知频率的Duffing振子检测方法存在系统结构复杂,判别时间长,需要人为参与等问题,本文构造了变参数单一Duffing振子检测模型,并提出了变频频率切片小波变换的Duffing振子检测方法。该方法通过设置合理的频率灵敏度参数自动地调整系统内置策动力频率值,利用频率切片小波变换提升系统抗噪性能,结合Poincare映射特征函数的系统相态定量判决方法,变频搜索待测信号中的线谱分量。在实测数据的分析处理中,对不同观测时间内的数据进行检测,实现了线谱成分的检测跟踪与频率估计,并根据时间轨迹上的频率识别信息确定存在的稳定线谱成分。数据处理结果表明,该方法能够实现低信噪比下参数未知线谱的检测与频率估计。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 未知参数线谱 DUFFING振子 频率切片小波变换
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